العد التنازلي لانقسام Bittensor! إنتاج TAO اليومي ينخفض بنسبة 81% في نسخة الذكاء الاصطناعي من البيتكوين

شبكة الذكاء الاصطناعي اللامركزية Bittensor (TAO) ستبدأ أول عملية تخفيض للمكافآت (Halving) في أقرب وقت بتاريخ 14 ديسمبر، حيث سينخفض الإنتاج اليومي الجديد من 7,200 وحدة إلى 3,600 وحدة، أي بنسبة 50%. وصف محلل Grayscale Research ويليام أوجدن مور هذا الحدث بأنه علامة نضج رئيسية للشبكة، تمامًا كما كان تحديد سقف الـ 21 مليون بيتكوين نقطة تحول رئيسية لبيتكوين.

الندرة البرمجية المحددة: نقطة التحول في 21 مليون وحدة

(المصدر: TAO)

آلية التخفيض في Bittensor ليست قرارًا عشوائيًا من الفريق، بل تم كتابتها في العقد الذكي منذ بداية المشروع. عندما يصل إجمالي المعروض إلى 10.5 مليون وحدة (أي نصف الحد الأقصى البالغ 21 مليون وحدة)، سيتم تخفيض مكافآت الكتل تلقائيًا إلى النصف دون الحاجة لأي تدخل بشري أو تصويت حوكمة. هذا التنفيذ البرمجي غير القابل للعكس يشبه آلية تخفيض بيتكوين، ويضمن توقعية منحنى العرض ومقاومته للتلاعب.

من الناحية الاقتصادية، هذه صدمة مصممة بعناية من جانب العرض. قبل التخفيض، يدخل 7,200 TAO جديدة يوميًا إلى التداول، حيث يبيع المعدنون والمحققون هذه الرموز لدفع تكاليف التشغيل، مما يخلق ضغط بيع مستمر. بعد التخفيض، ينخفض هذا الرقم إلى 3,600، ما يعني أن ضغط البيع اليومي نظريًا سينخفض للنصف. إذا بقي الطلب ثابتًا، فإن انخفاض العرض سيدفع سعر التوازن للارتفاع، وهو تطبيق كلاسيكي لنظرية العرض والطلب في سوق العملات المشفرة.

الأهم هو الفراغ السيولي الناتج عن نسبة حجز تصل إلى 81%. إذا كان إجمالي المعروض 10.5 مليون وحدة، فإن حجز 81% منها يعني أن حوالي 2 مليون TAO فقط متاحة للتداول في السوق. بعد التخفيض، تصبح الـ3,600 وحدة المضافة يوميًا أكثر تأثيرًا على هذا السوق المحدود. أي طلب شراء إضافي قد يؤدي إلى تقلبات سعرية حادة بسبب الندرة، ما يخلق لبنية Bittensor سرد ندرة مشابهة لبيتكوين في بداياته.

ثلاث نقاط تشابه رئيسية بين تخفيض Bittensor وبيتكوين

ندرة مشفرة برمجيًا: سقف العرض وآلية التخفيض مكتوبان في الكود، ولا يخضعان للتدخل البشري

صدمة جانبية للعرض: انخفاض حاد في المعروض اليومي، يغير توازن العرض والطلب في السوق

مرساة نفسية: يصبح حدث التخفيض محور اهتمام السوق، ويخلق توقعات سعرية تحقق ذاتها

شبهت Grayscale هذا الحدث بأنه “نقطة التحول عند تأكيد سقف 21 مليون بيتكوين”، وليس فقط من الناحية التقنية، بل كسرد استراتيجي أيضًا. أثبت تاريخ تخفيض بيتكوين أن مثل هذه الآلية المسبقة للندرة تخلق سردًا قويًا في السوق، يجذب المستثمرين على المدى الطويل والمؤسسات. اختيار Bittensor للفلسفة التصميمية نفسها يعني محاولتها تكرار نجاح بيتكوين في مجال الذكاء الاصطناعي.

129 شبكة فرعية تتنافس على مكافآت متناقصة

إذا كانت بيتكوين هي وعاء تخزين الذهب الرقمي، فإن Bittensor هي منصة حضانة الذكاء الاصطناعي اللامركزي. خلال العام الماضي، ارتفع عدد الشبكات الفرعية على المنصة من أكثر من 50 إلى حوالي 129 شبكة، بقيمة سوقية إجمالية تقترب من 3 مليارات دولار. كل شبكة فرعية تعمل كشبكة ذكاء اصطناعي متخصصة ومستقلة: Chutes تركز على الحوسبة بدون خوادم، Ridges تركز على تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي، Omega Labs توفر خدمات تدريب نماذج التعلم الآلي، بينما Nova تبني منصة تصنيف بيانات لامركزية.

