بروتوكول والروس: المشكلة الحقيقية التي تم بناؤه لحلها

معظم الناس في عالم العملات الرقمية لا يلاحظون اللحظة التي يتوقف فيها تطبيقهم بصمت عن العمل. ليس اختراقًا دراماتيكيًا، ولا رمزًا غير موثوق، ولا حتى حدث ازدحام على شبكة L1 مشغولة. إنه شيء أقل وضوحًا بكثير: فجأة، يتوقف جزء البيانات في Web3 عن مواكبة جزء المعاملات. تشير NFTs إلى وسائط مفقودة، وتكافح Rollups مع رسوم الكتل، وتتردد التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي في دفع الجيجابايتات على السلسلة، ويدعي الجميع أن IPFS بالإضافة إلى خدمة التثبيت كافية. هذا الحائط غير المرئي هو المشكلة الحقيقية التي بُني بروتوكول Walrus لحلها.

ليس التخزين بمعناه الغامض، بل الفجوة الهيكلية الملموسة بين سلاسل الكتل التي تتفوق في ترتيب أجزاء الحالة الصغيرة، والعالم الحقيقي الذي يتسم ببيانات ثنائية ضخمة وفوضوية ومتزايدة باستمرار. يبدأ Walrus من ملاحظة بسيطة لكنها غير مريحة: إذا كانت Web3 ستخزن مقاطع الفيديو، أصول الألعاب، نقاط التحقق من النماذج، لقطات الحالة، كتل Rollup، والمحتوى عالي القيمة بطريقة لا ثقة فيها، فإن المزيج الحالي من النسخ المتماثل الكامل، والتثبيت المؤقت، وضمانات التوافر الهشة لن يكون قابلاً للتوسع.

تميل أنظمة التخزين اللامركزية التقليدية إلى الاعتماد على أحد عكازين. إما أنها تكرر البيانات بالكامل عبر العديد من العقد، مما يجعل المتانة قوية لكن التكاليف تنفجر، أو أنها تستخدم ترميز الحذف الساذج الذي يبدو فعالًا على الورق لكنه يتفكك عندما تتغير العقد أو عندما تحاول إثبات التوافر في شبكة غير متزامنة ومعادية. كلا المسارين يؤديان إلى نفس تجربة المستخدم: فهي مكلفة، وبطيئة في التعافي من الأعطال، وصعبة على العقود الذكية أو العملاء الخفيفين التأكد من وجود ملف أو كتلة عند الحاجة.

يهاجم Walrus تلك الجذر بدلاً من التغطية على الأعراض. تصميمه يركز على تخزين الكتل: كائنات ثنائية ضخمة غير شفافة تشبه الملفات التي يرفعها المستخدمون بالفعل إلى خدمات السحابة، ولكنها مقطعة، مشفرة، وموزعة عبر لجنة لامركزية من العقد. ما يجعله مثيرًا للاهتمام ليس فقط أنه يخزن الكتل، بل كيف يوازن بين التكلفة، والمرونة، وقابلية التحقق بحيث يمكن لبقية النظام البيئي أن يفترض بأمان، إذا قال Walrus إن هذه الكتلة متاحة، فيمكنني البناء على ذلك.

في قلب ذلك التوازن يوجد Red Stuff، وهو مخطط ترميز الحذف ثنائي الأبعاد الخاص بـ Walrus. بدلاً من الترميز الأحادي البسيط، يقوم Red Stuff بترميز كل كتلة على طول محورين، منتجًا شرائح يمكن استعادتها من العديد من التركيبات المختلفة للأجزاء. النتيجة هي أمان عالي مع عامل تكرار فعال حوالي 4.5x، وليس 10x أو أكثر، مع السماح للنظام بتحمل نسبة كبيرة من العقد المعطلة أو غير المتصلة، وإصلاح نفسه باستخدام عرض نطاق ترددي يتناسب تقريبًا مع البيانات المفقودة فعليًا، وليس الكتلة بأكملها.

يبدو أن هذا التفصيل أكاديمي، لكنه المكان الذي تظهر فيه المشكلة الحقيقية. في أنظمة الترميز بالحذف العادية، غالبًا ما يعني استعادة البيانات بعد التغيرات تبادل كميات هائلة من الحركة، وهو بطيء ومكلف على نطاق واسع. يقدم Red Stuff إصلاحًا موضعيًا وإعادة بناء جزئية، بحيث يمكن للعقد استرداد فقط التقاطعات التي تحتاجها، ويمكن للمستخدمين استرجاع القطاعات التي يهتمون بها بالضبط، مما يحسن الكمون ويجعل الشبكة قابلة للبقاء على قيد الحياة حتى عندما يختفي جزء كبير من المشاركين أو يتحولون إلى خصوم.

