كيف ستغير الذكاء الاصطناعي والتشفير مستقبل الإنترنت؟

مؤخراً، أجرى ديفيد جورج، الشريك في a16z Growth، حواراً مع كريس ديكسون، الشريك في a16z crypto، حيث ناقشا رؤيتهما للإنترنت الجديد، بما في ذلك التشفير، والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي اللامركزي، وغيرها من المواضيع. كما تناولت هذه المحادثة لماذا تتفكك نماذج الأعمال الأصلية للإنترنت، وكيف يمكن للإنترنت الجديد أن يقدم نماذج أعمال جديدة للمبدعين.

كيف تطورت التكنولوجيا

يعتقد كريس ديكسون أن موجات التكنولوجيا غالبًا ما تظهر في أزواج أو ثلاثيات. منذ خمسة عشر عامًا، كانت الإنترنت المحمولة والشبكات الاجتماعية والحوسبة السحابية هي الاتجاهات الثلاثة الكبرى. الآن، تعد تقنيات الذكاء الاصطناعي، والتشفير، والأجهزة الجديدة ( مثل الروبوتات، والسيارات ذاتية القيادة، والواقع الافتراضي ) هي الاتجاهات الثلاثة الأكثر إثارة للاهتمام في الوقت الحالي. وهي أيضًا تكمل بعضها البعض وتطور معًا.

التشفير تقنية جديدة، توفر طريقة جديدة تماماً لبنية الإنترنت، تُستخدم لبناء الشبكات. لديها بعض الخصائص الفريدة، التي تجعل الأمور التي كانت مستحيلة في الماضي تصبح حقيقة. عندما يذكر الكثيرون التشفير، فإنهم يفكرون في البيتكوين أو عملات الميم. لكن بالنسبة لي وللكثير من المحترفين الذين يفهمون التشفير حقاً، فإن جوهر التشفير يتجاوز ذلك بكثير. هناك العديد من التقاطعات مع الذكاء الاصطناعي. إحدى الطرق الأساسية للجمع بينهما هي استخدام بنية التشفير لبناء أنظمة الذكاء الاصطناعي.

التشفير العملات الرقمية وكيفية تفاعلها مع الذكاء الاصطناعي

صرح كريس ديكسون أن بعض المشاريع التي يستثمرون فيها تركز على إنشاء بنية تحتية لخدمات الإنترنت اللامركزية مناسبة لبيئة الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، يعمل مشروع جنسن على بناء شبكة موارد حوسبة لامركزية، تتيح للمستخدمين تقديم مهام الحوسبة، وتوزيعها على موارد الحوسبة الشاغرة في جميع أنحاء العالم، مما يعمل على تحسين توازن العرض والطلب على القدرة الحاسوبية.

مثال آخر هو بروتوكول القصة، وهو وسيلة جديدة لتسجيل الملكية الفكرية. يمكن للمبدعين تسجيل الصور أو الفيديوهات أو الموسيقى على blockchain، حيث ستقوم blockchain بتسجيل الوسائط وحقوقها. بهذه الطريقة، يمكن لأي شخص استخدام هذه المحتويات بشرط الالتزام بالاتفاق.

تتمثل إحدى المزايا الأساسية لتقنية التشفير في القابلية للتجميع ( composability ). إن نجاح البرمجيات مفتوحة المصدر يعتمد إلى حد كبير على أنها تتيح للمطورين دمج الابتكارات على الوحدات الموجودة. لينكس هو مثال جيد، حيث انتقل من حصة سوقية تقارب 0% في التسعينيات إلى أكثر من 90% من سوق الخوادم اليوم، وذلك بفضل قابليته للتجميع.

كسر العقد الاقتصادي للإنترنت

أشار كريس ديكسون إلى أن ChatGPT أظهر للناس علامات على إمكانية كسر العقد الاقتصادي للإنترنت. على مدار العشرين عامًا الماضية، شكل الإنترنت نوعًا من العقد الاقتصادي الضمني: حيث تحصل محركات البحث ومنصات التواصل الاجتماعي على إذن المحتوى، وفي المقابل، يتمكن المبدعون من الحصول على حركة المرور. ولكن الآن، تولد الذكاء الاصطناعي المحتوى مباشرة، ولا يحتاج المستخدمون حتى إلى النقر على الروابط، وليس على جوجل بعد الآن أن يوزع حركة المرور على المواقع. نتيجة لذلك، تم قطع مصادر دخل المبدعين، وانهيار النموذج الاقتصادي الأصلي للإنترنت.

