ในทศวรรษที่ผ่านมา ภาค AI และระบบนิเวศบล็อกเชนเป็นระบบนิเวศทางเทคโนโลยีที่เติบโตเร็วที่สุดสองแห่ง แม้ว่าทั้งสองอุตสาหกรรมจะอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการค้นพบและพัฒนา แต่ก็ส่งผลกระทบเชิงบวกต่อโลกเทคโนโลยีอย่างไม่ต้องสงสัย แต่จะเป็นอย่างไรถ้าเราสามารถบูรณาการระหว่างเทคโนโลยีบล็อคเชนและ AI ได้?

สิ่งที่น่าสนใจคือนั่นคือสิ่งที่ Modulus Labs เป็นเรื่องเกี่ยวกับ บทความนี้มุ่งเน้นไปที่ Modulus Labs สิ่งที่สตาร์ทอัพประสบความสำเร็จในด้านบล็อกเชนและ AI ปัญหาที่โมดูลัสแก้ไข และแผนการขยายธุรกิจ

ที่มาของภาพ: Modulus.xyz

โมดูลัสแล็บคืออะไร?

Modulus Labs เป็นบริษัทที่มุ่งเน้นการนำปัญญาประดิษฐ์มาสู่ระบบออนไลน์ วิสัยทัศน์ของ Modulus Labs ทำให้บริษัทมีชื่อเสียงในฐานะ "บริษัท AI ที่มีความรับผิดชอบ" เนื่องจากบริษัทนำความรับผิดชอบมาสู่การเรียนรู้ของเครื่องจักร ก่อตั้งขึ้นในปี 2564 แต่ได้รับความสนใจในปี 2565 และได้กลายเป็นหนึ่งในสตาร์ทอัพ blockchain-AI ที่เติบโตเร็วที่สุด

เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ บริษัทได้สร้างโซลูชันบล็อกเชนอย่างกว้างขวางเพื่อต่อสู้กับความท้าทายในการผสมผสานข้อมูล AI เข้ากับเทคโนโลยีบล็อกเชน จนถึงตอนนี้ ความท้าทายที่สำคัญในการผสาน AI เข้ากับเทคโนโลยีออนไลน์คือการรักษาการกระจายอำนาจและความถูกต้องของข้อมูล โปรดทราบว่า Modulus เป็นแพลตฟอร์มการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) ในขณะที่ Modulus Labs เป็นบริษัทที่รับผิดชอบในการพัฒนาเทคโนโลยี

โมดูลัส: มันทำงานอย่างไร?

โมดูลัสเป็นแพลตฟอร์มแมชชีนเลิร์นนิงที่ใช้การเข้ารหัสเพื่อตรวจสอบว่าผลลัพธ์ของ AI ไม่ได้ถูกปลอมแปลง มันเป็นเครื่องพิสูจน์ ZK ที่เชี่ยวชาญที่สุดสำหรับ AI ด้วยความก้าวหน้าของ AI บุคคลและองค์กรต่างๆ จำนวนมากขึ้นต้องพึ่งพาปัญญาประดิษฐ์ อย่างไรก็ตาม ฟีด AI อาจถูกจัดการและทำให้ไม่ถูกต้องในบางกรณี

เช่นเดียวกับเครื่องหมายยืนยัน Twitter สามารถช่วยให้ผู้ใช้แยกแยะบัญชีคนดังที่แท้จริงจากบัญชีปลอม Modulus ช่วยให้ผู้ใช้บล็อกเชนและนักพัฒนา web3 สามารถกรองฟีดที่ไม่ถูกต้องจากฟีดที่สร้างโดย AI ที่แม่นยำ

