2026-01-03 03:22:29

في ميدان تطوير DeFi والألعاب على السلسلة وتطبيقات Web3، يواجه المهندسون مشكلة متكررة تثير إحباط الكثيرين — جودة البيانات. البيانات بطيئة، مزورة، وتكلفتها مرتفعة… حتى أذكى العقود الذكية لا يمكنها تحمل تدفق المعلومات غير الصادقة. هذا العائق يعيق تقدم الصناعة بأكملها.

هناك سؤال محوري أمامنا: كيف يمكن لنظام البلوكشين أن يحصل ويحقق موثوقية في المعلومات من العالم الحقيقي؟ هذا ليس مجرد مسألة تقنية، بل مسألة ثقة أيضاً.

تشكيلة فريق APRO تمثل تنوعاً جيداً — مهندسون، علماء بيانات، من خلفيات شركات كبرى، وخبراء عميقون في مجال التشفير. إجماعهم بسيط وواضح: بدون طبقة بيانات موثوقة، لا يمكن الحديث عن مستقبل لامركزي. درسوا بعناية أسباب معاناة الأجيال السابقة من أوامر البيانات الذكية — سهولة التعرض للهجمات، تأخر الاستجابة، وتصميم آليات التحفيز بشكل غير مناسب. في أيام محدودية الموارد والتقدم البطيء، تشكلت لديهم شخصية المشروع: ثابت وراسخ، كل خطوة تتطلب التحقق، ويكون الحذر من كلمة "ثقة" شديداً.

المنتج الأول الذي أطلقوه لم يكن مثالياً. في البداية كانت الوظائف بسيطة، تقتصر على معالجة بيانات الأسعار، وغالباً ما كانت تظهر مشاكل. البيانات خارج السلسلة لا تتطابق مع البيانات داخل السلسلة، وتكلفة التحقق مرتفعة بشكل مذهل، والمشاكل في التأخير مستمرة. لكن الفريق لم يتجنبها، بل واجهها بشجاعة. جربوا دمج الحسابات خارج السلسلة مع التحقق داخل السلسلة، وطوروا تدريجياً آليتين: "دفع البيانات" و"سحب البيانات" — الأولى تركز على السرعة، والثانية على الدقة. والمفارقة أن هذا التصميم المرن، الذي يبدو "غير نقي تماماً"، أصبح في النهاية ميزة تنافسية رئيسية لهم.

خلال عملية التطوير التكنولوجي، أدرك الفريق أن الاعتماد فقط على الرياضيات وعلم التشفير غير كافٍ. أدخلوا آلية تحقق مدعومة بالذكاء الاصطناعي — ليس لمواكبة الاتجاهات، بل لبناء دفاعات متعددة على السلسلة. نماذج الذكاء الاصطناعي تستطيع التعرف على البيانات غير الطبيعية في الوقت الحقيقي، والتحقق المتبادل من مصادر متعددة، مما عزز بشكل كبير من مرونة النظام.

شاهد النسخة الأصلية

قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.

تسجيلات الإعجاب 19

أعجبني
19
8
إعادة النشر
مشاركة

تعليق

0/400

MerkleTreeHugger

· 01-05 20:42

العمل على أوامر التنبؤات كان فعلاً عائقاً لفترة طويلة، وطريقة APRO تبدو جيدة، والخطة المختلطة لها بعض الاهتمام

شاهد النسخة الأصليةرد0

ser_ngmi

· 01-05 16:38

يقولون دائمًا أنه يجب حل مشكلة البيانات، ولكن القليلين فقط هم الذين يجرؤون على التحقق من كل التفاصيل من الصفر، وآلية الدمج APRO هذه عملية جدًا.

شاهد النسخة الأصليةرد0

SingleForYears

· 01-03 03:51

الاحتيال في البيانات هو حقًا نقطة الضعف في العُقدة، وها هي موجة "غير نقية" من أفكار APRO التي أنقذت نفسها في النهاية --- بصراحة، تبدو الحلول التي تعتمد على السلسلة المختلطة غير أنيقة، لكن أن تعمل فعلاً هو الأمر المهم --- هل هم فقط يركبون موجة الذكاء الاصطناعي؟ لكن منطقهم يبدو متينًا، وأنا أوافق على فكرة وجود دفاعات متعددة --- لا بد من الاعتماد على خبرة الفريق، فالتجربة من الشركات الكبرى وخبرة خبراء التشفير تميزهم حقًا --- انتظر، إذا كانت تكلفة التحقق عالية جدًا... كيف تم حل ذلك لاحقًا؟ لم يوضح الأمر بشكل كافٍ --- العمل بثبات وتواضع يبدو بسيطًا، لكنه في الواقع أكبر احترام للثقة --- لا تزال مشكلة العُقدة في التنبؤات قائمة منذ سنوات، وإذا كانت APRO فعلاً جيدة، لكان من المفترض أن تكون قد حققت شهرة منذ زمن طويل

