بعد انفجار فقاعة الوكيل الذكي: ما هي القيمة الحقيقية لـ Web3 AI؟
المقدمة
في الربع الرابع من عام 2023، شهدت ساحة وكلاء الذكاء الاصطناعي نمواً انفجارياً، حيث ارتفع رأس المال السوقي من قريب من الصفر إلى أكثر من 20 مليار دولار بسرعة. أصبحت جميع أنواع "العملاء" رائجة في جميع أنحاء العالم، من الفكاهة إلى التداول الآلي للعملات، و"وكلاء المال" الذين يساعدونك في جني الأرباح، وصولاً إلى DAO التي تستثمر في وكلاء آخرين، بل ظهرت أيضاً منظمات "تشارك البشر والوكلاء في الحكم"، مع طرق لعب غنية ومتنوعة، مما جعل الأمر مذهلاً.
ومع ذلك، فإن هذه الموجة جاءت بسرعة وذهبت بسرعة أيضًا. بعد انفجار الفقاعة، أفلست العديد من المشاريع تباعًا. ومع ذلك، فإن بعض المشاريع التي تمتلك قيمة عملية في بنية الذكاء الاصطناعي بدأت تدريجياً في احتلال مكانة رائدة في السوق. بدأت القيمة الحقيقية في الظهور، وتستعد الموجة التالية من Web3 AI، وقد لا تكون هذه المرة مجرد ضجة، مما يستحق أن نراقبها عن كثب.
كما هو معروف، كلما ظهرت مسارات جديدة أو نقاط اهتمام، غالبًا ما يتجاهل السوق الأساسيات. طالما أن المشروع يبدو مثيرًا، وله ضجة، وعرض تقديمي رائع، بغض النظر عن حجمه الفعلي، يمكن أن تتجاوز قيمته السوقية بسهولة مليار دولار.
في هذه الموجة، تمكنت بعض المشاريع من استغلال قدرتها المميزة على السرد لالتقاط احتياجات السوق بدقة، مما جعلها تحتل عقول المستخدمين. بدأ المطورون في نشر مشاريعهم على منصاتهم، وبدأ المستثمرون الأفراد في المتابعة والتداول.
بعد ذلك، ظهر مشروع AI مفتوح المصدر، مما اتخذ مسارًا مختلفًا تمامًا. لقد أتاح لأي مطور سهولة البدء وخلق القيمة بشكل مستقل. هذه الفكرة أثارت بسرعة صدى واسع، مما أدى إلى نمو المجتمع بسرعة، وزيادة عدد النجوم والفوركات على GitHub بشكل متسارع.
تجاوزت القيمة الإجمالية لنظام بيئي معين للذكاء الاصطناعي 50 مليار دولار في مرحلة ما، كما اقترب مشروع مفتوح المصدر آخر من نصف هذا الحجم في ذروته. بعض المشاريع الأخرى المثيرة للاهتمام المتعلقة بالوكيل الذكي للذكاء الاصطناعي، كانت قيمتها السوقية قد تجاوزت 10 مليارات دولار في مرحلة ما.
ومع ذلك، فقد تغيرت ملامح السوق بشكل كبير اليوم. المشاريع الجديدة الناشئة التي تُظهر أداءً جيدًا، تتراوح قيمتها السوقية عادةً بين 3 ملايين إلى 10 ملايين دولار؛ كما تم ضغط القيمة السوقية للمشاريع القديمة إلى نطاق 10 ملايين إلى 50 مليون دولار. تم تقليص سقف تقييم القطاع بأكمله، حيث انخفضت القيمة السوقية الإجمالية من ذروتها البالغة 20 مليار دولار إلى النطاق الحالي البالغ 4-6 مليار دولار.
ظهور البنية التحتية ، تسريع تطوير الذكاء الاصطناعي في ويب 2
لم يعد السوق يتبع بلا تفكير المشاريع الفقاعة التي "تبدو رائعة"، بل بدأ يركز على الأسس الحقيقية. خاصة في ظل التطور السريع لنماذج الذكاء الاصطناعي في Web2، أصبح الناس أكثر اهتمامًا بالبنية التحتية والقيمة طويلة الأجل للذكاء الاصطناعي اللامركزي.
تحدث تحديثات مستمرة لنماذج الذكاء الاصطناعي من قبل عمالقة التكنولوجيا تقريبًا كل شهر، مما يجعلها أقوى وأسرع وأكثر ذكاءً. على سبيل المثال، أحدثت ميزة توليد الصور الخاصة بمساعد الذكاء الاصطناعي المعروف ضجة كبيرة فور إطلاقها، مما أدى إلى انتشار صور "رياح جيبلي" بسرعة.