การพิสูจน์ความรู้เป็นศูนย์เกี่ยวกับโมดูลัส

โมดูลัสใช้ระบบการตรวจสอบการเข้ารหัสเพื่อให้แน่ใจว่าโปรโตคอล web3 สามารถพึ่งพาข้อมูลจาก AI ในขณะที่ยังคงรักษาการกระจายอำนาจและความเป็นส่วนตัว เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ โมดูลัสจึงใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องแบบไม่มีความรู้ (ZK-ML) จนถึงขณะนี้ เทคนิคที่ไม่มีความรู้เป็นวิธีการที่ดีที่สุดในการตรวจสอบความถูกต้องโดยไม่กระทบต่อความเป็นส่วนตัว การพิสูจน์ ZK ของโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องช่วยให้แน่ใจว่าการคำนวณถูกซ่อนจากตัวตรวจสอบ ในทางกลับกัน ผู้ตรวจสอบยังสามารถพิสูจน์ความถูกต้องของชุดข้อมูลได้โดยไม่ต้องเข้าถึงการคำนวณ สิ่งที่น่าสนใจคือกระบวนการพิสูจน์ ZK นั้นมีประสิทธิภาพสูง การพิสูจน์ความรู้เป็นศูนย์มีค่าใช้จ่ายน้อยลงในขณะที่ยังคงการกระจายอำนาจและความปลอดภัยของข้อมูล

ZK-ML เป็นการอัปเกรดเป็นเกตเวย์ทึบแสงแบบดั้งเดิม ช่วยให้ผู้ใช้มั่นใจได้ว่าโมเดลที่สร้างขึ้นนั้นป้องกันการงัดแงะ ด้วย ZK-ML นักพัฒนาสามารถสร้างผลิตภัณฑ์ที่ดีขึ้นได้ โดยเฉพาะภาคส่วนที่ต้องการความไว้วางใจ เช่น ภาคการแพทย์และการเงิน

ส่วนที่เหลือ – บทพิสูจน์เฉพาะทางของโมดูลัส

สิ่งที่น่าสนใจคือ Modulus Labs มีผลิตภัณฑ์ที่อยู่ระหว่างการพัฒนาหรืออยู่ในระยะเริ่มต้น หนึ่งในผลิตภัณฑ์ดังกล่าวคือส่วนที่เหลือ ส่วนที่เหลือคือเครื่องพิสูจน์ AI เฉพาะทางของโมดูลัสที่ดำเนินการตรวจสอบความรู้แบบไม่มีศูนย์ Remainder ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างสัญญาอัจฉริยะที่สามารถเข้าถึงข้อมูล AI ได้อย่างปลอดภัยและไม่จำเป็นต้องละทิ้งการกระจายอำนาจ

เมื่อโมดูลัสถูกรวมเข้ากับแอปพลิเคชันที่มีการกระจายอำนาจ dApp จะป้อนโมดูลัสด้วยข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับฟังก์ชันของมัน ในทางกลับกัน Remainder (เครื่องพิสูจน์ AI ของโมดูลัส) ดำเนินการตรวจสอบการเข้ารหัสหลายครั้งในเบื้องหลังเพื่อสร้างหลักฐานความถูกต้องสำหรับข้อมูลที่ได้รับ สุดท้าย หลักฐานของ Remainder จะถูกรวบรวมและส่งออนไลน์เพื่อขออนุมัติหรือการตรวจสอบขั้นสุดท้าย โมดูลัสใช้เครือข่าย Ethereum เพื่อการพิสูจน์โดย AI เมื่อกระบวนการเสร็จสมบูรณ์ เรามีความมั่นใจทางคณิตศาสตร์ว่าข้อมูลที่ได้รับจากผู้ส่ง (ซึ่งในกรณีนี้คือ dApp) มีความถูกต้องและไม่ได้ถูกจัดการ

Remainder เวอร์ชันหนึ่ง (V1) ได้รับการเผยแพร่และใช้งานโดยพันธมิตรโมดูลัสบางราย พันธมิตรเหล่านี้ ได้แก่ Upshot, Worldcoin, Ion Protocol, Polychain Monsters, Spectral Finance และ AI Arena ด้านล่างนี้คือรายชื่อพันธมิตรปัจจุบันของโมดูลัสและลักษณะของผลิตภัณฑ์ที่พวกเขาจะรวม Remainder เข้าด้วยกัน

พันธมิตรของโมดูลัส

พันธมิตรของโมดูลัสจะสามารถใช้ Remainder เพื่อบรรลุ:

