عادةً ما تحد حدود قدرة أنظمة الذكاء الاصطناعي من جودة البيانات. إذا كانت البيانات المصدر غير جيدة، فحتى أكثر الخوارزميات تعقيدًا ستجد صعوبة في تجاوز العقبات.

قام Walrus ببذل جهد كبير على مستوى البنية التحتية الأساسية — من خلال آلية على السلسلة تضمن قابلية التحقق من البيانات، وإثباتها، وموثوقيتها. ما فائدة ذلك؟ جعل الذكاء الاصطناعي لا يقتصر على السرعة فحسب، بل يضمن أيضًا الاستقرار والثقة عند الاستخدام.

البنية التحتية الموثوقة للبيانات أصبحت الآن مصدر قوة للتنافس في تطبيقات الذكاء الاصطناعي من الجيل القادم.