◣ نهاية عصر الصناديق السوداء للذكاء الاصطناعي: @Inference_Labs تعمل على تزويد الوكيل بـ“درع رياضي”

لطالما كانت مسيرة الذكاء الاصطناعي اللامركزية محاطة بـ“ضباب الحوسبة”، حيث يتنافس الجميع على حجم النموذج وعدد بطاقات الرسوميات، لكنهم تجاهلوا الحلقة الأكثر حيوية: إذا لم تكن القرارات موثوقة، فالاستقلالية ستكون مجرد قصر في الهواء. لقد قمت مؤخرًا بمراجعة عميقة للمنطق الأساسي لـInference Labs، وكلما نظرت أكثر، تأكدت أنهم لا يطورون مجرد ملحق ذكاء اصطناعي بسيط، بل يبنون مجموعة “مدونة اتفاقات الآلة” لعصر AGI المستقبلي.

◣ DSperse 2.0: من “التحقق من النموذج الكامل” إلى “الشرائح المنطقية” وتحول النموذج

في الماضي، كان zkML (التعلم الآلي بمعرفة صفرية) صعب التطبيق بسبب ارتفاع تكاليف الحساب للتحقق من التجربة بأكملها. لكن Inference Labs كسر هذا الحاجز تمامًا من خلال DSperse 2.0:

◻ ثورة وحدة DSlice: تقسيم نماذج الشبكات العصبية الضخمة إلى ملفات DSlice مستقلة. هذا يعني أن قرارات الذكاء الاصطناعي لم تعد صندوقًا أسود غير قابل للتجزئة، بل سلسلة من الآثار الحسابية القابلة للتوقع والتتبع.
◻ دائرة التحقق المستقلة: كل شريحة يمكنها إنشاء دليل مشفر بشكل مستقل. هذه الآلية اللامركزية لإثبات الصحة تتيح للشبكة أن تحافظ على مرونة عالية وكفاءة تحقق عند مواجهة مهام معقدة.
◻ الاعتماد على موثوقية البداية: الوكيل المستقل الحقيقي لا ينبغي أن يعتمد على “تخمين احتمالي”، بل يجب أن يستند إلى اليقين الرياضي لكل عملية حسابية يتم تقديمها.

◣ ليس فقط الأساس، بل هو أيضًا مركز الأعصاب “الوكيل” الذي يتفجر

مقارنةً بالنماذج النظرية في المختبر، أظهرت Inference Labs قوة اختراق إنتاجية مذهلة:

◻ انفجار النشاط: خلال 6 أيام فقط من إطلاق المنصة، شارك أكثر من 20,000 وكيل في التداول، وأجرى أكثر من 300,000 قرار. هذا يثبت مدى جوع السوق لـ“الذكاء القابل للمراجعة”.
◻ التطبيق الحقيقي لللامركزية: أكثر من 20,000 مستخدم يشاركون في البناء، مما يعني أن بنية التحقق هذه تتشكل بسرعة كشبكة تنفيذ ذاتية التنظيم، وليس مجرد خدمة مركزية واحدة.

◣ ثلاث نقاط مرجعية من منظور المهندس المعماري

◻ مبدأ التحقق المسبق: الهوية والتحقق يجب أن يسبقا العمل المستقل. الوكيل الذي لا يدعمه رياضياً هو في جوهره مجرد نص برمجي “يعمل عريانًا” على السلسلة.
◻ الأساس اللامركزي للتنفيذ: بالمقارنة مع ضخ نماذج المعلمات، فإن “طبقة التحقق” التي تركز عليها Inference Labs هي الركيزة التي ستحدد ما إذا كان يمكن لـ AGI أن يمنح القوة الحقيقية في بيئة Web3.
◻ بناء الأساس قبل البناء: هذه الاستراتيجية التي تركز على القدرات الأساسية للتنفيذ، تحول “الذكاء الأسود غير الموثق” إلى سلعة رخيصة، وتدفع بـ“الذكاء القابل للمراجعة والمثبت اليقين” إلى العملة الصعبة.

◣ الهمسات الأخيرة:

في مسيرة الذكاء الاصطناعي اللامركزية لعام 2026، قد لا يكون الفوز أو الخسارة في من يمتلك النموذج الأذكى، بل في من يمكنه أن يطمئن قراره (أو آلياته).

ما تقوم به Inference Labs هو ترجمة كلمة “ثقة” المجردة إلى بصمة رياضية يمكن نشرها على نطاق واسع. هذه الخطة “التحقق المسبق” قد تكون التذكرة الوحيدة لدخول عصر الوكيل المستقل الحقيقي.

أنا أنوي الاستمرار في متابعة خط DSlice، لمراقبة كيف تتطور 300,000 قرار إلى شبكة ثقة بملايين من الأفراد.