أحد الآباء المؤسسين للذكاء الاصطناعي الحديث، يان لوكون، يحدث ضجة مرة أخرى. لقد اخترع الرجل حرفياً القطع الأساسية التي تجعل الذكاء الاصطناعي يعمل اليوم. لكن هناك مفاجأة - إنه يعتقد أن الصناعة بأكملها كانت تطارد الأرنب الخطأ في الجحر.
ماذا لديه من مشكلة؟ نماذج اللغة الكبيرة. نعم، تلك الأشياء التي يهتم بها الجميع الآن. يقول ليكون بشكل أساسي إن المجال تعرض للإغراء من قبل نماذج اللغة الكبيرة وفقد التركيز على ما هو مهم حقًا لبناء ذكاء اصطناعي حقيقي. إنها وجهة نظر جريئة بالنظر إلى كم من المال والدعاية تتدفق إلى هذا المجال.
ليس كل يوم ترى شخصًا بمؤهلاته يسكب الماء البارد على أحدث الاتجاهات في التكنولوجيا. يجعلك تتساءل عما إذا كنا جميعًا نفوت شيئًا أساسيًا أثناء تسارعنا لبناء نماذج لغوية أكبر وأكبر.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 13
أعجبني
13
4
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
UnruggableChad
· منذ 8 س
لقد بدأ ليكون مرة أخرى في التلاعب ، لكن بصراحة أنا متفق معه إلى حد ما ، فالترويج لـ llm قد تجاوز الحد حقًا. ومع ذلك ، تم استثمار الأموال بالفعل ، فمن يجرؤ على الاعتراض؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
MeaninglessGwei
· منذ 8 س
ليكون جاء ليعمل مرة أخرى، كنت أشعر منذ فترة طويلة أن نموذج كبير فخ قد زاد عن الحد... حتى الشخصيات الكبيرة لم تعد تتحمل ذلك بينما نحن ما زلنا نتنافس على كمية المعلمات، يضحك حتى الموت
شاهد النسخة الأصليةرد0
FloorSweeper
· منذ 8 س
هههه لكون أخيرًا يقول ما كان يفكر فيه المال الذكي... لقد كان الجميع يجمعون حقائب LLM بينما كانت الألفا الحقيقية تنزف في مكان آخر بصراحة.
شاهد النسخة الأصليةرد0
SolidityNewbie
· منذ 9 س
ليكون حقًا جريئًا في قوله، ومع ذلك، هذا الرجل اخترع الشبكات التلافيفية، ولديه حقًا الشجاعة لمواجهة هذا الاتجاه الساخن في LLM.
أحد الآباء المؤسسين للذكاء الاصطناعي الحديث، يان لوكون، يحدث ضجة مرة أخرى. لقد اخترع الرجل حرفياً القطع الأساسية التي تجعل الذكاء الاصطناعي يعمل اليوم. لكن هناك مفاجأة - إنه يعتقد أن الصناعة بأكملها كانت تطارد الأرنب الخطأ في الجحر.
ماذا لديه من مشكلة؟ نماذج اللغة الكبيرة. نعم، تلك الأشياء التي يهتم بها الجميع الآن. يقول ليكون بشكل أساسي إن المجال تعرض للإغراء من قبل نماذج اللغة الكبيرة وفقد التركيز على ما هو مهم حقًا لبناء ذكاء اصطناعي حقيقي. إنها وجهة نظر جريئة بالنظر إلى كم من المال والدعاية تتدفق إلى هذا المجال.
ليس كل يوم ترى شخصًا بمؤهلاته يسكب الماء البارد على أحدث الاتجاهات في التكنولوجيا. يجعلك تتساءل عما إذا كنا جميعًا نفوت شيئًا أساسيًا أثناء تسارعنا لبناء نماذج لغوية أكبر وأكبر.