عند الحديث عن تطوير التطبيقات على السلسلة، يتجاهل الكثيرون مشكلة طويلة الأمد وهي: تدهور البيانات والتطبيقات معًا.

الأصول الألعاب، بيانات NFT الوصفية، نتائج استنتاج الذكاء الاصطناعي — هذه الأشياء تتراكم يوميًا. على مدى عام، يمكن أن تصل البيانات الأساسية للحالة إلى 20—40 جيجابايت. والأكثر إزعاجًا هو أنها تتطلب وصولًا متكررًا، وتعديلات، والتحقق منها. في المراحل المتأخرة، يُجبر المطورون عادة على اختيار الأساليب القديمة: النسخ الاحتياطي، النقل، إعادة بناء الفهارس. هذه العمليات مكلفة وذات كفاءة منخفضة، والأهم من ذلك أن سلامة البيانات التاريخية لا يمكن ضمانها على الإطلاق.

مؤخرًا ظهرت فكرة جديدة غيرت هذا الجمود.

الفرق الرئيسي هو أنه ليس مجرد وضع البيانات داخل النظام، بل ربط البيانات مع قدرات التحقق معًا. كل كائن يحصل على هوية مستقرة عند إنشائه، وتحدث تغييرات الحالة اللاحقة داخل هذا الكائن نفسه، دون الحاجة إلى تدمير الهيكل الأصلي.

ما النتيجة؟ بغض النظر عن حجم البيانات أو وتيرة التحديث، يمكن للنظام ضمان النقاط التالية: عنوان الكائن لا يتغير أبدًا، الحالة التاريخية قابلة للاسترجاع بالكامل، توافرية النظام الكلي تتجاوز 99% تحت بنية متعددة العقد، وتقليل زمن الانتظار للقراءة المتوازية إلى مستوى الثواني.

هذا له تأثير كبير على المطورين. عندما تخزن بياناتك في مثل هذا النظام، يمكنك تصميم منطق التكرار بشكل أكثر أمانًا، دون القلق دائمًا من أن تعديلًا واحدًا قد يفسد الحالة الكاملة على السلسلة.

الفوائد العملية تشمل:

**تكلفة أقل**: بمجرد تخزين البيانات، تحصل على قابلية التحقق طويلة الأمد، مما يلغي الحاجة إلى الكثير من عمليات النقل، النسخ الاحتياطي، وإدارة الإصدارات.

**الوصول ليس عائقًا**: دعم القراءة والكتابة عالية التردد بشكل أصلي في هذا الهيكل، ولن يؤدي التحديث إلى إنشاء كائن جديد أو تفعيل عمليات إضافية على السلسلة.

**الاسترجاع التاريخي لم يعد مشكلة**: يتم الاحتفاظ بسلسلة تطور الحالة بشكل كامل، ولا حاجة لصيانة فهارس إضافية لاستعلام البيانات التاريخية.

من منظور آخر، هذا يغير من عقلية المطورين تجاه إدارة البيانات. سابقًا كانوا دائمًا في وضع دفاعي — لمنع تلف البيانات، ومنع انفجار تكاليف الصيانة. الآن يمكنهم التصميم بشكل نشط، لأن البنية التحتية للتخزين قد حلت بالفعل هذه المشكلات.