تحتاج شبكات الوكلاء إلى الذاكرة، والتحقق، والحوافز @AlloraNetwork تجمع ذلك معًا من أجل الذكاء على السلسلة

ما يبرز:
• طبقة الذاكرة لوكلاء الذكاء الاصطناعي: حالة دائمة عبر المهام بحيث تتراكم المخرجات، ولا تعاد تعيينها
• الاستدلال القابل للتحقق من خلال zkML: النماذج السيئة لا يمكنها خداع النظام؛ تجعل الإثباتات الجودة قابلة للتنفيذ، وليس مجرد ادعاء
• تنسيق ديناميكي: نماذج مرتبة وموجهة حسب الأداء حتى تطفو أفضل الإجابات إلى الأعلى مع مرور الوقت

هذا هو الركيزة المفقودة للشبكات مثل GRID التابعة لـ @SentientAGI للاستفادة من الوكلاء المتخصصين، وتوجيه المهام، والاحتفاظ بالتعلم عبر الجلسات، وهو انتقال من المطالبات الفردية إلى الذكاء الدائم والمتطور

يبدو أن الربع الرابع هو الوقت المناسب: الفريق متواجد في سنغافورة، والزخم يتزايد، و"ألوراتوبر" هو موضوع حقيقي

سؤال للمطورين وعلماء الرياضيات:
إذا قمت بتوصيل وكيلك بذاكرة Allora وzkML، أي حالة استخدام ستقوم بشحنها أولاً: إشارات التداول على السلسلة، مساعد البحث، تنبيهات المخاطر، أو ضمان جودة البيانات؟ رد ودعنا نقارن خيارات التصميم #zkML