تتطور منتجات المستهلكين في Web2 بسرعة كبيرة. بفضل تعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي الأساسية، أصبحت العديد من تجارب المنتجات التي لم تكن ممكنة من قبل ممكنة الآن. لقد زادت أدوات تطوير الذكاء الاصطناعي الناشئة بشكل كبير من كفاءة عمل المطورين، مع تحديثات للوظائف سريعة ومتعددة. لقد تسربت الوكلاء الذكيين وسير العمل الذكي إلى مختلف المجالات، وأصبحت معايير الدخول أقل وأقل. بالنسبة للمستخدمين، فإن تغيير الأدوات يكاد يكون بلا تكلفة - فبمجرد أن تصبح الأداة غير فعالة أو باهظة الثمن، يمكنهم على الفور العثور على بديل بتجربة أفضل وواجهة مستخدم أفضل. المنافسة في السوق تزداد حدة، لكنها تدفع أيضًا المنتجات القيمة الحقيقية للتسريع في التطبيق.
صحوة سيادة البيانات: من هو صاحب البيانات الحقيقي؟
بينما تتطور كل هذه الأمور بسرعة، بدأ المزيد من الناس في إدراك مشكلة: هناك العديد من تطبيقات الوكلاء الذكية في كل مكان، لكن معظمها يستخدم تقنيات مركزية - إذن، من يملك بياناتي؟ إلى أين ستذهب سجلات المحادثات الخاصة بي؟ إذا ناقشت بعض المحتويات الخاصة مع الذكاء الاصطناعي، هل سيبقى الأمر سريًا حقًا؟ أم سيتم تحميله، وتحليله، واستخدامه لتدريب نماذج أخرى؟
أصبح هذا السؤال أكثر بروزًا بعد التحديث الأخير لشركة AI معروفة - حيث يمكن لروبوت المحادثة الخاص بها الآن استرجاع جميع محادثات المستخدم السابقة، مما ينتج عنه ردود أكثر تخصيصًا. هذه الميزة رائعة حقًا، تخيل أنه في المستقبل سيكون لدى كل شخص مساعده الشخصي الذكي، ورفيق للدردشة، ودعم عاطفي... لكن هذا يعني أيضًا أن بيانات المستخدمين ستظل "محتفظ بها لفترة طويلة" من قبل منصة ما، ولن يكون المستخدمون بعد الآن مالكي بياناتهم.
بمجرد أن يتحكم الآخرون في محادثتك وتفضيلاتك وعواطفك وحتى عادات حياتك، فإن العواقب قد لا تكون ببساطة "تحسين التجربة".
هذا هو السبب أيضًا في أن موضوع "سيادة البيانات" أصبح نقطة التركيز التالية في AI + Web3. البيانات التي تعود حقًا للمستخدمين هي الأكثر قيمة في المستقبل.
ظهور الذكاء الاصطناعي اللامركزي (DeAI)
تنبأت التوقعات بالفعل العام الماضي أنه بحلول الربع الثاني من عام 2025، ستدخل الذكاء الاصطناعي اللامركزي حقًا إلى دائرة الضوء العامة. خاصة في ظل تزايد اهتمام الناس بأمان الخصوصية وملكية البيانات، فإن البنية التحتية الأساسية التي يمكن أن توفر السرية وقابلية التحقق وشفافية ملكية بيانات المستخدمين ستلقى مزيدًا من الاهتمام والاستخدام.
نرى حاليًا ثلاث اتجاهات رئيسية تتشكل:
1. اتجاهات رأس المال الاستثماري في الذكاء الاصطناعي Web2
بعض الشركات الناشئة المدعومة من حاضنة معروفة تطلق وكلاء AI متخصصين (يعملون على حل مشاكل في مجال معين)؛
بدأت إحدى المؤسسات المعروفة في رأس المال المخاطر بوضع خطط للمرحلة التالية من اتجاهات منتجات الذكاء الاصطناعي للمستهلكين، وقدمت منطقتها الاستثمارية الخاصة بها؛
أطلق محرك بحث AI صندوق استثماري مخصص للذكاء الاصطناعي.
اثنان، اتجاهات رأس المال المخاطر في Web3 AI
ابدأ الاستثمار في بنية تحتية للذكاء الاصطناعي اللامركزي؛
بدأت الشبكات التدريبية الموزعة ومشاركة القوة الحاسوبية وغيرها من المجالات تكتسب زخماً.
