مقامرة OpenAI المتزايدة: لماذا يشك خبراء الصناعة في استراتيجيتها الإعلانية الجديدة

عندما وقف سام ألتمان أمام جامعة هارفارد قبل عامين، كان حاسماً: الإعلان سيكون “الملاذ الأخير” للشركة كنموذج إيرادات. حذر من أن إدخال الإعلانات في ردود ChatGPT سيقوض ثقة المستخدمين في المنتج الرئيسي لشركة OpenAI. ومع مرور الوقت، انهارت تلك القناعة تحت ضغط مالي متزايد. أطلقت الشركة مؤخرًا إعلانات في ChatGPT — وهو تحول مباشر يسلط الضوء على أعمق أزمة تواجهها شركة الذكاء الاصطناعي الأكثر قيمة في العالم: نفاد الأموال بسرعة أكبر مما يمكنها توليده.

الرياضيات لا ترحم. حققت OpenAI حوالي 13 مليار دولار من الإيرادات في عام 2025، لكن الشركة تخطط لاستثمار 100 مليار دولار أخرى خلال السنوات الأربع القادمة — معظمها يذهب نحو البنية التحتية الحاسوبية اللازمة لتدريب ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. الفجوة بين الدخل والنفقات تتسع بشكل خطير. مع استمرار السوق العامة في التشكيك وندرة المستثمرين المستعدين على مستوى العالم، يتعين على OpenAI أن تجد مصادر جديدة للإيرادات بشكل عاجل. ولكن مع سعيها لتحقيق الربحية، فهي تمتد عبر عدة ميادين غير مألوفة في آن واحد: الإعلان، برمجيات المؤسسات، الشراكات العلمية. السؤال الذي يطارد الصناعة هو هل يمكن للشركة أن تنفذ على جميع هذه الجبهات دون أن تتعثر.

تجربة الإعلان التي لم يرد أحد خوضها

دخول مجال الإعلان يضع OpenAI في منطقة غير معروفة. الشركة لا تملك سجلًا في مجال الإعلان — لا بنية تحتية للمبيعات، لا علاقات مع العملاء، ولا فهم لكيفية تصرف مشتري الإعلانات. في الوقت نفسه، تنافس ضد عمالقة راسخين مثل Google، التي هيمنت على إعلانات المؤسسات لعقود.

Brian O’Kelley، الرئيس التنفيذي لشركة Scope3 وذو خبرة طويلة في إعلانات الإنترنت، عبر عن التوتر بشكل مثالي عندما تحدث إلى المحللين: “OpenAI تحاول كسب ثقة المستهلكين، ومجاراة أدوات برمجة Anthropic، وبناء مراكز بيانات، والاستمرار في جمع التبرعات في آن واحد. هناك الكثير من الأمور التي تلاحقها. هل يمكنها حقًا أن تتقن الإعلان؟ هل يمكنها حقًا أن تفعل كل شيء تريده بشكل جيد؟” يعكس شكّه قلقًا أوسع في الصناعة — أن طموحات OpenAI قد تتجاوز قدرتها على التنفيذ.

بدأت الشركة في تشكيل فريق مبيعات إعلانات، لكن التقدم لا يزال بطيئًا. في مايو 2025، وظفت OpenAI Fidji Simo، التي كانت تعمل سابقًا في Facebook ومديرة تنفيذية سابقة لـ Instacart (حيث أشرفت على تحول ناجح نحو نموذج أعمال يركز على الإعلانات)، لقيادة قسم التطبيقات. منذ ذلك الحين، استقطبت الشركة مئات الموظفين من Meta وX، كثير منهم يمتلك خبرة في منتجات الإعلانات. ومع ذلك، أشار Mark Zagorski، الرئيس التنفيذي لشركة DoubleVerify — وهي شركة تعمل بشكل وثيق مع منصات الإعلانات الكبرى — إلى أن OpenAI تفتقر إلى البنية التحتية الأساسية: “هم بحاجة لبناء الأنظمة التقنية اللازمة لتشغيل عمل إعلاني.”

مقارنة Netflix تقدم بعض المنظور: استغرق الأمر من عملاق البث عامين لبناء عملية إعلانات قابلة للتشغيل، وحتى ذلك الحين، كانت Netflix تعتمد على شركاء أكثر خبرة في إنجاز الأعمال الثقيلة.

سوق المؤسسات: مزدحم ومكلف

الركيزة الثانية لإيرادات OpenAI هي برمجيات المؤسسات. ترغب الشركة في زيادة إيرادات المؤسسات من 40% من إجمالي الدخل إلى 50% بحلول نهاية العام. تقدم أدوات مثل Codex (للمطورين) وChatGPT Enterprise، مع بعض العملاء يدفعون حتى 200 دولار شهريًا.

