وفقًا لمراقبة 1M AI News، قام الرئيس التنفيذي لشركة أبحاث استرجاع الذكاء الاصطناعي SID.ai، ماكس رامف، بنشر مقال طويل على منصة X، واتهم علنًا أن نموذج Context-1 المفتوح المصدر الذي أصدرته شركة Chroma مؤخرًا قد استعار بشكل كبير من نتائج أبحاث SID التي أُصدرت في ديسمبر من العام الماضي، ولم يُقدم أي اقتباس أو شكر على ذلك.
عرض رامف مراسلاته مع الرئيس التنفيذي لشركة Chroma، جيف هوبير، كدليل. في أكتوبر 2025، سأل هوبير بشكل استباقي عن النموذج الذي كان رامف يدرّبه، وأجاب رامف بأنه يعمل على “نموذج استرجاع وكيل ذكي، مشابه لـ SWE-grep الخاص بـ Cognition ولكنه مخصص للاسترجاع العام، وهو الآن أقوى من Sonnet 4.5 و Gemini 2.5 Pro”. بعد إصدار تقرير تقنية SID-1 في ديسمبر 2025، شارك رامف مرة أخرى الرابط مع هوبير، الذي رد بـ “مبروك”. كلا الشركتين زميلتان في YC، ومكاتبهما مجاورة.
كل من SID-1 و Context-1 هما نماذج استرجاع ذكية مدربة باستخدام التعلم المعزز، ويهدفان إلى أن يكونا وكلاء استرجاع فرعيين لنماذج استنتاج متقدمة، وكلاهما يُدرّب على بيانات اصطناعية، ويدعيان تحقيق كفاءة من حيث التكلفة والكمون على حد سواء. تشمل النقاط التشابهية التي ذكرها رامف: استخدام الشكل 1 لنمط التبديل بين عرضي السرعة/التكلفة، والتخطيط الموازٍ لأربعة مسارات استنتاج مع دمج RRF (الدمج بواسطة الترتيب العكسي)، بالإضافة إلى الإطار العام للرسوم البيانية، والمجموعات البيانات، والمنهجية.
في فصل الأعمال ذات الصلة، أشار تقرير تقنية Context-1 إلى أبحاث في نفس المجال مثل WebExplorer و SWE-grep و Search-R1، لكن النص الكامل لم يذكر SID-1، ولم يُدرج SID-1 في تقييمات المقارنة. وادعى رامف أن Chroma “على علم بوجود نموذج آخر” لكنه زعم أن النموذج “مُثلى من حيث Pareto”، وأشار إلى أن Context-1 على الرغم من أنه أُصدر مع الأوزان، إلا أن إطار الاستنتاج المطلوب لتشغيله لم يُنشر بعد، مما يمنع SID من إجراء تقييمات مقارنة.
قال رامف إن هذا النهج “يدمر تمامًا الدافع الذي لدينا (وأيضًا لدى الآخرين) للمشاركة العميقة في التقارير التقنية”، ووصفه بأنه “ممارسة بحث سيئة ومؤسفة في الأوساط الأكاديمية تنتشر الآن بين الشركات الناشئة”. ولم ترد شركة Chroma حتى الآن على طلب التعليق عند نشر هذا النص.
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى
إخلاء المسؤولية.
