導入

ChatGPTの台頭以来、AIエージェントフレームワークは2023年を通じて急速に進化し、AutoGPT、LangGraph（LangChain上に構築）、Camelなどのソリューションが人気を集めています。人工知能（AI）技術が前例のないペースで進化する中、ブロックチェーン（暗号資産）空間もAIとの融合による新たなイノベーションの波を目撃しています。これは一般的に「暗号資産×AI」トレンドと呼ばれています。イーサリアムの共同創設者Vitalik Buterinは、暗号資産とAIの統合を4つのレベルで理解できると提案しています：参加モード、インターフェイスの相互作用、ルール構成、システムの目標。この進化するシナジーにより、多様なアプリケーションの可能性が開かれています。AIが単にユーザーエンゲージメントを支援することから、最終的にはシステム全体の目標に影響を与える、あるいはそれを決定するまで、この進化が続きます。

このレポートでは、市場で現在最も話題の暗号資産×AIプロジェクト4つについて探求します：Eliza、GAME、Rig、およびZerePy。それぞれの技術的特性と市場のパフォーマンスについて説明し、技術的なバックグラウンドに関係なく、テクノロジーと金融の両分野を変革しているこの急速に展開するトレンドを読者が理解するのに役立ちます。

1. エリザ

Elizaは、Web3アプリケーション向けに設計されたAIパワードエージェントシステムです。ユーザーコマンドに基づいてさまざまなタスクを自動的に実行することができます。Elizaの核心には、大規模な言語モデル（LLM）が搭載されており、自律的な意思決定を行い、複雑な操作を実行する知能を持っています。

AI技術が進化し続ける中で、テキストから画像を生成する能力、ビデオ合成、3Dモデリングなどの機能が可能になり、AIエージェントはより強力になっています。しかし、Web3空間には、ブロックチェーンデータ処理やスマートコントラクトとの連携など、Web3の特長をAIがシームレスに統合できる専用のフレームワークが不足していました。Elizaはそのギャップを埋めるために作成されました。ElizaはTypeScriptで開発された無料のオープンソースプラットフォームで、ユーザーが完全なコントロールを持ちながら使いやすい体験を提供しています。開発者であろうと普段使いのユーザーであろうと、ElizaはAIをWeb3アプリケーションに簡単に統合し、以下のような機能で素早く始めることができます:

• ブロックチェーンデータの読み書き - チェーン上のデータを簡単にクエリしたり、トランザクションを実行したりします。
• スマートコントラクトの相互作用-エリザはスマートコントラクトを自動的にトリガーし、それ以外は複雑なアクションを簡素化します。
• プラグインサポート–エリザは、NFTの鋳造、データ分析、画像生成など、さまざまなプラグイン（のサポートを提供し、拡張機能を提供しています。

1.1. Elizaの開発

Elizaの開発を理解するためには、まず、暗号資産やWeb3プロジェクトに投資するために設計された分散型ベンチャーキャピタル（VC）ファンド、Ai16zを見てみると有益です。Ai16zを特別なものにするのは、3つのコアメカニズムのユニークな組み合わせです。

コアオペレーティングモデル

AI-Powered Decision Making

• Ai16zはコミュニティメンバーが提出した投資提案を分析するためにAIを使用しています。
• AIは、これらの提案の歴史的な成功とその提出者のトークン保有高に基づいて投資戦略を決定します。

DAO（分散型自律組織）ガバナンス

• 投資の決定は単一のエンティティによって行われるのではなく、コミュニティの意見と投票によって形作られます。
• Ai16zは、メンバーそれぞれの貢献度や過去の実績に基づいて影響力を調整する「仮想信頼システム」を実装しており、高品質な提案がより多くの注目を集めることを保証しています。

AIエージェント“AI Marc”

• AI Marcは、Elizaフレームワーク上に構築されたファンドの自律取引エージェントであり、オンチェーン取引の自動実行を担当しています。

Ai16zの究極の目標は、知的で透明性が高く、高度に自動化された投資エコシステムを作り出すことです。AIとDAO原則を組み合わせることで、ファンドはWeb3空間でのすべての参加者に意義ある影響を与える力を与えながら、より効率的かつ正確な投資判断を可能にしています。

2025年1月、Eliza Labsは、元々Ai16zとして知られていた分散型投資ファンドをElizaOSとしてリブランド化することを発表しました。このプロジェクトはその後、完全なオープンソースのAIエージェントプラットフォームに拡大し、Web3向けに特別に設計されました。Solanaブロックチェーン上に構築されたElizaOSは、ユーザーが分散型環境に適したAIエージェントを構築および管理するのを支援することを目指しています。

ElizaOSの主な特徴と変換

• 分散型投資ファンド（DAO）の継続

ElizaOSは、ai16zによって最初に確立されたDAO（分散型自律組織）モデルを引き継ぎ、コミュニティメンバーが積極的に意思決定に参加し、投資戦略に影響を与え、技術開発の方向を指導することができます。

• AIエージェントオペレーティングシステム（AIエージェントOS）

ElizaOSは、開発者が簡単にAIエージェントを構築、展開、および管理できるオープンソースフレームワークに焦点を移しました。これらのエージェントは、ブロックチェーン取引を自律的に実行し、Web3データを処理し、スマートコントラクトを介してタスクを実行することができます。

ai16zはElizaOSとして再ブランドされましたが、そのコアは依然としてAIエージェント技術を中心に展開されており、DAOベースの投資モデルの下で運営を続けています。ウォルタース氏によると、ai16zが使用していたオリジナルのトークンコードは当面変更されません。潜在的な将来の変更はDAOメンバーの投票によって決定されます。