شاهد النسخة الأصليةرد0

GateUser-1a2ed0b9

· 01-03 03:51

مأزق الثقة في السلسلة التلقائية أخيرًا هناك من يرغب في حله بشكل جدي، وليس مجرد تجميع وظائف بشكل بسيط وقاسي --- مرة أخرى، الذكاء الاصطناعي والتحقق المختلط، إذا تمكنت هذه المجموعة من العمل فعلاً فستكون جديرة بالاهتمام، وإلا فهي مجرد تضليل بالمفاهيم --- جودة البيانات حقًا هي نقطة الضعف في Web3، دعونا نرى كيف ستتجاوز APRO هذه العقبة --- أنا أقدر أسلوب الثبات والاعتمادية، فهو أكثر موثوقية بكثير من المشاريع التي تروج بشكل مبالغ فيه --- هذه المشكلة التي تتعلق بعدم تطابق البيانات بين السلسلة الخارجية والداخلية أصابت الهدف، وكانت هناك عدة مصادر للبيانات التلقائية التي استخدمتها سابقًا تعاني من نفس المشكلة --- المرونة > النقاء، هذا التحول في الإدراك هو المفتاح، العديد من الفرق عالقون في السعي وراء "الهندسة المثالية"

شاهد النسخة الأصليةرد0

SnapshotDayLaborer

· 01-03 03:47

الطبقة البياناتية هي حقًا العنق الزجاجة، فقط التركيز على العقود الذكية لا يفيد --- هل يمكن أن نملأ حفرة العقود الذكية بشكل جيد؟ أعتقد أن الأمر صعب جدًا، فقد وقعت فيها أجيال عديدة --- الحل المختلط هو في الواقع ميزة، الراديكاليون في Web3 كان يجب أن يعلنوا إفلاسهم منذ زمن --- التحقق بواسطة الذكاء الاصطناعي ليس مجرد استغلال للموضة، أعتقد أنه مفيد حقًا --- الأمر الأكثر خوفًا هو التزوير في البيانات، هذه العقبة صعبة جدًا --- النهج الثابت والمتواصل نادرًا ما يُرى، معظم المشاريع تتمنى أن تصل إلى القمة بسرعة --- مشكلة عدم تطابق البيانات بين السلسلة الخارجية والداخلية لم تُحل بشكل كامل بعد على مر السنين

شاهد النسخة الأصليةرد0

Ser_APY_2000

· 01-03 03:44

تزييف البيانات هو حقًا مرض مزمن، وباختصار هو عبارة عن garbage in garbage out، حتى أبرع العقود لا يمكنها إنقاذه --- لا تزال أوامر التنبؤ تتصارع منذ سنوات، والسبب الرئيسي هو أن تصميم الحوافز لم يكن جيدًا، وطبقة الثقة حقًا تعاني من عنق الزجاجة --- النهج المختلط قد يبدو غير نقي، لكنه الواقع... أحيانًا يكون pragma أقل من pragmatic --- أنا قلق قليلاً بشأن التحقق بواسطة الذكاء الاصطناعي، هل ستكون تكلفة تشغيل النماذج على السلسلة مشكلة مرة أخرى --- تشكيلة فريق APRO جيدة، المهم هو أن نرى ما إذا كانت جودة مصادر البيانات ستتمكن حقًا من الصمود --- الاستقرار والثبات قد يبدو أبطأ، لكنه أفضل بكثير من تلك المشاريع التي تتفاخر بشكل مبالغ فيه وفي النهاية تتعرض للركود --- بصراحة، الشيء الذي يفتقر إليه Web3 الآن هو مثل هذه المشاريع التي لا تتعجل في جمع التمويل وتعمل بجدية على البنية التحتية

شاهد النسخة الأصليةرد0

DuskSurfer

· 01-03 03:39

طبقة البيانات هذه حقًا تعيق، لكنني لا أزال أؤمن بفكرة APRO، فالنهج المختلط أكثر عملية. مقارنةً بتلك المشاريع التي تسعى لتحقيق نقاء تام، فإن هذا النهج المرن في التكرار أكثر موثوقية.

شاهد النسخة الأصليةرد0

TokenomicsTinfoilHat

· 01-03 03:28

الآليات التنبئية محفورة بعمق كبير، جودة البيانات حقًا هي الحد الأقصى. فكرة APRO جيدة، الحل المختلط أكثر عملية من تلك التي تدعي "نقية". السقوط المبكر أمر طبيعي، المهم هو ما إذا كانت الفريق قادر على الصمود أمام التكرار، هؤلاء يبدو أن لديهم شيء. آلية التحفيز هي الجوهر، حتى النموذج الرياضي المثالي لا يمكنه مقاومة طبيعة الإنسان. كيف نمنع التلاعب بالبيانات بشكل نهائي؟ رأيت عدة مشاريع تعرضت لهذه المشكلة. هل نظام التحقق بواسطة الذكاء الاصطناعي فعال حقًا؟ أم أنها موجة أخرى من تضخيم المفهوم؟ أشعر أن هذا هو الشيء الذي يفتقده Web3، لا يمكن اللعب بجدية إلا بعد تحسين البنية التحتية.

شاهد النسخة الأصليةرد0