مفهوم المعالجات المساعدة ZK ينشأ من فكرة المعالجة المساعدة في الحوسبة التقليدية. ببساطة، يسمح لعقود الذكاء الاصطناعي باستدعاء "وحدة حوسبة خارجية" للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات أو المنطق المعقد، ثم كتابة النتائج بشكل آمن مرة أخرى إلى السلسلة الرئيسية من خلال إثباتات المعرفة الصفرية.
تعمل هذه الآلية على تعزيز الأداء وكذلك الحفاظ على مصداقية السلسلة، مما يعالج نقاط الألم في سلاسل الكتل السابقة من حيث قابلية التوسع والقوة الحاسوبية. بالنسبة للمطورين، يعتبر المعالج المساعد ZK أداة رئيسية لجعل التطبيقات اللامركزية أقوى وأسرع وأرخص.
اختارت Brevis نشر منتجها الأساسي على سلسلة BNB، جذبًا لقاعدة المستخدمين الكبيرة والنظام البيئي النشط للمطورين. يمكن لتقنية Brevis أن تساعد سلسلة BNB في التعامل مع التطبيقات التي تتطلب قدرة حسابية أكبر، مما يوفر دعمًا أعلى للأداء لقطاعات مثل DeFi وGameFi وAI.
المكونان الأساسيان للمشروع - Pico zkVM و ZK Data Coprocessor - يتيحان للعقود الذكية على سلسلة BNB تنفيذ حسابات بيانات معقدة كما لو كانوا "يستدعون واجهة برمجة التطبيقات المحلية"، مما يفتح مجالات جديدة للابتكار لكامل النظام البيئي.
أنهت Brevis جولة تمويل بقيمة 7.5 مليون دولار، بقيادة Binance Labs وPolychain، مع مجموعة من الاستثمارات من عدة شركات رأس المال المُخاطر البارزة في Web3.
يتم استخدام هذا التمويل بشكل رئيسي في البحث والتطوير التكنولوجي وتوسيع الشبكة. تخطط Brevis لبناء شبكة عقد إثبات لامركزية وتسريع تنفيذ بروتوكولات الحوسبة القابلة للتحقق. إن دعم رأس المال لا يمثل الثقة فحسب، بل يشير أيضًا إلى أن Brevis ستصبح واحدة من القطع الأساسية في نظام الحوسبة ZK المستقبلي.
يمكن للمستخدمين الذين يرغبون في متابعة Brevis البدء بالخطوات التالية:
بالنسبة للمتعلمين، يعد Brevis حالة تمهيدية ممتازة للحصول على فهم عميق لتقنية ZK وبنية Web3 التحتية.
إن ظهور Brevis يوفر حلاً جديداً لمشكلة "عنق الزجاجة في الأداء على السلسلة". فهو لا يعزز فقط القدرات الحاسوبية لسلسلة BNB، بل قد يؤثر أيضاً على فهم الصناعة للحوسبة القابلة للتحقق.
مع انتقال المزيد من التطبيقات للعمل على السلسلة، من المتوقع أن يصبح نموذج "ZK + Computation" الذي تمثله Brevis طبقة أساسية رئيسية لمستقبل Web3. قد تقوم BNB Chain أيضًا بتعزيز موقعها الريادي في المنافسة متعددة السلاسل من خلال شراكاتها.