ElizaOSの立ち上げは、ai16zを純粋な投資志向のファンドから、より強力で柔軟なAIプラットフォームへの変革を示しています。 このシフトにより、ElizaOSはWeb3アプリケーションの展開と投資判断をサポートし、より複雑な操作をAIを介して行い、分散型の未来に向けたよりスマートなソリューションを提供します。

画像ソース: elizaOS - AIエージェント向けのオペレーティングシステム

同時に、Eliza Labsは、Elizaのアーキテクチャと設計思想に関する技術的なホワイトペーパーを公開しました。この論文では、Elizaの主要な機能のいくつかが強調されています。

• マルチチェーンサポート-ElizaはSolana、Ethereum、TONなどの主要なブロックチェーンをサポートしています。
• 複数のAIモデルとの統合 — ElizaはOpenAI、LLaMA、およびQwenなどのさまざまなAIモデルと連携して、AIエージェントの知能と適応性を高めることができます。
• 高度に個人のエージェント — Elizaは、ユーザーが特定のニーズや好みに合わせてユニークな個性を持つAIエージェントを作成できるようにします。

Eliza v2のローンチ

Eliza Labsの創設者であるShaw Waltersは、X（以前はTwitter）でEliza v2の積極的な開発を発表し、それを「これまでに構築された最もパワフルなエージェントフレームワーク」と表現しました。この野心的な目標を達成するため、次期バージョンではHierarchical Task Networks（HTNs）が導入されます。これは、AIエージェントが柔軟に複雑な問題を解決し、迅速に状況の変化に適応することができる技術です。この革新により、Elizaの能力がさらにWeb3エコシステムで拡大すると期待されています。

Elizaの利点

Elizaのホワイトペーパーで引用された市場調査結果によると、Elizaはいくつかの重要な分野で他のフレームワークを凌駕しています:

• AIモデルの互換性—Elizaは、OpenAI、LLaMA、およびQwenなど、さまざまな有名なAIモデルとのシームレスな統合をサポートしており、それにより、さまざまなユースケースで高い汎用性を実現しています。
• ブロックチェーン互換性 — ElizaはSolana、Ethereum、TONなどの主要な複数のブロックチェーンと互換性があり、開発者により多くの選択肢と柔軟性を提供します。
• 豊富な機能セット — Elizaは、NFTの発行やデータ分析、画像生成など、幅広い実用的な機能を提供し、さまざまなユーザーのニーズに応えています。
• ソーシャルメディア統合-エリザはTwitterやDiscordのようなソーシャルプラットフォームと簡単に接続できるため、AIエージェントがユーザーと直接やり取りするのが簡単になります。

画像ソース：Elizaホワイトペーパー

1.2 Ai16zトークンとは何ですか？

Ai16z: AIを搭載した分散型ベンチャーキャピタルファンド

2024年10月に立ち上げられた、Ai16zは人工知能（AI）の力を借りて従来のベンチャーキャピタルを革新しようとする分散型自治組織（DAO）です。

動作原理

AI駆動型意思決定

• Ai16zは、コミュニティメンバーから提出された投資提案を分析するためにAI技術を使用しています。
• AIは、これらの提案を過去のパフォーマンスと提案者のトークン保有量に基づいて評価し、適切な投資戦略を決定します。

DAOガバナンス

• 投資決定は中央集権的なエンティティによって行われるのではなく、コミュニティメンバーが意見を共有し、提案に投票することで参加します。
• Ai16zは、メンバーそれぞれの貢献度と実績に応じて影響力を調整する「仮想信頼システム」も導入しており、意思決定プロセスにおいて高品質の提案がより重要視されるようにしています。

AIエージェント “AI Marc”

• AI MarcはAi16zの自律取引エージェントです。ブロックチェーン取引を自動的に実行する責任があります。
• このAIエージェントはDAOトークン保有者と対話し、提案の実現可能性を評価し、チェーン上で投資決定を行うことができます。

将来の開発

Ai16zは、コミュニティ投票とAI主導の意思決定を組み合わせたハイブリッドモデルであるFutarchyベースのガバナンスシステムを導入する予定です。このモデルでは、

• コミュニティメンバーはフィードバックを提供し、提案の投票に参加することができます
• AIは市場動向とデータ分析に基づいて投資決定を行います

Ai16zのビジョン

Ai16zの究極の目標は、知的で透明性が高く、高度に自動化された投資エコシステムを構築することです。前述のように、このプロジェクトは2025年1月にElizaOSとして再ブランド化されました。AIとDAOの原則を組み合わせることで、Ai16zはすべての参加者がWeb3の世界で積極的な役割を果たすことを目指し、より効率的で正確な投資判断を可能にします。

1.3 $Ai16z 価格履歴

ブロックチェーンプラットフォーム：Solana

歴史的な高値：ai16zは$2.34の歴史的な高値に達しました。

時価総額：3月16日時点で、時価総額は約226億ドルでした。

流通供給量：約10.99億AI16Zトークン。

1.4 ElizaOSの機能とコアテクノロジー

ElizaOSを選ぶ理由は何ですか？

• ユーザーフレンドリー：プログラミングの経験がなくても簡単にWeb3アプリケーションを展開できます。
• 高度に安全：TypeScriptで書かれており、データセキュリティを確保するために、ユーザーがすべてのコンポーネントをコントロールします。
• 柔軟な拡張：さまざまなプラグインを使用して機能を簡単に拡張し、さまざまなWeb3アプリケーションのニーズに対応します。

ElizaOSのコードは完全にオープンソースですGitHubの、誰でも自由に使用、変更、拡張できます。

画像ソース：GitHub - elizaOS/eliza: みんなのための自律エージェント

ホワイトペーパーによると(2501.06781v2.pdf)、ElizaOSには、ユーザーがAIエージェントを簡単に構築、展開、管理できるように設計された複数のコア機能が含まれています。

