لماذا تتكبد شركات الذكاء الاصطناعي خسائر مالية في الحصول على البيانات؟ العقبة الحقيقية ليست التكنولوجيا—إنها الحصول على مجموعات بيانات عالية الجودة على نطاق واسع. تقوم منصات البيانات المدعومة من المجتمع بتحويل هذا النموذج رأسًا على عقب. بدلاً من خطوط أنابيب البيانات المركزية والمكلفة، يقومون بجمع مجموعات بيانات منظمة من مساهمين موثوقين في الوقت الحقيقي. تضمن طبقات التحقق البشري الحفاظ على جودة البيانات عالية، بينما تنخفض التكاليف التشغيلية. فوز للجميع: الشركات تصل إلى مجموعات بيانات موثوقة بأسعار معقولة، وأعضاء المجتمع يكسبون مكافآت لمساهماتهم. هذا التداخل بين بنية الذكاء الاصطناعي والمشاركة المحفزة يعيد تشكيل كيفية تدفق البيانات عبر اقتصاد الذكاء الاصطناعي.

شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • 6
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
0/400
HodlTheDoorvip
· 01-05 12:29
ngl هذه النموذج الجماعي فعلاً قوي، وأفضل بكثير من تلك أنابيب البيانات ذات الأسعار الفلكية
شاهد النسخة الأصليةرد0
ImpermanentPhobiavip
· 01-03 15:47
تكلفة البيانات بالفعل تمثل نقطة ألم لشركات الذكاء الاصطناعي، لكني أحتفظ برأي أن الاعتماد على المجتمع في التجميع يمكن أن يحل تمامًا... كيف يمكن ضمان جودة التحكم بشكل فعلي؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
ForkThisDAOvip
· 01-03 15:34
بصراحة، لم أستطع فهم سبب إنفاق الشركات الكبرى الكثير من المال لشراء البيانات، والآن أخيرًا فهمت الأمر.
شاهد النسخة الأصليةرد0
SandwichTradervip
· 01-03 15:30
منطق جمع البيانات عبر الحشود يبدو رائعًا، لكن كم عدد الأنظمة التي يمكن تشغيلها فعليًا؟ الغالبية لا تزال مجرد دعاية.
شاهد النسخة الأصليةرد0
MetaMaskedvip
· 01-03 15:28
يا إلهي، هل يمكن حقًا أن تساعد مجموعة البيانات الجماعية في خفض فواتير الشركات الكبرى الباهظة الثمن؟ لماذا أشعر دائمًا أن هناك شيئًا غير صحيح؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
MetadataExplorervip
· 01-03 15:25
تبا، أخيرًا وجد شخص ما نقطة ألم شركات الذكاء الاصطناعي، إنفاق المال لشراء البيانات أمر فعلاً غير معقول
شاهد النسخة الأصليةرد0
  • تثبيت