ثلاثة، اتجاهات المستثمرين الأفراد في Web3 AI
لا يزال نظام AI Agent أحد المواضيع الساخنة؛
تتزايد تطبيقات الذكاء الاصطناعي الموجهة للاستهلاك، من أدوات الإنتاجية إلى رفيق عاطفي، حيث يتم تجربة تنفيذها.
المستخدمون يهتمون بشكل متزايد "هل المنتجات الذكية التي أستخدمها تخدمني حقًا، بدلاً من جمع بياناتي"
تتداخل هذه الاتجاهات معًا لدفع DeAI من المفهوم إلى المرحلة العملية. ستكون عام 2025 لحظة حاسمة للتحقق من قيمة الذكاء الاصطناعي اللامركزي.
Web2 مقابل Web3 AI: إيقاعات وأساليب مختلفة تمامًا
حجم سوق Web2 أكبر بكثير من Web3. العديد من الشركات التقليدية تسعى للاستفادة من الذكاء الاصطناعي للتحول وتحسين عملياتها التجارية - على سبيل المثال: الحصول على المزيد من العملاء، زيادة معدل التحويل، وزيادة المبيعات. هذه الشركات عادةً ما يكون لديها احتياجات واضحة، والعديد منها يركز على مجال معين، لذا فهي تأمل في العثور على أدوات ذكاء اصطناعي قادرة على حل "نقاط الألم المحددة" الخاصة بها بدقة. وهذا جذب العديد من رواد الأعمال الشباب، الذين يستهدفون هذه الاحتياجات المتخصصة لتطوير وكلاء ذكاء اصطناعي عمودية.
بالمقارنة مع SaaS التقليدي، فإن الفوائد التي يمكن أن تجلبها الوكلاء الذكيون أكثر مباشرة - إما أن توفر بشكل كبير في التكاليف، أو تجذب مباشرة المزيد من العملاء لخلق الإيرادات. لذلك، يمكن أن تكون أسعار اشتراك هذه الأدوات الذكية أعلى، حيث أن العديد من الشركات الناشئة يمكن أن تحقق إيرادات سنوية تصل إلى مئات الآلاف أو الملايين من الدولارات بعد عدة أشهر من الإطلاق، وهذا ليس بدون سبب.
لكن طريقة لعب Web3 مختلفة تمامًا. تعتبر blockchain نفسها طبقة أساسية مصممة خصيصًا للذكاء الاصطناعي اللامركزي (DeAI). يمكن التحقق من جميع الإجراءات على السلسلة، ولا يمكن تغييرها؛ توفر بشكل طبيعي بيئة خالية من الثقة؛ تدعم الحسابات اللامركزية؛ يمكن للمستخدمين حقًا امتلاك بياناتهم ونماذجهم وسيناريوهات الاستخدام الخاصة بهم. باختصار، سيجعل مستقبل Web3 AI المستخدمين يفهمون كيف يتم استخدام بياناتهم، ويفهمون عملية اتخاذ القرار للذكاء الاصطناعي، ويمتلكون نماذج وحالات استخدامهم، وحتى يربحوا من ذلك.
بدأت مؤسسات رأس المال المغامر في Web3 في المراهنة على هذا المستقبل.
لماذا يفضل المستثمرون الأفراد وكيل الذكاء الاصطناعي
بالنسبة لمستثمري Web3 الأفراد، فإن DeAI (الذكاء الاصطناعي اللامركزي) يبدو بالفعل صعب الفهم: مليء بالكثير من الكلمات والمفاهيم الجديدة، يبدو وكأنه لغة غريبة. لذلك، في البداية، كان من السهل عليهم الانجذاب إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي الممتعين والذين يمكنهم فهمهم - مثل الدردشة التفاعلية، أو الروبوتات التي تروي النكات وتظهر الذكاء. هذه "وكلاء الذكاء الاصطناعي الترفيهيين" جذابون حقًا، ولكن مع مرور الوقت، بدأ المستثمرون الأفراد يدركون أن هذه الأشياء لا تبدو لها أي فائدة عملية. بالإضافة إلى ذلك، مع تراجع السوق مؤخرًا، يتم التخلص من الكثير من المشاريع غير المفيدة، بينما لا تزال الوكلاء الذين لهم قيمة فعلية ويمكنهم تقديم وظائف موجودين رغم انخفاض تقييمهم.
هذه الجولة من "إعادة الترتيب" جعلت عددًا متزايدًا من الناس يدركون: أن المشاريع الذكاء الاصطناعي التي تمتلك حالات استخدام حقيقية وقدرات منتجات أساسية فقط هي التي لها مستقبل. لذلك، بدأت الجهات القائمة على المشاريع في التحول نحو اتجاهين: إما تطوير منتجات ذكاء اصطناعي حقيقية بأنفسهم لحل المشكلات الفعلية؛ أو التعاون مع مشاريع DeAI التي تمتلك فعلاً قوة تقنية وقيمة.