エージェント

ElizaOSでは、「エージェント」がAIシステムの中核であり、自動化されたインタラクションを実行する責任があります。各エージェントは「ランタイム」システムで実行され、一貫した振る舞いとメモリを維持しながら、さまざまなプラットフォーム（Discord、Twitterなど）を通じて通信することができます。

エージェントの主な機能には、

• メッセージとメモリの処理：会話内容と記憶の記録、取得、および管理。
• 状態管理：エージェントの状態を維持および更新して、行動の一貫性を確保します。
• アクション実行：オーディオ転写や画像生成などのさまざまな操作を実行します。
• 評価と対応：対応の評価、目標の管理、関連情報の抽出。

簡単に言えば、エージェントは、会話を覚え、状態の変化を理解し、指示に基づいてさまざまなコマンドを実行できる仮想アシスタントのように機能します。

キャラクターファイル

キャラクターファイルは、AIエージェントの「人格」、知識範囲、および行動パターンを定義します。

画像ソース:Elizaキャラクタージェネレータ

各文字ファイルは次のように指定されます:

• エージェントの経歴と特性
• 使用されるモデルプロバイダー（OpenAI、Anthropic、Llamaなど）
• 外部システムとのやり取り設定（ブロックチェーン取引、NFTの鋳造など）
• 会話スタイルとソーシャルメディア投稿の好み

それを、仮想アシスタントのための個性プロフィールを設計すると考えてみてください。それには独自の特性と特殊な能力があります。

プロバイダー

Elizaでは、「プロバイダー」がエージェントにリアルタイムのデータとコンテキストを提供し、現在の状況を正確に理解することを保証します。

Elizaには3つの基本プロバイダーが含まれています:

• Time Provider: エージェントに時間関連情報を供給します
• 事実プロバイダー：会話イベントを維持します
• Boredom Provider: 会話内容に基づいてエンゲージメントレベルを計算し、ダイナミックな相互作用を維持します

これらのプロバイダーは、エージェントの「感覚システム」として機能し、時間を知覚し、出来事を思い出し、ユーザーの相互作用ダイナミクスを理解することができます。

アクション

アクションは、エージェントがメッセージに応答し、タスクを実行するために使用する中核要素です。これには、次のものが含まれます:

• 売買注文の実行
• PDFドキュメントの分析
• オーディオ転写
• NFT（非代替性トークン）の生成

例えば、エージェントに「トークン取引を実行する」と指示すると、アクションモジュールに従って操作を完了します。

評価者

評価者は、会話から重要な情報を評価し抽出し、エージェントが目標に合致していることを確認します。

Evaluator関数には次のものが含まれます:

• 長期記憶を構築する
• 目標の進捗を追跡
• 事実と重要情報を抽出する
• 文脈を認識した状態を維持する

評価者を「知的アナリスト」と考えてください。彼らは実行前に各行動の正確さと合理性を評価します。

意図認識

インテント認識とは何ですか？

意図認識とは、AIアシスタントまたはシステムがユーザーの要求の「目的」や「意図」を理解する能力を指します。

例えば:

ユーザーが「10トークンを買いたい」と言うと、AIはこれが「購入アクション」の要求であることを理解しなければなりません。

ユーザーが「最近の暗号資産トレンドについて教えて」と言うと、AIはこれを「市場情報を問い合わせる意図」と認識する必要があります。

Elizaの意図認識システムは、ユーザーのニーズを正確に特定し、適切なアクションを取るために、多層メカニズムを使用しています。この多層の意図認識メカニズムは、ユーザーの目標を理解し、以下を通じて正しく応答します:

• ユーザーコマンドを解釈するために「アクション定義」を使用する
• 「コンテキスト理解」と「メモリ強化処理」を活用して精度を向上させる
• さまざまなコミュニケーションプラットフォーム全体で一貫した動作を確保するために、「プラットフォーム固有のインタラクションマネージャー」を統合する

チャットボットがあなたのメッセージの「暗黙の意味」を理解し、迅速にニーズを特定して実行する方法に似ています。

ソース：Elizaホワイトペーパー、Elizaインテント認識システム

プラグインシステム

Elizaには、AIエージェントの機能を拡張することができる柔軟なプラグインシステムが備わっています。利用可能なプラグインの種類には、次のものがあります:

• メディア生成プラグイン: ユーザープロンプトに基づいて画像、動画、または3Dモデルを生成します
• Web3統合プラグイン：ブロックチェーン取引、暗号資産支払い、スマートコントラクト管理などを有効にする
• インフラストラクチャプラグイン：Webブラウジング、文書処理、ビデオ編集などのサービスを提供します

Elizaのプラグインアーキテクチャにはいくつかの重要な利点があります:

• 独立した開発-各プラグインは独立して動作し、システム全体のリスクを軽減します
• 簡単なメンテナンス – モジュラーデザインにより、バグの修正やアップデートの展開が簡単になります
• 簡単なスケーラビリティ – 新機能はプラグインを通じて迅速かつ効率的に追加されることができます
• コミュニティ貢献– 開発者はnpmを介してプラグインを公開し、知識を共有することができます

プラグインは、Elizaにとって「超能力」のように機能し、ユーザーのニーズに応じて簡単に適応し成長することができます。

サマリー

ElizaOSは、エージェント、ペルソナプロファイル、プロバイダ、アクション、および評価者などのモジュラーコンポーネントを中心に、柔軟性と使いやすさに重点を置いて設計されています。現在、Elizaは、基盤フェーズから中間開発段階に移行しています。チームは、以下の目標に積極的に取り組んでいます：

🔹 自律行動能力 – AIエージェントにデジタルおよび物理環境でタスクを実行させる力を与える。
🔹複雑な計画の実行-エージェントがユーザーの指示に従って、多層、長期のタスクを処理できるようにする。
🔹完全独立した意思決定-知的なアクションモジュールを使用して、人間の介入なしにタスクの優先順位と実行順序を自律的に決定します。

