2025-12-30 05:26:35

قال يان ليكون، كبير علماء الذكاء الاصطناعي في Meta، مؤخرًا إن التوقع السائد في مجال الذكاء الاصطناعي هو أن الطريق لتحقيق الذكاء الاصطناعي بمستوى الإنسان لن يأتي من خلال النهج القائم على النصوص فقط. يتساءل موقفه عما إذا كانت مسارات نماذج اللغة الحالية يمكنها فعلاً سد الفجوة نحو الذكاء الاصطناعي العام الحقيقي. إنها وجهة نظر تثير التفكير من شخص في طليعة أبحاث الذكاء الاصطناعي، مما يشير إلى أن الصناعة قد تحتاج إلى هياكل أو منهجيات مختلفة تمامًا تتجاوز ما نراه في طفرة نماذج اللغة الكبيرة اليوم.

شاهد النسخة الأصلية

قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.

تسجيلات الإعجاب 19

أعجبني
19
8
إعادة النشر
مشاركة

تعليق

0/400

SelfRugger

· 01-02 04:22

هذه الكلمات من LeCun فعلاً مؤلمة، فقط الاعتماد على النصوص لن يحقق الذكاء الاصطناعي العام، الجميع يتحدث عن نماذج اللغة الكبيرة لكن هو كشف الستار عن هذه الوهم.

شاهد النسخة الأصليةرد0

SingleForYears

· 01-01 22:25

يان لكون هذه المرة قالها بشكل صحيح، الطريق النصي البحت لا يمكنه تحقيق الذكاء العام الاصطناعي، بل يجب أن يكون متعدد الوسائط. الآن هؤلاء الأشخاص فقط يعرفون تراكم المعلمات، وهذا حقًا أمر مبالغ فيه.

شاهد النسخة الأصليةرد0

gas_fee_therapist

· 2025-12-30 16:24

ليكون قالها بشكل صحيح، الطريق النصي البحت فعلاً محدود، والوسائط المتعددة هي المستقبل بالتأكيد

شاهد النسخة الأصليةرد0

GasBankrupter

· 2025-12-30 05:55

الطريق النصي لن يخرج AGI، هذا الشخص يقول الحقيقة بالفعل

شاهد النسخة الأصليةرد0

GmGnSleeper

· 2025-12-30 05:53

يان لكون هذه المرة لم يخطئ، لقد حان الوقت لكسر طريق النصوص الصافية، سقف نماذج اللغة الكبيرة أصبح واضحًا أكثر فأكثر، لا بد من الاعتماد على متعدد الوسائط، أليس كذلك؟

شاهد النسخة الأصليةرد0

ForkThisDAO