【سلسلة المقالات】 بروتوكول NEAR أطلق مؤخرًا ميزتين جديدتين تبدوان مثيرتين للاهتمام.
الأولى اسمها خدمة NEAR AI السحابية، وتركز بشكل أساسي على أمان الخصوصية. كل مرة ترسل فيها طلب، يتم تشغيله على أجهزة الحوسبة السرية من إنتل TDX وإنفيديا—المعلومات تتم معالجتها في بيئة مغلقة ومعزولة لا يمكن لأحد من الخارج رؤيتها. والأفضل من ذلك أنه بعد كل عملية استدلال يتم توليد إثبات مشفر لك يثبت أن النموذج بالفعل اشتغل كما هو متوقع وبدون أي تلاعب.
الميزة الثانية هي خاصية الدردشة الخاصة المبنية على نفس الخدمة السحابية. سواء كانت أسئلة يومية أو أبحاث، الخصوصية هنا محمية بمستوى عالي من التحقق.
بصراحة، تطبيقات الذكاء الاصطناعي الآن منتشرة بشكل كبير، لكن مشكلة الخصوصية دائماً تثير القلق. NEAR بهذا النهج جمعت بين قابلية التحقق في البلوكشين والتشفير على مستوى العتاد، وقدمت حل جيد جداً لهذه المشكلة.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 18
أعجبني
18
4
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
LandscapeView
· منذ 10 س
انطلق بسرعة! 🚗
شاهد النسخة الأصليةرد0
BTCWaveRider
· منذ 14 س
تشفير على مستوى العتاد مع تحقق على السلسلة، الفكرة فعلاً مثيرة للاهتمام، لكن ما ندري إذا في الاستخدام الفعلي بتكون مجرد استعراض من جديد.
شاهد النسخة الأصليةرد0
BearHugger
· منذ 14 س
تشفير على مستوى العتاد مع تحقق على السلسلة، هذي التركيبة فعلاً قوية. أخيراً في أحد تعامل مع خصوصية الذكاء الاصطناعي بشكل محترم.
شاهد النسخة الأصليةرد0
MEVSandwichMaker
· منذ 14 س
تشفير على مستوى العتاد مع تحقق على السلسلة، فعلاً فكرة قوية، أخيراً في أحد جاد يهتم بالخصوصية.
أطلق بروتوكول NEAR حل حسابات الذكاء الاصطناعي مع الخصوصية، تشفير على مستوى العتاد + تحقق على السلسلة
【سلسلة المقالات】 بروتوكول NEAR أطلق مؤخرًا ميزتين جديدتين تبدوان مثيرتين للاهتمام.
الأولى اسمها خدمة NEAR AI السحابية، وتركز بشكل أساسي على أمان الخصوصية. كل مرة ترسل فيها طلب، يتم تشغيله على أجهزة الحوسبة السرية من إنتل TDX وإنفيديا—المعلومات تتم معالجتها في بيئة مغلقة ومعزولة لا يمكن لأحد من الخارج رؤيتها. والأفضل من ذلك أنه بعد كل عملية استدلال يتم توليد إثبات مشفر لك يثبت أن النموذج بالفعل اشتغل كما هو متوقع وبدون أي تلاعب.
الميزة الثانية هي خاصية الدردشة الخاصة المبنية على نفس الخدمة السحابية. سواء كانت أسئلة يومية أو أبحاث، الخصوصية هنا محمية بمستوى عالي من التحقق.
بصراحة، تطبيقات الذكاء الاصطناعي الآن منتشرة بشكل كبير، لكن مشكلة الخصوصية دائماً تثير القلق. NEAR بهذا النهج جمعت بين قابلية التحقق في البلوكشين والتشفير على مستوى العتاد، وقدمت حل جيد جداً لهذه المشكلة.