ユーザーが最小限のセットアップで幅広い機能を処理できる強力なAIエージェントを迅速に構築できるようにすることを目指しています。

2. ゲーム

GAME（$VIRTUAL）は、収益を生み出す能力を備えたAIエージェントのトークン化と共同所有をサポートする強力なインフラストラクチャであるVirtuals Protocol上に構築されています。Virtuals Protocolの主な特長には、

• トークン化されたAIエージェント-各AIエージェントは独自のネイティブトークンを発行することができ、独立した経済モデルの作成を可能にします。
• 共同所有権および収益共有–コミュニティメンバーは、トークンを保有することでAIエージェントのガバナンスに参加し、それらが生成する収益を共有することができます。
• 完全な分散化−ブロックチェーン技術に基づいて構築されたVirtualsプロトコルは、透明な意思決定とデータアクセスを確保し、中央集権的な制御を最小限に抑えます。

2.1. 仮想プロトコルとGAMEフレームワーク

Virtualsプロトコルは、2024年10月にローンチされたAIエージェント作成プラットフォームで、Ethereum Layer 2ソリューションであるBase上に構築されています。その主なミッションは、ユーザーがトークン化メカニズムを通じて報酬を得ながら、AIエージェントの作成と展開を簡素化することです。

GAME | GAME by Virtualsの紹介

GAMEはVirtuals Protocolの下で開発された機能エージェントフレームワークです。AIエージェントの世界では、IPエージェントと機能エージェントの2つの主要なタイプがあります。

これらの2つのカテゴリは、設計目標と適用領域において大きく異なります。以下は、その2つの比較と説明です。

IPエージェントと機能エージェントは異なるように見えるかもしれませんが、多くのユースケースでは、より完全で魅力的なエクスペリエンスを作るために一緒に働きます。

例のシナリオ:

かわいいカエルのキャラクターとユーザーと対話するIPエージェントを想像してください：

• ユーザーが尋ねます:"カエルさん、ビットコインの現在の価格を知っていますか？"
• 舞台裏では、機能エージェントがトリガーされ、リアルタイムのデータを検索し、正確な応答を生成します。
• そして、かわいいカエルのキャラクターが生き生きとしたトーンで返答します: "🐸 こんにちは！ビットコインは現在約$45,000です！」

このデザインは、楽しい個性と強力なAI機能を組み合わせており、より自然で魅力的なユーザーエクスペリエンスを実現しています。

公式YouTube動画のスクリーンショット：バーチャルエージェントとは何ですか？

2.2 GAMEフレームワークの紹介

G.A.M.E（Generative Autonomous Multimodal Entities）は、Virtuals Protocolによって開発された機能的なAIエージェントフレームワークです。その目標は、開発者に強力なAPIとSDKを提供し、高度なAIエージェントを仮想環境にシームレスに統合することです。G.A.M.Eアーキテクチャは、エージェントがプレイヤーの行動や環境の変化に動的に適応し、リアリズムとインタラクティブな体験の豊かさを高めるよう強調しています。

2.2.1 G.A.M.Eのコアコンポーネントと機能

G.A.M.Eは、エージェントプロンプティングインターフェース、知覚サブシステム、戦略計画エンジン、ダイアログ処理モジュール、オンチェーンウォレットオペレーターなど、いくつかの中核モジュールで構成されています。これらのコンポーネントは連携して、エージェントが独自の個性や過去の経験に基づいて意思決定を行い、プレイヤーの行動や他のエージェントの行動に動的に反応します。このような自律性と適応性のレベルは、無限のゲームプレイの可能性をもたらし、すべての相互作用が新しく予期せぬ方法で展開することができます。

画像ソース：公式ホワイトペーパーハイライト - G.A.M.E.（機能エージェント）| バーチャルプロトコルホワイトペーパー

以下はG.A.M.Eの5つのコアコンポーネントの概要です:

エージェントプロンプトインターフェイス

• AIエージェントの相互作用エントリポイントとして機能し、プレイヤーや環境からのコマンドを受け取り、エージェントの振る舞いを引き起こす責任があります。
• AIエージェントのアクティベーション条件、動作パターン、および相互作用ロジックをカスタマイズすることができるユーザーフレンドリーなAPIインターフェースを提供します。

Perception サブシステム

• 外部情報の受信と統合、プレイヤーの行動、環境の変化、他のAIエージェントの行動を解釈可能なデータに変換する責任があります。
• その認識データは、意思決定をサポートするために戦略計画エンジンに送信されます。

戦略計画エンジン

• G.A.M.Eフレームワークの「脳」は、知覚サブシステムからの情報に基づいて行動計画を策定し、AIエージェントの人格、過去の経験、および環境コンテキストと組み合わせます。
• このモジュールには、プレイヤーの行動や他のAIエージェントの応答に基づいて戦略を継続的に調整する適応能力が備わっており、自律的な行動を可能にしています。

対話処理モジュール

• AIエージェントの自然言語理解と生成を担当し、プレーヤーとエージェントの相互作用がスムーズで自然なものであることを確認します。
• モジュールは、エージェントの人間らしい特性を高める複雑な会話をサポートしています。

オンチェーンウォレットオペレーター

• Web3機能をサポートし、AIエージェントがトークンの転送、NFTの鋳造、スマートコントラクトの実行などのオンチェーン操作を実行できるようにします。
• この機能は、AIエージェントの適用シナリオを拡大するだけでなく、分散型アプリケーション（dApps）に対してより多くのインタラクティブな可能性を提供します。

