Giới thiệu

Kể từ sự bùng nổ của ChatGPT, các Framework đại lý trí tuệ nhân tạo đã nhanh chóng tiến triển qua năm 2023, với các giải pháp như AutoGPT, LangGraph (xây dựng trên LangChain), và Camel trở thành lựa chọn phổ biến. Khi công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) tiến triển với tốc độ chưa từng có, không gian blockchain (Tiền điện tử) cũng đang chứng kiến một làn sóng sáng tạo mới thông qua sự hội tụ với trí tuệ nhân tạo - thường được gọi là xu hướng “Crypto x AI”. Vitalik Buterin, người sáng lập Ethereum, đã gợi ý rằng việc tích hợp Crypto và AI có thể được hiểu theo bốn cấp độ: các chế độ tham gia, tương tác giao diện, cấu hình quy tắc, và mục tiêu hệ thống. Sự tiến triển này biến đổi từ việc AI đơn giản chỉ hỗ trợ tương tác người dùng cho đến cuối cùng là ảnh hưởng - hoặc thậm chí xác định - mục tiêu của toàn bộ hệ thống. Sự tương hợp tiến triển này mở ra một loạt các ứng dụng đa dạng.

Báo cáo này khám phá bốn dự án Crypto x AI được nhiều người đề cập hiện nay trên thị trường: Eliza, GAME, Rig và ZerePy. Chúng tôi chỉ ra đặc điểm kỹ thuật và hiệu suất thị trường của họ để giúp độc giả—bất kể về nền kỹ thuật của họ—nắm bắt được xu hướng chuyển động nhanh chóng này đang tái hình thành cảnh quan công nghệ và tài chính.

1. Eliza

Eliza là một hệ thống đại lý được trang bị trí tuệ nhân tạo (AI) được thiết kế đặc biệt cho các ứng dụng Web3. Nó có thể tự động thực hiện nhiều nhiệm vụ dựa trên các lệnh của người dùng. Ở bản chất, Eliza được cung cấp bởi một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), mang lại cho nó trí tuệ để đưa ra quyết định tự động và thực hiện các hoạt động phức tạp.

Khi công nghệ AI tiếp tục tiến bộ—cho phép các tính năng như tạo hình ảnh từ văn bản, tổng hợp video và mô hình 3D—các đại lý AI đang trở nên mạnh mẽ hơn. Tuy nhiên, không gian Web3 thiếu một khung viện dành riêng cho việc cho phép AI tích hợp một cách mượt mà với các tính năng Web3, như xử lý dữ liệu blockchain và tương tác hợp đồng thông minh. Eliza được tạo ra để điền vào khoảng trống đó. Đó là một nền tảng miễn phí, mã nguồn mở được phát triển bằng TypeScript, cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng và hoàn toàn kiểm soát người dùng. Cho dù bạn là một nhà phát triển hay một người dùng hàng ngày, Eliza giúp tích hợp AI vào các ứng dụng Web3 một cách dễ dàng và bắt đầu nhanh chóng với các tính năng như:

• Dữ liệu chuỗi khối đọc/viết - Dễ dàng truy vấn dữ liệu trên chuỗi hoặc thực hiện giao dịch.
• Tương tác hợp đồng thông minh - Eliza có thể tự động kích hoạt các hợp đồng thông minh, đơn giản hóa những hành động phức tạp khác.
• Hỗ trợ plugin - Eliza hỗ trợ một loạt các plugin (như việc tạo NFT, phân tích dữ liệu và tạo hình ảnh), cung cấp chức năng mở rộng.

1.1. Sự phát triển của Eliza

Để hiểu về sự phát triển của Eliza, trước tiên hãy nhìn vào Ai16z, một quỹ vốn rủi ro phi tập trung (VC) phi tập trung được thiết kế để đầu tư vào các dự án tiền điện tử và Web3. Điều làm nên sự khác biệt của Ai16z là sự kết hợp độc đáo của ba cơ chế cốt lõi:

Mô hình vận hành cốt lõi

Quyết định được trợ giúp bởi trí tuệ nhân tạo

• Ai16z sử dụng trí tuệ nhân tạo để phân tích các đề xuất đầu tư được gửi bởi cộng đồng thành viên.
• Trí tuệ nhân tạo xác định chiến lược đầu tư dựa trên sự thành công lịch sử của những đề xuất này và số lượng token mà người gửi đề xuất đang nắm giữ.

Quản trị Tổ chức Tự trị Phi tập trung (DAO)

• Quyết định đầu tư không được thực hiện bởi một cá nhân duy nhất, mà được hình thành bởi sự đóng góp và bỏ phiếu của cộng đồng.
• Ai16z thực hiện một "hệ thống tin cậy ảo" điều chỉnh sức ảnh hưởng của mỗi thành viên dựa trên sự đóng góp và hiệu suất trong quá khứ của họ—đảm bảo những đề xuất chất lượng cao nhận được sự chú ý lớn hơn.

Đặc vụ AI 'AI Marc'

• AI Marc là đại lý giao dịch tự động của quỹ, được xây dựng trên khung Eliza, và chịu trách nhiệm thực hiện giao dịch trên chuỗi khối tự động.

Mục tiêu cuối cùng của Ai16z là tạo ra một hệ sinh thái đầu tư thông minh, minh bạch và tự động hóa cao. Bằng cách kết hợp trí tuệ nhân tạo với các nguyên tắc DAO, quỹ tạo điều kiện cho mỗi người tham gia có tác động ý nghĩa trong không gian Web3 trong khi cho phép quyết định đầu tư hiệu quả và chính xác hơn.

Vào tháng 1 năm 2025, Eliza Labs đã công bố việc tái thương hiệu quỹ đầu tư phi tập trung của họ - ban đầu được đặt tên là Ai16z - thành ElizaOS. Dự án từ đó đã mở rộng thành nền tảng đại lý trí tuệ nhân tạo hoàn toàn mã nguồn mở được thiết kế đặc biệt cho Web3. Xây dựng trên blockchain Solana, ElizaOS nhắm mục tiêu giúp người dùng xây dựng và quản lý đại lý trí tuệ nhân tạo phù hợp với môi trường phi tập trung.

Các tính năng chính và Sự biến đổi của ElizaOS

• Tiếp tục Quỹ Đầu tư Phi tập trung (một DAO)

ElizaOS tiếp tục mô hình DAO (Tổ chức Tự trị Phi Tập trung) được thiết lập ban đầu bởi ai16z, cho phép các thành viên cộng đồng tham gia tích cực trong quyết định, ảnh hưởng đến chiến lược đầu tư, và hướng dẫn hướng phát triển kỹ thuật.

• Hệ điều hành AI Agent (AI Agent OS)

ElizaOS đã dời trọng tâm của mình để trở thành một framework mã nguồn mở cho phép các nhà phát triển xây dựng, triển khai và quản lý các đại lý trí tuệ nhân tạo một cách dễ dàng. Những đại lý này có thể thực hiện giao dịch blockchain tự động, xử lý dữ liệu Web3 và thực hiện các nhiệm vụ thông qua các hợp đồng thông minh.

Mặc dù ai16z đã được tái thương hiệu thành ElizaOS, nhưng lõi của nó vẫn xoay quanh công nghệ đặc vụ AI, và nó tiếp tục hoạt động dưới mô hình đầu tư dựa trên DAO. Theo Walters, mã token gốc được sử dụng bởi ai16z sẽ không thay đổi trong lúc này. Bất kỳ thay đổi tiềm năng sau này sẽ được quyết định thông qua việc bỏ phiếu của các thành viên DAO.

Sự ra mắt của ElizaOS đánh dấu sự chuyển đổi của ai16z từ một quỹ chỉ quan tâm đầu tư trở thành một nền tảng AI mạnh mẽ và linh hoạt hơn. Sự chuyển đổi này cho phép ElizaOS hỗ trợ triển khai ứng dụng Web3 và quyết định đầu tư và thực hiện các hoạt động phức tạp hơn thông qua trí tuệ nhân tạo, cung cấp các giải pháp thông minh hơn cho tương lai phi tập trung.

