من البرمجة الزوجية إلى تمكين الجميع: كيف تتبنى Gate نموذج تطوير الذكاء الاصطناعي

الآن لا يعرف الكثير من الناس أنني من خلفية تقنية. قبل عشرين عامًا في البنوك الاستثمارية في منطقة آسيا والمحيط الهادئ، كان هناك حوالي خمسين شخصًا فقط يفهمون التداول الخوارزمي، وكنت أحدهم؛ في ذلك الوقت، لم يكن جوهر بناء الأنظمة هو “أن تعمل”، بل كان يجب أن تكون موثوقة على المدى الطويل تحت قيود مثل التأخير، والاستقرار، والمراقبة، وإدارة المخاطر. لهذا السبب، كنت في البداية متحفظًا جدًا تجاه “Vibe Coding”، لأنه يمكن أن يوحي بسهولة بأن البرمجة يمكن تحقيقها من خلال “إصدار الأوامر بناءً على الإحساس”. لكن بعد أن استخدمت شخصيًا Claude Code وCodex وCopilot لإنشاء بعض البرامج الصغيرة والأدوات الداخلية، أدركت أن المشكلة ليست في كتابة AI للشفرة، بل في الخداع الذي تحمله هذه الكلمة: عندما يتم إدخال AI في عملية هندسية، فإنه يشبه أكثر امتداد البرمجة الزوجية (Pair Programming) حيث يتم دمج “الإنتاج” و"المراجعة" في نفس الحلقة، مما يسمح للناس بتحويل تركيزهم من تكرار العمل إلى اتخاذ القرارات الرئيسية وضبط الجودة. في الوقت نفسه، الواقع واضح أيضًا: من الصعب جدًا على الأشخاص الذين لا يفهمون البرمجة تحقيق نتائج مرضية فقط بالاعتماد على Vibe؛ لكن بالنسبة للقدرات، سيعزز AI بشكل كبير من الكفاءة وجودة التسليم، وهذا يفسر لماذا أصبح أحد “المزايا” الأكثر طلبًا في الشركات هو المزيد من رموز LLM Tokens.

أما موقف Gate من هذه المسألة فهو واضح جدًا: نحن لا نعتبر AI لعبة تزيينية، بل نعتبره أساس الإنتاجية من الجيل التالي. استنادًا إلى هذه الاتجاهات غير القابلة للعكس، وأيضًا تماشيًا مع الإجماع الداخلي السائد، نحن نختار احتضان AI وأدوات Vibe Coding المختلفة بشكل كامل، ونشجع الزملاء على تجاوز الحدود، وتعزيز الابتكار، ودع AI يدخل حقًا في العمليات الرئيسية للتطوير والابتكار في الأعمال. والأهم من ذلك، نحن مستعدون لوضع الأموال الحقيقية لتسهيل هذه الطريق: تستثمر الشركة شهريًا ملايين الميزانيات لتحسين قدرات AI المتاحة، القابلة للتحكم، والقابلة للتدقيق، بما في ذلك وصول أكثر استقرارًا للنماذج والتوجيه، وإطار صلاحيات وامتثال أكثر اكتمالاً، وسلاسل أدوات داخلية أقرب إلى الأعمال، بالإضافة إلى تدريب مستمر وتراكم أفضل الممارسات.

الغرض من هذه الاستثمارات ليس فقط “جعل الجميع يكتبون أسرع” بهذه البساطة، بل لجعل التسليم أكثر قابلية للتحكم، والجودة أكثر اتساقًا، والتكرار أكثر قابلية للتكرار. بعبارة أخرى، ما تريده Gate ليس تحسينات فردية متقطعة، بل ترقية نظامية لقدرات المنظمة: دمج أساليب الهندسة الممتازة مع قدرات التسريع الخاصة بـ AI، مما يتيح لعدد أكبر من الناس تحقيق معايير أعلى بتكاليف أقل، وإعادة دمج إدارة المخاطر، وجودة الشفرة وقابلية الصيانة في عملية التطوير.

بالنسبة لي، لا يزال الاستنتاج عمليًا: لا تدع نفسك تنخدع بـ “Vibe”، ولا تفرط في شيطنة AI. الطريقة الأفضل هي إعادة AI إلى منهجية الهندسة، وجعله شريكًا، وآلة مسودة، ومسرعًا، مع الحفاظ على المسؤولية والمعايير في متناول يدك. السبب وراء استثمار Gate الثابت هو أننا نؤمن بأن القيمة الطويلة الأجل لا تأتي من “السرعة الظاهرة”، بل من “السرعة المستدامة والموثوقة”. بعد كل شيء، في عالم المال والتكنولوجيا، من السهل أن تعمل؛ لكن القدرة على العمل بشكل مستقر على المدى الطويل، وأن تكون موثوقًا به، هي الفارق الاحترافي.