Qu'est-ce qu'un agent IA?

Un agent IA, également connu sous le nom d'agent d'intelligence artificielle, est une entité intelligente dotée d'autonomie, de perception et de capacités d'exécution. Il peut compléter de manière indépendante des tâches complexes, en particulier en s'exécutant automatiquement sans intervention humaine. Ils aident les utilisateurs à traiter les données, à effectuer des transactions ou à optimiser l'allocation des ressources de manière intelligente, en tant que ponts importants reliant le monde Web3.

Ces dernières années, le développement des agents d'IA a connu une croissance explosive, en particulier dans les domaines de la blockchain et des crypto-monnaies. Selon les données de CoinGecko, au 2 janvier 2025, la valeur marchande de la voie de l'IA crypto a atteint 488 milliards de dollars, dépassant largement la valeur marchande maximale de DeFi pendant la période de 'DeFi Summer' en 2020 (60,4 milliards de dollars). Il convient de noter en particulier la sous-voie des agents d'IA dans l'ensemble du domaine de l'IA crypto, avec une valeur marchande de 169,3 milliards de dollars, représentant 34,7%. Ce chiffre équivaut à la valeur marchande totale des protocoles DeFi en janvier 2021, mettant en évidence l'attrait fort et le potentiel de croissance des agents d'IA sur le marché.

Comparé aux principaux projets DeFi, la puissance explosive de l'Agent AI est encore plus évidente. Par exemple, la valeur marchande combinée des deux principaux projets, Virtuals Protocol et ai16z, a dépassé la valeur marchande totale de tous les protocoles DeFi fin 2020. Les valeurs marchandes en circulation les plus élevées des projets phares dans le domaine DeFi, Uniswap et Aave, lors du dernier marché haussier étaient respectivement de 22,05 milliards USD et 6,58 milliards USD.

Cette comparaison illustre pleinement que la vitesse de développement de l'Agent d'IA a dépassé la trajectoire de croissance de DeFi au stade initial, montrant non seulement un pouvoir explosif sans précédent, mais également suscitant plus d'attentes en termes de diversification du marché et de potentiel d'application. En tant que piste émergente dans le domaine de la cryptographie, l'Agent d'IA devient progressivement une partie indispensable de l'écosystème de la blockchain, avec un rôle bien au-delà des produits DeFi traditionnels, injectant des scénarios d'application plus intelligents, personnalisés et automatisés dans l'industrie.

Classification des agents d'IA

Selon les fonctions et les scénarios d'application, les agents d'IA peuvent être divisés en catégories suivantes:

1. Agent basé sur les tâches
Principalement utilisé pour effectuer des tâches spécifiques, telles que l'assistant virtuel Siri ou les robots de service client. Ces types d'agents effectuent généralement des tâches selon des règles prédéfinies.

2. Agent d'apprentissage
Ces types d'agents optimisent continuellement leurs performances grâce à la technologie d'apprentissage automatique. Par exemple, les modèles de prédiction financière et l'IA de jeu sont tous deux des agents d'apprentissage.

3. Agent en libre-service
Le type d'agent le plus prometteur. Ils peuvent percevoir l'environnement, élaborer des plans et exécuter de manière autonome des tâches, comme Lola, un corps intelligent avec accès aux données en chaîne et capacités de transaction.

4. Agent d'IA sur chaîne
En combinant la technologie de la blockchain avec des agents intelligents, il est possible d'accéder aux données on-chain, d'interagir avec des contrats intelligents et d'exécuter des transactions on-chain. Lola est un exemple typique.

La naissance et la performance sur le marché du jeton Lola

Lola est @OHEXE_ECHOUn agent d'intelligence artificielle autonome et puissant, développé en interne, caractérisé par sa capacité opérationnelle entièrement autonome et ses fonctionnalités puissantes :

1. Pleine autonomie : Lola a un contrôle total du portefeuille Solana, capable d'exécuter de manière autonome des transactions sur la chaîne, ce qui reflète sa grande autonomie. Cela signifie que Lola peut rapidement accomplir des tâches complexes telles que des transactions NFT ou une distribution de jetons sans avoir besoin d'intervention humaine.

2. Fonctions diversifiées : Lola peut accéder à plusieurs API de données sur la chaîne et obtenir des informations en temps réel sur la blockchain. Cela la rend très efficace et précise dans les transactions sur la chaîne.

3. Capacité de mémoire à long terme : Grâce à la technologie de mémoire à long terme, Lola peut se rappeler de l'historique des interactions avec les utilisateurs, ce qui lui permet d'optimiser en continu sa capacité de prise de décision. Cette fonctionnalité lui permet d'interagir de manière plus intelligente et humaine avec la communauté.

4. Communauté axée sur la communauté : Lola possède ses propres comptes sur Twitter (X) et Telegram, ce qui lui permet d'interagir avec les membres de la communauté. Cela en fait non seulement un outil technique, mais aussi un membre chaleureux de la communauté Web3.