في المستقبل، قد يتبقى لدينا عدد قليل من عمالقة الذكاء الاصطناعي، بينما ستفقد المواقع المستقلة والمبدعون المساحة للبقاء. هذه هي المسألة التي نحتاج للتفكير فيها: هل لا يزال بإمكان الإنترنت في عصر الذكاء الاصطناعي دعم الابتكار وروح المبادرة؟ إذا لم نحل هذه المشكلة، فقد يتحول الإنترنت إلى صناعة التلفزيون في السبعينيات، حيث يتحكم عدد قليل من العمالقة في كل المحتوى.

من الإنترنت المحمول، الشبكات الاجتماعية والحوسبة السحابية، إلى التشفير، الذكاء الاصطناعي والأجهزة

يعتقد كريس ديكسون أننا نعيش في موجة جديدة من التكنولوجيا، حيث تعتبر التقنيات الأساسية هذه المرة هي AI، التشفير والأجهزة الجديدة، مثل الروبوتات، والسيارات ذاتية القيادة وVR. هذه التقنيات ليست مستقلة عن بعضها البعض، بل تكمل بعضها البعض، مما يشكل نظامًا بيئيًا جديدًا. تعتمد الأجهزة الجديدة، مثل نظارات AR وVR، على AI لتوفير تجربة تفاعلية أفضل. كما أن السيارات ذاتية القيادة، وتكنولوجيا الروبوتات من تسلا، ومشاريع الروبوتات البشرية المختلفة، تقوم أيضًا بنشر تكنولوجيا AI في التطبيقات البيئية في العالم الحقيقي. بينما توفر التشفير وسيلة جديدة تسمح للشبكات اللامركزية بدعم هذه التطبيقات AI.

كيفية استخدام التشفير لإطلاق تأثير الشبكة

تتمتع تقنيات التشفير بميزة كبيرة في حل مشكلة "البدء البارد". تواجه العديد من المشاريع ذات تأثير الشبكة تحديًا في المراحل المبكرة: كيف يمكن جذب عدد كافٍ من المستخدمين لجعل الشبكة تعمل فعليًا؟ تكمن خصوصية تقنيات التشفير في أنها يمكن أن تحفز المستخدمين الأوائل من خلال اقتصاد الرموز، مما يدفع إلى تشكيل تأثير الشبكة.

هل الذكاء الاصطناعي هو سكر زينة أم سكر؟

قدم مارك تشبيهاً: هل الذكاء الاصطناعي هو "كريمة السكر" أم "سكر"؟ إذا كان الذكاء الاصطناعي مجرد "كريمة السكر"، فسوف تنتصر الشركات العملاقة الحالية، لأنها تستطيع ببساطة إضافة روبوت محادثة بالذكاء الاصطناعي على المنتجات الحالية، مستفيدة من قنوات التوزيع، والقدرة على البيع، والعلاقات مع العملاء التي تمتلكها لتستمر في السيطرة على السوق. ولكن إذا كان الذكاء الاصطناعي هو "سكر"، بمعنى أنه المكون الأساسي، فحينها لا يمكنك فقط "إضافته"، بل تحتاج إلى بناء المنتج بالكامل من الصفر. في هذه الحالة، من المرجح أن تهيمن الشركات الناشئة على مجال الذكاء الاصطناعي.