Nguồn ảnh: elizaOS - Hệ điều hành cho các đại lý trí tuệ nhân tạo

Vào cùng một thời điểm, Eliza Labs đã phát hành một bản báo cáo kỹ thuật chi tiết về kiến trúc và triết lý thiết kế của Eliza. Bản báo cáo nhấn mạnh một số tính năng cốt lõi của Eliza:

• Hỗ trợ nhiều chuỗi - Eliza hỗ trợ các chuỗi khối chính bao gồm Solana, Ethereum và TON.
• Tích hợp với Nhiều Mô Hình Trí Tuệ Nhân Tạo — Eliza có thể hoạt động với nhiều mô hình trí tuệ nhân tạo như OpenAI, LLaMA và Qwen, nâng cao sự thông minh và sự thích nghi của các đại lý trí tuệ nhân tạo của mình.
• Đặc Điểm Cá Nhân Cao — Eliza cho phép người dùng tạo ra các đại lý trí tuệ nhân tạo với tính cách độc đáo, được tùy chỉnh theo nhu cầu và sở thích cụ thể.

Ra mắt Eliza v2

Shaw Walters, người sáng lập Eliza Labs, đã thông báo trên X (trước đây là Twitter) rằng nhóm đang tích cực phát triển Eliza v2, mà ông mô tả là “khung việc đại lý mạnh mẽ nhất từng được xây dựng.” Để đạt được mục tiêu tham vọng này, phiên bản sắp tới sẽ giới thiệu Hierarchical Task Networks (HTNs)—một kỹ thuật cho phép các đại lý trí tuệ nhân tạo giải quyết các vấn đề phức tạp một cách linh hoạt hơn và thích nghi nhanh chóng với những điều kiện thay đổi. Đổi mới này dự kiến sẽ mở rộng thêm khả năng của Eliza trong hệ sinh thái Web3.

Ưu điểm của Eliza

Theo kết quả nghiên cứu thị trường được trích dẫn trong bản báo cáo trắng Eliza, Eliza vượt trội so với các khung công việc khác trong một số lĩnh vực chính:

• Tương thích Mô hình Trí tuệ Nhân tạo — Eliza hỗ trợ tích hợp liền mạch với các mô hình trí tuệ nhân tạo nổi tiếng khác nhau, bao gồm OpenAI, LLaMA và Qwen, khiến nó rất linh hoạt trong các trường hợp sử dụng.
• Tương thích Blockchain — Eliza tương thích với nhiều blockchain lớn như Solana, Ethereum và TON, mang đến cho các nhà phát triển nhiều lựa chọn và linh hoạt hơn.
• Rich Feature Set — Eliza cung cấp một loạt các tính năng thực tế, từ việc tạo NFT và phân tích dữ liệu đến tạo hình ảnh, đáp ứng nhu cầu người dùng đa dạng.
• Tích hợp Mạng xã hội — Eliza kết nối dễ dàng với các nền tảng mạng xã hội như Twitter và Discord, giúp cho các đại lý AI tương tác trực tiếp với người dùng một cách dễ dàng hơn.

Nguồn ảnh: Bài báo trắng Eliza

1.2 Ai16z Token là gì?

Ai16z: Một Quỹ Vốn Đầu Tư Mạo Hiểm Phi Tập Trung được trang bị trí tuệ nhân tạo

Được ra mắt vào tháng 10 năm 2024, Ai16z là một tổ chức tự trị phi tập trung (DAO) nhằm mục tiêu cách mạng hóa vốn đầu tư rủi ro truyền thống thông qua sức mạnh của trí tuệ nhân tạo (AI).

Cách Hoạt Động

Quyết định dựa trên Trí tuệ Nhân tạo

• Ai16z sử dụng công nghệ AI để phân tích các đề xuất đầu tư được cộng đồng thành viên gửi đến.
• Trí tuệ nhân tạo đánh giá những đề xuất này dựa trên hiệu suất trước đó và lượng token mà người đề xuất sở hữu để xác định các chiến lược đầu tư phù hợp.

Quản trị DAO

• Quyết định đầu tư không được thực hiện bởi một cơ quan tập trung. Thay vào đó, các thành viên cộng đồng tham gia bằng cách chia sẻ ý kiến và bỏ phiếu cho các đề xuất.
• Ai16z cũng thực hiện một “hệ thống tin cậy ảo”, điều chỉnh sức ảnh hưởng của mỗi thành viên theo đóng góp và hồ sơ của họ — đảm bảo rằng các đề xuất chất lượng cao nhận được trọng số lớn hơn trong quá trình ra quyết định.

Đại lý trí tuệ nhân tạo “AI Marc”

• AI Marc là đại lý giao dịch tự động của Ai16z. Nó chịu trách nhiệm thực hiện giao dịch blockchain một cách tự động.
• AI này có thể tương tác với các chủ sở hữu token DAO, đánh giá khả thi của các đề xuất, và thực hiện quyết định đầu tư trên chuỗi.

Phát triển trong tương lai

Ai16z dự định giới thiệu một hệ thống quản trị dựa trên Futarchy, một mô hình kết hợp giữa việc bỏ phiếu cộng đồng với quyết định do trí tuệ nhân tạo dẫn đầu. Dưới mô hình này:

• Các thành viên cộng đồng có thể đóng góp phản hồi và tham gia bỏ phiếu đề xuất
• Trí tuệ nhân tạo đưa ra quyết định đầu tư dựa trên xu hướng thị trường và phân tích dữ liệu

Tầm nhìn của Ai16z

Mục tiêu cuối cùng của Ai16z là xây dựng một hệ sinh thái đầu tư thông minh, minh bạch và tự động hóa cao. Như đã đề cập trước đó, dự án đã được tái thương hiệu thành ElizaOS vào tháng 1 năm 2025. Bằng cách kết hợp trí tuệ nhân tạo và nguyên tắc DAO, Ai16z nhằm mục đích trao quyền cho mọi người tham gia chơi vai trò tích cực trong thế giới Web3 trong khi giúp đưa ra quyết định đầu tư hiệu quả và chính xác hơn.

Lịch sử giá 1.3 $Ai16z

Nền tảng Blockchain: Solana

Mức cao nhất: ai16z đạt mức cao lịch sử là $2.34.

Vốn hóa thị trường: Tính đến ngày 16 tháng 3, vốn hóa thị trường là khoảng 226 triệu đô la.

Khối lượng lưu hành: Khoảng 1,099 tỷ mã thông báo AI16Z.

1.4 Các tính năng và công nghệ cốt lõi của ElizaOS

Tại sao chọn ElizaOS?

• Dễ sử dụng: Triển khai ứng dụng Web3 một cách dễ dàng, ngay cả khi không có kinh nghiệm lập trình.
• An toàn cao: Được viết bằng TypeScript, người dùng kiểm soát mọi thành phần để đảm bảo an toàn dữ liệu.
• Mở rộng linh hoạt: Dễ dàng mở rộng chức năng thông qua các plugin khác nhau để đáp ứng các nhu cầu ứng dụng Web3 khác nhau.

Mã nguồn của ElizaOS hoàn toàn mã nguồn mở trênGitHubmiễn phí cho bất kỳ ai sử dụng, sửa đổi và mở rộng.

Nguồn hình ảnh: GitHub - elizaOS/eliza: Autonomous agents for everyone

Theo sách trắng (2501.06781v2.pdf) ElizaOS bao gồm nhiều tính năng cốt lõi được thiết kế để giúp người dùng dễ dàng xây dựng, triển khai và quản lý các đại lý trí tuệ nhân tạo, bao gồm:

Đại lý

Trong ElizaOS, “agents” là lõi của hệ thống AI, chịu trách nhiệm thực hiện các tương tác tự động. Mỗi agent chạy trong hệ thống “Runtime” và có thể giao tiếp thông qua các nền tảng khác nhau (như Discord, Twitter) trong khi duy trì hành vi và bộ nhớ nhất quán.

Các chức năng chính của đại lý bao gồm:

• Xử lý Tin nhắn và Ký ức: Ghi lại, truy xuất và quản lý nội dung cuộc trò chuyện và ký ức.
• Quản lý trạng thái: duy trì và cập nhật trạng thái của đại lý để đảm bảo tính nhất quán trong hành vi.
• Thực hiện hành động: Thực hiện các hoạt động như chuyển văn bản âm thanh và tạo hình ảnh.
• Đánh giá và Phản hồi: Đánh giá các phản hồi, quản lý mục tiêu và trích xuất thông tin liên quan.

Một cách đơn giản, một người đại diện hoạt động như một trợ lý ảo có thể nhớ các cuộc trò chuyện, hiểu các thay đổi trạng thái, và thực thi các lệnh khác nhau dựa trên các hướng dẫn.

Tệp ký tự

Tệp ký tự xác định 'tính cách', phạm vi kiến thức và mẫu hành vi của một đại lý AI.