• การประเมิน NFT ที่ไม่น่าเชื่อถือ (ผลสรุป)
• ศิลปินเครื่องจักรของแท้ (มอนสเตอร์ Polychain)
• การเงินอัจฉริยะป้องกันการงัดแงะ (Spectral Finance และ Ion Protocol)
• การตรวจสอบตัวตนส่วนตัว (Worldcoin)
• เศรษฐกิจเกม AI ที่น่าเชื่อถือ (AI Arena)

ประวัติความเป็นมาของโมดูลัส

Modulus Labs ก่อตั้งขึ้นในปี 2021 Daniel Shorr, Nicholas Cosby และ Ryan Cao เป็นผู้ร่วมก่อตั้งสตาร์ทอัพ ตามข้อมูลของ Shorr พวกเขาหมกมุ่นอยู่กับปัญญาประดิษฐ์และเว็บ3 สิ่งนี้กระตุ้นให้เกิดการทดลองต่างๆ มากมายจนทำให้เกิดโมดูลัสในที่สุด

โดยเฉพาะอย่างยิ่งในปี 2020 ในช่วงที่มีการระบาดของโควิด-19 Shorr และเพื่อนร่วมงานของเขาถูกดึงดูดเข้าสู่โลกแห่งสกุลเงินดิจิทัลที่น่าตื่นเต้น แต่ในขณะที่โทเค็นเข้ารหัสลับและการประเมินมูลค่าดึงดูดผู้คนจำนวนมาก เทคโนโลยีนี้ทำให้คนกลุ่มนี้สนใจเป็นพิเศษ Shorr และทีมของเขาใช้เอกสารไวท์เปเปอร์มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ โดยในที่สุดก็เชี่ยวชาญด้านวิทยาการเข้ารหัสลับที่ไม่มีความรู้

ในปี 2021 พวกเขามีเป้าหมายที่จะสร้างโครงการที่ซับซ้อนซึ่งจะมีประโยชน์มากเช่นกัน การทดลองครั้งแรกของพวกเขานำไปสู่การพัฒนา Rocky.bot ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์ AI ที่สร้างขึ้นเพื่อทำนายราคาของ ETH Shorr, Cosby และ Cao ให้ทุนสนับสนุน Rocky.bot อย่างไรก็ตาม เงินทุนสำหรับการทดลองหมดลงและเรียกร้องให้มีผู้บริจาคที่เต็มใจทำการทดลองต่อไป

บอทดึงดูดสายตาของนักลงทุนจำนวนมากที่บริจาคด้วยความเต็มใจที่จะรักษาการทดลองของพวกเขา อย่างไรก็ตาม การบริจาคที่ได้รับเป็นเงินหลายพันดอลลาร์เป็นเพียงการทดลองซื้อขายด้วย AI ของพวกเขามาเป็นเวลานานเท่านั้น แม้ว่าการทดลอง Rocky.bot จะล้มเหลว แต่ก็ทำให้เกิดแนวคิดใหม่ๆ ขึ้นในใจของผู้ก่อตั้ง การทดลองนำ AI เข้าสู่เครือข่ายกลายเป็นเรื่องที่น่าตื่นเต้น และทำให้เกิดแนวคิดใหม่ – โมดูลัส

ดังนั้น ทีมงานจึงมารวมตัวกันเพื่อสร้างซอฟต์แวร์ที่จะตรวจสอบฟีดจาก AI และทำให้นักพัฒนาสัญญาอัจฉริยะสามารถรวมปัญญาประดิษฐ์เข้ากับผลิตภัณฑ์ web3 ของตนได้ สิ่งนี้เริ่มต้นในปี 2021

ทีมงาน

ที่มาของภาพ: Modulus.xyz

สมาชิกในทีมชั้นนำของ Modulus Labs ได้แก่ Daniel Shorr, Nicholas Cosby และ Ryan Cao Daniel Shorr เป็นผู้ร่วมก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่บริหารของบริษัท Shorr เข้าเรียนที่มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดและมีชื่อเสียงในด้านความเป็นผู้นำและทักษะการพูดในที่สาธารณะ