التخفيض سيغير بشكل جذري قواعد اللعبة لهذه الشبكات الفرعية. قبل التخفيض، يتم توزيع إنتاج 7,200 TAO يوميًا على جميع الشبكات الفرعية النشطة، حيث تحصل الشبكات الفرعية الأفضل أداءً على مكافآت أكبر. بعد التخفيض، ينخفض صندوق المكافآت إلى 3,600 وحدة فقط، ما يعني أن 129 شبكة فرعية يجب أن تتنافس على موارد أقل. ستجبر هذه المنافسة الشبكات الفرعية على تعزيز قيمتها الحقيقية، بينما المشاريع غير المجدية ستتلاشى بسبب نقص المكافآت.

إنها عملية انتقاء داروينية. في بيئة المكافآت الوفيرة، يمكن للعديد من الشبكات الفرعية التجريبية البقاء، حتى لو كانت تطبيقاتها العملية محدودة. ولكن بعد التخفيض، فقط الشبكات الفرعية التي تلبي احتياجات المستخدمين، وتولد دخلًا فعليًا، أو تمتلك ميزة تقنية فريدة ستظل قادرة على جذب المحققين والمطورين. ورغم قسوة هذه الآلية، إلا أنها ترفع جودة النظام البيئي ككل، وتحوّل حوافز TAO من المضاربة البحتة إلى دعم حقيقي بالقيمة.

آلية المنافسة بين الشبكات الفرعية مبنية على خوارزميات إجماع. يوزع المحققون الأوزان بناءً على أداء ومساهمة كل شبكة فرعية، وتحصل الشبكات الأفضل على حصة أكبر من مكافآت TAO. بعد التخفيض، تزداد أهمية توزيع الأوزان، حيث أن انخفاض إجمالي المكافآت يجعل الترتيب النسبي أكثر حسمًا. قد تظل الشبكات العشر الأولى تحقق إيرادات جيدة، في حين أن الشبكات بعد المرتبة الخمسين قد تواجه صعوبات مالية.

تعكس القيمة السوقية الإجمالية البالغة 3 مليارات دولار اعتراف السوق بهذا النموذج. هذا ليس رقمًا مفتعلًا، بل نتيجة للخدمات الفعلية والقدرات الحوسبية التي تقدمها الشبكات الفرعية. مع عملية الانتقاء التي يجلبها التخفيض، قد ترتفع قيمة الشبكات الفرعية عالية الجودة أكثر، وسيتحسن كفاءة وتركيز النظام البيئي ككل بشكل ملحوظ.

تحول أموال المؤسسات من الترقب إلى الدخول النشط

سياسة إدارة ترامب الداعمة للعملات الرقمية أزالت العقبات التنظيمية أمام دخول المؤسسات، وجاء تخفيض Bittensor في توقيت مثالي مع هذه الموجة. استثمرت Polychain Capital وDigital Currency Group (DCG) أكثر من 350 مليون دولار في TAO، وهما من أكبر المؤسسات في مجال الاستثمار بالعملات الرقمية وتملكان خبرة وموارد ضخمة. Polychain كانت من أوائل المستثمرين في مشاريع شهيرة مثل Coinbase وMaker DAO، أما DCG فهي الشركة الأم لـ Grayscale وتدير عشرات المليارات من الدولارات في الأصول الرقمية.

استثمار الشركة المدرجة Oblong له دلالة خاصة. الشركات المدرجة ملزمة بالشفافية المالية ومسؤولية المساهمين، لذا فهي تتوخى الحذر الشديد في قراراتها الاستثمارية. قرار Oblong بإدراج TAO كأصل استراتيجي يظهر أن الإدارة ترى في Bittensor قيمة طويلة الأجل تستحق المخاطرة. هذا الاعتماد من الشركات التقليدية يمنح TAO اعترافًا أوسع من مجرد مستثمري التشفير الأصليين.

