أوبن إيه آي أطلقت معيارًا لتقييم قدرة وكلاء الذكاء الاصطناعي على اختراق العقود الذكية - ForkLog: العملات الرقمية، الذكاء الاصطناعي، التفرد، المستقبل

# أطلقت شركة OpenAI معيارًا لتقييم قدرة وكلاء الذكاء الاصطناعي على اختراق العقود الذكية

قدمت شركة OpenAI بالتعاون مع Paradigm معيار EVMbench — وهو مقياس لتقييم قدرة وكلاء الذكاء الاصطناعي على اكتشاف وتصحيح واستغلال الثغرات في العقود الذكية.

يعتمد الأداة على 120 ثغرة مختارة من 40 تدقيقًا أمنيًا. معظم الأمثلة مأخوذة من منصات مفتوحة لتحليل الشيفرة. كما يتضمن عدة سيناريوهات هجوم من فحص أمان شبكة Tempo — وهي شبكة من المستوى الأول طورتها Stripe و Paradigm للمدفوعات عالية الأداء والرخيصة باستخدام العملات المستقرة.

أدى التكامل مع Tempo إلى إضافة عقود ذكية للدفع ضمن المقياس — وهو قطاع يُتوقع أن يشهد استخدامًا نشطًا للعملات المستقرة ووكلاء الذكاء الاصطناعي.

«تحمي العقود الذكية أصولًا بقيمة تزيد عن 100 مليار دولار. مع تطور وكلاء الذكاء الاصطناعي في قراءة وكتابة وتنفيذ الشيفرة، يصبح من الأهمية بمكان قياس قدراتهم في ظروف اقتصادية حقيقية وتشجيع استخدام الذكاء الاصطناعي لأغراض الحماية — مثل التدقيق وتعزيز البروتوكولات التي تم نشرها بالفعل»، وفقًا للإعلان.

لإنشاء بيئة اختبار، قامت OpenAI بتكييف الثغرات والسكريبتات الموجودة مسبقًا، مع التأكد من قابليتها للتطبيق العملي.

يقيم EVMbench ثلاثة أوضاع للقدرات:

• Detect — اكتشاف الثغرات؛
• Patch — إصلاح المشكلات؛
• Exploit — استغلالها لسرقة الأموال.

فعالية نماذج الذكاء الاصطناعي

اختبرت OpenAI نماذج متقدمة في جميع الأوضاع الثلاثة. في فئة Exploit، حققت نموذج GPT-5.3-Codex نسبة 72.2%، وGPT-5 نسبة 31.9%. بينما كانت نتائج اكتشاف وإصلاح الثغرات أقل — لا تزال العديد من المشكلات صعبة الاكتشاف والإصلاح.

في وضع Detect، يتوقف وكلاء الذكاء الاصطناعي أحيانًا بعد اكتشاف ثغرة واحدة بدلاً من إجراء تدقيق كامل. وفي وضع Patch، يواجهون صعوبة في إغلاق المشكلات غير الواضحة مع الحفاظ على الوظائف الكاملة للعقد.

«EVMbench لا يعكس كل تعقيدات أمان العقود الذكية في الواقع. على الرغم من أنها واقعية وحرجة، إلا أن العديد من البروتوكولات تخضع لتدقيق أكثر صرامة وقد يكون من الصعب استغلالها»، أكدوا في OpenAI.

نذكر أنه في نوفمبر 2025، قدمت شركة Microsoft بيئة لاختبار وكلاء الذكاء الاصطناعي وكشفت عن ثغرات موجودة في المساعدين الرقميين المعاصرين.