ومع ذلك، فإن الترميز الفعال وحده لا يحل فجوة الثقة في Web3. يحتاج المطورون والعقود إلى طريقة للتحقق من أن البيانات يتم تخزينها فعليًا، وليس مجرد أمل أن يكون هناك عقدة ما لا تزال تمتلكها. يجيب Walrus على ذلك بنموذج إثبات التوافر المحفز: عندما يتم تخزين كتلة، ينسق النظام مرحلة الكتابة، ويحصل على التزامات من عقد التخزين، ثم يثبت شهادة إثبات التوافر على السلسلة، والتي يمكن للعقود والعملاء الآخرين الرجوع إليها كوعود تشفيرية بأن الكتلة حية.

هنا تظهر البنية التحتية الأعمق. يفصل Walrus عالمه إلى مستوى البيانات، حيث تعيش الكتل والشرائح عبر العقد، ومستوى التحكم، حيث يعيش التنسيق الاقتصادي، والبيانات الوصفية، والإثباتات، ويختار Sui كمستوى تحكم. على Sui، يتم تمثيل الكتل وسعة التخزين ككائنات، مما يعني أنها موارد قابلة للبرمجة داخل عقود Move الذكية، وقابلة للتداول، والتجديد، والتكوين، وحتى استخدامها كضمان بطرق لا يمكن لأنظمة استضافة الملفات التقليدية دعمها.

المشكلة الحقيقية، إذن، ليست مجرد تخزين البيانات؛ بل تحويل التخزين إلى عنصر برمجي موثوق يمكن للبروتوكولات العليا الاعتماد عليه بأمان. من خلال تثبيت إثبات التوافر على سلسلة ذات معدل نقل عالي، وعرض الكتل ككائنات على السلسلة من الدرجة الأولى، يحول Walrus البيانات من مسؤولية خارج السلسلة إلى أصل على السلسلة. هذا التحول يتيح للـ Rollups، ومنصات الألعاب، ومجموعات NFT، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي أن تتعامل مع التزامات التخزين تمامًا كما تتعامل مع أرصدة الرموز أو المراكز: شيء يمكن التفكير فيه، وأتمتته، وتكوينه.

عند التوسع، يتوافق هذا مع اتجاه أوسع في الصناعة. السلاسل الكتلية تتجه بعيدًا عن تنفيذ كل شيء على سلسلة واحدة ضخمة نحو هياكل معيارية، حيث يتخصص التنفيذ، والتسوية، وتوافر البيانات، ويتصل بعضها ببعض. يُعد Walrus جزءًا من تلك الصورة كطبقة توافر وتخزين تعتمد على الكتل الكبيرة، ومُحسنة للحمولات الكبيرة والمتانة العالية، وليس مجرد سلسلة عقود ذكية عامة أخرى تحاول التنافس على نفس أعباء التنفيذ.

انظر إلى نقاط الضغط في النظام البيئي اليوم، وستصبح الحاجة واضحة. تعتمد الـ Rollups على طبقات توافر البيانات لنشر بيانات معاملاتها، ويمكن أن تحدد رسوم تلك الكتل ما إذا كانت الـ Rollup قابلة للاستخدام اليومي. مشاريع المحتوى الثقيل، من الألعاب الغامرة إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي، تواجه خيارًا بين دفع كل شيء على السلسلة بتكلفة عالية، أو الاعتماد على شبكات CDN مركزية، أو استخدام شبكات تخزين لامركزية تضمنات صعبة على التوثيق أو التدقيق.

نهج Walrus في الترميز الفعال بالحذف بالإضافة إلى التوافر القابل للتحقق على السلسلة يركز مباشرة على تلك التوترات. يوفر طريقة لتحقيق متانة قوية وتحمل أخطاء بيزنطية بدون تكرار كامل، ويفعل ذلك بطريقة قابلة للقياس والتنفيذ من خلال إثباتات على السلسلة وحوافز اقتصادية بدلاً من الثقة العمياء. هذا يحول مسألة وجود البيانات فعليًا من سؤال محرج خارج السلسلة إلى استعلام يمكن للعقود الذكية والبروتوكولات الإجابة عليه بشكل حاسم من خلال فحص الشهادات وسجلات الإثبات.