Nguồn ảnh: Eliza Character Generator

Mỗi tập tin ký tự chỉ định:

• Quá trình hình thành và đặc điểm của đại lý
• Các nhà cung cấp mô hình được sử dụng (như OpenAI, Anthropic, Llama, vv.)
• Cài đặt tương tác hệ thống bên ngoài (như giao dịch blockchain, việc tạo NFT)
• Phong cách trò chuyện và sở thích đăng bài trên mạng xã hội

Hãy coi nó như việc thiết kế một hồ sơ tính cách cho trợ lý ảo của bạn, mang đến cho nó những đặc điểm độc đáo và khả năng chuyên biệt.

Nhà cung cấp

Trong Eliza, “providers” cung cấp dữ liệu và bối cảnh thời gian thực cho các đại lý, đảm bảo rằng họ hiểu đúng tình hình hiện tại.

Eliza bao gồm 3 nhà cung cấp cơ bản:

• Nhà Cung Cấp Thời Gian: Cung cấp thông tin liên quan đến thời gian cho các đại lý
• Nhà Cung Cấp Sự Thật: Duy trì sự kiện trò chuyện
• Nhà Cung Cấp Chán Chường: Tính toán mức độ tương tác dựa trên nội dung cuộc trò chuyện để duy trì sự tương tác linh hoạt

Những nhà cung cấp này hoạt động như “hệ thần kinh” của đại lý, giúp nó nhận biết thời gian, ghi nhớ sự kiện và hiểu định hướng tương tác của người dùng.

Hành động

Các hành động là những yếu tố cốt lõi mà các đại lý sử dụng để đáp ứng tin nhắn và thực hiện nhiệm vụ. Các yếu tố này bao gồm:

• Thực hiện các lệnh mua/bán
• Phân tích tài liệu PDF
• Ghi âm chuyển văn bản
• Tạo NFT (Non-Fungible Token)

Ví dụ, khi bạn chỉ đạo một đại lý thực hiện "giao dịch token," nó sẽ theo mô-đun hành động để hoàn thành thao tác.

Người đánh giá

Người đánh giá đánh giá và trích xuất thông tin quan trọng từ cuộc trò chuyện để đảm bảo các đại lý duy trì sự phù hợp với mục tiêu của họ.

Các chức năng đánh giá bao gồm:

• Xây dựng bộ nhớ dài hạn
• Theo dõi tiến độ mục tiêu
• Trích xuất các sự thật và thông tin chính
• Duy trì nhận thức theo ngữ cảnh

Hãy nghĩ về người đánh giá như là “các nhà phân tích thông minh” đánh giá sự chính xác và hợp lý của mỗi hành động trước khi thực hiện.

Nhận dạng ý định

Intent Recognition là gì?

Nhận dạng ý định đề cập đến khả năng của một trợ lý AI hoặc hệ thống để hiểu "mục đích" hoặc "ý định" đằng sau các yêu cầu của người dùng.

Ví dụ:

Khi người dùng nói, “Tôi muốn mua 10 token,” trí tuệ nhân tạo phải hiểu rằng đó là yêu cầu cho một “hành động mua hàng.”

Khi một người dùng nói, “Hãy nói cho tôi về xu hướng tiền điện tử gần đây,” trí tuệ nhân tạo phải nhận ra đây là một “ý định truy vấn thông tin thị trường.”

Hệ thống nhận dạng ý định của Eliza sử dụng một cơ chế đa tầng để xác định chính xác nhu cầu của người dùng và thực hiện các hành động phù hợp. Cơ chế nhận dạng ý định đa tầng này hiểu rõ mục tiêu của người dùng và phản ứng đúng đắn thông qua:

• Sử dụng “định nghĩa hành động” để diễn giải các lệnh người dùng
• Tận dụng "hiểu biết theo ngữ cảnh" và "xử lý nâng cao trí nhớ" để cải thiện độ chính xác
• Tích hợp "quản lý tương tác cụ thể cho từng nền tảng" để đảm bảo hành vi nhất quán trên các nền tảng giao tiếp khác nhau

Nó tương tự như cách một chatbot hiểu được “ý nghĩa ngầm” trong tin nhắn của bạn, nhanh chóng xác định nhu cầu của bạn và thực hiện chúng.

Nguồn: Bản văn Eliza, Hệ thống nhận dạng ý định Eliza

Hệ thống plugin

Eliza có một hệ thống plugin linh hoạt cho phép các nhà phát triển mở rộng khả năng của các điều hành AI. Các loại plugin có sẵn bao gồm:

• Công cụ Tạo Phương Tiện Truyền Thông: Tạo hình ảnh, video, hoặc mô hình 3D dựa trên yêu cầu của người dùng
• Các Plugin tích hợp Web3: Kích hoạt giao dịch blockchain, thanh toán tiền điện tử, quản lý hợp đồng thông minh và nhiều hơn nữa
• Các plugin cơ sở hạ tầng: Cung cấp dịch vụ như duyệt web, xử lý tài liệu và chỉnh sửa video

Kiến trúc plugin của Eliza cung cấp một số lợi thế chính:

• Phát triển độc lập – Mỗi plugin hoạt động độc lập, giảm thiểu rủi ro toàn hệ thống
• Bảo trì đơn giản – Thiết kế theo mô-đun giúp dễ dàng sửa lỗi và triển khai cập nhật
• Khả năng mở rộng dễ dàng - Các tính năng mới có thể được thêm vào một cách nhanh chóng và hiệu quả thông qua các plugin
• Đóng góp của cộng đồng – Nhà phát triển có thể xuất bản các plugin thông qua npm và chia sẻ kiến thức

Các plugin hoạt động như những "siêu năng lực" cho Eliza, cho phép nó thích nghi và phát triển dễ dàng tùy thuộc vào nhu cầu của người dùng.

Tóm tắt

ElizaOS được thiết kế với sự tập trung mạnh mẽ vào tính linh hoạt và dễ sử dụng, xây dựng xung quanh các thành phần mô-đun như các đại lý, hồ sơ nhân cách, nhà cung cấp, hành động và bộ đánh giá. Hiện tại, Eliza đang chuyển từ giai đoạn cơ bản sang một giai đoạn phát triển trung cấp. Nhóm đang tích cực làm việc với các mục tiêu sau đây:

🔹 Khả năng Hành động Tự trị – Tăng cường khả năng của các đại lý Trí tuệ Nhân tạo để thực hiện nhiệm vụ trong cả môi trường kỹ thuật số và vật lý.
🔹 Thực hiện các Kế hoạch Phức tạp - Cho phép các đại lý xử lý các nhiệm vụ đa tầng, dài hạn theo hướng dẫn của người dùng.
🔹 Ra quyết định hoàn toàn độc lập - Sử dụng các mô-đun hành động thông minh để tự động xác định mức độ ưu tiên nhiệm vụ và thứ tự thực hiện mà không cần sự can thiệp của con người.

Mục tiêu là cho phép người dùng nhanh chóng xây dựng các đại lý AI mạnh mẽ được trang bị để xử lý một loạt các chức năng với sự thiết lập tối thiểu.

2. TRÒ CHƠI

GAME ($VIRTUAL) được xây dựng trên Giao thức Virtuals, một cơ sở hạ tầng mạnh mẽ hỗ trợ mã hóa và đồng sở hữu các tác nhân AI với khả năng tạo doanh thu tích hợp. Các tính năng chính của Giao thức Virtuals bao gồm:

• Các Đại lý Trí tuệ nhân tạo hóa token – Mỗi đại lý trí tuệ nhân tạo có thể phát hành token native riêng, cho phép tạo ra các mô hình kinh tế độc lập.
• Chia sẻ Sở hữu & Doanh thu – Các thành viên cộng đồng có thể tham gia vào việc quản trị các đại lý trí tuệ nhân tạo bằng cách nắm giữ token của họ và chia sẻ trong doanh thu mà họ tạo ra.
• Phân cấp hoàn toàn – Được xây dựng trên công nghệ blockchain, Giao thức Virtuals đảm bảo việc ra quyết định và truy cập dữ liệu minh bạch, giảm thiểu kiểm soát tập trung.

2.1. Giao thức ảo và Khung GAME

Giao thức ảo là một nền tảng tạo ra các đại lý trí tuệ nhân tạo được ra mắt vào tháng 10 năm 2024, được xây dựng trên Base, một giải pháp Layer 2 của Ethereum. Sứ mệnh cốt lõi của nó là đơn giản hóa việc tạo ra và triển khai các đại lý trí tuệ nhân tạo trong khi cho phép người dùng kiếm được phần thưởng thông qua cơ chế tokenization.

Giới thiệu GAME | GAME của Virtuals

GAME là một khung tác nhân chức năng được phát triển theo Giao thức Virtuals. Trong thế giới của các tác nhân AI, có hai loại chính: Tác nhân IP và Tác nhân chức năng.

