القاتل الخفي الذكاء الاصطناعي في Web2: تدهور النماذج.

تظهر البيانات أن 91٪ من نماذج التعلم الآلي تعاني من مشاكل انحراف في الإنتاج – وهي مشكلة كبيرة. تخيل هذا: OpenAI تصدر أوزانا جديدة، وتنهار الرسالة التي صممها بعناية. منطق الأعمال يتدهور بهدوء في الخلفية، لكنك لا تعرف ذلك. هذا بالضبط هو المكان الذي داس عليه العديد من المطورين.

هناك فرق تعمل على إيجاد حلول لهذه المشكلة، تتعامل مع الانحرافات من خلال مراقبة النماذج وآليات التكيف. بالنسبة للمشاريع التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، هذا النوع من ضمان الاستقرار ليس بمثابة الإضافة إلى الكعكة العليا، بل ضرورة.