نفييديا تكشف عن نموذج الذكاء الاصطناعي الكمي مفتوح المصدر "إيزينج"، هوان يينشون: الذكاء الاصطناعي سيصبح نظام تشغيل كمي

تقدم كبير في الانتقال إلى الاستخدام التجاري للحوسبة الكمومية! أعلنت شركة نفيديا (NVIDIA) اليوم (14) رسميًا عن عائلة نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة المصدر الأولى على مستوى العالم “NVIDIA Ising”، والتي تستهدف أصعب تحديات الحوسبة الكمومية وهي المعايرة وتصحيح الأخطاء. أداء فك الشفرة الخاص بها ليس فقط أسرع بمقدار 2.5 مرة من المعايير التقليدية، بل زاد معدل الدقة ثلاث مرات. أعلن الرئيس التنفيذي Jensen Huang بثقة: «الذكاء الاصطناعي سيصبح نظام التشغيل للآلات الكمومية.»
(ملخص سابق: باحث من StarkWare يقترح “خطة مقاومة الكم QSB” للبيتكوين: يمكنها مقاومة أزمة الكم بدون تقسيم برمجي، لكن تكلفتها لكل عملية تتجاوز 75 دولارًا)
(معلومات إضافية: التهديد الكمومي للبيتكوين ليس مشكلة تقنية، دراسة من Grayscale تشير إلى أن الإجماع المجتمعي هو العقبة الحقيقية)

لطالما اعتُبرت الحوسبة الكمومية سلاح الثورة الحسابية القادمة من قبل قطاع التكنولوجيا. ومع ذلك، فإن خاصية “البتات الكمومية (Qubits)” الهشة وسهولة تأثرها بضوضاء البيئة، تؤدي إلى معدلات خطأ عالية، مما يشكل العقبة الأكبر أمام تحقيقها للاستخدام العملي والتطبيقات التجارية واسعة النطاق.

ولحل هذه المشكلة التاريخية، اختارت شركة نفيديا، عملاق شرائح الذكاء الاصطناعي، يوم 14 أبريل، وهو “اليوم العالمي للكم” (World Quantum Day)، لإطلاق مفاجأة قوية، حيث أعلنت رسميًا عن أول عائلة نماذج ذكاء اصطناعي مفتوحة المصدر مخصصة للحوسبة الكمومية — NVIDIA Ising.

حل مشكلتي المعايرة وتصحيح الأخطاء، أداء يفوق المعايير التقليدية بشكل كبير

نموذج NVIDIA Ising (المستمد اسمه من نموذج لينز-إيزين في الميكانيكا الإحصائية، وهو نموذج مغناطيسي) يهدف إلى تزويد مطوري الأجهزة الكمومية، الباحثين، والشركات بأدوات ذكاء اصطناعي عالية الأداء وقابلة للتوسع، لمواجهة التحديين الأهم في بناء أنظمة هجينة من الكم والكلاسيك: معايرة المعالجات الكمومية وتصحيح الأخطاء الكمومية (Quantum Error Correction).

تتضمن عائلة النماذج المفتوحة هاتين الأداتين الرئيسيتين:

• Ising Calibration (نموذج المعايرة): هو نموذج لغة مرئية (VLM) قوي، قادر على تفسير نتائج قياس المعالجات الكمومية بسرعة والاستجابة لها. يمكنه أن يُمكّن وكلاء الذكاء الاصطناعي من “أتمتة” مهام معايرة الأجهزة المستمرة، وتقليل الوقت المستغرق من أيام إلى ساعات قليلة.
• Ising Decoding (نموذج فك الشفرة): يتضمن نوعين من الشبكات العصبية التلافيفية ثلاثية الأبعاد (CNN) التي تُحسّن من ناحية “السرعة” أو “الدقة”، وتُستخدم في فك الشفرة الفوري للأخطاء الكمومية. وفقًا لبيانات نفيديا، يتفوق هذا النموذج على المعايير المفتوحة الحالية (pyMatching) بسرعة تصل إلى 2.5 مرة، مع ارتفاع معدل الدقة ثلاث مرات.

Huang: الذكاء الاصطناعي سيصبح “طبقة التحكم” للآلات الكمومية

بالنسبة لهذا الإعلان الكبير في مجال الكم، قدّم Jensen Huang، مؤسس ومدير نفيديا، تقييمًا عاليًا وتحديدًا تقنيًا واضحًا:

“الذكاء الاصطناعي حاسم لجعل الحوسبة الكمومية عملية وواقعية. من خلال Ising، سيصبح الذكاء الاصطناعي طبقة التحكم — أي نظام تشغيل الآلات الكمومية — التي تحول البتات الكمومية الهشة إلى أنظمة كمومية-جي بي يو قابلة للتوسع وموثوقة.”

أكدت نفيديا أن النموذج المفتوح المصدر بالكامل يتيح للمطورين نشر هذه النماذج على أنظمتهم البحثية المحلية وتخصيصها، مما يتيح تحسينها خصيصًا لتوافقها مع الهياكل الخاصة للأجهزة الكمومية، مع ضمان أمان البيانات الخاصة بالشركات. بالإضافة إلى ذلك، يمكن دمج Ising بسلاسة مع منصة CUDA-Q البرمجية الحالية من نفيديا وتقنيات الربط الصلب NVQLink.

حتى الآن، حظيت NVIDIA Ising بسرعة باعتماد واسع من قبل شركات رائدة، مؤسسات أكاديمية، ومختبرات وطنية حول العالم. من بينها معهد الأكاديمية الصينية للعلوم (Academia Sinica) في تايوان، جامعة هارفارد، جامعة كورنيل، مختبر فيم الوطني، بالإضافة إلى رواد في مجال الكم مثل IQM Quantum Computers، Infleqtion، وAtom Computing، الذين أدخلوا Ising في أبحاثهم، مسرعين بذلك ولادة الحواسيب الكمومية الفائقة الجيل القادمة.