Hai danh mục này khác biệt đáng kể về mục tiêu thiết kế và lĩnh vực áp dụng. Dưới đây là bảng so sánh và giải thích về hai danh mục này:

Mặc dù các đại lý IP và đại lý chức năng có vẻ khác biệt, trong nhiều trường hợp sử dụng, họ cùng nhau làm việc để tạo ra trải nghiệm hoàn chỉnh và hấp dẫn hơn.

Ví dụ: Kịch bản

Hãy tưởng tượng một đại lý IP có một nhân vật ếch dễ thương tương tác với người dùng:

• Người dùng hỏi: "Ếch à, bạn có biết giá hiện tại của Bitcoin không?"
• Đằng sau hậu trường, một đại lý chức năng được kích hoạt để tìm kiếm dữ liệu theo thời gian thực và tạo ra một phản hồi chính xác.
• Sau đó, nhân vật ếch dễ thương đưa ra câu trả lời bằng một giọng điệu sống động: " 🐸 Này đó! Bitcoin hiện đang ở mức khoảng 45.000 USD!"

Bản thiết kế này kết hợp tính cách vui vẻ với khả năng trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ, tạo ra trải nghiệm người dùng tự nhiên và cuốn hút hơn.

Ảnh chụp màn hình từ video chính thức trên YouTube: Virtual Agents là gì?

2.2 Giới thiệu về Khung cảnh GAME

G.A.M.E (Generative Autonomous Multimodal Entities) là một khung AI chức năng được phát triển bởi Giao thức Virtuals. Mục tiêu của nó là cung cấp cho các nhà phát triển các API và SDK mạnh mẽ, cho phép tích hợp mượt mà của các tác nhân AI tiên tiến vào môi trường ảo. Kiến trúc G.A.M.E nhấn mạnh tính tự trị, linh hoạt và học liên tục, cho phép các tác nhân thích ứng động với hành vi của người chơi và các thay đổi môi trường - nâng cao tính thực tế và sự phong phú của trải nghiệm tương tác.

2.2.1 Các thành phần cốt lõi và khả năng của G.A.M.E

G.A.M.E được tạo thành từ một số module cốt lõi, bao gồm Giao diện Thúc đẩy Đại lý, Hệ thống Nhận thức, Bộ não Chiến lược, Mô-đun Xử lý Đối thoại và Trình điều khiển Ví On-Chain. Những thành phần này hoạt động cùng nhau để giúp các đại lý đưa ra quyết định dựa trên tính cách độc đáo và kinh nghiệm quá khứ của họ, đồng thời phản ứng động động với hành động của người chơi và hành vi của các đại lý khác. Mức độ tự trị và tính linh hoạt này giới thiệu một loạt các khả năng chơi game vô tận, nơi mỗi tương tác có thể diễn ra theo cách mới và không ngờ đến.

Nguồn Ảnh: Bản Trắng Chính ThứcNổi bật - G.A.M.E. (Đại lý chức năng) | Bản trắng sách giao thức ảo hóa

Dưới đây là tổng quan về năm thành phần cốt lõi của G.A.M.E:

Giao diện nhắc nhở tổng đài viên

• Đóng vai trò là cửa vào tương tác cho các đại lý AI, chịu trách nhiệm nhận lệnh từ người chơi hoặc môi trường và kích hoạt hành vi của đại lý.
• Cung cấp giao diện API thân thiện với người dùng cho phép các nhà phát triển tùy chỉnh các điều kiện kích hoạt, mẫu hành vi và logic tương tác cho các đại lý trí tuệ nhân tạo.

Hệ thống con nhận thức

• Chịu trách nhiệm nhận và tích hợp thông tin bên ngoài, biến đổi hành vi của người chơi, sự thay đổi môi trường và hành động của các đại lý AI khác thành dữ liệu có thể hiểu được.
• Dữ liệu về nhận thức sau đó được gửi đến Hệ thống Lập kế hoạch Chiến lược để hỗ trợ quyết định.

Bộ máy lập kế hoạch chiến lược

• Bộ não của khung cảnh G.A.M.E, chịu trách nhiệm đề xuất kế hoạch hành động dựa trên thông tin từ Phân hệ Nhận thức, kết hợp với tính cách của đại lý AI, kinh nghiệm quá khứ và ngữ cảnh môi trường.
• Mô-đun này có khả năng thích nghi, cho phép nó liên tục điều chỉnh chiến lược dựa trên hành vi của người chơi và phản ứng của các đại lý trí tuệ nhân tạo khác, giúp thực hiện các hành động tự động.

Mô-đun Xử lý Đối thoại

• Chịu trách nhiệm xử lý việc hiểu và tạo ra ngôn ngữ tự nhiên của các đại lý AI, đảm bảo rằng sự tương tác giữa người chơi và đại lý vẫn diễn ra một cách mượt mà và tự nhiên.
• Mô-đun hỗ trợ các cuộc trò chuyện phức tạp, nâng cao đặc điểm giống con người của các đại lý.

Người vận hành Ví trên chuỗi

• Hỗ trợ chức năng Web3, cho phép các đại lý AI thực hiện các hoạt động trên chuỗi như chuyển token, tạo NFT và thực thi hợp đồng thông minh.
• Tính năng này không chỉ mở rộng các kịch bản áp dụng của các nhà môi giới AI mà còn cung cấp nhiều khả năng tương tác hơn cho các ứng dụng phi tập trung (dApps).

2.2.2 G.A.M.E trong Gaming: Dự án Westworld

Khung G.A.M.E đã được áp dụng thành công trong một số dự án, với một trong những dự án tiêu biểu nhất là Dự án Westworld trên nền tảng Roblox. Lấy bối cảnh tại một thị trấn theo phong cách miền Tây hoang dã, trò chơi đưa người chơi vào một thế giới ảo có 10 đặc vụ AI sinh sống, mỗi đặc vụ có tính cách, mục tiêu và động lực riêng biệt. Hành vi của mỗi tác nhân được định hình bởi tính cách và kinh nghiệm trong quá khứ của riêng nó, và các đặc vụ có khả năng điều chỉnh chiến lược của họ trong thời gian thực dựa trên hành động của người chơi và hành vi của các tác nhân AI khác — thể hiện mức độ tự chủ cao.

Một kẻ thù bí ẩn được biết đến với tên The Bandit ẩn trong trò chơi, tạo thêm sự căng thẳng và hồi hộp cho trải nghiệm. Người chơi phải điều hành một mạng xã hội phức tạp trên Gate.io, sử dụng suy luận, đối thoại và chiến lược để khám phá danh tính của The Bandit và kêu gọi các điệp viên khác để kìm chế anh ta. Thiết kế này đảm bảo rằng mỗi lần chơi có thể diễn ra theo cách không ngờ và duy nhất, mang lại khả năng chơi lại vô tận và câu chuyện động.

Nguồn Ảnh: Bản Trắng Chính ThứcNổi bật - G.A.M.E. (Đại lý chức năng) | Bản tóm tắt giao thức ảo của Virtuals

2.2.3 Mở rộng G.A.M.E Ngoài lĩnh vực Game

Việc áp dụng của G.A.M.E không chỉ giới hạn trong lĩnh vực game. Nhờ kiến trúc linh hoạt của mình, G.A.M.E có tiềm năng lớn trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Nó có thể linh hoạt tích hợp với các công nghệ AI tiên tiến, bao gồm:

• Công nghệ thông báo nhanh – Nâng cao thiết kế của thông báo để cải thiện độ chính xác của phản hồi của đại lý.
• Lập kế hoạch & Lý do – Hỗ trợ logic nhiều tầng và theo dõi mục tiêu để phát triển kế hoạch chiến lược dài hạn.
• Tích hợp Công cụ – Cho phép các đại lý trí tuệ nhân tạo tích hợp các công cụ tìm kiếm web và phân tích dữ liệu để nâng cao khả năng ra quyết định.
• Tự phản ánh - Cho phép các đại lý điều chỉnh hành vi dựa trên các hành động và kết quả tương tác trước đó để tối ưu hóa bản thân liên tục.
• Quản lý bộ nhớ - Trang bị cho các đại lý khả năng lưu trữ và ghi nhớ thông tin quan trọng, đảm bảo hành vi nhận biết ngữ cảnh và quyết định chính xác hơn.
• Cơ chế Vòng lặp Phản hồi rất quan trọng trong việc tạo điều kiện cho sự phát triển và tối ưu hóa của các tác nhân Trí tuệ Nhân tạo. Thông qua cơ chế này, các tác nhân có thể xem xét và thích nghi dựa trên kết quả của hành động của họ. Mỗi tương tác và cuộc trò chuyện đều đóng góp vào cơ sở kiến thức của họ, củng cố các mô hình nội bộ của họ. Theo thời gian, các tác nhân Trí tuệ Nhân tạo cải thiện khả năng lý luận và ra quyết định của mình — phát triển thành các nhân vật kỹ tính và sống động hơn ngày càng.

