تعتمد Pi Network على 50 مليون عقدة لإنشاء منصة حوسبة ذكاء اصطناعي فائقة اللامركزية

الوضع الحالي لعُقد Pi Network

ظهرت Pi Network بقوة عبر ميزة التعدين من خلال الهواتف المحمولة، وجذبت عشرات الملايين من المستخدمين. رغم ذلك، تتولى العُقد على أجهزة الكمبيوتر المكتبية عمليات التحقق الأساسية للشبكة. تشير التقارير إلى أن ما يقارب 350,000 عُقدة تشارك في عملية الإجماع، موزعة على أجهزة الكمبيوتر الشخصية حول العالم. وتكوّن هذه العُقد، بشكل جماعي، شبكة حوسبة موزعة ولامركزية ذات إمكانيات كبيرة.

الشراكة مع OpenMind: الأساس للذكاء الاصطناعي اللامركزي

في عام 2025، استثمرت Pi Network Ventures بشكل استراتيجي في OpenMind لدعم تطوير نظام التشغيل OM1 متعدد الأجهزة، وبروتوكول FABRIC، اللذين يتيحان التعلم الآلي التعاوني للأجهزة مثل الروبوتات. من اللافت أن نحو 350,000 عُقدة Pi نشطة قامت بالفعل بتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ OpenMind، مثل مهام التعرف على الصور، مع نتائج مستقرة. يبرهن هذا المشروع على قدرة Pi Network في تشغيل كل من الإجماع على البلوكشين وعمليات الذكاء الاصطناعي الحوسبية.

المزايا المحتملة لشبكة الحوسبة اللامركزية

استخدام أجهزة Pi Network كمصادر للحوسبة في الذكاء الاصطناعي يوفر العديد من الفوائد الهامة:

• انتشار واسع: على عكس مقدمي الخدمات السحابية المركزيين مثل AWS أو Google Cloud، تنتشر عُقد Pi على أجهزة المستخدمين، مما يحقق تغطية أوسع وأكثر لامركزية.
• قابلية التوسع: إذا تم تنفيذ مهام الذكاء الاصطناعي بشكل موثوق، يمكن لنموذج الحوسبة الجماعية هذا أن يصبح حلاً مستدامًا للبنية التحتية.
• حوافز اقتصادية: فرق الذكاء الاصطناعي تستطيع دفع مكافآت لمشغلي العُقد عبر رموز PI، ليحصل هؤلاء المشغلون على رموز PI مقابل توفير القدرة الحاسوبية، مما يمنح الرمز فائدة عملية واضحة.
• ديمقراطية الذكاء الاصطناعي: هذا النموذج يقلل الحواجز أمام تطوير الذكاء الاصطناعي، ويتيح لمزيد من المطورين، خاصة في الأسواق الناشئة أو ذوي الموارد المحدودة، الوصول إلى القدرة الحاسوبية.

التحديات والمخاطر: الاعتمادية، الأمان، وآليات الحوافز

على الرغم من طموح الرؤية، تواجه Pi العديد من التحديات لتحقيقها:

• اعتمادية العُقد: الأجهزة اليومية معرضة لانقطاع الاتصال أو الإغلاق، مما يتطلب جدولة مهام مرنة وقابلة للتكيف.
• التحقق من النتائج: ضمان تنفيذ العُقد للمهام يستلزم آليات مثل فحوصات التكرار، التدقيق العشوائي، وأنظمة السمعة.
• الخصوصية والأمان: تشغيل النماذج على أجهزة المستخدمين يثير مخاوف الخصوصية، إذ قد تتعرض بيانات حساسة للخطر أو الاستغلال، لذلك يجب تطبيق بروتوكولات أمان قوية.
• الحوافز والنموذج الاقتصادي: إذا لم تكن مكافآت PI محفزة، قد يغادر مشغلو العُقد الشبكة؛ وإذا كانت مرتفعة جدًا، قد تواجه المنظومة تضخمًا.

تأثير ذلك على سلسلة Pi ورمز PI

الصورة: https://www.gate.com/trade/PI_USDT

نجاح تطبيق هذا النموذج للذكاء الاصطناعي سيخلق قيمة كبيرة لكل من Pi Network ورمز PI:

• زيادة فاعلية PI: سيُستخدم PI في التعدين والإجماع إضافة إلى خدمات الحوسبة والدفع.
• تعزيز قيمة النظام البيئي: سيعمل المزيد من المطورين على بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي على Pi، مما يزيد من تنوع النظام البيئي وقدراته.
• مزيد من تفاعل المجتمع: يتوقع مشغلو العُقد المشاركون في مهام الذكاء الاصطناعي مكافآت طويلة الأمد، مما يعزز استمراريتهم ودعمهم لنمو الشبكة.

نظرة مستقبلية: كيف يمكن لـ Pi أن تصبح بنية تحتية لـ Web3 + الذكاء الاصطناعي

إذا تمكنت Pi Network من توظيف 50 مليون جهاز لبناء طبقة حوسبة ذكاء اصطناعي لامركزية، مستقرة، آمنة، وفعالة، فيمكنها أن تصبح البنية الأساسية للتقاطع بين Web3 والذكاء الاصطناعي:

• تقديم بديل لفرق الذكاء الاصطناعي عن الخدمات السحابية التقليدية
• تأسيس سوق لحلول الذكاء الاصطناعي الطرفي والبلوكشين
• تمكين المستخدمين من المشاركة في اقتصاد الذكاء الاصطناعي كمستهلكين ومزودي قدرة حاسوبية

باختصار، تنتقل Pi Network من التعدين عبر الهواتف المحمولة إلى شبكة حوسبة مدفوعة بالبشر. وإذا استمر تقدم التكنولوجيا والنموذج الاقتصادي، فإن الشبكة العالمية المؤلفة من 50 مليون جهاز قد تعيد صياغة بنية الذكاء الاصطناعي المستقبلية. هذا التحول يحمل قدرة كبيرة على إعادة رسم مستقبل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.