للخوف عيون كبيرة - ForkLog: العملات الرقمية، الذكاء الاصطناعي، التفرد، المستقبل

# الخوف يجعل العيون عمياء

كم مرة تسمع تنبؤات عن نهاية العالم يلعب فيها الذكاء الاصطناعي القدر الأكبر؟ على الأقل مرة في الأسبوع، يعبر رجل أعمال أو شخصية مشهورة عن مخاوفه من مستقبل مرعب تحت حكمه.

بالطبع، الشخصية المعروفة بالإضافة إلى التوقعات الكئيبة هي الوصفة المثالية لعنوان عريض. لكن إذا كانت المواد التي أُعدت وفقًا لهذا النموذج تعكس تقدمًا حقيقيًا، أحيانًا مخيفًا، في التكنولوجيا، فإن الأمر الآن غالبًا ما يشبه التسويق الفارغ أو فهمًا بسيطًا لجوهر ما يحدث.

لماذا لا نزال نخاف من نسخ مكررة من «الآلي» في حين أن الدردشات الحديثة غالبًا ما تكذب بوقاحة ولا تستطيع تذكر خمس جمل من الحوار؟ والأهم من ذلك — لمن يمكن أن يكون ذلك مفيدًا؟

لا يثير الإعجاب

من الجدير بالذكر على الفور: لقد حققت تقنيات الذكاء الاصطناعي قفزة هائلة خلال العقد الأخير. أنظمة اليوم تعلمت كتابة نصوص مترابطة، والتعرف على الأنماط في كميات هائلة من البيانات، وإنشاء محتوى بصري. قبل فترة ليست طويلة، لم تكن الآلات قادرة على استبدال هذا العمل البشري بشكل كبير.

التوقعات بالتقدم تثير القلق. ومع ذلك، حتى الآن، توقف تطوير المنتجات الجماهيرية عند الحديث عن ما يُسمى الذكاء الاصطناعي العام وإصدار نماذج لغوية تقريبا متشابهة (وأحيانًا تكون النماذج الجديدة أسوأ حتى من سابقتها).

ما نملكه الآن هو أداة مساعدة، مدربة على أداء مهام بسيطة مع النصوص وأحيانًا مع الصور. استخدمها الناس في التشفير أو كتابة منشورات لوسائل التواصل الاجتماعي. ومع ذلك، غالبًا ما يتطلب الناتج مراجعة إضافية — فالأنظمة العصبية غير قادرة على التعامل مع أعمال أكثر تعقيدًا.

يمكنك الآن أن تطلب من الدردشة المفضلة لديك كتابة رسالة دكتوراه حول موضوع «X»: ستحصل على نص غير مترابط تمامًا مع روابط من الصفحة الأولى أو الثانية لمحرك البحث. يُنصح باستخدام أوامر موسعة لتحسين النتيجة، لكن ذلك هو مجرد ضبط أدق لـ«لغة الآلة» وتدريب إضافي.

مع الاستخدام المستمر للذكاء الاصطناعي، يدرك كل مستخدم على الأرجح محدودية النماذج الحالية. في النهاية، توقف التقدم عند حجم قواعد البيانات للتدريب وقوة الخوادم، وذهب عامل «الذكاء» إلى المرتبة الثانية.

الذكاء بدون عقول

لفهم السياق، من الضروري شرح آلية عمل الذكاء الاصطناعي. باختصار، تعمل النماذج اللغوية الكبيرة للدردشات التقليدية على النحو التالي:

1. يُقسّم النص المدخل إلى رموز (جزء من الكلمة، رمز).
2. يُعطى كل رمز متجه رقمي.
3. تحلل النموذج الروابط بين الرموز وتحدد الكلمات الأكثر أهمية لفهم السياق.
4. بناءً على ذلك، «يتنبأ» النموذج بكل رمز تالي، مكونًا الرد.

«يتنبأ» النموذج ليس من فراغ. لقد خضع لتدريب مسبق على قاعدة بيانات ضخمة، عادة من مصادر مفتوحة على الإنترنت. ومن هناك، يستمد الشبكة العصبية كل «ذكائها».

