هناك تناقض واضح جداً في صناعة الذكاء الاصطناعي حالياً. من جهة، تنمو قدرات النماذج بسرعة، ومن جهة أخرى، تتركز قوة الحوسبة والخدمات بشدة في أيدي عدد قليل من المنصات، مما يقيد العديد من المطورين من حيث التكاليف والوصول.

ظهور @dgrid_ai هو في الواقع محاولة لتغيير هذا الهيكل. يحاول المشروع من خلال شبكة لامركزية ربط عقد الاستدلال الذكي حول العالم، مما يسمح بمشاركة قوة الحوسبة عبر الشبكة، بينما يتم إكمال الدفع وتوزيع الحوافز من خلال آليات السلسلة الكتلية.

في هذا النظام، يمكن لمطوري النماذج وعاملي العقد ومطوري التطبيقات جميعاً المشاركة في الشبكة. توفر العقد قوة حوسبة وتحصل على الإيرادات، ويستدعي المطورون قدرات الذكاء الاصطناعي لبناء التطبيقات، بينما يلعب الرمز $DGAI دوراً في الحوافز والحوكمة الشبكية.

الأهمية التي يحملها هذا النموذج لا تقتصر على تقليل التكاليف فحسب، بل الأهم هو كسر التركيز في قدرات الذكاء الاصطناعي. يتحول الاستدلال الذكي من خدمة منصة واحدة إلى مورد شبكة مفتوح.

إذا أصبحت تطبيقات Web3 في المستقبل تعتمد بشكل متزايد على وكلاء الذكاء الاصطناعي، فقد تصبح شبكات مثل DGrid بمثابة بنية تحتية أساسية. فهي تحول الذكاء الاصطناعي من مجرد أداة إلى طبقة قدرة يمكن استدعاؤها والتعاون فيها بحرية على السلسلة الكتلية.

@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate