تم تحليله من قبل راصد مجموعة Pai Shield وفقًا لأحدث التقارير ، فإن السبب الجذري لخسارة UwU Lend بقيمة 19.4 مليون دولار اليوم بسبب هجوم قام به قراصنة هو مشكلة جهاز التنبؤ بالأسعار. على وجه التحديد ، فإن تسعير الأصول sUSDe يستند إلى القيمة المتوسطة لعدة مصادر. من بينها خمسة ، هم FRAXUSDe و USDeUSDC و USDeDAI و USDecrvUSD و GHOUSDe ، تم تلاعبها خلال فترة الهجوم القراصنة.

Odaily نجمة اليومية: وفقًا لمراقبة Pai Shield ، حدث Rug Pull في مشروع Notcoin (NOT) المزيف على سلسلة Ethereum ، وتراجع سعر العملة بنسبة 100٪. العنوان 0xE0eB ملاحظة: هذا الـ Rug Pull عملة مشابهة في الاسم لعملة المشاريع القانونية.

أخبار PANews في 15 مايو ، وفقا لرصد Pai Shield ، قفز سعر رموز GME التي تتظاهر بأنها "GameStop" على إثيريوم dump بنسبة 100٪. العنوان بالنسبة 0xcbae

ذكرت PANews في 3 يناير أن هجوم اليوم على Radiant Capital أدى إلى خسارة 1,900 ETH (حوالي 4.5 مليون دولار) ، وفقا ل Pai Shield. السبب الجذري: إنه يستفيد بشكل أساسي من نافذة زمنية في سوق الإقراض (مشتقة من المجمع / Aave الشهير) لتنشيط سوق جديد. تعتمد الثغرة الأمنية أيضا على مشكلة تقريب معروفة في قاعدة التعليمات البرمجية Compound/Aave الحالية. على وجه التحديد ، استفاد المشاركون اليوم من نشر USDC Marketplace الجديد بعد 6 ثوان من التنشيط.

ذكرت PANews في 26 يوليو أن Alibaba Cloud هي الأولى في الصين التي تطلق حلًا للتدريب والنشر لسلسلة كاملة من إصدارات نموذج AI مفتوح المصدر Llama 2. ModelScope ، مجتمع نموذجي للذكاء الاصطناعي بقيادة Alibaba Cloud ، وضع على الفور نماذج سلسلة Llama 2 على الرفوف. تعد منصة PAI للتعلم الآلي من Alibaba Cloud هي الأولى في الصين التي تقوم بتكييف نماذج سلسلة Llama 2 بعمق ، وقد أطلقت حلول أفضل الممارسات لسيناريوهات مثل الضبط الدقيق للوزن الخفيف ، والضبط الدقيق للمعايير الكاملة ، وخدمات الاستدلال. في الآونة الأخيرة ، أطلقت Meta و Microsoft بشكل مشترك الجيل التالي من نموذج اللغة مفتوحة المصدر واسع النطاق Llama 2 ، والذي يغطي 7 مليارات و 13 مليار و 70 مليار نسخة من المعلمات. يمكن استخدام Llama 2 مجانًا في سيناريوهات البحث وسيناريوهات الأعمال مع أقل من 700 مليون مستخدم نشط شهريًا ، مما يوفر للمؤسسات والمطورين أدوات جديدة لأبحاث النماذج واسعة النطاق.

وفقًا لتقرير Jinshi ، في 25 يوليو ، أطلقت Alibaba Cloud خطة تدريب ونشر لسلسلة كاملة من إصدارات Llama2 في الصين ، وهي ملائمة للمطورين لإعادة تدريب وبناء نماذج كبيرة حصرية. تدعم البيئة المحددة مسبقًا لـ Alibaba Cloud PAI المطورين لضبط النموذج على السحابة ونشر Llama2 من خلال WebUI و API. من المعلوم أن نموذج اللغة الكبيرة Llama2 قد تم الإعلان عنه مؤخرًا كمصدر مفتوح ، يغطي 7 مليارات و 13 مليار و 70 مليار نسخة من المعلمات ، ويدعم السيناريوهات التجارية المجانية.

وفقًا لتقرير شركة Securities Times e Company ، مؤخرًا ، تمت مراجعة Cube Cloud PAI (المشار إليها باسم "Cube PAI") التي طورتها شركة Cube Data بشكل مستقل بواسطة إدارة حقوق النشر الوطنية وحصلت بنجاح على "شهادة تسجيل حقوق الطبع والنشر لبرامج الكمبيوتر". يوفر Cubic PAI تدريبًا نموذجيًا كاملاً لمنصة قدرات إدارة الموارد ، والتي يسهل توسيعها ، وتدعم البيئات المحلية ، والسحابة والهجينة بمقاييس مختلفة ، وتوفر العديد من وظائف الذكاء الاصطناعي سهلة الاستخدام لتسهيل الأمر على المستخدمين النهائيين والمسؤولون يكملون مهام الذكاء الاصطناعي اليومية.