نماذج اللغة لا «تفهم» النص بمعناه البشري، بل تحسب الأنماط الإحصائية. جميع الدردشات الحديثة الرائدة تستخدم نفس الهندسة الأساسية المسماة «المحول» (Transformer)، والتي تعمل وفقًا لهذا المبدأ.

بالطبع، هذا تشبيه تقريبي، لكن يمكن اعتبار النماذج اللغوية الكبيرة آلة حاسبة قوية جدًا تعتمد على قاعدة بيانات ضخمة. أداة قوية، ضرورية وتسهّل العديد من جوانب حياتنا، لكن من المبكر جدًا أن نُعطيها ذكاءً كاملًا.

تبدو الدردشات الحديثة أكثر شبهاً بنسخة جديدة من محركات البحث (مرحبًا، Gemini في Google)، بدلاً من أن تكون مساعدًا شاملًا محمولاً في الجيب.

وبالطبع، تظل هناك تساؤلات حول موثوقية إجابات الذكاء الاصطناعي. بعد مراجعة إحصائيات الهلوسة والكذب التي ترتكبها الشبكات العصبية، يتولد رغبة قوية في العودة إلى «جوجل» التقليدي.

مقارنة دقة إجابات GPT-5 و o4-mini. المصدر: OpenAI.## هل خفت؟

الفرضية الأساسية لمؤيدي نهاية العالم هي أن «الذكاء الاصطناعي يصبح أذكى بشكل أسي»، لذلك بمجرد أن يتفوق على الذكاء البشري، سينتهي الأمر للبشر كنوع.

بالطبع، تتفوق أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية علينا من حيث دقة معالجة وتحويل البيانات. على سبيل المثال، يمكن للشبكة العصبية أن تروي «ويكيبيديا» بشكل مفصل. لكن معرفتها تقتصر على ذلك تقريبًا. أو بشكل أدق، النموذج ببساطة لن يستطيع تطبيقها لأغراض «شخصية»، لأنه لا يعرف كيف، وليس من مهامه ذلك.

علاوة على ذلك، من المعروف أن الذكاء الاصطناعي لا يفهم العالم من حوله. قوانين الفيزياء بالنسبة له غابة مظلمة.

كل تطور النماذج اللغوية يقتصر على توسيع نطاق التنبؤ (تخمين الرموز). ومع ذلك، يقترب الذكاء الاصطناعي بسرعة من حدود قدراته في التعلم النصي، وتزداد الأصوات التي تدعو لإنشاء «ذكاء مكاني» (فضائي).

لكن إذا كانت نقاط الضعف في التقنية نفسها يمكن تحديدها، والعمل في هذه الاتجاهات جاري بالفعل، فإن الأسئلة الأكثر تعقيدًا لا تزال مفتوحة.

حتى للبشر، تبقى العديد من جوانب بنية الدماغ لغزًا. فما بالك بإعادة إنشاء مثل هذه البنية المعقدة في البيئة الرقمية.

بالإضافة إلى ذلك، تصبح القدرة على الإبداع — القدرة على خلق شيء جديد — عائقًا شبه لا يُمكن تجاوزه للذكاء الاصطناعي. فالنماذج اللغوية الكبيرة من الناحية التقنية غير قادرة على الخروج عن حدود هياكلها المعمارية، لأنها تعتمد على معالجة البيانات الموجودة مسبقًا.

وبالتالي، فإن مستقبل الذكاء الاصطناعي يعتمد مباشرة على نوع المعلومات التي يضعها الإنسان فيه، وحتى الآن، جميع مواد التدريب موجهة فقط لخدمة البشر.

ومن العدل أن نذكر إيلون ماسك وGrok الخاص به. في لحظة، لاحظ المستخدمون تحيز الدردشة وميولها للمبالغة في تقدير قدرات الملياردير. وهو إشارة مثيرة للقلق من ناحية الأخلاق، لكن من غير المرجح أن يضر «النيوروميلاردير» الإنسان جسديًا.

