➥ @OpenGradient يعيد تشكيل الذكاء الاصطناعي من خلال الانفتاح والإثبات، وليس الوعود.
أكثر من ألف نموذج يعمل الآن بشكل كامل، مع كل استنتاج مدعوم بالتحقق التشفيري.
هذا النهج يغير كل شيء:
➢ تخزين واستضافة بدون إذن: يمكن لأي شخص نشر النماذج دون حراس البوابة. ➢ تنفيذ آمن: يتم تشغيل الاستدلال داخل بيئات موثوقة (TEE/ZKML). ➢ التحقق على السلسلة: يمكن التحقق من كل استدعاء نموذج على البلوكشين. ➢ خصوصية البيانات: تظل بيانات المستخدم خاصة ولا تتسرب أبداً إلى المشغلين.
هذه مجرد بداية لذكاء اصطناعي مفتوح حقًا وموثوق.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
➥ @OpenGradient يعيد تشكيل الذكاء الاصطناعي من خلال الانفتاح والإثبات، وليس الوعود.
أكثر من ألف نموذج يعمل الآن بشكل كامل، مع كل استنتاج مدعوم بالتحقق التشفيري.
هذا النهج يغير كل شيء:
➢ تخزين واستضافة بدون إذن: يمكن لأي شخص نشر النماذج دون حراس البوابة.
➢ تنفيذ آمن: يتم تشغيل الاستدلال داخل بيئات موثوقة (TEE/ZKML).
➢ التحقق على السلسلة: يمكن التحقق من كل استدعاء نموذج على البلوكشين.
➢ خصوصية البيانات: تظل بيانات المستخدم خاصة ولا تتسرب أبداً إلى المشغلين.
هذه مجرد بداية لذكاء اصطناعي مفتوح حقًا وموثوق.