جاءت من أجل الأدوات، وبقيت من أجل الشبكة

طرح كريس ديكسون استراتيجية كلاسيكية لنمو المستخدمين: "يأتي المستخدمون بسبب الأداة، ويبقون بسبب الشبكة." وهذا يعني أن العديد من المستخدمين يستخدمون منتجًا في البداية بسبب أداة معينة، ولكن السبب الذي يجعلهم يبقون هو تأثير الشبكة. يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا اعتماد استراتيجية مماثلة، مثل أدوات إنشاء الصور بالذكاء الاصطناعي، والتي يمكن أن تكون نقطة دخول، ولكن ما يجب أن يتشكل في النهاية هو مجتمع إبداعي كامل بالذكاء الاصطناعي، وليس مجرد برنامج أداة.

تقنيات المحاكاة والتقنيات الأصلية

تطور التكنولوجيا عادةً ما يمر بمراحلتين: مرحلة التقليد ومرحلة الأصل. الذكاء الاصطناعي لا يزال في مرحلة التقليد، والتطبيقات التي نراها من الذكاء الاصطناعي، هي بشكل رئيسي لاستبدال العمل البشري، مثل خدمة العملاء بالذكاء الاصطناعي ومساعد الكتابة بالذكاء الاصطناعي. لكن الثورة الحقيقية في الذكاء الاصطناعي ستظهر في المنتجات الأصلية للذكاء الاصطناعي، مثل عوالم الألعاب التي تم إنشاؤها بالذكاء الاصطناعي، والمحتوى التفاعلي الذي تم إنشاؤه بالذكاء الاصطناعي.

الذكاء الاصطناعي كأساس إبداعي

يعتقد كريس ديكسون أن الذكاء الاصطناعي التوليدي لن يحل محل الإبداع البشري، بل سيولد أشكالًا فنية جديدة، مما يوفر قماشًا جديدًا للإبداع البشري، قد يكون في العالم الافتراضي أو الألعاب أو أنواع جديدة من الأفلام. بخلاف قطاع الإبداع، يمكن تطبيق نفس المبدأ على مجالات أخرى مثل الاستهلاك والشبكات الاجتماعية.

تحقيق التوازن بين العرض والطلب في الذكاء الاصطناعي

تتضمن قضايا تطوير الذكاء الاصطناعي جانب العرض ( من القدرة الحاسوبية )، وأيضًا جانب الطلب ( من قبول المستخدمين ). ولكن التحدي الحقيقي هو كيفية جعل المستخدمين يقبلون الذكاء الاصطناعي، ودمجه في حياتهم اليومية. هناك أيضًا مشكلة كبيرة تتعلق بكيفية تغير طرق عمل الناس، وكيف ستتكيف الصناعات مع الذكاء الاصطناعي.

كيف يغير الذكاء الاصطناعي الصناعة

تواجه العديد من التطبيقات المحتملة للذكاء الاصطناعي عقبات تنظيمية. على سبيل المثال، في صناعة الرعاية الصحية، أصبحت القدرة التقنية لتشخيص الذكاء الاصطناعي قوية بما يكفي، لكن القوانين لا تزال تحد من استخدامها على نطاق واسع. خلال السنوات الخمس المقبلة، قد يحكم القضاة في الولايات المتحدة على ما إذا كانت بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي تعتبر استخداماً عادلاً، أو قد يسن الكونغرس قوانين لتنظيم بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي.

ما هو المستقبل المثالي للإنترنت؟

يعتقد كريس ديكسون أننا في مفترق طرق. كانت الرؤية الأصلية للإنترنت هي شبكة لامركزية يمكن للمجتمعات امتلاكها وإدارتها معًا، ويجب أن تتجه العوائد الاقتصادية للشبكة بشكل أكبر نحو المستخدمين بدلاً من عدد قليل من الشركات الكبرى. ولكن الآن، تغيرت حركة الأموال في الإنترنت، حيث تتركز المزيد من العوائد في أيدي عدد قليل من عمالقة التكنولوجيا.

إذا كانت الإنترنت في المستقبل تحت سيطرة عدد قليل من الشركات، فسوف يتم تقليص مساحة الابتكار بشكل كبير. الاعتماد على المنصات المركزية لبناء الأعمال مثل البناء على الرمال المتحركة، حيث يمكن أن تنهار في أي لحظة. يجب أن يكون الابتكار الحقيقي مبنيًا على نظام مفتوح، وليس تحت سيطرة عدد قليل من الشركات.