تاريخ BIX: وكيل ذكاء اصطناعي متخصص في الأمن السيبراني تم بناؤه باستخدام NVIDIA AI

BIX ليس مجرد مساعد ذكاء اصطناعي، بل هو ثوري في الأمن السيبراني. من خلاله، تحصل المؤسسات على إجابات واضحة وقابلة للتنفيذ حول الثغرات، وتحليل التهديدات، وتخفيف المخاطر، مما يحول البيانات الضخمة إلى استراتيجيات دقيقة مع ROI قابل للقياس.

كيف ولدت هذه الذكاء الاصطناعي الثوري؟ بدأ كل شيء في عام 2017 عندما لجأت Balbix إلى الحوسبة المعجلة من NVIDIA لإعادة تشكيل مشهد الأمن السيبراني. في مؤتمر Gartner للأمن والمخاطر، كانت النماذج الأولى من الذكاء الاصطناعي لـ Balbix قادرة على الإجابة عن أسئلة حاسمة مثل أين سيبدأ الهجوم، ماذا سيتعقبون، كيف سينتشر، ما هي التخفيفات التي ستوقفه وما هو تأثيره.

على الرغم من أنه كان تقدمًا كبيرًا، إلا أن تقنية الذكاء الاصطناعي لم تكن ناضجة بعد لدعم تجربة المحادثة الديناميكية التي تقدمها BIX اليوم.

تطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي

تطلب إنشاء BIX ثورة كاملة في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. كانت نماذجنا الأولى تفتقر إلى السياق التجاري العميق والقدرات التفاعلية الأساسية. مع NVIDIA AI، قمنا بتحويل الهيكل التكنولوجي وراء BIX بالكامل.

نحن نطور أكثر من 100 نموذج متخصص، كل منها يتناول مجالًا محددًا:

• نماذج جرد الأصول
• نماذج تقييم الثغرات
• نماذج أولوية الثغرات
• نماذج تقييم المخاطر
• نماذج انتشار التهديدات
• نماذج توصية التخفيف

التحدي الحقيقي كان دمجهم بشكل مثالي. أنشأنا طبقة تنسيق توحد هذه النماذج، تجمع مخرجاتها لتقديم رؤى شاملة. تعالج هذه الهندسة متعددة النماذج البيانات من الإدخال إلى تقييم المخاطر، مقدمة معلومات قابلة للتنفيذ.

يضمن التنسيق الهرمي أن يكون لدى BIX السياق الدقيق للإجابة على الأسئلة المعقدة من خلال الاستفادة من الذكاء الجماعي لجميع النماذج المتخصصة.

التقدم في معالجة اللغة الطبيعية

وصل تقدم كبير مع اعتماد نماذج اللغة الكبيرة (LLM):

• فهم أفضل للاستفسارات
• الوعي السياقي في المحادثات
• دمج معارف الأمن السيبراني
• تحسين توليد الإجابات
• تخصيص حسب الأدوار والتفضيلات
• دعم متعدد اللغات

لتحاكي التفكير البشري، قمنا بإدماج الذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء الذين يمكنهم أداء المهام بشكل مستقل، وحل المشكلات بشكل تعاوني، وتعديل الاستراتيجيات في الوقت الحقيقي.

تبدو لي السرعة حاسمة! في البداية، كانت الاستفسارات المعقدة تستغرق أكثر من دقيقة. باستخدام منصة NVIDIA، مع برامج محسّنة مثل TensorRT-LLM، قمنا بتقليل أوقات المعالجة بشكل كبير. الآن، يستجيب BIX في ثوانٍ، مما يتيح تفاعلات ديناميكية مثالية لاتخاذ قرارات سريعة ومستنيرة.

الأثر الحقيقي والتعلم المستمر

كان التعاون مع شركاء التصميم أساسياً لتشكيل BIX:

• تعليقات المستخدمين صقلت تصميمها
• التعلم المعزز مع التغذية الراجعة من البشر قد حسن استجاباته
• BIX تتطور مع كل تفاعل، متكيفة مع التفضيلات الفردية

من المهم أن نلاحظ أن بيانات العملاء لا تستخدم أبداً لتدريب نماذج بالبيكس. عندما يتعاون شركاء التصميم، يتم إخفاء بياناتهم تمامًا.

ROI من BIX في السيناريوهات الحقيقية

إيما، رئيسة قسم الأمن المعلوماتي، كانت تقضي أسابيع في إعداد تقارير المخاطر. الآن، تطلب من BIX تقييمًا محدثًا وتتلقى تقريرًا كاملًا في ثوانٍ.

أليكس، رئيس إدارة التهديدات، كان يواجه مهمة تحديد أولويات الآلاف من التنبيهات. مع BIX، يحصل على الفور على قائمة بالثغرات الحرجة المستندة إلى معلومات التهديدات وتأثير الأعمال.

سمنثا، مسؤولة الامتثال، كانت تقضي أسابيع في التحضير للتدقيقات. الآن، تطلب من BIX تقرير استعداد للامتثال وتتلقى تحليلاً مفصلاً للفجوات في ثوانٍ.

تقوم BIX بتحويل الأمن السيبراني للأعمال من خلال تقليل الوقت اللازم لتحليل البيانات، واتخاذ القرارات، والتصرف بشكل كبير. تتيح تنسيق نماذج متعددة متخصصة تقديم معلومات ذات مغزى والإجابة على أسئلة محددة بدقة.

تظهر الشراكة بين Balbix و NVIDIA كيف أن دمج الخبرة في الذكاء الاصطناعي والأمن السيبراني يؤدي إلى حلول مبتكرة تعالج التحديات المعقدة الحالية.