لقد اعتاد أن يكون الهدف الوحيد لتطبيقات الذكاء الاصطناعي هو تلبية طلبات المستخدم. الدردشة لا تملك إرادة أو رغبات خاصة، ومن غير المتوقع أن يتغير هذا النهج في المستقبل القريب.

تشريح الخوف

ولماذا لا نزال نخاف من هذا الذكاء الاصطناعي الذي ثبت أنه ليس اختراعًا «ذكيًا» جدًا؟ الإجابات الأساسية واضحة.

إذا استثنينا عدم فهم التكنولوجيا، فإن السبب الأبسط هو الطمع في المال أو الشهرة.

لننظر إلى حالة أحد «أنبياء يوم القيامة» — إليزيزر يودكوفسكي. باحث في الذكاء الاصطناعي ومؤلف مشارك لكتاب «إذا بنى أحدها، مات الجميع»، منذ أوائل الألفينات، يحذر من ذكاء اصطناعي فائق، يُقال إنه سيكون بعيدًا عن القيم الإنسانية.

غلاف الكتاب. المصدر: Instaread.«الذكاء الفائق» غير مرئي حتى الآن، وهو اعتراف يودكوفسكي نفسه غالبًا. لكنه لا يمنعه من الظهور في البودكاستات بإعلانات صاخبة وبيع الكتب.

كما أن الفيزيائي المعروف و«العراب» للذكاء الاصطناعي، جيفري هينتون، عبّر عن مخاوف نهاية العالم. وقدر أن احتمالية أن تؤدي التكنولوجيا بنسبة 10-20% إلى انقراض البشرية خلال الثلاثين سنة القادمة.

وفقًا لهينتون، مع تزايد القدرات، قد تتوقف استراتيجية «السيطرة على الذكاء الاصطناعي» عن العمل، وأن الأنظمة الوكيلة ستسعى للبقاء على قيد الحياة وتوسيع سيطرتها.

وفي هذه الحالة، لا يزال غير واضح تمامًا من يمكن أن يمنح الشبكات العصبية «إرادة الحياة» ولأي غرض. يواصل هينتون العمل في مجال تدريب الشبكات العصبية، وفي عام 2024، تم ترشيحه لجائزة نوبل عن إنجازاته في هذا المجال، وفي بداية 2026، أصبح ثاني عالم في التاريخ بعد عالم السيبرنيطيق يوشوا بنجيو، الذي وصل إلى مليون استشهاد.

وبدهشة، تبدو التوقعات الأكثر أرضية من قبل أحد مؤسسي Google Brain، أندرو ين. الذي وصف الذكاء الاصطناعي بأنه «تكنولوجيا محدودة للغاية»، وأعرب عن ثقته بأنه في المستقبل القريب، لن تتمكن الخوارزميات من استبدال البشر.

من الواضح أن هناك دائمًا من يتوقع توقعات جريئة وصاخبة في أي مجال. كما أن وجودهم في صناعة الذكاء الاصطناعي يمكن تبريره بحب الناس للخيال العلمي. من لا يرغب في إثارة أعصابه بقصص على غرار فيليب ديك أو روبرت شيكلي، مع الاختلاف الوحيد أن الحبكة تتكشف الآن في الواقع الحالي.

يزيد من التساؤلات في هذا الجو التصريحات التي تصدر عن شركات كبرى، والتي تحذر بشكل غير مباشر من تهديدات الوظائف وتتوقع تطورًا سريعًا للذكاء الاصطناعي. إذا كان الثاني يبرر بشكل كبير الحاجة إلى تقليل التكاليف، فإن الأول يدفع بشكل غير مباشر إلى تفسيرات أكثر مؤامرة.

على سبيل المثال، شركة أمازون، واحدة من أكبر الشركات في العالم، أقالت خلال نصف السنة الماضية أكثر من 30,000 موظف. وتبرر الإدارة ذلك بخطط تحسين الكفاءة وتأثير الأتمتة، بما في ذلك إدخال الذكاء الاصطناعي.