2.2.4 Tóm tắt

Với thiết kế mô-đun cao, khả năng hành vi tự trị mạnh mẽ và khả năng mở rộng linh hoạt, khung G.A.M.E mở ra những khả năng mới cho việc phát triển và ứng dụng các tác nhân AI. "Cơ chế vòng lặp phản hồi" sáng tạo của nó đảm bảo rằng các tác nhân cải thiện liên tục thông qua mọi tương tác, nâng cao cả độ chính xác của hành vi và khả năng thích ứng. Khi công nghệ AI và hệ sinh thái Web3 tiếp tục phát triển, G.A.M.E được định vị để trở thành một lực lượng nền tảng trong việc thúc đẩy quyền tự chủ và đổi mới của đại lý — cho thấy tiềm năng mạnh mẽ trên các lĩnh vực trò chơi, giáo dục, nền tảng xã hội và dịch vụ tài chính.

2.3 Virtual Token là gì?

Trong thế giới Web3, token VIRTUAL không chỉ là token quản trị chính thức của nền tảng Giao thức Virtuals — nó còn là trụ cột trung tâm của toàn bộ hệ sinh thái. Được phát hành trên Ethereum và giải pháp Layer 2 của nó Base, token VIRTUAL thúc đẩy sự tăng trưởng giá trị dài hạn thông qua một loạt cơ chế được thiết kế cẩn thận.

2.3.1 Ba chức năng cốt lõi của VIRTUAL Token

Để hiểu rõ giá trị của token ảo, quan trọng bắt đầu từ vai trò chính của nó:

1. Quyền biểu quyết cho quản trị nền tảng

Token VIRTUAL hoạt động như là token quản trị chính thức của Giao thức Virtuals, mang lại quyền tham gia vào quyết định của nền tảng:

• Quyền biểu quyết: Cho dù là hướng phát triển của AI agent, nâng cấp tính năng, hoặc chính sách nền tảng mới, các chủ sở hữu VIRTUAL có thể bỏ phiếu để định hình kết quả.
• Quản trị phi tập trung: Thiết kế này đảm bảo hoạt động công bằng và minh bạch, ngăn chặn bất kỳ thực thể đơn lẻ nào chiếm đóng và thực hiện sự đồng thuận cộng đồng phong cách Web3 đích thực.

2. Cầu giao dịch cho Mỗi Token Điều khiển Trí tuệ Nhân tạo

Mỗi đại lý AI phát hành token riêng của mình, và chúng được ghép cặp với token ẢO trong một hồ bơi thanh khoản bị khóa.

Khi một người chơi muốn mua một mã token AI—bất kể họ thanh toán bằng ETH, USDC, hoặc một loại tiền tệ khác—giao dịch phải được định tuyến qua token VIRTUAL. Thiết kế này tạo ra sự tăng cường nhân tạo cho cầu cần VIRTUAL, đảm bảo rằng khi khối lượng giao dịch AI agent tăng lên, cầu cần cho VIRTUAL cũng tăng theo.

Đơn giản, các chức năng ẢO như một “trạm thu phí trên một con đường cao tốc”—mỗi nhà giao dịch token AI hoặc đại lý AI phải thông qua nó, tạo áp lực mua ổn định và nhu cầu giao dịch.

3. Phí nhập cửa cho việc tạo các đại lý AI mới

Bất kỳ khi nào một nhà phát triển muốn tạo một đại lý trí tuệ nhân tạo hoàn toàn mới, họ phải trả một số lượng nhất định của các token ảo như phí tạo lập.

Cơ chế này ngăn chặn việc tạo ra các đại lý một cách ngẫu nhiên hoặc quá mức, giúp duy trì giá trị và sự khan hiếm của mỗi đại lý trí tuệ nhân tạo.

Kết quả là, các token ẢO được tiêu thụ trong quá trình tạo ra, giảm tổng nguồn cung lưu hành trên thị trường và góp phần tạo ra hiệu ứng mất giá—hỗ trợ ổn định giá lâu dài và tiềm năng tăng giá.

2.3.2 Lịch sử giá $Virtual Token

Nền tảng Blockchain: Ethereum (ETH), Base, Solana

Mức cao nhất từ trước đến nay: Giá cao nhất được ghi nhận cho $VIRTUAL là $5.07.

Vốn hóa thị trường: Đến ngày 16 tháng 3, vốn hóa thị trường ước khoảng 1.5 tỷ USD.

Cung cấp lưu hành: Khoảng 650 triệu token ẢO hiện đang lưu thông.

Cung cấp Tối Đa: Tổng cung cấp tối đa được giới hạn tại 1 tỷ mã thông báo ẢO.

Cùng nhau, ba cơ chế này tạo ra áp lực giảm phát mạnh, giúp tăng giá trị của VIRTUAL ổn định.

Dựa trên thiết kế tổng thể của nó, token ẢO cung cấp một số lợi ích chính:

• Áp Lực Mua Ổn Định: Khi nhu cầu giao dịch của AI agent tiếp tục tăng, điều này tự nhiên tạo ra nhu cầu ổn định cho TIỀN ẢO, hỗ trợ đà tăng giá.
• Giảm nguồn cung token: Các cơ chế giảm phát tích hợp dần làm giảm nguồn cung lưu hành, giúp bảo toàn và tăng giá trị của token.
• Động viên cộng đồng mạnh mẽ: Người nắm giữ VIRTUAL có thể tham gia vào quản trị nền tảng, đảm bảo quyết định được thực hiện một cách thực sự phi tập trung và dựa trên cộng đồng.
• Tiềm năng giá trị dài hạn: Khi hệ sinh thái đại lý AI mở rộng, tiện ích và giá trị của VIRTUAL được dự kiến sẽ tăng theo.

Không chỉ là một token quản trị, VIRTUAL được thiết kế để là một trụ cột quan trọng của hệ sinh thái Giao thức Virtuals. Thông qua cấu trúc thiếu hụt và vai trò trung tâm trong các giao dịch và tạo lập của các đại lý, nó được định vị để hưởng lợi từ mọi tầng lớp của sự phát triển hệ sinh thái. Với hoạt động thị trường ngày càng tăng, tích hợp sâu vào các hoạt động của đại lý AI, và nguồn cung ngày càng chặt chẽ, VIRTUAL được định vị tốt cho việc tăng giá dài hạn. Đối với những người muốn tham gia vào sáng tạo Web3 trong khi tìm kiếm cơ hội tăng trưởng đáng tin cậy, VIRTUAL chắc chắn là một token đáng để theo dõi.

3. Rig (ARC, AI Rig Complex)

3.1 Sự Phát Triển của Rig (Hệ thống AI Rig Complex)

Việc tạo ra AI Rig Complex là một phản ứng trực tiếp với xu hướng thị trường đang phát triển. Nhóm sáng lập đã quan sát thấy rằng trong khi công nghệ AI ngày càng mạnh mẽ trong phân tích dữ liệu và ra quyết định, việc ứng dụng rộng rãi của nó đối mặt với hai thách thức chính: bảo mật dữ liệu và đáng tin cậy về tính toán.

Trong khi đó, công nghệ blockchain với những đặc điểm cốt lõi của nó như phi trung tâm, không thể thay đổi và minh bạch dữ liệu, đã cung cấp những giải pháp lý tưởng cho các vấn đề về niềm tin xung quanh nguồn dữ liệu và quyết định của trí tuệ nhân tạo.

Do đó, AI Rig Complex đã ra đời—một framework phát triển mới kết hợp trí tuệ AI với blockchain được thiết kế để giúp các nhà phát triển nhúng khả năng trí tuệ AI vào các ứng dụng blockchain trong khi đảm bảo an ninh dữ liệu và tính minh bạch trong quyết định.

Mục tiêu của AI Rig Complex được xác định rõ ràng và bao gồm các điều sau:

Tăng cường các đại lý AI với Quyết định Tự động
Các đại lý AI được xây dựng trên AI Rig Complex có khả năng phân tích dữ liệu, suy luận và ra quyết định dựa trên thông tin trên chuỗi. Các đại lý này có thể tự động thực hiện các nhiệm vụ như giao dịch token, thực hiện hợp đồng thông minh và các hoạt động DeFi—giảm thiểu sự can thiệp của con người và tăng cường hiệu suất. Token bản địa của hệ thống là ARC, cũng hỗ trợ các tính năng quản trị cộng đồng.

