مراهنة Meta لعام 2025: كيف أعاد تحول مسار الذكاء الاصطناعي كتابة مستقبل الشركة

Meta Platforms (NASDAQ: META) لم تلعبها بأمان في 2025. بينما تحدث المنافسون عن الذكاء الاصطناعي، قامت Meta ببناء من أجله—وتكشف التحركات التي قامت بها هذا العام عن شيء أعمق من استراتيجية ربع سنوية: تحول جوهري في كيف ترى نفسها في عصر الذكاء الاصطناعي.

قامت الشركة بثلاث رهانات مترابطة. معًا، تشير إلى أن Meta لم تعد راضية بأن تكون شركة تطبيقات فقط. إنها تضع نفسها كعمود فقري للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي. إليك ما حدث فعليًا.

الرهان $60 مليار: عندما تصبح البنية التحتية استراتيجية

لم يكن قرار Meta بالالتزام بما يقرب من 60-65 مليار دولار نحو AI بنية تحتية للحوسبة ومراكز البيانات مجرد زيادة مؤقتة في الإنفاق—بل كان بيانًا حول الأولويات.

تململ وول ستريت. بعد سنوات من الانضباط في التكاليف بعد 2022، فجأة كانت Meta تتكبد نفقات ضخمة مقدمة. لكن الحساب هنا: في تطوير الذكاء الاصطناعي، أصبحت القدرة الحاسوبية هي العقبة الحقيقية. الوصول إلى مجموعات GPU، القدرة المعالجة الخام، والبنية التحتية المحسنة تميز الشركات التي تتكرر بسرعة الضوء عن تلك التي تتحرك بسرعة عادية.

من خلال توسيع واحدة من أكبر أساطيل GPU في العالم وإعادة بناء مراكز البيانات لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي، قررت Meta بشكل أساسي: “سوف نمتلك عقبتنا”. هذا ليس يأسًا. هذا هو نفس الحساب الذي قامت به أمازون مع AWS في أوائل 2010—امتصاص الألم على المدى القصير لبناء خندق دفاعي.

بالنسبة للمستثمرين الذين يراقبون تقلص هوامش الربع، فإن الرؤية الحقيقية هي: توقفت Meta عن اللعب من أجل الصورة وبدأت تلعب من أجل السيطرة. إذا أصبح الذكاء الاصطناعي حقًا هو نمط الحوسبة التالي، فإن السيطرة على البنية التحتية التي تدعمه أهم من السيطرة على أي تطبيق فردي.

LLaMA: حصان طروادة مفتوح المصدر

بينما قام المنافسون مثل OpenAI بحماية نماذجهم خلف جدران API، فعلت Meta شيئًا غير بديهي. أطلقت LLaMA كبرنامج مفتوح المصدر—ومع LLaMA 4، أثبتت أن النماذج المتاحة علنًا يمكن أن تنافس في الطليعة مع كونها أرخص وأسهل في التخصيص.

لكن عبقرية LLaMA لم تكن في نتائج الاختبارات. كانت في استحواذ النظام البيئي.

من خلال جعل LLaMA متاحًا مجانًا، لم تطلق Meta منتجًا فقط. بل أنشأت طبقة بنية تحتية يمكن للمطورين، الشركات الناشئة، والمؤسسات البناء عليها. تكاليف النشر؟ تحولت إلى الخارج. حصة المطورين في الفكر؟ سحبت مباشرة في مدار Meta.

ما يظهر مع مرور الوقت هو تأثير شبكة لا يمكن لأي نماذج مغلقة تحقيقه. الأدوات تتوحد حول LLaMA. الأُطُر تُحسّن من أجله. الباحثون ينشرون أبحاثًا عنه. فجأة، يصبح نموذج Meta هو الأساس الذي يبني عليه الجميع.