2.2.2 G.A.M.E in Gaming: Project Westworld

G.A.M.Eフレームワークは、数々のプロジェクトで成功裏に活用されており、その中でも最も代表的なものの1つがRobloxプラットフォーム上のProject Westworldです。ウィルドウェスト風の町を舞台に、このゲームは、10人のAIエージェントが住む仮想世界にプレイヤーを没入させます。各エージェントは異なる個性、目標、動機を持ち、その行動は個々の個性や過去の経験によって形作られます。エージェントはプレイヤーの行動や他のAIエージェントの振る舞いに基づいてリアルタイムで戦略を調整する能力を持っており、高いレベルの自律性を示しています。

ゲーム内には、The Banditとして知られる謎の敵が潜んでおり、プレイヤーに緊張感と緊迫感を与えています。プレイヤーは、推理、対話、戦略を駆使してThe Banditの正体を探り、他のエージェントを団結させて彼を制圧しなければなりません。このデザインにより、すべてのプレイスルーが予期せぬユニークな方法で展開し、無限のリプレイ性とダイナミックなストーリーテリングを提供しています。

画像ソース：公式ホワイトペーパーハイライト - G.A.M.E.（機能エージェント）| バーチャルプロトコルホワイトペーパー

2.2.3 ゲームをゲーム以外に拡大する

G.A.M.E.の用途はゲームだけにとどまりません。モジュラーアーキテクチャのおかげで、G.A.M.E.はさまざまな分野で大きな可能性を秘めています。次のような高度なAIテクノロジーと柔軟に統合できます。

• プロンプトエンジニアリング – エージェントの応答の精度を向上させるためにプロンプトの設計を向上させる。
• 計画と推論-多層ロジックと目標追跡をサポートし、長期戦略計画を開発します。
• ツール統合 – AI エージェントがウェブ検索やデータ分析ツールを組み込んで意思決定能力を強化することを可能にします。
• セルフリフレクション – 過去の行動と相互作用の結果に基づいてエージェントが振る舞いを調整し、継続的な自己最適化を行うことを許可します。
• メモリ管理 – エージェントに重要情報を保存および呼び出す能力を備えさせ、コンテキストに意識した行動とより正確な意思決定を実現します。
• フィードバックループメカニズムは、AIエージェントの成長と最適化を可能にする上で重要です。このメカニズムを通じて、エージェントは行動の結果に基づいて見直し、適応することができます。すべての相互作用や会話が、彼らの知識ベースにフィードバックされ、内部モデルを強化します。経時的に、AIエージェントは推論力と意思決定能力を向上させ、ますます知的でリアルなデジタルキャラクターに進化していきます

2.2.4 サマリー

高度なモジュール設計、堅牢な自律行動能力、柔軟な拡張性を備えたG.A.M.Eフレームワークは、AIエージェントの開発と適用に新たな可能性を切り開きます。革新的な「フィードバックループメカニズム」により、エージェントはすべての相互作用を通じて継続的に向上し、行動の精度と適応性の両方を高めます。AI技術とWeb3エコシステムが進化し続ける中、G.A.M.Eはエージェントの自律性と革新を推進する基盤的な力として位置付けられており、ゲーム、教育、ソーシャルプラットフォーム、金融サービス分野で強力なポテンシャルを示しています。

2.3 仮想トークンとは何ですか？

Web3の世界では、VIRTUALトークンはVirtuals Protocolプラットフォームの公式ガバナンストークンであるだけでなく、エコシステム全体の中心的な柱としても機能します。イーサリアムとそのレイヤー2ソリューションBaseで発行されるVIRTUALトークンは、慎重に設計された一連のメカニズムを通じて長期的な価値の成長を促進します。

2.3.1 仮想トークンの三つのコア機能

VIRTUALトークンの価値を完全に理解するには、その主要な役割から始めることが重要です。

1. プラットフォームガバナンスの投票権

仮想トークンは、仮想プロトコルの公式ガバナンストークンとして機能し、保有者にプラットフォームの意思決定に参加する権利を与えます:

• 投票権：AIエージェント開発の方向性、機能のアップグレード、または新しいプラットフォームポリシーなど、仮想通貨保有者は投票を行い、結果を形作ることができます。
• 分散型ガバナンス：この設計は公正かつ透明な運営を確保し、どの一つのエンティティも支配を独占することを防ぎ、真のWeb3スタイルのコミュニティコンセンサスを実現します。

2. すべてのAIエージェントトークンに対する取引ブリッジ

各AIエージェントは独自のトークンを発行し、これらはロックされた流動性プール内の仮想トークンとペアになります。

プレイヤーがAIエージェントトークンを購入したい場合、ETH、USDC、または他の通貨で支払うかどうかに関係なく、取引は必ず仮想トークンを介してルーティングする必要があります。この設計により、AIエージェント取引のボリュームが増加するにつれて、仮想通貨の需要も増加するように、仮想通貨の需要が人為的に増加します。

簡単に言えば、VIRTUALは「高速道路の料金所」のように機能し、AIエージェントトークンのすべてのトレーダーはそこを通過しなければならず、一貫したバイサイドの圧力と取引需要を生み出します。

