هناك سرد متزايد يلقي اللوم على الذكاء الاصطناعي في الزيادة في أرقام البطالة في الولايات المتحدة، لكن البيانات تخبر قصة مختلفة. خسائر الوظائف ليست مركزة حيث كنت ستتوقعها إذا كان الذكاء الاصطناعي هو الجاني الحقيقي.

إليك ما يحدث فعلاً: القطاعات التي لديها تعرض ضئيل للذكاء الاصطناعي تشهد أكبر انخفاضات في التوظيف. الصناعات المتكاملة بشكل كبير مع أدوات الأتمتة وتعلم الآلة؟ إنها تحتفظ بالاستقرار النسبي. الفجوة واضحة.

تتحدى هذه النمط العناوين القاتمة. إذا كانت الذكاء الاصطناعي يزيح العمال بشكل حقيقي على نطاق واسع، لكنا رأينا نزيفًا في الأدوار المرتبطة بالتكنولوجيا، وأهداف أتمتة خدمة العملاء، والمناصب التحليلية. بدلاً من ذلك، فإن القطاعات التقليدية البعيدة تمامًا عن الاضطراب الخوارزمي تفقد الوظائف بشكل أسرع.

ماذا يعني هذا؟ من المحتمل أن تكون الزيادة في البطالة ناتجة عن ضغوط اقتصادية دورية — تقلبات الطلب، تأثيرات السياسة النقدية، انكماشات محددة بالقطاع — بدلاً من الإزاحة التكنولوجية. قد تعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل كيفية إنجاز العمل، بالتأكيد، لكنه ليس القوة الرئيسية التي تدفع الناس للخروج من وظائفهم في الوقت الحالي.

السؤال الحقيقي: لماذا يتم لوم الذكاء الاصطناعي باستمرار؟ ربما من الأسهل الإشارة إلى التكنولوجيا الجديدة اللامعة بدلاً من مواجهة الحقائق الاقتصادية غير المريحة. أو ربما نشهد تحيز التأكيد على نطاق صناعي. في كلتا الحالتين، الأرقام لا تدعم السرد.