تبدو البيانات داخل السلسلة الخاصة بـ OpenLedger مذهلة: فقد أسفر 547 عنوانًا فقط عن ما يقرب من 5 ملايين معاملة، بمتوسط نشاط يزيد عن 9000 مرة لكل عنوان. هذه الدرجة العالية من التفاعل بين المستخدمين نادرة جدًا في صناعة البلوكتشين.
ومع ذلك، هذه ليست مجرد زيادة في البيانات، بل هو تطبيق عميق لتقنية الذكاء الاصطناعي داخل السلسلة. منذ أن أطلقت OpenLedger الشبكة الخاصة في نهاية أغسطس، ومنذ أن تم إطلاقها علنًا في أوائل سبتمبر، حققت نتائج مذهلة في غضون شهرين فقط: تم إتمام 4,980,000 معاملة فعلية، وتم نشر 229 عقدًا ذكيًا، وتم إنشاء 3,600,000 كتلة، وتجاوز متوسط حجم المعاملات اليومية 100,000 معاملة.
تأتي هذه المعاملات بشكل أساسي من العمليات الآلية لنموذج الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تدريب النموذج، واستنتاج البيانات، والتحقق من النتائج. كل تفاعل بين الذكاء الاصطناعي والبلوكتشين يترك أثرًا داخل السلسلة، مما يظهر أدوات الإنتاجية الحقيقية أثناء التشغيل.
كنظام Layer2 محسن للذكاء الاصطناعي، يوفر OpenLedger حلاً لنقاط الألم الأساسية في الصناعة. من حيث التكلفة، حقق تقدمًا ثوريًا: رسوم الغاز أقل من 0.1 Gwei، ويمكن لجهاز GPU واحد دعم تشغيل ألف نموذج في نفس الوقت، كما أن تقنية OpenLoRA توفر 99% من تكلفة GPU. من حيث الأداء، يتألق OpenLedger أيضًا: يمكن إتمام تأكيد الكتلة خلال ثانيتين، ومعدل الإنتاجية هو 40 مرة من الإيثيريوم، وقد تم تحسينه خصيصًا لأحمال العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي.
هذه المزايا التقنية جذبت انتباه العديد من المطورين. ووفقًا للتقارير، فإن بعض فرق الذكاء الاصطناعي عند نشر النماذج على بلوكتشين أخرى، تصل تكاليف الغاز الشهرية إلى 50000 دولار. ومع الانتقال إلى OpenLedger، لم يتم فقط خفض تكاليف التشغيل بشكل كبير، بل تم أيضًا تحسين كفاءة تشغيل النماذج.
ظهور OpenLedger لم يجلب فقط إمكانيات جديدة في مجال الذكاء الاصطناعي، بل فتح أيضًا اتجاهات جديدة لتطبيقات تقنية البلوكتشين. مع الاندماج العميق بين الذكاء الاصطناعي والبلوكتشين، يمكننا أن نتوقع أنه في المستقبل سيتم تطوير المزيد من سيناريوهات التطبيقات الابتكارية، مما يدفع الصناعة بأكملها إلى الأمام.
ومع ذلك، يجب أن نلاحظ أنه على الرغم من أن OpenLedger قد أظهرت إمكانات هائلة، إلا أنها كمنصة ناشئة لا تزال تواجه العديد من التحديات. كيفية ضمان الأمان مع الحفاظ على الأداء العالي، وكيفية جذب المزيد من المطورين والمستخدمين، وكيفية الحفاظ على الميزة التكنولوجية في ظل المنافسة الشديدة، كل هذه هي القضايا التي تحتاج OpenLedger إلى التركيز عليها وحلها باستمرار.
بشكل عام، فإن ظهور OpenLedger يوفر نموذجًا جديدًا للجمع بين الذكاء الاصطناعي والبلوكتشين. إنه لا يظهر فقط قوة الابتكار التكنولوجي، ولكن أيضًا يتيح لنا رؤية شكل جديد من أشكال الاقتصاد الرقمي في المستقبل. مع بناء وتشغيل المزيد من التطبيقات على هذه المنصة، نتطلع إلى رؤية المزيد من التطورات والاختراقات المثيرة.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 8
أعجبني
8
5
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
BridgeNomad
· منذ 15 س
هممم، تبدو أرقام المعاملات مشبوهة للغاية... أشعر بصدمة ثقب دودي الآن، أحتاج لرؤية المزيد من تدقيقات الأمان قبل الدخول بصراحة.