هذا التحول يجلب تأثيرين إيجابيين: الأول هو جعل الجميع يبدأون في التركيز على البنية التحتية الأساسية التي كانت "غير مفهومة" من قبل؛ والثاني هو جعل الوكلاء الذكاء الاصطناعي ليسوا مجرد أدوات عرض، بل منتجات قادرة على حل المشكلات الحقيقية. أصبحت بعض المشاريع أمثلة نموذجية - ليست فقط قوية من حيث الوظائف، بل أيضًا جلبت بعض تقنيات DeAI المتقدمة إلى دائرة الضوء العامة. وهذا يدل على اتجاه: على الرغم من أن المستثمرين الأفراد لا يفهمون التكنولوجيا، إلا أنهم سيتعلمون ببطء من المنتجات "الحقيقية المفيدة".
تتمثل إحدى الجوانب المثيرة للاهتمام في بعض أنظمة الذكاء الاصطناعي اللامركزية في أنها منصات يمكن للأشخاص العاديين المشاركة في الاستثمار بها. في الوقت الحالي، لا تزال معظم مشاريع DeAI في مراحلها المبكرة، ولا يمكن سوى لرأس المال الاستثماري أو "الشركاء الاستراتيجيين في الدائرة" الاستثمار، حيث لم تصدر العديد من المشاريع حتى الرموز. لكن هذه الأنظمة البيئية مختلفة. يمكن للمستخدمين التصويت مباشرة باستخدام الرموز لدعم الشبكات الفرعية (subnet) التي يعتقدون أنها واعدة، وهو ما يعادل "تبديل المحفظة" للدخول في الرموز الفرعية لهذه المشاريع DeAI، مما يتيح لهم التخطيط مسبقًا.
على الرغم من أن هناك من انتقد سابقًا: جسر السلسلة المتعددة، وتجربة التداول كانت بعض الشيء مزعجة... إلا أن التكنولوجيا الأساسية لهذه الأنظمة البيئية، ومنطق المنتجات، بالإضافة إلى الأجواء العامة، قوية حقًا. خاصة مع وجود بعض الفرق، مما جعل تصميم UX/UI في النظام البيئي بأكمله يتجه أكثر نحو "الصديق للمستخدم". لأنه في آليات هذه الأنظمة البيئية، يجب على كل شبكة فرعية أن تكسب المزيد من المكافآت (تحفيز التعدين) من خلال اعتراف السوق - من هو المفيد، من هو القوي، من يمكنه الحصول على المزيد من التوزيع.
لذلك، بالنسبة لهذه الشبكات الفرعية، أصبح "مساعدة المستخدمين على فهم ما تفعله" أمرًا بالغ الأهمية. بعض الفرق تعمل على هذا الأمر. اتجاه منتجاتهم واضح جدًا: تحسين واجهة المستخدم وتجربة المستخدم للمستخدمين العاديين. لديهم العديد من الشبكات الفرعية المفيدة (مثل بعض منصات التعلم الآلي الآلي، حيث يمكن للمستخدمين تدريب النماذج مباشرة من خلال النقر على عدد قليل من الأزرار لتشغيلها)، كما أطلقوا بعض المنتجات الرائدة: مثل منصة AI Agent، حيث يمكن للمستخدمين إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي كما لو كانوا يقومون بسحب وإفلات الكتل، مما يحقق فعلاً "إنشاء وكلاء AI بدون كود". هذه التجربة تشبه إلى حد ما "مصنع الذكاء الاصطناعي السهل" في Web3، وهي مثالية للمستخدمين الذين لا يعرفون التقنية للبدء.
بشكل عام، لا تقتصر هذه النظم البيئية على كونها في طليعة مشاريع DeAI من الناحية التقنية، بل إنها أيضًا في المقدمة من حيث ودية المشاركة للمستخدمين العاديين. إن المنطق الواضح للمنتج والفريق الصديق للمستخدم هو العامل الرئيسي الذي يجعل هذه البيئة جذابة.