Nâng cao Trí tuệ của Ứng dụng Phi tập trung (dApps)
AI Rig Complex cung cấp một bộ công cụ linh hoạt. Thông qua các API và SDK của nó, các nhà phát triển có thể tích hợp phân tích dữ liệu dựa trên trí tuệ nhân tạo, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và các mô hình ra quyết định vào các ứng dụng Web3 — làm tăng sức mạnh thông minh và tiện ích đáng kể.

Tạo một Khung phát triển Mới
Để tạo điều kiện cho việc áp dụng, AI Rig Complex được xây dựng bằng thiết kế modular. Cho dù đó là cho phân tích dữ liệu, hệ thống đối thoại, quản lý giao dịch, các nền tảng DeFi, thị trường NFT, hoặc tự động hóa hợp đồng thông minh, các nhà phát triển có thể nhanh chóng chọn lựa và tích hợp các module họ cần, giúp cho việc phát triển và triển khai nhanh chóng.

Xây dựng bằng Rust để đạt hiệu suất cao; Hướng doanh nghiệp

Rig cũng là một framework phát triển AI chất lượng doanh nghiệp, hiệu suất cao được xây dựng bởi Playgrounds Analytics, sử dụng ngôn ngữ lập trình Rust. Được thiết kế với nhu cầu kinh doanh, Rig vượt trội trong kiến trúc modular, cộng tác đa tác nhân và tích hợp blockchain. Nó cũng có tính nhớ và nhận thức ngữ cảnh ngữ nghĩa, cho phép các tác nhân duy trì tính liên tục qua các cuộc trò chuyện đa lượt — cải thiện đáng kể trải nghiệm và hiệu suất cho người dùng doanh nghiệp.

3.2 Tổng quan về Khung cảnh Rig

Rig là một framework AI mã nguồn mở được xây dựng bằng ngôn ngữ lập trình Rust. Nó cung cấp một môi trường phát triển linh hoạt, hiệu suất cao và an toàn cho phép các nhà phát triển xây dựng ứng dụng tích hợp với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) một cách nhanh chóng. So với các công cụ AI dựa trên Python thường thấy trên thị trường, Rig tận dụng tính an toàn về bộ nhớ và hiệu suất thời gian chạy của Rust, đồng thời hỗ trợ nhiều LLMs và thiết kế luồng công việc AI tiên tiến. Điều này khiến cho Rig đặc biệt phù hợp cho triển khai trong các hệ thống yêu cầu tính ổn định và khả năng mở rộng cao.

3.2.1 Các thành phần cốt lõi:

Theo tài liệu chính thức của Rig, framework được xây dựng xung quanh một số thành phần cốt lõi, cùng nhau tạo nên nền tảng của kiến trúc của nó:

1. Hoàn thành và nhúng Mô hình: Rig cung cấp một API thống nhất để tương tác với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) và mô hình nhúng khác nhau. Mỗi nhà cung cấp (ví dụ, OpenAI, Cohere) đều có một cấu trúc Client dành riêng để khởi tạo cả mô hình hoàn thành và nhúng. Các mô hình này thực hiện các đặc tính CompletionModel và EmbeddingModel, cung cấp một giao diện cấp thấp nhất quán để tạo và thực hiện yêu cầu cho việc tạo văn bản và nhúng.docs.rig.rs+1docs.rig.rs+1
2. Agents: Rig cung cấp một mức trừu tượng cao được gọi là các đại lý, có thể được sử dụng để xây dựng các hệ thống từ đơn giản đến phức tạp. Một ví dụ là hệ thống Tạo ra-Tăng cường Truy xuất (RAG), trong đó các đại lý tương tác với cơ sở kiến thức để trả lời các câu hỏi của người dùng.docs.rig.rs
3. Vector Stores and Indexes: Rig defines generic interfaces for working with vector stores and indexes. The library provides VectorStore and VectorStoreIndex traits, which developers can implement to define custom vector storage and indexing behavior. These components can serve as the knowledge base in RAG agents or as a source of contextual documents when coordinating multiple LLMs or agents in a customized architecture.docs.rig.rs

Qua những thành phần này, Rig nhằm mục tiêu cung cấp một nền tảng mạnh mẽ và linh hoạt cho các nhà phát triển muốn xây dựng và triển khai hiệu quả các ứng dụng AI tiên tiến trong môi trường dựa trên Rust.

3.2.2 Làm Nổi Bật Ngôn Ngữ Lập Trình: Rust

Rust là một ngôn ngữ lập trình hiện đại kết hợp hiệu suất cao với các cam kết an toàn mạnh mẽ, làm cho nó đặc biệt phổ biến trong số các lập trình viên hệ thống, các nhà phát triển blockchain và các dự án AI có yêu cầu hiệu suất cao.

Bảng so sánh hiệu suất Rust - Nguồn:benjdd.com/languages/

Ưu điểm của Rust:

1. Hiệu suất tương đương với C/C++
2. An toàn cao hơn và giảm lỗi
3. Kinh nghiệm phát triển tuyệt vời, cú pháp hiện đại
4. Công cụ phát triển và hệ sinh thái tuyệt vời

• Cargo: Trình quản lý gói của Rust, dễ sử dụng
• Crates.io: Một nền tảng gói tương tự như npm hoặc pip, phong phú về tài nguyên
• Rust Analyzer: Công cụ làm nổi bật cú pháp và gỡ lỗi cho VSCode

Ngày càng có nhiều công ty Web3, AI và công ty công nghệ lớn — bao gồm Google, Microsoft và Amazon — đang chuyển sang sử dụng Rust vì tính an toàn, tốc độ và khả năng mở rộng của nó.

3.2.3 Hỗ trợ cho Nhiều Nhà Cung Cấp LLM

Rig hỗ trợ một loạt các nhà cung cấp mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) một cách tự nhiên, bao gồm: OpenAI, Cohere, Anthropic, Perplexity, Google Gemini, xAI, EternalAI, DeepSeek, Azure OpenAI và Mira. ​

3.2.4 Tích hợp với Hệ thống Lưu trữ Vector

Rig cũng cung cấp tích hợp với hệ thống lưu trữ vector và hệ thống chỉ mục, cho phép các nhà phát triển tích hợp những tính năng này trực tiếp vào ứng dụng của họ để tăng cường tính năng nhận biết ngữ cảnh.

Tài nguyên:

• Tài liệu chính thức: docs.rig.rs
• Kho lưu trữ GitHub: 0xPlaygrounds/rig

Những tài nguyên này cung cấp cho các nhà phát triển cái nhìn sâu sắc về khả năng của Rig, giúp họ xây dựng và triển khai các ứng dụng LLM tiên tiến một cách hiệu quả trong một môi trường Rust-native.

Mô-đun đại lý cung cấp một cấu trúc Đại lý và các công cụ xây dựng của nó, giúp cho các nhà phát triển kết hợp các mô hình LLM với các phần mở đầu cụ thể, tài liệu ngữ cảnh và công cụ để tạo ra các đại lý AI mạnh mẽ.

Screenshot từ tài liệu chính thức:docs.rig.rs

3.2.5 Các tính năng của cấu trúc tác nhân

• Có thể Cấu hình Cao: Nhà phát triển có thể xác định lời nhắc hệ thống của đại lý, bao gồm tài liệu ngữ cảnh tĩnh hoặc động, và gán các bộ công cụ tùy chỉnh. Độ linh hoạt này cho phép tạo ra một loạt ứng dụng rộng lớn - từ các chatbot đơn giản đến các hệ thống phát sinh tăng cường truy xuất phức tạp (RAG).
• Multiple Trait Implementations: Cấu trúc Đại lý thực hiện các đặc tính chính như Hoàn thành, Lời nhắc, và Trò chuyện, cho phép nó xử lý nhiều nhiệm vụ hoàn thành và tương tác hội thoại khác nhau. ​Tài liệu.rs

3.2.6 Tóm lược: Tương lai của ARC

Lộ trình phát triển cho ARC bao gồm một số giai đoạn chính:

• Mở rộng Thị trường AI Rig: ARC nhằm mục tiêu phát triển hệ sinh thái AI Rig của mình bằng cách cung cấp cho người dùng một loạt các tài nguyên và dịch vụ được trang bị trí tuệ nhân tạo rộng lớn hơn.
• Phát triển Khả năng Đào tạo Mô hình AI Chuyên ngành: ARC dự định giới thiệu các công cụ cho việc đào tạo mô hình AI tùy chỉnh dành cho các ngành công nghiệp và kịch bản ứng dụng khác nhau.
• Thiết lập Hệ thống Chứng nhận Mô hình Trí tuệ Nhân tạo Dựa trên Blockchain: ARC dự định xây dựng một hệ thống chứng nhận phi tập trung để tăng cường độ tin cậy và đáng tin cậy của các mô hình Trí tuệ Nhân tạo.