إتاحة قنوات استثمارية متوافقة مع اللوائح التنظيمية أمر أساسي لتدفق أموال المؤسسات. المنتجات المتداولة في البورصة الأوروبية على TAO (ETP) ومنتج Grayscale الاستثماري وفرا للمؤسسات التي لا تستطيع الاحتفاظ المباشر بالعملات الرقمية قناة استثمارية قانونية. البنوك وشركات التأمين ومكاتب العائلات تخضع لتنظيمات صارمة تمنعها من الشراء أو الحفظ المباشر للعملات الرقمية، لكنها تستطيع الاستثمار عبر منتجات ETP أو صناديق الثقة. إطلاق هذه المنتجات يعني أن تريليونات الدولارات من الأموال التقليدية باتت متاحة لـ TAO.

الاهتمام المتزايد من البنوك وشركات التأمين ومكاتب العائلات يؤكد تركيز المؤسسات على تخفيض Bittensor. عادة لا تشارك هذه المؤسسات المحافظة في مشاريع العملات الرقمية الخطرة في مراحلها المبكرة، لكن آلية الندرة في TAO، وحالات الاستخدام العملية، ومحفز التخفيض، جعلتها تتوافر على ثلاثة عناصر جاذبة لرأس المال المؤسسي. ويرى خبراء السوق أن موجة الطلبات السلبية ستبدأ في التراكم بعد التخفيض، على غرار نمط تدفق الأموال إلى بيتكوين بعد تخفيضه.

قوة الحوسبة كعملة: تجربة الذهب الرقمي في عصر الذكاء الاصطناعي

عدد معلمات النماذج اللغوية الضخمة عالميًا تجاوز 10 تريليون، وأصبحت قوة الحوسبة اللازمة لتدريب وتشغيل هذه النماذج موردًا نادرًا في العصر الجديد. تقليديًا، تهيمن شركات الحوسبة السحابية المركزية (AWS، Google Cloud، Azure) على السوق مع سيطرة كاملة على التسعير والتوزيع. أما Bittensor فتحاول كسر هذا الاحتكار عبر تنظيم قدرات الحوسبة غير المستغلة عالميًا في شبكة لامركزية، ويعمل رمز TAO كوسيط قيمة في هذه الشبكة.

يربط التخفيض بين الحوسبة والخصائص المالية بشكل عميق. قبل التخفيض، كان معدل التضخم في TAO مرتفعًا نسبيًا، ما ساعد على جذب المشاركين الأوائل وتوسيع الشبكة. بعد التخفيض، ينخفض معدل التضخم للنصف ويدخل TAO في دورة انكماش طويلة، ليصبح “أصل تخزين قيمة” بدلاً من “رمز نمو”. هذا التحول مشابه جدًا لمسار تطور بيتكوين: تضخم مرتفع يجذب المعدنين لبناء الشبكة في البداية، ثم يتحول تدريجيًا إلى سردية تخزين القيمة مع التكرار المستمر للتخفيض.

يُنظر إلى ندرة TAO على أنها “ذهب الحوسبة”. ندرة بيتكوين ناتجة عن تصميم رياضي بحت دون أي منفعة فعلية، أما ندرة TAO فمدعومة بموارد حوسبة الذكاء الاصطناعي الفعلية، حيث يمثل كل رمز نظريًا حق المطالبة بحوسبة شبكة Bittensor. هذه المعادلة بين “الندرة + القيمة الفعلية” قد تكون أكثر إقناعًا من الندرة البحتة. فعندما تحتاج الشركات إلى تدريب نماذج ذكاء اصطناعي، عليها امتلاك أو دفع TAO لاستخدام قوة الشبكة، ما يخلق طلبًا حقيقيًا على الرمز.

يقلل التخفيض من معدل التضخم ويرمز كذلك إلى اختبار واقعي لفكرة تحويل التعلم الآلي إلى رموز. بالنسبة للمستثمرين، تقدم Bittensor رهانًا طويل الأجل على “قوة الحوسبة كعملة”. مع انخفاض وتيرة تخفيف العرض للنصف بعد 14 ديسمبر، سيحكم السوق بالنقد الحقيقي: هل تستطيع الذكاء الاصطناعي اللامركزي أن يحقق تضافر الندرة والمنفعة كما فعل بيتكوين؟

لم يصل ارتفاع الكتلة المطلوبة للتخفيض بعد، لكن التأثير النفسي للعد التنازلي بدأ يظهر. مهما كانت تقلبات السوق، فقد ثبت أمران على الأقل: قوة الذكاء الاصطناعي أصبحت أصلًا قابلًا للتداول والتخصيص، واختارت Bittensor أن تضع بصمتها بآلية ندرة مشابهة لبيتكوين. مع اقتراب إغلاق بوابة العرض، قد تبدأ صفحة جديدة للذكاء الاصطناعي اللامركزي بعد التخفيض.