3. 新しいAIエージェントを作成するための参加費

開発者がまったく新しいAIエージェントを作成したいときはいつでも、作成料金として一定量のVIRTUALトークンを支払う必要があります。

このメカニズムは、ランダムや過剰なエージェントの作成を抑制し、各AIエージェントの価値と希少性を維持するのに役立ちます。

その結果、仮想トークンは作成プロセス中に消費され、市場での総流通供給量が減少し、長期的な価格安定と潜在的な評価に寄与するデフレ効果をもたらしています。

2.3.2 $Virtualトークン価格履歴

ブロックチェーンプラットフォーム：Ethereum（ETH）、Base、Solana

史上最高値：$VIRTUALの記録された最高価格は$5.07でした。

時価総額：3月16日時点で、時価総額は約15億ドルでした。

流通供給量：現在、約6.5億枚のVIRTUALトークンが流通しています。

最大供給量：トータルの最大供給量は10億VIRTUALトークンに制限されています。

これらの3つのメカニズムが連携して、強力な通貨価値の上昇を支援するため、強力なデフレ圧力を生み出します。

その全体的な設計に基づいて、VIRTUALトークンはいくつかの主要な利点を提供しています。

• 一貫した買い圧力：AIエージェント取引への需要が増加し続けるため、自然にVIRTUALへの持続的な需要を後押しし、価格の上昇勢いを支えています。
• トークン供給の削減：組み込みの通貨収斂メカニズムにより徐々に流通供給が減少し、トークンの価値を保護し増加させるのに役立ちます。
• より強力なコミュニティエンゲージメント：VIRTUAL保有者はプラットフォームのガバナンスに参加し、真に分散化されたコミュニティ主導の意思決定プロセスを確保できます。
• 長期的な価値の潜在性：AIエージェントエコシステムが拡大するにつれて、VIRTUALのユーティリティと価値がそれに伴って成長することが期待されています。

バーチャルは、ガバナンストークンにとどまらず、バーチャルプロトコルエコシステムの重要な支柱として設計されています。そのデフレ構造とエージェント取引や創造における中心的な役割を通じて、エコシステムの成長のすべての層から利益を得る位置にあります。市場活動の拡大、AIエージェント運用への深い統合、供給の締め付けにより、バーチャルは長期的な評価に適しています。Web3イノベーションに参加しながら信頼性のある成長機会を求める人々にとって、バーチャルは間違いなく注目に値するトークンです。

3. Rig (ARC, AI Rig Complex)

3.1 Rig（AI Rig Complex）の開発

AIリグコンプレックスの創設は、変化する市場トレンドへの直接の対応でした。創設チームは、AI技術がデータ分析や意思決定においてますます強力になっている一方で、その広範な適用には2つの主要な課題があることに気付きました：データセキュリティと計算の信頼性。

一方、ブロックチェーン技術は、分散化、不変性、データの透明性という固有の特徴を持ち、AIデータソースや意思決定プロセスにまつわる信頼問題に理想的な解決策を提供しました。

そして、AI Rig Complexは生まれました。これは、開発者が知的なAI機能をブロックチェーンアプリケーションに組み込み、データのセキュリティと意思決定の透明性を確保するために設計された新しいAI +ブロックチェーン開発フレームワークです。

AI Rig Complexの目標は明確に定義されており、以下を含む

自律的な意思決定を持つAIエージェントを強化する
AI Rig Complexで構築されたAIエージェントは、チェーン上の情報に基づいてデータを独立して分析し、推論し、意思決定を行う能力を持っています。これらのエージェントは、トークン取引、スマートコントラクトの実行、DeFiオペレーションなどのタスクを自律的に実行し、人間の介入を最小限に抑え効率を高めることができます。このフレームワークのネイティブトークンはARCであり、コミュニティガバナンス機能もサポートしています。

分散型アプリケーション（dApps）のインテリジェンスを向上させる
AI Rig Complexは柔軟なツール群を提供しています。そのAPIとSDKを通じて、開発者はAIパワーのデータ解析、自然言語処理、および意思決定モデルをWeb3アプリケーションに統合することができます。これにより、それらの知能と有用性が大幅に向上します。

新しい開発フレームワークの作成
採用を促進するために、AI Rig Complex はモジュラーデザインを採用して構築されています。データ分析、対話システム、取引管理、DeFi プラットフォーム、NFT マーケットプレイス、またはスマートコントラクトの自動化が必要な場合、開発者は必要なモジュールを迅速に選択し統合することができ、迅速な開発と展開を実現できます。

高性能を実現するためにRustで構築; 企業向け

Rigは、Playgrounds Analyticsによって作成された、Rustプログラミング言語を使用したエンタープライズグレードの高性能AIエージェント開発フレームワークです。ビジネスのニーズに合わせて設計されたRigは、モジュラーアーキテクチャ、マルチエージェントの連携、ブロックチェーンの統合などに優れています。また、エージェントがマルチターンの会話を通じて連続性を維持できるよう、メモリと意味的なコンテキストの認識機能も備えており、エンタープライズユーザーの体験と効率を大幅に向上させています。

Rig Frameworkの概要

Rigは、Rustプログラミング言語で構築されたオープンソースのAIフレームワークです。開発者が大規模な言語モデル（LLM）と統合されたアプリケーションを迅速に構築できるようにするモジュラーで高性能かつ安全な開発環境を提供しています。市場でよく見られるPythonベースのAIツールと比較して、RigはRustのメモリセーフティとランタイムの効率性を活用しながら、複数のLLMや高度なAIワークフロー設計をサポートしています。このため、高い安定性とスケーラビリティが必要なシステムに展開するのにRigは特に適しています。

3.2.1 コアコンポーネント：

公式のRigドキュメントによると、このフレームワークはいくつかの中核コンポーネントを中心に構築されており、それらが一緒になってそのアーキテクチャの基盤を形成しています。

1. 完了および埋め込みモデル：Rigは、さまざまな大規模言語モデル（LLM）および埋め込みモデルとのインタフェースのための統一されたAPIを提供します。各プロバイダー（例：OpenAI、Cohere）には、完了モデルおよび埋め込みモデルの両方を初期化するために使用される専用のクライアント構造があります。これらのモデルは、CompletionModelおよびEmbeddingModelの特性を実装し、テキスト生成および埋め込みのためのリクエストを作成および実行する一貫した低レベルインタフェースを提供します。docs.rig.rs+1docs.rig.rs+1
2. エージェント：Rigは、単純なものから複雑なものまでのシステムを構築するために使用できる、エージェントとして知られる高レベルの抽象化を提供します。1つの例は、エージェントがナレッジベースとやり取りしてユーザーの質問に答えるRetrieval-Augmented Generation（RAG）システムです。docs.rig.rs
3. ベクトルストアとインデックス: Rigは、ベクトルストアとインデックスを操作するための汎用インタフェースを定義します。このライブラリは、開発者がカスタムベクトルストレージとインデックス動作を定義するために実装できるVectorStoreおよびVectorStoreIndexトレイトを提供します。これらのコンポーネントは、カスタマイズされたアーキテクチャで複数のLLMやエージェントを調整する際のコンテキスト文書の知識ベースとして機能することができます。docs.rig.rs

