Переслати оригінальний заголовок: The Rise of Web3 AI Apps

Сектор штучного інтелекту агентів пройшов довгий шлях з моменту свого початку з агентів, які фокусувалися на особистості. На початку нас зачарували агенти, які могли розважати нас, жартувати або просто «вібрувати» на CT. Ці агенти привертали увагу та створювали шум, але по мірі розвитку ринку стало зрозуміло одне: цінність та корисність мають набагато більше значення, ніж особистість.

Ми бачили безліч агентів, які працюють на особистісній основі, які запускаються з великим початковим шумом, лише щоб вийти з уваги, оскільки вони не змогли нічого зробити поза поверхневим залученням. Цей тренд підкреслює важливий урок - Web3 надає перевагу сутності над спектаклем, корисності над новизною.

Ця еволюція відображає аналогічний зсув, що відбувається у Web2 AI. Спеціалізовані LLM все частіше розробляються для вирішення нішевих випадків використання, від фінансів до юриспруденції, нерухомості тощо. Ці моделі зосереджені на точності та надійності, усуваючи прогалини в штучному інтелекті загального призначення.

Виклик із загальним штучним інтелектом полягає в тому, що він часто надає «достатньо хорошу» відповідь, але це не завжди прийнятно. Наприклад, популярна модель може бути правильною 70% часу на конкретне спеціалізоване запитання. Це прийнятно для використання у повсякденному житті, але катастрофічно в ситуаціях, де на кону стоять важливі рішення - наприклад, чи ви виграєте судову справу або втратите мільйони за фінансовим рішенням. Тому спеціалізованим LLM-ам, налаштованим на досягнення 98-99% точності, стає критично важливими.

І це приводить нас до ключового питання: Чому Web3? Чому не дозволити Web2 панувати в спеціалізованому ландшафті штучного інтелекту?

Web3 пропонує декілька переваг, які традиційний ШІ Web2 не може дорівнювати:

Глобальна ліквідність

Web3 дозволяє командам набагато ефективніше залучати фінансування. За допомогою токенів проекти зі штучним інтелектом можуть отримати доступ до глобальної ліквідності, оминаючи місяці зустрічей і переговорів з ВК. Він демократизує фінансування, надаючи розробникам ресурси, які вони потребують, щоб будувати швидше.

Токеномика для нарахування вартості

Токени дозволяють командам винагороджувати ранніх користувачів, стимулювати власників і підтримувати свою екосистему. Наприклад, @virtuals_ioвиділяє 1% зборів з торгівлі для покриття витрат на висновки, забезпечуючи, що їх агенти залишаються функціональними та конкурентоспроможними без залучення зовнішнього фінансування.

Інфраструктура DeAI

Web3 пропонує моделі з відкритим вихідним кодом, децентралізовані обчислення (від таких гравців, як@hyperbolic_labsі @AethirCloud) та доступ до масивних відкритих конвеєрів даних (@cookiedotfun,@withvana). забезпечуючи співпрацю та ефективну основу, яку важко відтворити в Web2

Що ще важливіше, це сприяє формуванню спільноти пристрасних розробників, які разом впроваджують інновації

Екосистема Web3 AI

В ландшафті Web3 AI агентів ми починаємо бачити екосистеми, які покращують свої можливості за допомогою інтеграцій, які розблоковують цілком нові варіанти використання. Від Bittensor Subnets до Olas, Pond та Flock, екосистеми створюють більш взаємодійні, потужні агенти. В той же час з'являються прості у використанні інструменти для покращення функціональності, подібні до @sendaifunSolana Agent Kit або @coinbaseCDP SDK

Такі екосистеми будують застосування штучного інтелекту спочатку для користування:

• @alchemistAIapp: Будівельник без коду для AI-застосунків.
• @myshell_ai: AI магазин програм, який спеціалізується на створенні зображень, візуальних романів та симуляторів waifu.

• @questflow: Протокол багатоагентної оркестрації (MAOP), що дозволяє використовувати сценарії для підвищення продуктивності. Інтеграція Questflow з Virtuals створила агентів Санти, які гейміфікують аірдропи та керують заохоченнями.

• @0xCapx: Перший в своєму роді магазин програм штучного інтелекту на Telegram.

Окремі агенти, які спеціалізуються на реальних використаннях

Помимо экосистем, в отдельных агентах выделяются эксперты в определенных областях:

@corpauditai: Фінансовий аналітичний агент ШІ, який розглядає звіти та виявляє ринкові можливості.

• $CPAАгент: Побудований за @RealTjDunham, цей агент розраховує криптовалютний податок та генерує звіти для користувачів.

Цей перехід від «розмовних роботів, що балакають на криптотермінах» до «спеціалізованих експертів, що діляться уявленнями», буде продовжуватися.

Майбутнє AI-агентів не полягає у випадкових чатботах, які балакають на CT. Це про спеціалізованих експертів у відповідних галузях, які надають цінність та інсайти цікавим способом. Ці агенти продовжуватимуть створювати увагу та направляти користувачів на реальні продукти - чи то торговий термінал, податковий калькулятор або засіб для підвищення продуктивності.

До яких місць накопичуватиметься значення?

Найбільші вигіди матимуть Agentic L1s та Coordination Layers.

• Agentic L1s: Платформи, такі як @virtuals_ioі @ai16zdaoпіднімають планку, забезпечуючи пріоритет якості у своїх екосистемах. Virtuals залишається провідним L1 для агентів, і скоро, @ai16zdaoЛінійка запуску приєднається до бою. Індивідуальні агенти вмирають, залишаючи за собою агентів, які є корисними та захоплюючими.
• Шари координації: Ці шари, як @TheoriqAI, організовуватиме рої агентів, поєднуючи їх сили, щоб забезпечити безшовні і потужні результати для користувачів. Уявіть, що ви пов'язуєте разом агентів, таких як aixbt, gekko і CPA, щоб знаходити альфу, виконувати угоди та вирішувати питання оподаткування - все це в одному злагодженому робочому процесі. Каркас відкриття завдань Theoriq - це крок до розблокування цього колективного розуму.

Остаточні думки

Розповідь про додатки штучного інтелекту, орієнтовані на корисність, тільки починається. Web3 має унікальну можливість створити простір, де агенти штучного інтелекту не просто розважають, а вирішують реальні проблеми, автоматизують складні завдання та створюють цінність для користувачів.

2025 рік стане роком, коли ми побачимо перехід від чат-ботів до других пілотів, оскільки спеціалізовані LLM та мультиагентна оркестрація переосмислюють наше уявлення про штучний інтелект. Web2 і Web3 зійдуться, але відкритий, спільний характер Web3 закладе основу для деяких з найбільш інноваційних проривів.

Це вже не про «агентів штучного інтелекту з особистістю». Йдеться про агентів, які забезпечують корисність і створюють значний вплив.

Слідкуйте за Agentic L1s, Coordination Layers та новими додатками штучного інтелекту. Народження ери Agentic вже тут - і це тільки початок.

Відмова від відповідальності:

1. Ця стаття передрукована з [0xJeff]. Пересилання оригінального заголовка: Підйом веб-3 і штучного інтелекту. Усі права належать оригінальному автору [0xДжефф]. Якщо є зауваження до цього перевидання, будь ласка, зв'яжіться з Ворота Навчаннякоманда, і вони оперативно цим займуться.
2. Відмова від відповідальності: Погляди та думки, висловлені в цій статті, належать виключно автору і не становлять жодних інвестиційних порад.
3. Переклади статті на інші мови виконуються командою gate Learn. Якщо не зазначено інше, заборонено копіювання, поширення або плагіат перекладених статей.