هذا يذكر بخطة أندرويد في الهواتف المحمولة. لم يتفوق أندرويد على iOS لأنه أكثر ربحية. بل فاز لأنه أصبح المنصة التي يستخدمها الجميع للبناء عليها. تحاول Meta تكرار نفس المسار في الذكاء الاصطناعي—وضع LLaMA ليس كمنافس لـ ChatGPT ينافس على أموال المستهلكين، بل كالبنية التحتية التي يستعيرها الجميع لبناء خدماتهم الخاصة بالذكاء الاصطناعي.

البرمجيات مفتوحة المصدر، في هذا السياق، ليست عملًا خيرياً. إنها رافعة.

إعادة الهيكلة للتنفيذ: ميزة السرعة

التحول الثالث كان غير مرئي لمعظم المراقبين لكنه حاسم داخليًا. أعادت Meta بناء منظمتها للذكاء الاصطناعي تحت هيكل جديد مع مختبرات Superintelligence، وجلبت ألكسندر وانغ لقيادة أبحاث الاستدلال، وقامت بتقليص الانتشار عبر الفرق التي أصبحت موزعة جدًا.

هذا مهم لأن ميزة Meta لم تكن أبدًا في المواهب البحثية الخام. العديد من المختبرات لديها باحثون عباقرة. الميزة الحقيقية لـ Meta هي القياس—مليارات المستخدمين يولدون حلقات تغذية راجعة من العالم الحقيقي عبر Facebook، Instagram، WhatsApp، وThreads.

إعادة التنظيم أرسلت رسالة واحدة: التنفيذ أهم من الأوراق البحثية. النجاح يُقاس ليس بالنشر العلمي أو العروض المبهرة، بل بسرعة إصدار قدرات الذكاء الاصطناعي الجديدة للمستخدمين الحقيقيين ومدى سرعة تعلم الشركة من ذلك النشر.

هذه منهجية منضبطة. Meta لا تحاول التوظيف للوصول إلى هيمنة الذكاء الاصطناعي أو مطاردة أحلام بعيدة. تحاول أن تتفوق في الشحن على نطاق واسع. استهداف إعلانات أفضل مدعوم بنماذج متفوقة. تصنيف محتوى أذكى. أدوات للمبدعين تعمل بشكل أسرع. تجارب الرسائل التي تبدو سلسة.

استراتيجية المصدر المفتوح لا تدر أرباحًا مباشرة من LLaMA. لكنها تدر عندما يتحسن كل منتج من منتجات Meta تدريجيًا لأن الأساسيات في الذكاء الاصطناعي أصبحت أقوى.

ماذا يعني هذا: لعبة البنية التحتية، وليس لعبة التطبيقات

ربط هذه التحركات الثلاثة معًا يظهر حجة متماسكة تتشكل.

أنفقت Meta بشكل كبير على ملكية القدرة الحاسوبية. فتحت نماذجها للعالم. وأعادت تنظيم نفسها بقوة حول سرعة الشحن. لا أحد من هذه الضمانات يضمن النجاح. لكن معًا، يعيدون تشكيل مسار Meta في عصر الذكاء الاصطناعي.

الشركة لم تعد تراهن على امتلاك أفضل تطبيق ذكاء اصطناعي للمستهلكين. إنها تراهن على امتلاك الركيزة التي يبني عليها الجميع. هذا عمل مختلف تمامًا وملف مخاطر مختلف تمامًا.

إذا أصبح الذكاء الاصطناعي العمود الفقري للتجارب الرقمية—والدليل يشير إلى أنه سيصبح—فالفائزون هم الشركات التي تتحكم في ذلك العمود الفقري، بغض النظر عن التطبيق المحدد الذي يحقق العناوين الرئيسية.

للمستثمرين على المدى الطويل، هذا التحول في المسار أهم بكثير من أي تقلص في هوامش ربع سنوية واحد. الاختبار الحقيقي سيكون في 2026 وما بعدها: هل يمكن لـ Meta تحويل هذا الأساس إلى مزايا تنافسية دائمة؟ هل يمكنها الشحن بشكل أسرع من المنافسين؟ هل يفضل المطورون حقًا البناء على LLaMA؟

الأساس قد وضع. الآن يأتي مرحلة التنفيذ.