في لحظة من اللحظات ستدرك فجأة أن الجميع يتحدث عن الذكاء الاصطناعي، لكن المشكلة الحقيقية ليست في النماذج بل في البنية التحتية.

النماذج تكبر بشكل متزايد، والبيانات تصبح أثقل، والحوسبة تكلف أكثر، لكن العالم على السلسلة، بالكاد أُعدت هذه الأمور لها.
حتى رأيت @0G_labs، لم تدخل من التطبيق، بل أعادت كتابة الأساس من الصفر.
التخزين، الحساب، توفر البيانات، تم تفكيكها ثم إعادة تجميعها، ليست سلسلة واحدة، بل نظام كامل يخدم الذكاء الاصطناعي.
يمكنك فهمه كنظام تشغيل مخصص للذكاء الاصطناعي.
يمكن تشغيل النماذج على السلسلة، ويمكن التحقق من البيانات، ويمكن تتبع عملية الاستنتاج، وكل خطوة قابلة للإثبات.
عندما تتخيل الأمر حقًا، ستتضح الصورة بشكل واضح، ليس أن الذكاء الاصطناعي يعمل في صندوق أسود على السحابة، بل أن كل عملية حسابية تُعرض على السلسلة.
شفاف، قابل للتحقق، وقابل للتجميع، هذا هو الأهم في @0G.
هو لا يطور تطبيقات الذكاء الاصطناعي، بل يمنح الذكاء الاصطناعي القدرة على "الوجود على السلسلة" لأول مرة.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate @TermMaxFi