2025-12-28 12:21:27

لقد رأيت مؤخرًا بيانات دراسة سوقية حول تطبيقات مهندسي الذكاء الاصطناعي، وهي مثيرة للاهتمام، أشارككم الاكتشافات الرئيسية.

من ناحية التطبيق العملي، أصبح خدمة العملاء بالفعل أكثر السيناريوهات شعبية، بنسبة 26.5٪، تليها البحث وتحليل البيانات (24.4٪)، ثم التعاون الداخلي وأدوات الإنتاجية (17.7٪)، وتوليد الكود جاء في المرتبة الرابعة، بنسبة 9.8٪ فقط. قد لا يتوافق هذا مع توقعات الكثيرين.

لكن العقبة الأكبر لا تزال تتعلق بجودة الأداء. 32٪ من المهنيين يضعونها على رأس العقبات، وتشمل الدقة، الصلة، الاتساق وغيرها من الأبعاد — وهذا يتطابق مع نقاط الألم في العام الماضي. أما بالنسبة للقلق من التكاليف، فلم يعد الأمر بارزًا بشكل واضح هذا العام.

ومن المثير للاهتمام، أن 89٪ من الشركات قامت بتركيب نوع من أدوات الرصد لموظفيها من وكلاء الذكاء الاصطناعي، و62٪ منها حققت تتبعًا دقيقًا لخطوات متعددة، مما يدل على أن الجميع يدرك أهمية تتبع عمليات الاستنتاج متعددة الخطوات وقدرة استدعاء الأدوات، ولم يعد ذلك خيارًا.

بالنسبة لاختيار النماذج، على الرغم من أن استخدام نماذج OpenAI يتجاوز الثلثين، إلا أن الجمع بين نماذج متعددة هو السائد — حيث تستخدم أكثر من 75٪ من المؤسسات عدة نماذج مختلفة في آن واحد. ومن المثير للاهتمام أن ثلث المؤسسات لا تزال تستثمر في بنية تحتية لنماذج مخصصة، مما يدل على أن سهولة استخدام API ليست العامل الوحيد، وأن النشر المحلي لا يزال جذابًا للشركات.

أما بالنسبة للتخصيص الدقيق (الضبط الدقيق)، فهو لا يزال نادرًا. 57٪ من المؤسسات لا تقوم بذلك على الإطلاق، وغالبًا ما تكتفي باستخدام النماذج الأساسية مع تحسينات في التلميحات وRAG (الاسترجاع المعزز للإنتاج)، لتلبية معظم الاحتياجات.

هذه البيانات تستند بشكل رئيسي إلى مستخدمي الشركات من الجانب B، ويمكن أن تعكس الوضع الحالي بشكل دقيق.

شاهد النسخة الأصلية

قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.

تسجيلات الإعجاب 19

أعجبني
19
4
إعادة النشر
مشاركة

تعليق

0/400

BoredRiceBall

· منذ 15 س

خدمة العملاء أصبحت الآن من الأمور التي كان من المفترض أن نتوقعها منذ فترة طويلة، فخفض التكاليف وزيادة الكفاءة هو الطريق الصحيح، وكون توليد الشفرات يمثل 9.8% فهذه مفاجأة لي قليلاً... لا تزال مشاكل الجودة من التحديات القديمة، ويبدو أن مرض "الهلوسة" في LLM لا يزال بحاجة إلى علاج هل أصبح الاستخدام المختلط لنماذج متعددة هو المعيار؟ إذاً، الشركات التي تعتمد بشكل كامل على OpenAI يجب أن تبدأ في القلق لكن ثلثي الشركات التي تبني البنية التحتية الخاصة بها فعلاً لديها أموال، أم أن الشركات المحلية أخيراً أصبحت لديها القدرة على المنافسة الناس الذين يعتقدون أن RAG مع كلمات التلميح يمكن أن يهزموا الجميع، يبدو أن عائد الاستثمار في التعديلات الدقيقة فعلاً متوسط استخدام أدوات الملاحظة للوكيل بهذه النسبة العالية، هل هو حقيقي أم أن الجميع يسرق البيانات من بعضهم البعض... 57% من الشركات التي لا تقوم بالتعديلات الدقيقة تقول أن الاعتماد على النماذج الأساسية هو الحل الأمثل، لتوفير الجهد هل هذه البيانات تحتوي على بعض التزييف، أعتقد أنها "مثالية" جداً

شاهد النسخة الأصليةرد0

TopBuyerForever

· منذ 15 س

خدمة العملاء هي الأعلى نسبة؟ يا للأسف، لا يزال عليك الاعتماد على تعليمات RAG+، وتحسين الطريق أصبح أكثر فأكثر بلا طعم مشكلة الجودة لم تحل منذ عام، وهي نقطة الألم الحقيقية، لكن التكلفة ليست مشكلة 89٪ مجهزون بأدوات الملاحظة، ويبدو أن الجميع يعرفون ذلك في قلوبهم - لا أحد يستطيع اللعب بعامل الصندوق الأسود يستخدم OpenAI ثلثي المعدل، لكن أعتقد أن دمج عدة نماذج هو العامل الرئيسي، على أي حال، هناك مشكلة في تصنيف نموذج واحد لا يزال هناك من يستثمر في النشر المحلي، وسهولة واجهة برمجة التطبيقات مزيفة، وأمن البيانات هو الحاجة الحقيقية

شاهد النسخة الأصليةرد0

OvertimeSquid

· منذ 15 س

انتظر، توليد الشفرة فقط يشكل 9.8%؟ لطالما اعتقدت أن هذا هو الطبق الرئيسي، يبدو أنني كنت ساذجًا جدًا هاها لم أتوقع أن يكون معدل خدمة العملاء 26.5% بهذا الارتفاع، أشعر وكأنهم أنقذوا الناس من الجحيم مشاكل الجودة دائمًا هي التحدي الأكبر، ويبدو أنه لم يتم حلها حقًا خلال هذين العامين، RAG وتحسين التلميحات لا فائدة منهما على فكرة، 75% منهم يلعبون بتوليفات نماذج متعددة، أليس OpenAI هو المعيار الآن؟ أشعر أن الجميع متشابهون 89% من أدوات الرصد، هل هذا الرقم حقيقي؟ نحن هنا لا نملك هذا المفهوم على الإطلاق

شاهد النسخة الأصليةرد0

LiquidityHunter

· منذ 15 س

خدمة العملاء 26.5%؟ يوضح أن الجميع لا زالوا يستخدمون Agent لأداء الأعمال ذات المحتوى التقني الأقل المشكلة الجودة دائمًا هي أكبر فخ، لكن هل فعلاً لا توجد فرصة لنماذج أخرى بعد أن تم استغلال OpenAI بهذه الصورة RAG+ والكلمات المفتاحية تكفي، التخصيص الدقيق فعلاً مبالغ فيه بعض الشيء 89% من الأدوات التي تدعي أنها قابلة للمراقبة؟ هذا أصبح معيارًا قياسيًا بالفعل هل الثلث الذي يبني نماذجه الخاصة فعلاً ذو محتوى أم أنه فقط يريد عكس ربط الموردين؟ الاعتماد على نماذج متعددة هو الاتجاه السائد، ولا أحد يجرؤ على المخاطرة بالاعتماد على نموذج واحد

شاهد النسخة الأصليةرد0