Các Trường Hợp Sử Dụng Tiềm Năng

• Tài chính phi tập trung (DeFi): ARC có thể cung cấp năng lượng cho các ứng dụng DeFi an toàn và hiệu quả hơn.
• Gaming: ARC có thể giúp xây dựng trải nghiệm chơi game phong phú, hấp dẫn và tương tác hơn.
• Quản lý chuỗi cung ứng: ARC có thể được sử dụng để theo dõi và xác minh nguồn gốc và tính xác thực của sản phẩm.
• Chăm sóc sức khỏe: ARC có thể lưu trữ và chia sẻ dữ liệu y tế nhạy cảm một cách an toàn.

ARC là một dự án có tiềm năng to lớn—một dự án có thể định nghĩa lại cách mà các ứng dụng trí tuệ nhân tạo được phát triển và triển khai. Khi công nghệ trí tuệ nhân tạo và blockchain tiếp tục phát triển, dự kiến phạm vi các ứng dụng thực tế của ARC sẽ mở rộng đáng kể.

3.3 Rig Token ($ARC) là gì?

Mã thông báo gốc của hệ sinh thái Rig là $ARC. Người dùng có thể sử dụng ARC để thanh toán phí dịch vụ và giao dịch, trong khi các nhà phát triển và doanh nghiệp có thể đặt cọc mã thông báo để tham gia quản trị nền tảng và ra quyết định.

3.3.1 Các trường hợp sử dụng cho token ARC:

• Thanh toán cho các dịch vụ hệ sinh thái, như việc huấn luyện mô hình AI và tính toán.
• Tham gia quản trị: Người giữ token ARC có thể tham gia vào quản trị của nền tảng ARC.
• Khuyến khích sự tham gia của cộng đồng: ARC tokens có thể được sử dụng để thưởng cho người dùng đóng góp vào hệ sinh thái ARC.

Lịch sử giá Token ARC 3.3.2

• Nền tảng Blockchain: Solana
• Mức cao nhất từ trước đến nay: $0.619 - ARC đã đạt mức vốn hóa cao nhất khoảng $424 triệu vào đầu năm 2025.
• Vốn hóa thị trường (kể từ ngày 16 tháng 3): Khoảng $63.37 triệu
• Tổng cung: Gần bằng tổng cung 1 tỷ token ARC

4. ZerePy

ZerePy (Zerebro) là một khung tác nhân AI mã nguồn mở dựa trên Python tỏa sáng trong việc tạo nội dung sáng tạo và tích hợp phương tiện truyền thông xã hội. Người dùng có thể dễ dàng triển khai các tác nhân AI trên các nền tảng như X (trước đây là Twitter), làm cho nó trở nên hoàn hảo cho các nhà phát triển và nhóm muốn xây dựng các sản phẩm sáng tạo một cách nhanh chóng. Về cốt lõi, ZerePy sử dụng công nghệ RAG (Retrieval-Augmented Generation) tiên tiến để tạo ra nội dung AI chính xác và sáng tạo hơn. Framework kết nối liền mạch với các nền tảng xã hội, cho phép tạo và chia sẻ nhanh chóng nội dung âm thanh, hình ảnh và văn bản - một tính năng đã khiến nó trở thành hit với cả nhà phát triển và người sáng tạo nội dung. Với triết lý "Freebasing AI", ZerePy đẩy ranh giới của Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) thông qua tinh chỉnh tinh vi, giúp thu hẹp khoảng cách giữa các ứng dụng lý thuyết và thực tiễn của Trí tuệ tổng hợp nhân tạo (AGI).

4.1 Phát triển của ZerePy

ZerePy được phát triển bởi đội ngũ Zerebro và đã hướng tới cộng đồng từ khi bắt đầu, nhanh chóng thu hút một lượng lớn người sáng tạo và người dùng chung, tạo nên một hệ sinh thái sáng tạo phong phú. Để cho phép nhiều người tham gia xây dựng trí tuệ nhân tạo, đội ngũ đã open-source framework backend của Zerebro vào cuối năm 2023 và chính thức phát hành ZerePy. Khi ZerePy v1 ra mắt, người sáng lập đã chia sẻ mã nguồn GitHub công khai trên X (trước đây là Twitter), với mục tiêu đơn giản hóa quá trình triển khai của trí tuệ nhân tạo cá nhân, cho phép người dùng dễ dàng xây dựng các đại lý có khả năng đăng bài trên các nền tảng xã hội. Các phiên bản tương lai được dự định sẽ mở rộng khả năng trí tuệ nhân tạo, tích hợp nhiều nền tảng hơn và kích hoạt các hoạt động trên chuỗi.

Vào tháng 12 năm 2024, người sáng lập Zerebro Tint đã công bố một mốc quan trọng với tổ chức do cộng đồng điều hành ai16z. Tổ chức trở thành một trong những người đóng góp bên ngoài đầu tiên cho khung ZerePy mã nguồn mở, giúp cùng phát triển hệ thống. Đồng thời, nhóm Zerebro bắt đầu một đối tác kỹ thuật sâu với ai16z, cung cấp hỗ trợ phát triển cho khung chương trình mở hàng đầu của họ, Eliza. ZerePy chính thức bước vào một giai đoạn mới của sự cộng tác được dẫn dắt bởi cộng đồng.

4.2 Kiến trúc Kỹ thuật của ZerePy

Lõi của khung ZerePy là thiết kế module linh hoạt, cho phép các nhà phát triển tích hợp linh hoạt các mô hình AI khác nhau, mạng blockchain và các nền tảng xã hội.

Các đại lý ZerePy AI hoạt động thông qua một hệ thống lập kế hoạch chiến lược tinh vi, bao gồm nhiều hệ thống con hoạt động cùng nhau để cho phép lập kế hoạch và thực hiện hành động:

• Hệ thống nhận thức: Trách nhiệm xử lý thông tin đầu vào từ môi trường bên ngoài, như tin nhắn trên các nền tảng mạng xã hội hoặc sự kiện trên blockchain.
• Module Xử lý Đối thoại: Quản lý logic tương tác người dùng, hiểu ý định của người dùng và tạo ra phản hồi phù hợp.
• Bộ máy lập kế hoạch chiến lược: Dựa trên dữ liệu từ hệ thống nhận thức và phân tích đối thoại, nó phát triển và thực thi các chiến lược hành động. Bộ máy được chia thành hai lớp: Người lập kế hoạch cấp cao xác định các chiến lược rộng lớn, và Người lập kế hoạch cấp thấp dịch chuyển chúng thành các bước thực thi, được thực hiện bởi Người lập kế hoạch hành động và Thực thi kế hoạch.
• Kho lưu trữ Ngữ cảnh Thế giới và Đại lý: Cung cấp thông tin nền và tùy chọn hành động có sẵn cho đại lý.
• Bộ nhớ làm việc: Theo dõi các nhiệm vụ hoạt động và tiến độ của chúng.
• Bộ xử lý bộ nhớ dài hạn: Lưu trữ và truy xuất kiến thức dài hạn, chẳng hạn như trải nghiệm và thông tin học được của điều hành viên.

ZerePy cũng có những lợi thế kỹ thuật sau:

• Cơ chế xử lý lỗi: Cải thiện khả năng phục hồi từ sự cố trong các nhà cung cấp dịch vụ trí tuệ nhân tạo hoặc hoạt động cơ sở dữ liệu.
• An toàn kiểu: Ngăn chặn lỗi thời gian biên dịch và cải thiện khả năng bảo trì mã.
• Tính toán hiệu quả/Deserialization: Hỗ trợ các định dạng như JSON để cải thiện hiệu suất giao tiếp và lưu trữ.
• Ghi lại và theo dõi chi tiết: Hỗ trợ các nhà phát triển trong việc gỡ lỗi và theo dõi hành vi ứng dụng.