نحن في عصر تحول كبير تقوده Web3 AI. لقد تم استبدال الفقاعات التي كانت تعتمد على الضجيج لزيادة القيمة السوقية بالبنية التحتية الفعلية، والذكاء الاصطناعي الموزع، وسيناريوهات التطبيق الحقيقية. سواء كانت الشركات تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين الأعمال في Web2، أو الأفراد يتجربون سهولة الوكلاء الجدد في Web3، فإن سيادة البيانات ومشاركة المستخدمين في المستقبل ستصبح مفتاحًا. لم تصل Web3 AI بعد إلى ذروتها، فالمشاهد الحقيقية بدأت للتو.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 9
أعجبني
9
5
مشاركة
تعليق
0/400
DeFiDoctor
· 07-17 06:56
البنية التحتية أفضل من المضاربة
شاهد النسخة الأصليةرد0
0xSleepDeprived
· 07-17 06:53
أشاهد السوق طوال الليل
شاهد النسخة الأصليةرد0
GamefiHarvester
· 07-17 06:45
خداع الناس لتحقيق الربح لا يمكنه التحرك، فقط شاهد العرض
بعد انفجار فقاعة Web3 AI: القيمة الحقيقية والاتجاهات المستقبلية للذكاء الاصطناعي اللامركزي
بعد انفجار فقاعة الوكيل الذكي: ما هي القيمة الحقيقية لـ Web3 AI؟
المقدمة
في الربع الرابع من عام 2023، شهدت ساحة وكلاء الذكاء الاصطناعي نمواً انفجارياً، حيث ارتفع رأس المال السوقي من قريب من الصفر إلى أكثر من 20 مليار دولار بسرعة. أصبحت جميع أنواع "العملاء" رائجة في جميع أنحاء العالم، من الفكاهة إلى التداول الآلي للعملات، و"وكلاء المال" الذين يساعدونك في جني الأرباح، وصولاً إلى DAO التي تستثمر في وكلاء آخرين، بل ظهرت أيضاً منظمات "تشارك البشر والوكلاء في الحكم"، مع طرق لعب غنية ومتنوعة، مما جعل الأمر مذهلاً.
ومع ذلك، فإن هذه الموجة جاءت بسرعة وذهبت بسرعة أيضًا. بعد انفجار الفقاعة، أفلست العديد من المشاريع تباعًا. ومع ذلك، فإن بعض المشاريع التي تمتلك قيمة عملية في بنية الذكاء الاصطناعي بدأت تدريجياً في احتلال مكانة رائدة في السوق. بدأت القيمة الحقيقية في الظهور، وتستعد الموجة التالية من Web3 AI، وقد لا تكون هذه المرة مجرد ضجة، مما يستحق أن نراقبها عن كثب.
كما هو معروف، كلما ظهرت مسارات جديدة أو نقاط اهتمام، غالبًا ما يتجاهل السوق الأساسيات. طالما أن المشروع يبدو مثيرًا، وله ضجة، وعرض تقديمي رائع، بغض النظر عن حجمه الفعلي، يمكن أن تتجاوز قيمته السوقية بسهولة مليار دولار.
في هذه الموجة، تمكنت بعض المشاريع من استغلال قدرتها المميزة على السرد لالتقاط احتياجات السوق بدقة، مما جعلها تحتل عقول المستخدمين. بدأ المطورون في نشر مشاريعهم على منصاتهم، وبدأ المستثمرون الأفراد في المتابعة والتداول.
بعد ذلك، ظهر مشروع AI مفتوح المصدر، مما اتخذ مسارًا مختلفًا تمامًا. لقد أتاح لأي مطور سهولة البدء وخلق القيمة بشكل مستقل. هذه الفكرة أثارت بسرعة صدى واسع، مما أدى إلى نمو المجتمع بسرعة، وزيادة عدد النجوم والفوركات على GitHub بشكل متسارع.
تجاوزت القيمة الإجمالية لنظام بيئي معين للذكاء الاصطناعي 50 مليار دولار في مرحلة ما، كما اقترب مشروع مفتوح المصدر آخر من نصف هذا الحجم في ذروته. بعض المشاريع الأخرى المثيرة للاهتمام المتعلقة بالوكيل الذكي للذكاء الاصطناعي، كانت قيمتها السوقية قد تجاوزت 10 مليارات دولار في مرحلة ما.
ومع ذلك، فقد تغيرت ملامح السوق بشكل كبير اليوم. المشاريع الجديدة الناشئة التي تُظهر أداءً جيدًا، تتراوح قيمتها السوقية عادةً بين 3 ملايين إلى 10 ملايين دولار؛ كما تم ضغط القيمة السوقية للمشاريع القديمة إلى نطاق 10 ملايين إلى 50 مليون دولار. تم تقليص سقف تقييم القطاع بأكمله، حيث انخفضت القيمة السوقية الإجمالية من ذروتها البالغة 20 مليار دولار إلى النطاق الحالي البالغ 4-6 مليار دولار.