لكن هذا السوق أصبح أكثر عدائية. Google وMicrosoft لديهما علاقات طويلة الأمد مع المؤسسات وبيئات مدمجة. والأكثر إثارة للقلق هو Anthropic، أقرب منافسي OpenAI، الذي ركز بشكل كبير على أدوات المؤسسات ويكسب زخمًا مع مساعد البرمجة Claude وClaudeCode. وكدليل على المنافسة، عرضت Anthropic مؤخرًا إعلانًا خلال Super Bowl يسخر من تحول OpenAI إلى الإعلانات — “لقد حان عصر إعلانات الذكاء الاصطناعي” — لكن Claude لا يملك إعلانات. رد ألتمان على وسائل التواصل الاجتماعي، مدافعًا عن الخطوة بأنها وسيلة لجلب الذكاء الاصطناعي إلى “مليارات لا يستطيعون تحمل اشتراك”. لكن الإهانة كانت واضحة: كشفت عن نقطة ضعف استراتيجية. الشركات العادية، وفقًا لمحلل UBS Karl Keirstead، قد تتردد في دفع الرسوم العالية التي تطلبها OpenAI لبرمجيات المكتب. يتعين على OpenAI أن تنافس على السعر والقدرة ضد خصوم formidable.

مقامرة مشاركة القيمة وردود الفعل

في أواخر 2025، في منتدى دافوس الاقتصادي العالمي، قدمت المديرة المالية لـOpenAI، Sarah Friar، مفهوم إيرادات آخر: “مشاركة القيمة”. إذا ساعدت تكنولوجيا OpenAI في تحقيق اكتشافات ثورية — خاصة في مجال الأدوية — قد تحصل الشركة على حصة من الأرباح الناتجة. أثار هذا المفهوم قلقًا فوريًا. عندما أطلقت OpenAI لاحقًا Prism، وهو منتج موجه للعلماء، استشهد العديد من الباحثين بتصريحات Friar وقلقوا من أن OpenAI تنوي المطالبة بحصص ملكية في اكتشافاتهم.

دفعت ردود الفعل الشركة إلى وضع خطة لإصلاح الضرر. أوضح Kevin Weil، المدير العلمي الجديد، على وسائل التواصل الاجتماعي أن الشركة لن تستخلص أرباحًا من الباحثين الأفراد. ومع ذلك، ترك الباب مفتوحًا للشراكات مع شركات الأدوية الكبرى حيث يمكن مشاركة الأرباح. وأكد ألتمان لاحقًا هذا الموقف، مقترحًا أن OpenAI قد “تستكشف نماذج شراكة حيث نتحمل التكاليف ونشارك في العائدات.” أظهرت الحادثة مدى سرعة أن تؤدي الأفكار التجارية غير التقليدية إلى نفور العملاء — وهو خطر لا يمكن لـOpenAI تحمله أثناء سعيها لتنويع الإيرادات.

التحدي الأساسي: هل يمكن لـOpenAI أن تفعل كل شيء؟

ما يتضح من هذه الصورة هو شركة في حالة تمدد استراتيجي مفرط. تبني OpenAI في الوقت ذاته عملية إعلانات جديدة من الصفر، وتكافح ضد منافسين راسخين في برمجيات المؤسسات، وتجرب ترتيبات تشبه الأسهم في البحث العلمي، وتبني مراكز بيانات، وتحاول جمع 100 مليار دولار أخرى. كل مبادرة تحمل مخاطر تنفيذ. وكل واحدة تتطلب مواهب وخبرات تشغيلية متخصصة. وكل واحدة تتنافس على الانتباه والموارد.

وجهة نظر Brian O’Kelley التي تمتد لعقود من الزمن حول هذه الديناميات لها وزن. الواقع الذي يلمحه ضمنيًا هو ما إذا كانت أي منظمة — بغض النظر عن التمويل أو المواهب — يمكنها حقًا أن تتقن عدة أعمال معقدة في آن واحد. التحول الذي قام به OpenAI من المبادئ التي أعلن عنها سام ألتمان يوحي بأن الشركة ليست فقط تنفذ استراتيجية متماسكة، بل تتفاعل مع أزمة متزايدة. وقد يحدد هذا التفاعل في النهاية ما إذا كانت OpenAI ستظل الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي أو ستصبح عبرة تحذيرية عن التوسع بسرعة كبيرة دون نموذج عمل مستدام.