من منظور المطور، يعالج هذا الإحباطات التي نادرًا ما تتصدر العناوين. هناك قلق من أن وسائط NFT قد تختفي لأن خدمة التثبيت لم تُدفع لها. هناك الاحتكاك الناتج عن تجميع ثلاثة أو أربعة أدوات مختلفة، والتخزين، ونصوص التحقق، وسلسلة الكتل، وربما طبقة DA منفصلة، فقط للشعور بالثقة في دورة حياة أصل كبير واحد.

في هذا السياق، يبدو Walrus أقل كأنه مشروع أبحاث غريب وأكثر كأنه قطعة مفقودة من الأنابيب. يتحدث بلغة الأنظمة اللامركزية الحديثة، وتحمل الأخطاء البيزنطية، والشبكات غير المتزامنة، وترميز الحذف، والكائنات القابلة للبرمجة، لكنه يوجه تلك الأفكار إلى منتج يمكن للمطورين الأماميين ومصممي البروتوكولات الاعتماد عليه فعليًا. تبقى التكاليف محدودة من حيث التصميم، ويظل الاسترداد فعالًا، ويظل مسار الإثبات موجودًا حيث ينبغي: على سلسلة محسنة لإدارته.

بالطبع، القصة ليست وردية تمامًا. أي نظام يتضمن ترميزًا متقدمًا، وبروتوكولات إثبات، وحوافز اقتصادية يحمل مخاطر التنفيذ، وتعقيدًا تشغيليًا، وحالات حافة نظرية تحتاج إلى وقت في البيئة الحية للتحقق. يجب على Walrus أن يثبت أن افتراضاته حول تغير العقد، والسلوك المعادي، وعرض النطاق الترددي الحقيقي، تصمد تحت ظروف الشبكة الرئيسية المستدامة وأنماط الاستخدام المتنوعة، وليس فقط في الأوراق والنماذج التجريبية.

هناك أيضًا سؤال توافق النظام البيئي. لدى المطورين عادات، وكثير منهم معتادون على التخزين السحابي من نوع S3 أو IPFS مع سير العمل للتثبيت، حتى لو كانوا يعلمون أن الضمانات أضعف مما يرغبون. يحتاج Walrus إلى إثبات أن دمج كائنات الكتل، وشهادات إثبات التوافر، ومنطق Sui في الأكوام الحالية يمكن أن يتم دون مطالبة الفرق بإعادة تصميم كل شيء من الصفر.

ومع ذلك، فإن اتجاه السفر في Web3 يوحي بأن شيء مثل Walrus ليس اختياريًا. مع اعتماد التطبيقات على وسائط أغنى، وحالة أكثر تعقيدًا، وتجارب مدفوعة بالذكاء الاصطناعي، فإن الفجوة بين ما تريد التطبيق تخزينه وما يمكن لـ L1 معالجته بشكل معقول ستتسع فقط. بدون طبقة تخزين وتوافر تتعامل مع بيانات الكتل كموارد من الدرجة الأولى وقابلة للتحقق، ستظل العديد من الروايات الكبرى حول العوالم على السلسلة، والألعاب القابلة للتكوين، وأسواق بيانات الذكاء الاصطناعي المفتوحة، مجرد طموحات.

بهذه الطريقة، المشكلة الحقيقية التي بُني Walrus لحلها ليست فقط تقنية، بل نفسية أيضًا. يهدف إلى إعطاء المطورين إذنًا للتوقف عن التظاهر بأن مزيج الأدوات المركزية وشبه اللامركزية كافٍ، وبدلاً من ذلك الاعتماد على نظام تكون ضماناته واضحة، وقابلة للقياس، ومُنفذة اقتصاديًا. إذا نجح، فإن مكان وجود البيانات وكيف نعرف أنها ستظل موجودة يصبح سؤالًا له إجابة واضحة على السلسلة بدلاً من قفزة إيمانية.

هذه تحوُّل دقيق ولكنه مهم. عندما تصبح توافر البيانات قابلًا للبرمجة، يمكن تعبئته في أدوات مالية جديدة، وأتمتته في روتينات الصيانة، ودمجه في سير عمل عبر سلاسل متعددة بشكل موثوق به مثل تحويل الرموز. يدفع Walrus النظام البيئي بالضبط في ذلك الاتجاه: بعيدًا عن الارتجال، نحو عالم تكون فيه البيانات الكبيرة والفوضوية من العالم الحقيقي مواطن من الدرجة الأولى في الأنظمة اللامركزية، وليس ضيفًا غير مريح.