في مجال DePIN، الجميع يبحث عن مكانه في السوق. تركز شبكة Render على rendering الرسوميات، بينما شبكة Akash تتعامل مع مزيج من خدمات الحوسبة السحابية - يمكنك أن تتخيلها كـ "متجر أدوات متخصص" و "سوق Hardware يبيع كل شيء".

لكن مسار GAIB مختلف تمامًا. إنها لا تريد أن تكون متجرًا عامًا، بل تركز على شيء واحد: قوة الذكاء الاصطناعي. بعبارة أخرى، تريد أن تكون "مصنع تكرير مخصص" لعصر الذكاء الاصطناعي، حيث تقوم فقط بتكرير أغلى أنواع "النفط الخام" - موارد قوة GPU.

هذه الاستراتيجية الشاملة تبدو جريئة، ولكن عند التفكير فيها، هناك بالفعل بعض المهارات.

**الأداء في هذا المجال**، نظرًا لأنها تخدم فقط سيناريوهات الذكاء الاصطناعي، يمكن لـ GAIB تحسين البروتوكول الأساسي بشكل كبير. الحساب المتوازي على نطاق واسع، واستنتاج النموذج، وهي الاحتياجات الأساسية للذكاء الاصطناعي، تقوم بها بدقة أكبر وتكلفة أقل من تلك المنصات التي "يمكنها فعل كل شيء".

**الاختلافات في الاقتصاد الرمزي** أكثر وضوحًا. تتبع رموز Render مهام الرندر، بينما يرتبط AID الخاص بـ GAIB مباشرةً بمتطلبات قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي. هذه المنطق واضح جدًا - الندرة المتزايدة لقوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي وتوقعات النمو، من الواضح أنها أكثر جاذبية بكثير من الحوسبة العامة، وقيمة الأصول وراء AID تتمتع بميزة طبيعية.

**تركيز بيئي** هو أيضا خطوة قوية. المنصة تجمع كل من مطوري الذكاء الاصطناعي، والمراكز البيانات المتخصصة، والمستثمرين المعنيين، حيث أن الأهداف مشتركة بشكل كبير. تأثير الشبكة الناتج عن هذه النقاء أقوى بكثير من المجتمعات المتنوعة.

في استراتيجية المنافسة، لم تخطط GAIB للقتال مع الجميع. بينما لا يزال الآخرون يتصارعون حول كيفية موازنة مختلف المهام الحسابية، فقد أنشأت بالفعل نظامًا ماليًا كاملاً في هذا المسار العمودي لقوة الذكاء الاصطناعي. لتلخيص الأمر في جملة واحدة: لا تسعى إلى الكمال، بل تسعى إلى