ظهور البنية التحتية ، تسريع تطوير الذكاء الاصطناعي في ويب 2
لم يعد السوق يتبع بلا تفكير المشاريع الفقاعة التي "تبدو رائعة"، بل بدأ يركز على الأسس الحقيقية. خاصة في ظل التطور السريع لنماذج الذكاء الاصطناعي في Web2، أصبح الناس أكثر اهتمامًا بالبنية التحتية والقيمة طويلة الأجل للذكاء الاصطناعي اللامركزي.
تحدث تحديثات مستمرة لنماذج الذكاء الاصطناعي من قبل عمالقة التكنولوجيا تقريبًا كل شهر، مما يجعلها أقوى وأسرع وأكثر ذكاءً. على سبيل المثال، أحدثت ميزة توليد الصور الخاصة بمساعد الذكاء الاصطناعي المعروف ضجة كبيرة فور إطلاقها، مما أدى إلى انتشار صور "رياح جيبلي" بسرعة.
تتطور منتجات المستهلكين في Web2 بسرعة كبيرة. بفضل تعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي الأساسية، أصبحت العديد من تجارب المنتجات التي لم تكن ممكنة من قبل ممكنة الآن. لقد زادت أدوات تطوير الذكاء الاصطناعي الناشئة بشكل كبير من كفاءة عمل المطورين، مع تحديثات للوظائف سريعة ومتعددة. لقد تسربت الوكلاء الذكيين وسير العمل الذكي إلى مختلف المجالات، وأصبحت معايير الدخول أقل وأقل. بالنسبة للمستخدمين، فإن تغيير الأدوات يكاد يكون بلا تكلفة - فبمجرد أن تصبح الأداة غير فعالة أو باهظة الثمن، يمكنهم على الفور العثور على بديل بتجربة أفضل وواجهة مستخدم أفضل. المنافسة في السوق تزداد حدة، لكنها تدفع أيضًا المنتجات القيمة الحقيقية للتسريع في التطبيق.
صحوة سيادة البيانات: من هو صاحب البيانات الحقيقي؟
بينما تتطور كل هذه الأمور بسرعة، بدأ المزيد من الناس في إدراك مشكلة: هناك العديد من تطبيقات الوكلاء الذكية في كل مكان، لكن معظمها يستخدم تقنيات مركزية - إذن، من يملك بياناتي؟ إلى أين ستذهب سجلات المحادثات الخاصة بي؟ إذا ناقشت بعض المحتويات الخاصة مع الذكاء الاصطناعي، هل سيبقى الأمر سريًا حقًا؟ أم سيتم تحميله، وتحليله، واستخدامه لتدريب نماذج أخرى؟
أصبح هذا السؤال أكثر بروزًا بعد التحديث الأخير لشركة AI معروفة - حيث يمكن لروبوت المحادثة الخاص بها الآن استرجاع جميع محادثات المستخدم السابقة، مما ينتج عنه ردود أكثر تخصيصًا. هذه الميزة رائعة حقًا، تخيل أنه في المستقبل سيكون لدى كل شخص مساعده الشخصي الذكي، ورفيق للدردشة، ودعم عاطفي... لكن هذا يعني أيضًا أن بيانات المستخدمين ستظل "محتفظ بها لفترة طويلة" من قبل منصة ما، ولن يكون المستخدمون بعد الآن مالكي بياناتهم.
بمجرد أن يتحكم الآخرون في محادثتك وتفضيلاتك وعواطفك وحتى عادات حياتك، فإن العواقب قد لا تكون ببساطة "تحسين التجربة".
هذا هو السبب أيضًا في أن موضوع "سيادة البيانات" أصبح نقطة التركيز التالية في AI + Web3. البيانات التي تعود حقًا للمستخدمين هي الأكثر قيمة في المستقبل.
ظهور الذكاء الاصطناعي اللامركزي (DeAI)
تنبأت التوقعات بالفعل العام الماضي أنه بحلول الربع الثاني من عام 2025، ستدخل الذكاء الاصطناعي اللامركزي حقًا إلى دائرة الضوء العامة. خاصة في ظل تزايد اهتمام الناس بأمان الخصوصية وملكية البيانات، فإن البنية التحتية الأساسية التي يمكن أن توفر السرية وقابلية التحقق وشفافية ملكية بيانات المستخدمين ستلقى مزيدًا من الاهتمام والاستخدام.
