كيف تستفيد Irys و Mira من بعضهما البعض؟

في هذه المرحلة، لم يعد أكبر عائق أمام الذكاء الاصطناعي هو الخوارزمية، بل الثقة.

النموذج قادر على توليد نصوص وصور ونتائج استنتاجية لا حصر لها، لكن يبدو أن الصحيح ليس بالضرورة هو الصحيح. عندما تبدأ الذكاء الاصطناعي في تحمل مهام مالية وطبية وقانونية وحتى بحثية، فإن الأخطاء لم تعد مجرد مسألة تكلفة، بل أصبحت خطرًا نظاميًا.

هذا ما تسعى @Mira_Network إلى حله؛ لجعل مخرجات الذكاء الاصطناعي قابلة للتحقق، بدلاً من أن تكون موضع ثقة عمياء.

فكرة ميرا مثيرة للاهتمام، حيث تعالج مشكلة الوهم في الذكاء الاصطناعي كمشكلة توافق. كل مخرج من الذكاء الاصطناعي يتم تفكيكه إلى بيانات يمكن التحقق منها بشكل مستقل، ثم يتم توزيعها على نماذج متعددة، حيث تقوم هذه النماذج بالتصويت لتأكيد النتيجة. يتم القضاء على الانحراف من خلال الأغلبية، وتظهر الحقيقة من خلال التوافق. هذا يشبه نوعًا ما نسخة الذكاء الاصطناعي من blockchain، حيث لا يتم التحقق من المعاملات، بل من الحقيقة.

المشكلة هي أن هذه الشبكات ستنتج كميات مذهلة من البيانات: كل عملية تحقق، كل نتيجة إجماع، وكل سجل يحتاج إلى أن يتم حفظه. ويجب أن تكون هذه البيانات موثوقة وقابلة للتتبع ومتاحة عالميًا.

في هذه اللحظة، ظهرت Irys!

اختارت ميرا إيريس، ليس فقط بسبب التخزين الرخيص. ولكن لأن إيريس يمكن أن تجد التوازن بين الأداء والتحقق والجدوى الاقتصادية! عندما تعهدت ميرا بالأساس إلى شبكة التحقق لإيريس، لم تحل فقط أين تضع البيانات، بل أين تكمن الثقة.

هذا النوع من التعاون في الواقع يمثل المرحلة التالية من بنية الذكاء الاصطناعي:

ميرا تجعل الذكاء الاصطناعي يثبت صحته بينما تجعل إيريس هذه الصحة محفوظة بشكل دائم وقابلة لإعادة الاستخدام!

لخروج الذكاء الاصطناعي من الأوهام، ليس المطلوب مجرد نماذج أقوى، بل بنية تحتية تدعم التحقق والثقة. إيريس وميرا تعملان على بناء هذه البنية التحتية.

في المستقبل، ربما ما نراه ليس ما تقوله الذكاء الاصطناعي، بل كل جملة تقولها الذكاء الاصطناعي مدعومة بإجماع، وهذا مهم جدًا!

#KaitoYap @KaitoAI @irys_xyz #Yap @josh_benaron #Irys