تطوير روبوتات المستودعات لم يتوقف. ومع ذلك، يعتقد بعض المتحدثين السلبيين أن المشكلة أبسط بكثير — فعمليات الطرد الجماعي في الشركات سببها إدارة الموارد البشرية السيئة خلال جائحة COVID-19.

أمازون ليست المثال الوحيد. شركات الذكاء الاصطناعي في وادي السيليكون تواصل توسيع فرقها واستئجار مساحات جديدة.

وفي عام 2023، وقعت معظم تلك الشركات على وثيقة من مركز سلامة الذكاء الاصطناعي (Center for AI Safety) تدعو إلى إبطاء تطوير التقنية — زاعمة أن الذكاء الاصطناعي يشكل «مخاطر وجودية» على قدم المساواة مع الأوبئة والحروب النووية.

بيان مركز سلامة الذكاء الاصطناعي. المصدر: aistatement.com. مع مرور الوقت، نُسي هذا البيان، واستمر العمل في المجال، ولم تظهر تهديدات واضحة بعد.

من الناحية الشركاتية، في عصر الحديث، حيث يتحدث الجميع عن فقاعة الذكاء الاصطناعي، فإن الإشارة إلى التغييرات التكنولوجية تبدو أكثر ملاءمة كشرح للأعمال من الاعتراف بأخطاء هيكلية في إدارة الموارد البشرية. لكن مثل هذه التصريحات تخلق صورة زائفة للأحداث وتشتت الانتباه عن المشاكل الحقيقية — المعلومات المضللة والتزييف العميق.

الذكاء الاصطناعي لا يسرق الوظائف، بل يغير طريقة العمل نفسها، ويُبسطها في بعض الأحيان. ومع ذلك، تظهر دراسة من هارفارد أن الذكاء الاصطناعي، على العكس، أحيانًا يعقد ويبطئ العمليات داخل الشركات.

من المؤكد أن التقنية ستتغلغل في جميع مجالات حياتنا: التعليم، العلم، التجارة، السياسة. لكن شكل حضورها هناك سيحدده البشر أنفسهم. حتى الآن، لا يحق للشبكات العصبية التصويت.

غير متاح لنا

كانت المناقشة السابقة عن الذكاء الاصطناعي العام المتاح للجميع، مثل الدردشات وأدوات الرسم التوليدية. بالطبع، وراء الأبواب المغلقة توجد تطورات أكثر جدية.

من بين التطورات البسيطة نسبيًا: نماذج لغوية كبيرة في مجالات الطب أو الآثار. على سبيل المثال، تساعد الأولى في تركيب بروتينات جديدة، والثانية في فك رموز الوثائق القديمة التي لا يمكن تحليلها تقليديًا.

لكن، لمتابعة نتائج تلك الأبحاث والاختبارات والإطلاقات، يتعين علينا الاعتماد على تقارير داخلية غير متاحة بسهولة أو على منشورات في وسائل إعلام متخصصة، لذلك فإن مستوى الوعي بها يكاد يكون معدومًا. ومع ذلك، من المحتمل أن تكون هذه المنطقة هي التي تشهد أكبر الاختراقات الآن.

من المحتمل أن «آلة نهاية العالم» من الذكاء الاصطناعي لن تظهر حتى في المختبرات المغلقة. فكل النماذج ذات التخصص الضيق، وتعمل فقط بما يُطلب منها.

كل المخاوف من خروج الذكاء الاصطناعي عن السيطرة هي مجرد انعكاسات لمخاوفنا الخاصة: سواء فقدان الوظيفة أو أسئلة أخلاقية أكثر تعقيدًا. لكن طالما نحدد نحن، البشر، مستقبل التقنية، ونوجه تطورها وأهدافها، فإن الذكاء الاصطناعي يظل أداة، وليس كائنًا مستقلًا ذو إرادة خاصة.

من الصحيح الحديث عن المخاطر المحتملة. وابتكار نظريات نهاية العالم هو من طبيعة الإنسان. ومع ذلك، من الضروري دائمًا التعامل مع مثل هذه الأمور بنوع من الشك أو حتى السخرية. إذا كانت لدينا زر «إيقاف»، فإن عالمنا لن يهدده أي عقل فائق رقمي.