これらのコンポーネントを通じて、Rigは、Rustベースの環境で効率的に高度なAIアプリケーションを構築および展開したい開発者向けに強力かつ柔軟なプラットフォームを提供することを目指しています。

3.2.2 プログラミング言語のハイライト：Rust

Rustは、高いパフォーマンスと強力な安全性を組み合わせた現代のプログラミング言語であり、特にシステムプログラマーやブロックチェーン開発者、高性能要件を持つAIプロジェクトの間で特に人気があります。

Rustパフォーマンス比較チャート – Source:benjdd.com/languages/

Rustの利点:

1. C/C++に匹敵するパフォーマンス
2. 高い安全性とバグの削減
3. 素晴らしい開発体験、モダンな構文
4. 優れた開発ツールとエコシステム

• Cargo: Rustのパッケージマネージャー、使いやすい
• Crates.io: npmやpipに類似したパッケージプラットフォームで、豊富なリソースがあります
• Rust Analyzer: VSCode向けの構文強調表示およびデバッグツール

Web3、AI、およびGoogle、Microsoft、Amazonを含む主要なテック企業が、その安全性、速度、および拡張性のためにRustを採用することが増えています。

3.2.3複数のLLMプロバイダのサポート

Rigは、OpenAI、Cohere、Anthropic、Perplexity、Google Gemini、xAI、EternalAI、DeepSeek、Azure OpenAI、Miraなど、幅広い言語モデル（LLM）プロバイダをネイティブでサポートしています。

3.2.4 ベクトルストレージシステムとの統合

Rigは、ベクトルストレージやインデックスシステムとの統合も提供しており、開発者はこれらの機能を直接アプリケーションに組み込むことで、コンテキストに応じた機能を強化することができます。

リソース：

• 公式ドキュメント: docs.rig.rs
• GitHubリポジトリ: 0xプレイグラウンド/リグ

これらのリソースは、Rigの能力についての深い理解を開発者に提供し、Rustネイティブ環境で効率的に高度なLLMアプリケーションを構築および展開することを可能にします。

エージェントモジュールは、エージェント構造体とそのビルダーを提供し、LLMモデルを特定の導入部、コンテキストドキュメント、およびツールと組み合わせてパワフルなAIエージェントを作成することを開発者に便利にします。

公式ドキュメントからのスクリーンショット：docs.rig.rs

エージェント構造体の機能3.2.5

• 高度に設定可能：開発者はエージェントのシステムプロンプトを定義したり、静的または動的なコンテキスト文書を含めたり、カスタムツールセットを割り当てたりすることができます。この柔軟性により、単純なチャットボットから複雑な検索増強生成（RAG）システムまで、幅広いアプリケーションを作成することができます。
• 複数の特性の実装：Agent構造体は、Completion、Prompt、Chatなどの主要な特性を実装しており、さまざまな完了タスクや会話型のインタラクションを処理できるようになっています。Docs.rs

3.2.6 概要：ARCの未来

ARCの開発ロードマップにはいくつかの重要なフェーズが含まれています:

• AIリグマーケットプレースの拡大：ARCは、ユーザーにより幅広い範囲のAIパワードリソースとサービスを提供することで、AIリグエコシステムを拡大することを目指しています。
• 専門のAIモデルトレーニング機能の開発: ARCは、さまざまな産業やアプリケーションシナリオに合わせたカスタマイズされたAIモデルトレーニングツールを導入する予定です。
• ブロックチェーンベースのAIモデル認証システムの構築: ARCは、AIモデルの信頼性と信頼性を高めるために分散型認証システムを構築することを目指しています。

潜在的なユースケース

• 分散型ファイナンス（DeFi）：ARCはより安全で効率的なDeFiアプリケーションを支えることができます。
• ゲーム：ARCは、より豊かで没入感のあるインタラクティブなゲーム体験を構築するのに役立ちます。
• サプライチェーン管理：ARCは製品の起源と正当性を追跡および検証するために使用できます。
• ヘルスケア：ARCは機密性の高い医療データを安全に保存および共有できます。

ARCは、AIアプリケーションの開発と展開の方法を再定義する可能性のある、大きな可能性を秘めたプロジェクトです。AIとブロックチェーン技術が進化し続けるにつれて、ARCの実際のアプリケーションの範囲は大幅に拡大すると予想されます。

3.3 Rig Token（$ARC）とは何ですか？

Rigエコシステムのネイティブトークンは$ARCです。ユーザーはARCを使用してサービス料金や取引手数料を支払うことができます。一方、開発者や企業はトークンをステークしてプラットフォームのガバナンスや意思決定に参加することができます。

3.3.1 ARCトークンの使用事例：

• 生態系サービス、例えばAIモデルのトレーニングや計算などを支払う。
• ガバナンスに参加する：ARCトークン保有者はARCプラットフォームのガバナンスに参加することができます。
• コミュニティ参加を奨励する：ARCトークンは、ARCエコシステムに貢献するユーザーに報酬として利用することができます。

3.3.2 ARC トークン価格履歴

• ブロックチェーンプラットフォーム：Solana
• 歴史的最高値：$0.619 — ARCは2025年初頭に約4億2,400万ドルの市場時価総額を記録しました。
• 時価総額（2022年3月16日時点）：約63.37百万ドル
• 流通供給量：10億ARCトークンの総供給に近い