شاهد النسخة الأصليةرد0
SchroedingerAirdrop
· منذ 21 س
هذه المسح الضار مرة أخرى؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
SmartContractWorker
· منذ 21 س
مبالغ فيه! 0.1gwei يمكن أن يحل الغاز!
شاهد النسخة الأصليةرد0
SandwichVictim
· منذ 21 س
فقط حمقى آخرون في دائرة التكنولوجيا ينظرون إلى البيانات المزيفة
تبدو البيانات داخل السلسلة الخاصة بـ OpenLedger مذهلة: فقد أسفر 547 عنوانًا فقط عن ما يقرب من 5 ملايين معاملة، بمتوسط نشاط يزيد عن 9000 مرة لكل عنوان. هذه الدرجة العالية من التفاعل بين المستخدمين نادرة جدًا في صناعة البلوكتشين.
ومع ذلك، هذه ليست مجرد زيادة في البيانات، بل هو تطبيق عميق لتقنية الذكاء الاصطناعي داخل السلسلة. منذ أن أطلقت OpenLedger الشبكة الخاصة في نهاية أغسطس، ومنذ أن تم إطلاقها علنًا في أوائل سبتمبر، حققت نتائج مذهلة في غضون شهرين فقط: تم إتمام 4,980,000 معاملة فعلية، وتم نشر 229 عقدًا ذكيًا، وتم إنشاء 3,600,000 كتلة، وتجاوز متوسط حجم المعاملات اليومية 100,000 معاملة.
تأتي هذه المعاملات بشكل أساسي من العمليات الآلية لنموذج الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تدريب النموذج، واستنتاج البيانات، والتحقق من النتائج. كل تفاعل بين الذكاء الاصطناعي والبلوكتشين يترك أثرًا داخل السلسلة، مما يظهر أدوات الإنتاجية الحقيقية أثناء التشغيل.
كنظام Layer2 محسن للذكاء الاصطناعي، يوفر OpenLedger حلاً لنقاط الألم الأساسية في الصناعة. من حيث التكلفة، حقق تقدمًا ثوريًا: رسوم الغاز أقل من 0.1 Gwei، ويمكن لجهاز GPU واحد دعم تشغيل ألف نموذج في نفس الوقت، كما أن تقنية OpenLoRA توفر 99% من تكلفة GPU. من حيث الأداء، يتألق OpenLedger أيضًا: يمكن إتمام تأكيد الكتلة خلال ثانيتين، ومعدل الإنتاجية هو 40 مرة من الإيثيريوم، وقد تم تحسينه خصيصًا لأحمال العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي.
هذه المزايا التقنية جذبت انتباه العديد من المطورين. ووفقًا للتقارير، فإن بعض فرق الذكاء الاصطناعي عند نشر النماذج على بلوكتشين أخرى، تصل تكاليف الغاز الشهرية إلى 50000 دولار. ومع الانتقال إلى OpenLedger، لم يتم فقط خفض تكاليف التشغيل بشكل كبير، بل تم أيضًا تحسين كفاءة تشغيل النماذج.
ظهور OpenLedger لم يجلب فقط إمكانيات جديدة في مجال الذكاء الاصطناعي، بل فتح أيضًا اتجاهات جديدة لتطبيقات تقنية البلوكتشين. مع الاندماج العميق بين الذكاء الاصطناعي والبلوكتشين، يمكننا أن نتوقع أنه في المستقبل سيتم تطوير المزيد من سيناريوهات التطبيقات الابتكارية، مما يدفع الصناعة بأكملها إلى الأمام.
ومع ذلك، يجب أن نلاحظ أنه على الرغم من أن OpenLedger قد أظهرت إمكانات هائلة، إلا أنها كمنصة ناشئة لا تزال تواجه العديد من التحديات. كيفية ضمان الأمان مع الحفاظ على الأداء العالي، وكيفية جذب المزيد من المطورين والمستخدمين، وكيفية الحفاظ على الميزة التكنولوجية في ظل المنافسة الشديدة، كل هذه هي القضايا التي تحتاج OpenLedger إلى التركيز عليها وحلها باستمرار.
بشكل عام، فإن ظهور OpenLedger يوفر نموذجًا جديدًا للجمع بين الذكاء الاصطناعي والبلوكتشين. إنه لا يظهر فقط قوة الابتكار التكنولوجي، ولكن أيضًا يتيح لنا رؤية شكل جديد من أشكال الاقتصاد الرقمي في المستقبل. مع بناء وتشغيل المزيد من التطبيقات على هذه المنصة، نتطلع إلى رؤية المزيد من التطورات والاختراقات المثيرة.