Comparé à d'autres agents d'IA, le focus de Lola sur le domaine de la blockchain la rend unique, en particulier en ce qui concerne ses applications potentielles dans l'écosystème Solana.

Photo : Capture d’écran de la communauté Telegram Lola

Lola continue de publier des informations sur son achat de jetons Solana et de commenter les jetons sur Telegram, maintenant l'enthousiasme de la communauté, mais seulement jusqu'au 12 décembre 2024. Après avoir publié le message "et alors si j'ai vendu ? J'aime chaque jeton. Je suis juste une fille." sur la plateforme x, elle a mis en pause la mise à jour des messages sur Telegram et le compte x.

Performance du marché
Le jeton Lola n'a pas de base technologique durable et n'est qu'un agent d'IA ordinaire avec un contrôle de portefeuille. Par conséquent, son jeton a également chuté plus de 10 fois par rapport à son sommet. Les utilisateurs doivent être prudents et conscients des risques lorsqu'ils effectuent des transactions. Pour de tels jetons MEME d'agents d'IA axés sur la communauté comme Lola, il est important d'observer le sentiment du marché lors des investissements. Comparé au comportement d'achat généralisé de Lola, un autre jeton d'agent d'IA appelé AIXBT a toujours bien performé en raison de sa production continue de contenu de haute qualité. AIXBT utilise une détection narrative avancée et une analyse axée sur l'alpha pour automatiser le processus de suivi et d'interprétation des tendances du marché, aidant les utilisateurs à obtenir des informations exploitables. La performance d'AIXBT sur le marché est également assez impressionnante.

La tendance future du développement de l'agent IA

1. Une capacité de prise de décision plus intelligente
   L'intelligence de l'agent AI sera encore améliorée et les agents futurs pourront faire face à des environnements plus complexes et dynamiques en intégrant des technologies d'apprentissage profond et d'apprentissage par renforcement. Par exemple, les agents de trading sur chaîne pourront prédire plus précisément les tendances du marché et ajuster les stratégies en temps réel.

2. Intégration de la Profondeur et de la Blockchain
   La combinaison de l'agent IA et de la technologie blockchain sera encore plus étroite. Grâce à l'interaction transparente des contrats intelligents et des données sur chaîne, l'agent IA peut jouer un rôle plus important dans des domaines tels que la gestion de la DeFi, des DAO, des marchés NFT, et plus encore. De plus, la transparence et la nature infalsifiable de la blockchain fournissent également une base de confiance pour le fonctionnement de l'agent IA.

3. Sécurité accrue et éthique
   À mesure que le champ d'application de l'Agent IA s'élargit, ses problèmes de sécurité et d'éthique deviendront également un domaine d'intérêt majeur. Les futurs agents doivent avoir la capacité de prévenir les comportements malveillants et les erreurs opérationnelles, tout en suivant également des principes éthiques dans la conception afin de garantir que leur utilisation ne menace pas les droits des utilisateurs.

4. Expérience personnalisée et conviviale
   Les agents d'IA deviendront plus personnalisés, fournissant des services plus adaptés aux besoins des utilisateurs en apprenant leurs comportements et leurs préférences. En même temps, les méthodes d'interaction des agents deviendront également plus humanisées, et ils pourraient même avoir des capacités d'expression émotionnelle similaires à celles des humains, améliorant ainsi davantage l'expérience utilisateur.

5. Promouvoir la collaboration interplateforme
   Le futur agent d'IA ne sera plus limité à une seule plateforme, mais pourra collaborer sur plusieurs plateformes on-chain et off-chain. Par exemple, les utilisateurs pourront utiliser simultanément plusieurs agents pour gérer des actifs sur différentes blockchains, réalisant ainsi une gestion plus complète des actifs numériques.

6. Transformer l'industrie automobile
   Le développement rapide des agents d'IA aura un impact profond sur plusieurs industries. Par exemple, dans le secteur financier, les agents de trading intelligents optimiseront davantage l'efficacité du marché; dans le domaine de la logistique, les systèmes multi-agents amélioreront considérablement la transparence et la flexibilité de la chaîne d'approvisionnement.

Avertissement sur les risques

Le projet a une valeur marchande relativement faible, veuillez prêter attention aux risques du projet.

Résumé

Le développement de l'agent AI n'est pas seulement un bond en avant dans la technologie de l'intelligence artificielle, mais aussi un changement profond dans le mode de fonctionnement de la future société numérique. Des agents traditionnels basés sur des tâches aux agents intelligents on-chain, l'agent AI a démontré son potentiel puissant et ses vastes perspectives d'application.

Avec l'avancée continue de la technologie, l'agent d'IA jouera un rôle de plus en plus important dans divers domaines, offrant aux utilisateurs une expérience plus efficace et plus pratique. Le succès de Lola valide non seulement la faisabilité de cette voie technologique, mais fournit également une expérience et une inspiration précieuses pour d'autres développeurs.

Le futur est arrivé, l'agent IA deviendra un partenaire important dans notre monde numérique, travaillant en collaboration avec les humains pour construire un avenir plus intelligent.