نرى حاليًا ثلاث اتجاهات رئيسية تتشكل:
1. اتجاهات رأس المال الاستثماري في الذكاء الاصطناعي Web2
اثنان، اتجاهات رأس المال المخاطر في Web3 AI
ثلاثة، اتجاهات المستثمرين الأفراد في Web3 AI
تتداخل هذه الاتجاهات معًا لدفع DeAI من المفهوم إلى المرحلة العملية. ستكون عام 2025 لحظة حاسمة للتحقق من قيمة الذكاء الاصطناعي اللامركزي.
Web2 مقابل Web3 AI: إيقاعات وأساليب مختلفة تمامًا
حجم سوق Web2 أكبر بكثير من Web3. العديد من الشركات التقليدية تسعى للاستفادة من الذكاء الاصطناعي للتحول وتحسين عملياتها التجارية - على سبيل المثال: الحصول على المزيد من العملاء، زيادة معدل التحويل، وزيادة المبيعات. هذه الشركات عادةً ما يكون لديها احتياجات واضحة، والعديد منها يركز على مجال معين، لذا فهي تأمل في العثور على أدوات ذكاء اصطناعي قادرة على حل "نقاط الألم المحددة" الخاصة بها بدقة. وهذا جذب العديد من رواد الأعمال الشباب، الذين يستهدفون هذه الاحتياجات المتخصصة لتطوير وكلاء ذكاء اصطناعي عمودية.
بالمقارنة مع SaaS التقليدي، فإن الفوائد التي يمكن أن تجلبها الوكلاء الذكيون أكثر مباشرة - إما أن توفر بشكل كبير في التكاليف، أو تجذب مباشرة المزيد من العملاء لخلق الإيرادات. لذلك، يمكن أن تكون أسعار اشتراك هذه الأدوات الذكية أعلى، حيث أن العديد من الشركات الناشئة يمكن أن تحقق إيرادات سنوية تصل إلى مئات الآلاف أو الملايين من الدولارات بعد عدة أشهر من الإطلاق، وهذا ليس بدون سبب.
لكن طريقة لعب Web3 مختلفة تمامًا. تعتبر blockchain نفسها طبقة أساسية مصممة خصيصًا للذكاء الاصطناعي اللامركزي (DeAI). يمكن التحقق من جميع الإجراءات على السلسلة، ولا يمكن تغييرها؛ توفر بشكل طبيعي بيئة خالية من الثقة؛ تدعم الحسابات اللامركزية؛ يمكن للمستخدمين حقًا امتلاك بياناتهم ونماذجهم وسيناريوهات الاستخدام الخاصة بهم. باختصار، سيجعل مستقبل Web3 AI المستخدمين يفهمون كيف يتم استخدام بياناتهم، ويفهمون عملية اتخاذ القرار للذكاء الاصطناعي، ويمتلكون نماذج وحالات استخدامهم، وحتى يربحوا من ذلك.
بدأت مؤسسات رأس المال المغامر في Web3 في المراهنة على هذا المستقبل.
لماذا يفضل المستثمرون الأفراد وكيل الذكاء الاصطناعي
بالنسبة لمستثمري Web3 الأفراد، فإن DeAI (الذكاء الاصطناعي اللامركزي) يبدو بالفعل صعب الفهم: مليء بالكثير من الكلمات والمفاهيم الجديدة، يبدو وكأنه لغة غريبة. لذلك، في البداية، كان من السهل عليهم الانجذاب إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي الممتعين والذين يمكنهم فهمهم - مثل الدردشة التفاعلية، أو الروبوتات التي تروي النكات وتظهر الذكاء. هذه "وكلاء الذكاء الاصطناعي الترفيهيين" جذابون حقًا، ولكن مع مرور الوقت، بدأ المستثمرون الأفراد يدركون أن هذه الأشياء لا تبدو لها أي فائدة عملية. بالإضافة إلى ذلك، مع تراجع السوق مؤخرًا، يتم التخلص من الكثير من المشاريع غير المفيدة، بينما لا تزال الوكلاء الذين لهم قيمة فعلية ويمكنهم تقديم وظائف موجودين رغم انخفاض تقييمهم.
هذه الجولة من "إعادة الترتيب" جعلت عددًا متزايدًا من الناس يدركون: أن المشاريع الذكاء الاصطناعي التي تمتلك حالات استخدام حقيقية وقدرات منتجات أساسية فقط هي التي لها مستقبل. لذلك، بدأت الجهات القائمة على المشاريع في التحول نحو اتجاهين: إما تطوير منتجات ذكاء اصطناعي حقيقية بأنفسهم لحل المشكلات الفعلية؛ أو التعاون مع مشاريع DeAI التي تمتلك فعلاً قوة تقنية وقيمة.
