الكثير من الناس يناقشون أن الذكاء الاصطناعي يركز فقط على قدرات النموذج، لكن من قاموا بالتطوير الحقيقي يعرفون أن المشكلة الأكبر ليست في النموذج، بل في الاتصال.


كل منصة لديها مجموعة من المعايير، مجموعة من الاعتمادات، ومنطق استدعاء خاص.
تعتقد أنك انتهيت من تهيئة واجهة واحدة ويمكنك البدء في بناء المنتج، ثم النموذج التالي يعيد العملية من جديد.
هذه الحالة حقيقية جدًا، وكأنك تغير القابس في دول مختلفة مرارًا وتكرارًا، أنت لا تخلق قيمة، أنت فقط تتكيف مع العالم.
الوقت يُستهلك، والصبر يُستهلك، والإبداع يُستهلك شيئًا فشيئًا.
وهذا هو السبب في أن رد فعلي الأول عند رؤية @dgrid_ai لم يكن مدى قوة التقنية، بل أن الأمر أصبح بسيطًا أخيرًا.
$DGAI يوفر واجهة RPC موحدة للذكاء الاصطناعي، اتصال واحد واستدعاء شبكة كاملة.
في تلك اللحظة، تختلف التجربة تمامًا، لم تعد تستخدم منتج ذكاء اصطناعي فحسب، بل تشبه أكثر الاتصال بعقدة بنية تحتية، والفارق بينهما مهم جدًا.
المنتج يُستخدم، والبنية التحتية يُعتمد عليها، الواجهة الموحدة تبدو وكأنها تقلل فقط من تكاليف التطوير، لكن التغيير الحقيقي هو في شيء أعمق.
هو يخفض حاجز الدخول للصناعة بأكملها، عندما يصبح الاتصال غير عبء، وعندما يكون الاستدعاء طبيعيًا كأنه طلب على السلسلة، لن يتم تحفيز التطبيقات.
ستنمو تلقائيًا، لأن المقاومة اختفت، وفي أي دورة تقنية.
الذي يطلق النمو الحقيقي ليس المكافأة، بل اختفاء الاحتكاك.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate @TermMaxFi
شاهد النسخة الأصلية
post-image
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
إضافة تعليق
إضافة تعليق
لا توجد تعليقات
  • تثبيت