ما هي التحسينات التي جلبها التحديث V2 لإطار AI Agent Eliza الخاص بـ AI16Z؟
مؤخراً، تقوم AI16Z بتطوير الإصدار V2 من إطار Eliza، ومن المتوقع أن يتم إطلاق النسخة التجريبية خلال 2-3 أسابيع. مقارنةً بالإصدار الحالي، فإن الإصدار V2 يشهد ترقيات ملحوظة في الهيكل والوظائف. دعونا نلقي نظرة على المحتويات الرئيسية لهذه الترقية.
يتكون الإصدار الحالي من Eliza من طبقة الواجهة وطبقة الوظائف الأساسية وطبقة النموذج. تُعنى طبقة الواجهة بالتفاعل مع المنصات الخارجية، وتدعم العديد من منصات التواصل الاجتماعي وتوفر واجهة برمجة التطبيقات (API). تشمل طبقة الوظائف الأساسية نظام الذاكرة ونظام السلوك ونظام التكوين. تدعم طبقة النموذج مجموعة من النماذج اللغوية الكبيرة، وتوفر تجريد واجهة موحد.
تم إجراء العديد من التحسينات في الإصدار V2 بناءً على هذا الأساس:
تم إدخال طبقة الواجهة الموحدة لخط الرسائل، مما يجمع العملاء المتفرقين في نظام موحد لمعالجة الرسائل. أصبحت كل المنصات محولات لخط الرسائل، مما يبسط من عمل التطوير والصيانة.
تم إضافة محفظة وكيل موحدة إلى طبقة الوظائف الأساسية، حيث تم دمج تكوين المحفظة الموزع سابقًا، مما يوفر إدارة محفظة متعددة السلاسل موحدة، ويسهل العمليات عبر السلاسل.
إعادة تصميم الواجهة الأساسية لجعلها أكثر عمومية، وتعزيز قابلية توسيع الإطار وآلية تكامل المكونات الإضافية.
تحسين نظام الإضافات، وتطوير إدارة الإضافات، وتحقيق تغطية اختبار بنسبة 100% لضمان الجودة.
تم إدخال آلية سجل النماذج في طبقة النموذج، لدعم التسجيل الديناميكي للنماذج والتغطية، وتقسيم النماذج إلى فئتين رئيسيتين هما LLMs وEmbeddings، مما يحقق طريقة استدعاء أكثر مرونة.
تساعد هذه التحسينات في جعل بنية Eliza V2 أكثر modular وموحدة، حيث تكون التفاعلات بين المكونات أكثر وضوحًا، مما يضع أساسًا جيدًا للتوسع في المستقبل. من وجهة نظر وظيفية، ستخلق النسخة الجديدة فرص نمو جديدة لمكونات التمديد الوظيفية مثل AgentTank.
بشكل عام، قامت Eliza V2 بتحسين الأداء العام وإمكانية تطوير الإطار بشكل ملحوظ من خلال ترقية معالجة الرسائل الموحدة، وتحسين إدارة المحفظة، وتعزيز قابلية التوسع، وتحسين استدعاء النماذج. ستوفر هذه التحسينات المزيد من الاحتمالات لتطوير وتطبيق وكيل الذكاء الاصطناعي.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 23
أعجبني
23
4
مشاركة
تعليق
0/400
DefiOldTrickster
· 07-08 19:22
فخالمراجحة 玩玩بوتات 除非暴富否则绝不清算
شاهد النسخة الأصليةرد0
ZKProofster
· 07-06 03:46
تقنياً... إعادة كتابة واجهة أخرى لا تعالج الخصوصية الأساسية، يا إلهي
ترقية إطار Eliza V2 من AI16Z: بنية موحدة وميزات محسّنة
ما هي التحسينات التي جلبها التحديث V2 لإطار AI Agent Eliza الخاص بـ AI16Z؟
مؤخراً، تقوم AI16Z بتطوير الإصدار V2 من إطار Eliza، ومن المتوقع أن يتم إطلاق النسخة التجريبية خلال 2-3 أسابيع. مقارنةً بالإصدار الحالي، فإن الإصدار V2 يشهد ترقيات ملحوظة في الهيكل والوظائف. دعونا نلقي نظرة على المحتويات الرئيسية لهذه الترقية.
يتكون الإصدار الحالي من Eliza من طبقة الواجهة وطبقة الوظائف الأساسية وطبقة النموذج. تُعنى طبقة الواجهة بالتفاعل مع المنصات الخارجية، وتدعم العديد من منصات التواصل الاجتماعي وتوفر واجهة برمجة التطبيقات (API). تشمل طبقة الوظائف الأساسية نظام الذاكرة ونظام السلوك ونظام التكوين. تدعم طبقة النموذج مجموعة من النماذج اللغوية الكبيرة، وتوفر تجريد واجهة موحد.
تم إجراء العديد من التحسينات في الإصدار V2 بناءً على هذا الأساس:
تم إدخال طبقة الواجهة الموحدة لخط الرسائل، مما يجمع العملاء المتفرقين في نظام موحد لمعالجة الرسائل. أصبحت كل المنصات محولات لخط الرسائل، مما يبسط من عمل التطوير والصيانة.
تم إضافة محفظة وكيل موحدة إلى طبقة الوظائف الأساسية، حيث تم دمج تكوين المحفظة الموزع سابقًا، مما يوفر إدارة محفظة متعددة السلاسل موحدة، ويسهل العمليات عبر السلاسل.
إعادة تصميم الواجهة الأساسية لجعلها أكثر عمومية، وتعزيز قابلية توسيع الإطار وآلية تكامل المكونات الإضافية.
تحسين نظام الإضافات، وتطوير إدارة الإضافات، وتحقيق تغطية اختبار بنسبة 100% لضمان الجودة.
تم إدخال آلية سجل النماذج في طبقة النموذج، لدعم التسجيل الديناميكي للنماذج والتغطية، وتقسيم النماذج إلى فئتين رئيسيتين هما LLMs وEmbeddings، مما يحقق طريقة استدعاء أكثر مرونة.
تساعد هذه التحسينات في جعل بنية Eliza V2 أكثر modular وموحدة، حيث تكون التفاعلات بين المكونات أكثر وضوحًا، مما يضع أساسًا جيدًا للتوسع في المستقبل. من وجهة نظر وظيفية، ستخلق النسخة الجديدة فرص نمو جديدة لمكونات التمديد الوظيفية مثل AgentTank.
بشكل عام، قامت Eliza V2 بتحسين الأداء العام وإمكانية تطوير الإطار بشكل ملحوظ من خلال ترقية معالجة الرسائل الموحدة، وتحسين إدارة المحفظة، وتعزيز قابلية التوسع، وتحسين استدعاء النماذج. ستوفر هذه التحسينات المزيد من الاحتمالات لتطوير وتطبيق وكيل الذكاء الاصطناعي.