الكثير من الناس يتساءلون: بما أن هناك دعم قوي من قوة الحوسبة لـSui، فلماذا نحتاج إلى Walrus؟ في الواقع، السؤال هو بالعكس — بدون طبقة بيانات موثوقة، فإن سرعة Sui تظل مجرد غلاف "قوي بدون ذاكرة".

المشكلة التقليدية في التخزين اللامركزي واضحة: كتابة البيانات سريعة، ولكن عند الحاجة إلى استدعائها، يصبح الأمر وكأنك تبطئ الفيديو، والكفاءة منخفضة بشكل يثير الإحباط. النهج الذي يتبناه Walrus مختلف تمامًا — فهو يستخدم تقنية الترميز التصحيحي لتجزئة البيانات وإعادة تجميعها، مما يقلل من تكاليف النسخ الاحتياطي الزائدة، ويعزز بشكل كبير سرعة الوصول. هذا ليس تحسينًا لـ"كيفية حفظ البيانات على المدى الطويل"، بل هو حل لـ"كيفية تدفق البيانات بسرعة".

عند النظر في الصورة الأكبر، فإن فترة انفجار DePIN وAI على السلسلة تقترب. ما الذي تحتاجه هذه الدورة؟ تحتاج إلى بنية تحتية يمكنها التعامل مع معدل نقل عالي، ودعم البيانات الساخنة. تلك المفاهيم التي تبدو عظيمة ولكنها فارغة من المحتوى ليست ذات قيمة، وإنما ما يخلق بيئة خصبة لتفجر التطبيقات هو الحلول التي تتجذر في التفاصيل التقنية مثل Walrus.

عند فهم هذه العلاقة، ستدرك لماذا قامت Mysten Labs بهذا التوجه.