تمويل NeuroMesh بقيمة 50 مليون دولار أمريكي بقيمة تقييمية: هل يمكن للدماغ الجماعي اللامركزي أن يصبح الاتجاه التالي للذكاء المجسد

NeuroMesh أكملت جولة تمويل استراتيجية بقيمة 5 ملايين دولار، حيث وصلت قيمتها بعد التمويل إلى 50 مليون دولار. لا يعكس هذا التمويل فحسب نظرة رأس المال الإيجابية لمجال الذكاء المتجسد، بل الأهم من ذلك هو أن نموذج تكنولوجي جديد في طور التشكل: عبر الذكاء على الطرف الطرفي والشبكات التعلم اللامركزية، تمكين الروبوتات والأجهزة الذكية من التطور الذاتي.

الذكاء المتجسد يلتقي بلوكتشين: نموذج ابتكار NeuroMesh

تكمن القوة التنافسية الأساسية لـ NeuroMesh في بعدين من الابتكار:

الذكاء على الطرف الطرفي: التحرر من الاعتماد على السحابة

تتطلب الأجهزة الذكية التقليدية تحميل البيانات إلى السحابة للمعالجة واتخاذ القرارات، مما يسبب مشاكل في التأخير والخصوصية والتكلفة. من خلال مكدس الذكاء على جانب الجهاز، تمكن NeuroMesh الروبوتات من إكمال الإدراك والتخطيط والتنفيذ في الوقت الفعلي محليًا. هذا يعني أن الروبوتات يمكنها العمل بشكل مستقل في بيئات مثل أرضيات المصنع والسيناريوهات الطبية حيث تكون متطلبات سرعة الاستجابة عالية جدًا، دون تقيد بظروف الشبكة.

“الدماغ الجماعي” اللامركزي: من التعلم المعزول إلى التطور في الشبكة

هذا هو الابتكار الحقيقي للمشروع. تتم مزامنة كل خبرة ونتائج التعلم التي يكتسبها الروبوت أثناء تنفيذ المهام إلى شبكة لامركزية. من خلال هذا “الدماغ الجماعي”، يمكن لجميع الوكلاء الذكيين المتصلين مشاركة نتائج تعلمهم بعضهم البعض، مما يشكل قاعدة معرفية قابلة للتحقق والتراكم. بهذه الطريقة، ستصبح الشبكة بأكملها أكثر ذكاءً مع زيادة عدد المشاركين.

النية الاستراتيجية وراء التمويل

تشاركت alphacapital_vc و CoinvestorV في هذه الجولة، وبينما لا تعتبر 5 ملايين دولار مبلغًا ضخمًا في تمويل الذكاء الاصطناعي، فإن قيمة ما بعد التمويل البالغة 50 مليون دولار تعكس الثقة الواضحة للمستثمرين في المشروع في مراحله المبكرة. يكشف استخدام هذه الأموال أيضًا عن أولويات التطوير:

• تسريع البحث والتطوير التكنولوجي: تحسين مكدس الذكاء على الطرف الطرفي وبروتوكول الشبكة اللامركزية بشكل أكبر
• توسيع نطاق الفريق: تجنيد مواهب متعددة التخصصات في الذكاء الاصطناعي وبلوكتشين والأجهزة
• توسيع حالات التطبيق: التركيز على تطبيقات الأتمتة الصناعية وروبوتات الخدمة

جميع هذه الاتجاهات تشير إلى هدف واحد: الانتقال السريع من مرحلة التحقق التكنولوجي إلى مرحلة التطبيق الصناعي.

آفاق السوق والتحديات الواقعية

الذكاء المتجسد هو اتجاه ساخن في مجال الذكاء الاصطناعي حاليًا، لكن معظم المشاريع لا تزال في مراحل البحث. تحاول NeuroMesh حل نقاط ضعف الذكاء المتجسد التقليدي من خلال طريقة لامركزية، وهذا النهج له خصوصيته:

من حيث التطبيق، الأتمتة الصناعية وروبوتات الخدمة هي فعلاً حالات مثالية للذكاء على الطرف الطرفي. لا يمكن لروبوتات المصنع أن تعتمد على الاتصال بالسحابة، وتتضمن روبوتات الخدمة في السيناريوهات الطبية أو المنزلية خصوصية المستخدم. كل هذه السيناريوهات توفر احتياجات تطبيقية حقيقية لتكنولوجيا NeuroMesh.

ولكن لتحقيق تأثير الشبكة “الأذكى كلما استُخدمت”، هناك العديد من المشاكل التي تحتاج إلى حل: كيفية ضمان الأمان وجودة البيانات في شبكة التعلم اللامركزية، وكيفية تحفيز أجهزة أكثر للانضمام إلى الشبكة، وكيفية التعامل مع التوافقية بين منصات الأجهزة المختلفة. كل هذه هي معايير يجب تجاوزها للانتقال من المختبر إلى التطبيق الصناعي.

الخلاصة

يجسد تمويل NeuroMesh تصادم اتجاهين: الأول هو تقدم الذكاء المتجسد من البحث الأكاديمي إلى التطبيق الصناعي، والثاني هو الاستكشاف الفعلي لتطبيقات تكنولوجيا بلوكتشين في مجال الذكاء الاصطناعي. مفهوم “الدماغ الجماعي” اللامركزي مبتكر فعلاً، لكن الاختبار الحقيقي يجب أن يأتي من الأداء في السيناريوهات الحقيقية. ما يجب الانتباه له مستقبلاً هو ما إذا كان هذا التمويل يمكنه تسريع تطبيق الحالات الصناعية فعليًا، وما إذا كانت الشبكة اللامركزية قادرة فعلاً على تحقيق تأثير تسريع التعلم المتوقع في الممارسة. إذا تمكنت من تحقيق اختراقات في هذين الجانبين، فإن NeuroMesh لديها إمكانية أن تصبح مشاركًا رئيسيًا في مجال الذكاء المتجسد.