ในทำนองเดียวกัน Ryan Cao ซึ่งสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโทสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ ก็สำเร็จการศึกษาจากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดเช่นกัน Cao ดำรงตำแหน่งผู้ร่วมก่อตั้ง ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการเงิน และประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยี ในเวลาเดียวกัน Nicholas Cosby เป็นผู้ร่วมก่อตั้งและวิศวกรข้อมูลอาวุโสของ Modulus จากประเทศสหรัฐอเมริกาเช่นกัน

สมาชิกในทีมคนอื่นๆ ได้แก่ Giorgios Zirdelis, Ben Wilson, Makis Arsenis, Vishruti Ganesh, Ende Shen และ Cami Ramos ผู้สร้างร่วมเหล่านี้ได้รับการติดแท็กด้วยชื่อเล่นที่ตั้งมาจากชื่อของโครงการ – Moodlers สุดท้ายนี้ ทีมโมดูลัสมีสมาชิกสามคนในคณะกรรมการที่ปรึกษา พวกเขาคือ Zhang Zhenfei, Riad Wahby และ Rand Hindi

รอบการระดมทุนและนักลงทุนรายสำคัญ

นักลงทุนรายแรกสุดของ Modulus Labs ได้แก่ Floodgate และ Taproot Wizards Floodgate เป็นบริษัทด้านการลงทุนที่มีชื่อเสียงซึ่งกระจายการลงทุนไปยังภาคส่วนต่างๆ ในขณะที่ Taproot Wizards เป็นบริษัท NFT

สตาร์ทอัพดังกล่าวดึงดูดการลงทุนจาก Inflection.xyz, Alliance, Stanford และ GCR อย่างไรก็ตาม เมื่อเร็วๆ นี้ Modulus Labs ระดมทุนได้ 6.3 ล้านดอลลาร์จากการระดมทุนรอบใหม่ การลงทุนล่าสุดได้ ประกาศเมื่อวันที่ 1 พฤศจิกายน 2023 โดยมี Variant และ 1kx เป็นผู้นำในการระดมทุน นอกจากนี้ Modulus Labs ยังมีนักลงทุนรายย่อยอีกหลายรายที่สนับสนุนโครงการนี้

Modulus Labs: เส้นทางข้างหน้า

ทีมงานโมดูลัสเชื่อมั่นอย่างยิ่งในอนาคตที่เต็มไปด้วย AI ระบบนิเวศทางเทคโนโลยีจะก้าวหน้าต่อไป และโมดูลัสมีเป้าหมายที่จะมีส่วนร่วมในการปฏิวัติภาคส่วน AI ในปี 2024 Modulus Labs จะเปิดตัว Modulus API และโค้ดเบสของมันจะเป็นโอเพ่นซอร์ส Modulus Labs ยังตั้งใจที่จะรวมผลิตภัณฑ์เข้ากับ dApps ต่างๆ ในไตรมาสแรกและที่สองของปี 2567

บทสรุป

Modulus เป็นโครงการ AI ออนไลน์โครงการแรกและได้รับความสนใจอย่างรวดเร็ว ปัจจุบันโมดูลัสยังไม่มีคู่แข่งโดยตรง อย่างไรก็ตาม แพลตฟอร์มอื่น ๆ หลายแห่งใช้การเรียนรู้ของเครื่องที่ไม่มีความรู้ในพื้นที่บล็อกเชน ด้วยเทคโนโลยี ZK วิสัยทัศน์ของโมดูลัสในการบรรลุความรับผิดชอบของ AI ผ่านกระบวนการที่ปลอดภัย ปรับขนาดได้ และกระจายอำนาจจึงบรรลุได้

สิ่งที่น่าสนใจคือแพลตฟอร์มดังกล่าวยังมีอินเทอร์เฟซผู้ใช้ที่ยอดเยี่ยมเพื่อให้สามารถผสานรวมได้อย่างราบรื่นสำหรับผู้สร้างผลิตภัณฑ์ ในขณะที่โลกแห่งปัญญาประดิษฐ์ขยายตัวอย่างทวีคูณ ทีมงานโมดูลัสก็ตั้งตารอที่จะเห็นนักพัฒนาจำนวนมากขึ้นหันมาใช้โซลูชันออนไลน์และ AI ที่เป็นเอกลักษณ์ในการพิสูจน์ข้อมูล