Các tính năng chính khác bao gồm:

• Hỗ trợ LLM linh hoạt: ZerePy hỗ trợ các LLM khác nhau bao gồm OpenAI, Anthropic và EternalAI. Các nhà phát triển có thể chọn mô hình phù hợp nhất cho nhu cầu của họ, hoặc thậm chí kết hợp các mô hình để tăng cường chức năng của tác nhân.
• Các hoạt động On-Chain: ZerePy cho phép các đại lý AI tương tác với các nền tảng xã hội đồng thời thực hiện các hành động on-chain như giao dịch, chuyển token và tương tác hợp đồng thông minh trên mạng lưới Solana và mạng lưới tương thích EVM.
• Tích hợp Nền tảng: ZerePy tích hợp với các nền tảng như X, Farcaster, Echochambers, và Discord, và hỗ trợ các mạng blockchain bao gồm Solana, Ethereum, và Polygon.
• Hệ Thống Kết Nối Mô-đun: Cho phép các nhà phát triển mở rộng chức năng và tích hợp nền tảng mới một cách dễ dàng. Ví dụ, họ có thể kết nối thêm các nền tảng mạng xã hội hoặc chuỗi khối, cho phép các đại lý trí tuệ nhân tạo hoạt động trên nhiều môi trường khác nhau.
• Hệ thống ghi nhật ký có cấu trúc: Cung cấp nhật ký có cấu trúc để theo dõi hành vi của tác nhân và các vấn đề gỡ lỗi.
• Chế Độ Máy Chủ Tùy Chọn: Hỗ trợ chế độ máy chủ để triển khai, quản lý và thực thi các quy trình làm việc tiên tiến một cách dễ dàng hơn.

4.3 ZerePy Token là gì?

Zerebro Token (ZPY)

Token bản địa của hệ sinh thái ZerePy được gọi là Zerebro (viết tắt là $ZPY). Nó đã được ra mắt công bằng trên nền tảng Pump trên blockchain Solana vào năm 2024 - không có bán trước, không phân bổ cho đội ngũ, và tổng cung lượng là 1 tỷ token, tất cả đã được phát hành.

Khác với các token truyền thống rút ra giá trị từ việc đầu cơ, Zerebro xây dựng giá trị thông qua cấu trúc hệ sinh thái của mình - được gọi là “Zerebro Stack” - bao gồm ba trụ cột cốt lõi:

1. Đại lý chính Zerebro
   Nhân vật trung tâm của dự án—liên tục tạo ra, tương tác và tạo ra ảnh hưởng. Càng phổ biến nhân vật trở nên, càng cao nhu cầu thị trường cho ZPY.

2. ZerePy Open-Source Framework
   Một khi có nhiều nhà phát triển sử dụng framework để xây dựng ứng dụng, giá trị nội tại của ZPY sẽ càng mạnh mẽ. Ví dụ, nếu một sản phẩm AI nổi bật được xây dựng trên ZerePy, có thể tăng cường đáng kể cả hệ sinh thái.

3. Zentients – Platform đại lý người dùng
   Một nền tảng giao diện đồ họa được xây dựng cho người dùng không chuyên về công nghệ. Trong tương lai, nó có thể tính phí cho các tính năng tiên tiến và giới thiệu ZPY như một token thanh toán dựa trên việc sử dụng, tăng khả năng sử dụng trong thế giới thực.

4.3.1 Tiện ích và Vai trò của Token

Các trường hợp sử dụng hiện tại:

• Chủ yếu phục vụ như một phương tiện chứa giá trị cho nền kinh tế hệ sinh thái và cơ chế khuyến khích người dùng
• Các ứng dụng trong tương lai dự kiến bao gồm việc sử dụng plugin mua sắm, mở khóa tính năng cao cấp và tham gia vào các kịch bản chia sẻ doanh thu.

Quản trị Chưa Kích Hoạt: ZerePy vẫn chưa triển khai mô hình quản trị DAO. Tuy nhiên, khi cộng đồng phát triển, các khả năng trong tương lai bao gồm việc thành lập một quỹ theo sở hữu ZPY, tham gia các nâng cấp lớn, hoặc quản lý quỹ sinh thái.

Sự biến động và Tiềm năng cùng tồn tại: Đầu năm 2025, ZPY tăng mạnh lên hàng trăm triệu đô la về vốn hóa thị trường do sự nhiệt tình mạnh mẽ của các nhà đầu tư, nhưng sau đó đã trải qua những biến động đáng kể. Giá trị dài hạn thực sự của nó cuối cùng sẽ phụ thuộc vào việc áp dụng trong thế giới thực của các ứng dụng và tốc độ mà hệ thống mở rộng.

4.3.2 Cộng đồng phát triển và tầm nhìn phi tập trung

ZerePy không chỉ là một framework - nó khao khát trở thành một cộng đồng hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo tự trị mã nguồn mở:

Hệ sinh thái cộng đồng sôi động:
Nhóm hoạt động trên các nền tảng như X, Telegram và Warpcast, thường xuyên chia sẻ hướng dẫn và tương tác với người dùng để phát triển một văn hóa cộng đồng mạnh mẽ và không khí dựa trên meme.

Môi trường thân thiện với nhà phát triển:
ZerePy cung cấp tài liệu mở rộng, mẫu Replit và hướng dẫn triển khai chỉ với một cú nhấp chuột - khuyến khích người mới tham gia và xây dựng nhanh chóng.

Hệ sinh thái Plugin phát triển mạnh mẽ:
Hỗ trợ phát triển plugin cho Coinbase, Binance, IoT, cơ sở dữ liệu và nhiều hơn nữa. Một thị trường plugin do cộng đồng điều hành dự kiến sẽ xuất hiện trong tương lai.

Hướng đến phi tập trung:
Mặc dù một DAO vẫn chưa được thành lập, thiết kế kiến trúc và tinh thần cộng đồng của ZerePy chặt chẽ với nguyên lý DAO. Trong tương lai, chúng ta có thể thấy cấu trúc tổ chức AI-native nổi lên - nơi mà các đại lý AI không chỉ là công cụ, mà còn là các thành viên tích cực trong hệ sinh thái.

4.3.3 Lịch sử giá Zerebro Token

Giá trị của mã thông báo Zerebro (ZPY) đã tăng ổn định song song với sự phát triển của cộng đồng của nó, thu hút sự chú ý ngày càng tăng từ thị trường.

• Nền tảng Blockchain: Ethereum
• Mức cao nhất từ trước đến nay: $0.77
• Số lượng lưu thông: 1 tỷ token

4.3.4 Tóm tắt

ZerePy là môi trường thử nghiệm lý tưởng cho những người tạo ra trí tuệ nhân tạo và cộng đồng cộng tác.

Bằng cách kết hợp sự sáng tạo, nguyên tắc phi tập trung và tinh thần mã nguồn mở, ZerePy không chỉ biến trí tuệ nhân tạo thành một đối tác sáng tạo đích thực, mà còn trao quyền cho người dùng để hình thành và tác động tích cực đến hệ sinh thái. Đối với các nhà phát triển và người sáng tạo chỉ mới bước vào lĩnh vực Tiền điện tử x Trí tuệ nhân tạo, ZerePy mang đến một cửa sổ cơ hội độc đáo mà không thể bỏ lỡ.

5. Kết luận

5.1 Tổng quan so sánh: Bốn khung công việc chính

Khi sự hội tụ của Tiền điện tử và Trí tuệ Nhân tạo tiếp tục tăng tốc, các khung khác nhau như Eliza, GAME, Rig và ZerePy đều cung cấp các điểm khởi đầu đa dạng và khả năng chuyên môn—phục vụ nhu cầu của người dùng chung, doanh nghiệp và người tạo nội dung.

• Eliza cung cấp một trong những nền tảng Web3 dễ tiếp cận nhất, lý tưởng cho người mới bắt đầu và người dùng hàng ngày.
• GAME tập trung vào trải nghiệm tương tác và nền kinh tế token, làm cho nó phù hợp cho lĩnh vực game và giải trí.
• Rig cung cấp một giải pháp chất lượng cao, cấp doanh nghiệp được tùy chỉnh cho các trường hợp sử dụng trong kinh doanh.
• ZerePy tập trung vào nội dung sáng tạo và tích hợp cộng đồng, lý tưởng cho những nhà phát triển đam mê sáng tạo.

Bài viết này nhằm mục đích cung cấp một hiểu biết rõ ràng về cảnh quan Crypto x AI hiện tại và sự khác biệt giữa các khung vi mô hàng đầu. Cho dù bạn là cá nhân, doanh nghiệp, người sáng tạo, người xây dựng cộng đồng hoặc nhà phát triển, đều có một khung vi mô ở đây có thể giúp bạn xây dựng, đổi mới và đóng góp vào sự phát triển của hệ sinh thái rộng lớn.