هذا التحول يجلب تأثيرين إيجابيين: الأول هو جعل الجميع يبدأون في التركيز على البنية التحتية الأساسية التي كانت "غير مفهومة" من قبل؛ والثاني هو جعل الوكلاء الذكاء الاصطناعي ليسوا مجرد أدوات عرض، بل منتجات قادرة على حل المشكلات الحقيقية. أصبحت بعض المشاريع أمثلة نموذجية - ليست فقط قوية من حيث الوظائف، بل أيضًا جلبت بعض تقنيات DeAI المتقدمة إلى دائرة الضوء العامة. وهذا يدل على اتجاه: على الرغم من أن المستثمرين الأفراد لا يفهمون التكنولوجيا، إلا أنهم سيتعلمون ببطء من المنتجات "الحقيقية المفيدة".
تتمثل إحدى الجوانب المثيرة للاهتمام في بعض أنظمة الذكاء الاصطناعي اللامركزية في أنها منصات يمكن للأشخاص العاديين المشاركة في الاستثمار بها. في الوقت الحالي، لا تزال معظم مشاريع DeAI في مراحلها المبكرة، ولا يمكن سوى لرأس المال الاستثماري أو "الشركاء الاستراتيجيين في الدائرة" الاستثمار، حيث لم تصدر العديد من المشاريع حتى الرموز. لكن هذه الأنظمة البيئية مختلفة. يمكن للمستخدمين التصويت مباشرة باستخدام الرموز لدعم الشبكات الفرعية (subnet) التي يعتقدون أنها واعدة، وهو ما يعادل "تبديل المحفظة" للدخول في الرموز الفرعية لهذه المشاريع DeAI، مما يتيح لهم التخطيط مسبقًا.
على الرغم من أن هناك من انتقد سابقًا: جسر السلسلة المتعددة، وتجربة التداول كانت بعض الشيء مزعجة... إلا أن التكنولوجيا الأساسية لهذه الأنظمة البيئية، ومنطق المنتجات، بالإضافة إلى الأجواء العامة، قوية حقًا. خاصة مع وجود بعض الفرق، مما جعل تصميم UX/UI في النظام البيئي بأكمله يتجه أكثر نحو "الصديق للمستخدم". لأنه في آليات هذه الأنظمة البيئية، يجب على كل شبكة فرعية أن تكسب المزيد من المكافآت (تحفيز التعدين) من خلال اعتراف السوق - من هو المفيد، من هو القوي، من يمكنه الحصول على المزيد من التوزيع.
لذلك، بالنسبة لهذه الشبكات الفرعية، أصبح "مساعدة المستخدمين على فهم ما تفعله" أمرًا بالغ الأهمية. بعض الفرق تعمل على هذا الأمر. اتجاه منتجاتهم واضح جدًا: تحسين واجهة المستخدم وتجربة المستخدم للمستخدمين العاديين. لديهم العديد من الشبكات الفرعية المفيدة (مثل بعض منصات التعلم الآلي الآلي، حيث يمكن للمستخدمين تدريب النماذج مباشرة من خلال النقر على عدد قليل من الأزرار لتشغيلها)، كما أطلقوا بعض المنتجات الرائدة: مثل منصة AI Agent، حيث يمكن للمستخدمين إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي كما لو كانوا يقومون بسحب وإفلات الكتل، مما يحقق فعلاً "إنشاء وكلاء AI بدون كود". هذه التجربة تشبه إلى حد ما "مصنع الذكاء الاصطناعي السهل" في Web3، وهي مثالية للمستخدمين الذين لا يعرفون التقنية للبدء.
بشكل عام، لا تقتصر هذه النظم البيئية على كونها في طليعة مشاريع DeAI من الناحية التقنية، بل إنها أيضًا في المقدمة من حيث ودية المشاركة للمستخدمين العاديين. إن المنطق الواضح للمنتج والفريق الصديق للمستخدم هو العامل الرئيسي الذي يجعل هذه البيئة جذابة.
نحن في عصر تحول كبير تقوده Web3 AI. لقد تم استبدال الفقاعات التي كانت تعتمد على الضجيج لزيادة القيمة السوقية بالبنية التحتية الفعلية، والذكاء الاصطناعي الموزع، وسيناريوهات التطبيق الحقيقية. سواء كانت الشركات تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين الأعمال في Web2، أو الأفراد يتجربون سهولة الوكلاء الجدد في Web3، فإن سيادة البيانات ومشاركة المستخدمين في المستقبل ستصبح مفتاحًا. لم تصل Web3 AI بعد إلى ذروتها، فالمشاهد الحقيقية بدأت للتو.