يستحق التعاون بين نموذج العمل وPerceptron التفكير.

فكر في وضعنا اليومي — تصفح خوارزميات التوصية، طلب الطعام، مشاهدة الفيديوهات، والبيانات تتدفق باستمرار إلى الشركات الكبرى. الذكاء الاصطناعي أصبح أكثر ذكاءً، لكننا لا نحقق أي فائدة. هذا الأمر مؤلم حقًا.

يبدو أن فريق Perceptron يريد تغيير النهج. إنهم يعملون على شبكة بيانات الذكاء الاصطناعي اللامركزية (تسمى m2)، والمنطق الأساسي هو عكس قواعد اللعبة — يمكن لمساهمي البيانات المشاركة بشكل فعلي، وليس مجرد تقديم البيانات بشكل سلبي.

بصراحة، هذا الاتجاه جديد ومثير. من خلال إعادة تصميم تدفق البيانات وآليات التحفيز ضمن إطار Web3، من الناحية النظرية يمكن أن يتحول علاقة المستخدمين مع الذكاء الاصطناعي من «الاستغلال» إلى «الربح المشترك». كيف سيتم التنفيذ فعليًا لا يزال يتوقف على العمليات المستقبلية، لكن على الأقل الفكرة تتماشى مع روح اللامركزية.