في الوقت الذي تركز فيه معظم مشاريع البلوكشين على التمويل والأصول، يظهر @nesaorg بشكل مختلف قليلاً — فهو لا يتبع الاتجاهات الرائجة، بل يركز على بناء البنية التحتية الأساسية، بهدف أن يصبح «نظام التشغيل» و«حجر الأساس للثقة» في عصر الذكاء الاصطناعي اللامركزي.
يمكن فهم هيكله من ثلاثة جوانب: 🔹 طبقة التنفيذ: الصندوق الأسود للحوسبة الموثوقة باستخدام تقنيات مثل TEE وإثبات المعرفة الصفرية، يضمن نيسا سرية وكمال البيانات والنماذج أثناء عملية الحساب. يمكنك الحصول على نتائج موثوقة، دون الحاجة إلى الكشف عن أي معلومات حساسة، مما يتيح تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجالات مثل الرعاية الصحية والتمويل بشكل آمن. 🔹 طبقة الجدولة: توزيع الموارد الذكي يمكن للشبكة أن تدرك في الوقت الحقيقي قدرة الحوسبة وحالة العقد، كأنه منسق مرن، يقسم المهام المعقدة بشكل منطقي، ويوزعها بكفاءة، ثم يعيد تجميع النتائج، لضمان استقرار النظام، وليس تراكمها بشكل عشوائي. 🔹 طبقة التحفيز: نظام بيئي مشترك ومشترك من خلال تصميم النموذج الاقتصادي، يجذب مقدمي القدرة الحاسوبية العالميين، ومقدمي البيانات، والمطورين للمشاركة، للحفاظ على الشبكة معًا، وتقاسم فوائد النمو.
لذلك، فإن @nesaorg ليس مجرد مشروع بلوكشين، بل يحاول وضع البروتوكول الأساسي للذكاء الاصطناعي اللامركزي في المستقبل — كيف يتم الحساب بشكل آمن، وكيف يتم تنظيم الموارد، وكيف يتم توزيع القيمة. وهو يتعاون مع شبكات التخزين والحوسبة اللامركزية، بهدف إكمال الصورة الكاملة.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
في الوقت الذي تركز فيه معظم مشاريع البلوكشين على التمويل والأصول، يظهر @nesaorg بشكل مختلف قليلاً — فهو لا يتبع الاتجاهات الرائجة، بل يركز على بناء البنية التحتية الأساسية، بهدف أن يصبح «نظام التشغيل» و«حجر الأساس للثقة» في عصر الذكاء الاصطناعي اللامركزي.
يمكن فهم هيكله من ثلاثة جوانب:
🔹 طبقة التنفيذ: الصندوق الأسود للحوسبة الموثوقة
باستخدام تقنيات مثل TEE وإثبات المعرفة الصفرية، يضمن نيسا سرية وكمال البيانات والنماذج أثناء عملية الحساب.
يمكنك الحصول على نتائج موثوقة، دون الحاجة إلى الكشف عن أي معلومات حساسة، مما يتيح تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجالات مثل الرعاية الصحية والتمويل بشكل آمن.
🔹 طبقة الجدولة: توزيع الموارد الذكي
يمكن للشبكة أن تدرك في الوقت الحقيقي قدرة الحوسبة وحالة العقد، كأنه منسق مرن، يقسم المهام المعقدة بشكل منطقي، ويوزعها بكفاءة، ثم يعيد تجميع النتائج، لضمان استقرار النظام، وليس تراكمها بشكل عشوائي.
🔹 طبقة التحفيز: نظام بيئي مشترك ومشترك
من خلال تصميم النموذج الاقتصادي، يجذب مقدمي القدرة الحاسوبية العالميين، ومقدمي البيانات، والمطورين للمشاركة، للحفاظ على الشبكة معًا، وتقاسم فوائد النمو.
لذلك، فإن @nesaorg ليس مجرد مشروع بلوكشين، بل يحاول وضع البروتوكول الأساسي للذكاء الاصطناعي اللامركزي في المستقبل — كيف يتم الحساب بشكل آمن، وكيف يتم تنظيم الموارد، وكيف يتم توزيع القيمة.
وهو يتعاون مع شبكات التخزين والحوسبة اللامركزية، بهدف إكمال الصورة الكاملة.