قد يكون هذا الخندق للذكاء الاصطناعي هو نفيديا في الحوسبة الكمومية

النقاط الرئيسية

• على الرغم من أن نفيديا معروفة بوحدات معالجة الرسومات الخاصة بها، فإن بنية CUDA هي في الحقيقة القوة الدافعة وراء هيمنتها.
• من خلال تقديم نظام بيئي كامل من الأجهزة والبرامج، أصبحت نفيديا المنصة المفضلة لتطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي.
• Alphabet تتبع استراتيجية مشابهة تتكيف مع ظهور الحوسبة الكمومية.

على مدى السنوات الأخيرة، أصبحت Nvidia رائدة بلا منازع في الذكاء الاصطناعي (IA). وحداتها لمعالجة الرسوميات ليست مجرد أجهزة - بل تشكل أساس نظام بيئي متكامل تم بناؤه على بنية CUDA.

حولت CUDA شرائح Nvidia من منتج عام إلى بنية تحتية كاملة لمطوري الذكاء الاصطناعي. باختصار، إذا كنت ترغب في تدريب نماذج عالية الجودة من الذكاء الاصطناعي، فمن المحتمل أن تفعل ذلك مع أجهزة وبرامج Nvidia.

Alphabet يبدو أنه يرسم طريقًا مشابهًا في الحوسبة الكمومية. من خلال تحركات استراتيجية حديثة، تضع الشركة الأساس لتصبح Nvidia للمنصات الكمومية.

بناء قاعدة الأجهزة مثل وحدات معالجة الرسوميات من إنفيديا

كانت وحدات معالجة الرسومات من Nvidia هي المدخل لتطوير CUDA. يركز الجهد الموازى من Alphabet على وحدات المعالجة التنسورية (TPUs) وبحثها في المعالجات الكمومية الفائقة التوصيل (Willow). على الرغم من أن TPUs ليست أجهزة كمومية، إلا أنها تبرز قدرة Google على تصميم السيليكون المخصص للاحتياجات الحاسوبية المعقدة.

معالجها Sycamore - الذي أثبت التفوق الكمومي في عام 2019 - قدم دليلاً على مفهوم قابل للتطبيق. منذ ذلك الحين، استثمرت Alphabet سنوات في تحسين أنظمتها من الذكاء الاصطناعي والكم، وجمعت المواهب وكررت التصاميم حتى تحقق فائدة عملية.

تمامًا كما هو الحال في دورة الابتكار لوحدات معالجة الرسوميات من Nvidia، تتجه Alphabet نحو تطوير أجيال متتالية من المعالجات الكمومية التي يمكن دمجها مع الأنظمة والبرمجيات المملوكة، مما يخلق نظامًا بيئيًا متكاملًا كما فعلت Nvidia.

قد تكون Cirq هي نسخة CUDA لشركة Alphabet

الأجهزة وحدها نادراً ما تخلق ميزة تنافسية مستدامة. الميزة الحقيقية لـ Nvidia تأتي من دمج وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) وCUDA. لقد أنشأت هذه المجموعة تأثيراً قوياً لمنع التغيير، مما يجعل تكاليف الانتقال إلى منصات المنافسين مرتفعة للغاية.

تتبع ألفابت استراتيجية مشابهة في الحوسبة الكمومية، على الرغم من فلسفة مختلفة. نظيرها لـ CUDA هو Cirq - إطار عمل برمجة كمومية مفتوح المصدر يتيح للمطورين إنشاء وتنفيذ التطبيقات على عدة خلفيات. على عكس CUDA، لا يربط Cirq المطورين حصريًا بأجهزة Google.

من المفارقات، أن هذا الانفتاح قد يعزز موقف ألفابت. من خلال تشجيع مجتمع أكبر من المطورين على التعرف على Cirq، تضمن الشركة أنه عندما تصل تطبيقاتها الكمومية إلى نطاق تجاري، سيكون هناك بالفعل قاعدة من المطورين متوافقة مع أدواتها.

بعبارة أخرى، بينما تستند ميزة Nvidia إلى التكامل المغلق، تعمل Alphabet على زراعة نظام بيئي قائم على إمكانية الوصول والتعاون - إطار مفتوح يمكن أن يصبح لزجًا بنفس القدر، ولكن من خلال جذب المطورين طواعية بدلاً من حبسهم.

DeepMind: الطريق لفتح توسيع التقييم

بينما كانت CUDA هي الأساس لهيمنة Nvidia، كان نجاح الشركة يعتمد على الاعتماد الخارجي الواسع.

تتحكم Alphabet، من ناحية أخرى، بالفعل في أحد أبرز مختبرات أبحاث الذكاء الاصطناعي في العالم - DeepMind - مما يوفر لها دائرة تغذية راجعة مدمجة لاختبار خوارزمياتها الكمومية، وتنقيح Cirq، وتقدم معالجات مثل Willow بشكل أسرع.

تُظهر هذه التكامل العمودي من خلال البحث والأجهزة والبرامج الديناميكية GPU-CUDA الخاصة بـ Nvidia. لقد ترجم نظام Nvidia البيئي إلى سنوات من النمو السريع في الإيرادات، وتوسيع هوامش الأرباح، وتقييمات قياسية.

بالنسبة للمستثمرين، فإن الاستنتاج واضح. مع تزايد تعقيد الأحمال العمل للذكاء الاصطناعي واقتراب الحوسبة الكمومية من الفائدة في العالم الحقيقي، فإن Alphabet في وضع يمكنها من دفع هذا التغيير وتحقيق الدخل منه على نطاق واسع.

يجب على المستثمرين على المدى الطويل أن ينظروا إلى Alphabet ليس فقط كقائد في المشهد التكنولوجي الحالي، ولكن كمبتكر في الحدود التالية للذكاء الاصطناعي. أعتقد أن شراء والاحتفاظ بأسهم Alphabet يوفر تعرضًا لأداء محتمل مشابه لأداء Nvidia في السنوات القادمة.