مع التطور المستمر للتكنولوجيا، يشهد مجال الذكاء الاصطناعي تحولًا عميقًا. في عام 2025، أحدث تطبيق OPEN للعملة ابتكارًا يقلب المفاهيم التقليدية لتطوير الذكاء الاصطناعي، حيث خفض تكلفة قوة الحوسبة المرتفعة إلى مستوى يمكن للأشخاص العاديين قبوله.
هذا التقدم الرائد يعود بشكل رئيسي إلى دمج منصة OpenLedger مع شبكة قوة الحوسبة GPU اللامركزية. من خلال هذا النموذج المبتكر، يمكن للمستخدمين استئجار موارد الحوسبة بسهولة باستخدام عملة OPEN، مما يحررهم من قيود التكاليف المرتفعة لمزودي الخدمات السحابية التقليديين. على سبيل المثال، لتدريب نموذج صغير للإجابة على الأسئلة القانونية، تحتاج الآن فقط إلى إنفاق عشرات من عملات OPEN، مما يوفر تكلفة تصل إلى عشرات الأضعاف مقارنة بالطريقة التقليدية. يعود هذا التقدم الكبير إلى تقنية OpenLoRA، التي حسنت بشكل كبير من كفاءة استخدام قوة الحوسبة.
الأكثر إثارة هو أن هذا النظام لا يقلل فقط من عتبة تطوير الذكاء الاصطناعي، ولكنه يوفر أيضًا قنوات جديدة للعائدات للمستخدمين العاديين. يمكن للمستخدمين الذين يمتلكون وحدات معالجة الرسوميات غير المستخدمة توصيلها بالمنصة لتصبح نقاط قوة الحوسبة، حيث يمكنهم الحصول على عملة OPEN كمكافأة في كل مرة يتم استخدامها، مما يحقق قيمة مضافة لموارد الأجهزة. ومن الجدير بالذكر أن المجتمع الصيني يحتل المرتبة الثالثة في قائمة المساهمات العالمية في قوة الحوسبة، مما يبرز المشاركة النشطة للمستخدمين المحليين.
مع تعميق التعاون مع Trust Wallet في أكتوبر، تم تحسين تجربة المستخدم بشكل أكبر. الآن، كل ما تحتاجه هو هاتف ذكي ومحفظة رقمية، يمكنك بسهولة استئجار قوة الحوسبة وضبط النماذج، حيث يتم تسوية العملية بالكامل باستخدام عملة OPEN، دون الحاجة إلى معرفة البرمجة. هذه السهولة توسع بشكل كبير من إمكانيات تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
قيمة عملة OPEN لا تكمن في ترويج المفاهيم، بل في خفض عتبة المشاركة في صناعة الذكاء الاصطناعي بشكل ملموس. ومع ذلك، يحذر الخبراء من أنه ينبغي توضيح أهداف المشروع قبل استئجار قوة الحوسبة، لتجنب هدر الموارد بسبب التوجه الأعمى. مع استمرار نضوج هذه التقنية، لدينا سبب للاعتقاد بأن عملية دمقرطة الذكاء الاصطناعي ستتسارع بشكل أكبر، مما سيتيح المزيد من الإمكانيات للابتكار.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
مع التطور المستمر للتكنولوجيا، يشهد مجال الذكاء الاصطناعي تحولًا عميقًا. في عام 2025، أحدث تطبيق OPEN للعملة ابتكارًا يقلب المفاهيم التقليدية لتطوير الذكاء الاصطناعي، حيث خفض تكلفة قوة الحوسبة المرتفعة إلى مستوى يمكن للأشخاص العاديين قبوله.
هذا التقدم الرائد يعود بشكل رئيسي إلى دمج منصة OpenLedger مع شبكة قوة الحوسبة GPU اللامركزية. من خلال هذا النموذج المبتكر، يمكن للمستخدمين استئجار موارد الحوسبة بسهولة باستخدام عملة OPEN، مما يحررهم من قيود التكاليف المرتفعة لمزودي الخدمات السحابية التقليديين. على سبيل المثال، لتدريب نموذج صغير للإجابة على الأسئلة القانونية، تحتاج الآن فقط إلى إنفاق عشرات من عملات OPEN، مما يوفر تكلفة تصل إلى عشرات الأضعاف مقارنة بالطريقة التقليدية. يعود هذا التقدم الكبير إلى تقنية OpenLoRA، التي حسنت بشكل كبير من كفاءة استخدام قوة الحوسبة.
الأكثر إثارة هو أن هذا النظام لا يقلل فقط من عتبة تطوير الذكاء الاصطناعي، ولكنه يوفر أيضًا قنوات جديدة للعائدات للمستخدمين العاديين. يمكن للمستخدمين الذين يمتلكون وحدات معالجة الرسوميات غير المستخدمة توصيلها بالمنصة لتصبح نقاط قوة الحوسبة، حيث يمكنهم الحصول على عملة OPEN كمكافأة في كل مرة يتم استخدامها، مما يحقق قيمة مضافة لموارد الأجهزة. ومن الجدير بالذكر أن المجتمع الصيني يحتل المرتبة الثالثة في قائمة المساهمات العالمية في قوة الحوسبة، مما يبرز المشاركة النشطة للمستخدمين المحليين.
مع تعميق التعاون مع Trust Wallet في أكتوبر، تم تحسين تجربة المستخدم بشكل أكبر. الآن، كل ما تحتاجه هو هاتف ذكي ومحفظة رقمية، يمكنك بسهولة استئجار قوة الحوسبة وضبط النماذج، حيث يتم تسوية العملية بالكامل باستخدام عملة OPEN، دون الحاجة إلى معرفة البرمجة. هذه السهولة توسع بشكل كبير من إمكانيات تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
قيمة عملة OPEN لا تكمن في ترويج المفاهيم، بل في خفض عتبة المشاركة في صناعة الذكاء الاصطناعي بشكل ملموس. ومع ذلك، يحذر الخبراء من أنه ينبغي توضيح أهداف المشروع قبل استئجار قوة الحوسبة، لتجنب هدر الموارد بسبب التوجه الأعمى. مع استمرار نضوج هذه التقنية، لدينا سبب للاعتقاد بأن عملية دمقرطة الذكاء الاصطناعي ستتسارع بشكل أكبر، مما سيتيح المزيد من الإمكانيات للابتكار.