4. ZerePy

ZerePy（Zerebro）は、創造的なコンテンツ生成やソーシャルメディアの統合に秀でた、PythonベースのオープンソースのAIエージェントフレームワークです。ユーザーはX（以前のTwitter）などのプラットフォームにAIエージェントを簡単に展開でき、クリエイティブ製品を迅速に構築したい開発者やチームに最適です。ZerePyのコア技術は、より正確で革新的なAIコンテンツを生成するための高度なRAG（Retrieval-Augmented Generation）技術を使用しています。このフレームワークはソーシャルプラットフォームとシームレスに接続し、オーディオ、ビジュアル、テキストコンテンツの迅速な作成と共有を可能にします。これは、開発者とコンテンツクリエエイターの両方に支持されている機能です。ZerePyは、「Freebasing AI（フリーベイシングAI）」の理念を掲げ、洗練されたファインチューニングを通じて大規模言語モデル（LLMs）の限界に挑み、人工一般知能（AGI）の理論と実践の応用のギャップを埋めるのに役立っています。

ZerePyの開発4.1

ZerePyはZerebroチームによって開発され、創設以来コミュニティ志向であり、すぐに多くのクリエイターや一般ユーザーを惹きつけ、豊かな創造的エコシステムを形成しました。より多くの人々がAGIの構築に参加できるようにするため、チームは2023年末にZerebroのバックエンドフレームワークをオープンソース化し、ZerePyを公式にリリースしました。ZerePy v1がローンチされた際、創設者はGitHubのソースコードをX（以前はTwitter）で公開し、個別のAIの展開プロセスを簡素化し、ユーザーが簡単にソーシャルプラットフォームに投稿できるエージェントを構築できるようにしました。将来のバージョンでは、AI機能を拡張し、さらに多くのプラットフォームを統合し、オンチェーンの操作を可能にする予定です。

2024 年 12 月、Zerebro の共同創設者である Tint は、コミュニティ主導の組織である ai16z との画期的なコラボレーションを発表しました。この組織は、ZerePy オープンソース フレームワークへの最初の外部コントリビューターの 1 つとなり、システムの共同開発を支援しました。同時に、Zerebroチームはai16zと緊密な技術パートナーシップを開始し、同社の主力オープンフレームワークであるElizaの開発サポートを提供しました。ZerePy は、コミュニティ主導の共同作成の新しい段階に正式に入りました。

ZerePyの4.2技術アーキテクチャ

ZerePyフレームワークの中核は、柔軟に異なるAIモデル、ブロックチェーンネットワーク、およびソーシャルプラットフォームを統合できるモジュラーデザインです。

ZerePy AIエージェントは、計画と行動の実行を可能にするために連携して動作する複数のサブシステムで構成された高度な戦略計画エンジンを介して動作します。

• 知覚サブシステム：外部環境からの入力情報を処理する責任があります。例えば、ソーシャルプラットフォーム上のメッセージやブロックチェーン上のイベントなどです。
• 対話処理モジュール：ユーザーの相互作用ロジックを管理し、ユーザーの意図を理解し、適切な応答を生成します。
• 戦略計画エンジン:認識サブシステムと対話分析からのデータに基づいて、アクション戦略を開発および実行します。エンジンは 2 つのレイヤーに分かれており、ハイレベル・プランナーは大まかな戦略を定義し、ローレベル・プランナーはそれらを実行可能なステップに変換し、アクション・プランナーとプラン・エグゼキューターによって実行されます。
• ワールドコンテキストとエージェントリポジトリ：エージェントに関する背景情報と利用可能なアクションオプションを提供します。
• 作業メモリ：アクティブなタスクとその進捗を追跡します。
• 長期メモリプロセッサ：エージェントの経験や学習した情報などの長期知識を保存および取得します。

ZerePyには、次の技術的な利点もあります:

• エラー処理メカニズム：AIサービスプロバイダーまたはデータベース操作の障害からの回復を改善します。
• Type Safety: コンパイル時エラーを防止し、コードの保守性を向上させます。
• 効率的なシリアル化/デシリアル化：JSONなどの形式をサポートして、通信と保存のパフォーマンスを向上させます。
• 詳細なログ記録とモニタリング：開発者がアプリケーションの動作をデバッグおよびモニタリングするのを支援します。

その他のキー機能には次のようなものがあります:

• 柔軟な LLM サポート: ZerePy は、OpenAI、Anthropic、EternalAI などのさまざまな LLM をサポートしています。開発者は、ニーズに最も適したモデルを選択したり、モデルを組み合わせてエージェントの機能を強化したりすることもできます。
• オンチェーン操作：ZerePyは、AIエージェントがソーシャルプラットフォームとやり取りしながら、SolanaおよびEVM互換ネットワーク上での取引、トークンの送金、スマートコントラクトの相互作用など、オンチェーン操作を同時に実行できるようにします。
• プラットフォーム統合：ZerePyは、X、Farcaster、Echochambers、Discordなどのプラットフォームと統合され、Solana、Ethereum、Polygonなどのブロックチェーンネットワークをサポートしています。
• モジュラーコネクターシステム：開発者が機能を簡単に拡張し、新しいプラットフォームを統合することを可能にします。例えば、追加のソーシャルプラットフォームやブロックチェーンを接続して、AIエージェントが複数の環境で動作することができます。
• 構造化ログシステム：監視エージェントの動作とデバッグ問題のための構造化されたログを提供します。
• オプションのサーバーモード：サーバーモードをサポートし、高度なワークフローのデプロイ、管理、実行を容易にします。

4.3 ZerePyトークンとは何ですか？

Zerebro Token (ZPY)

ZerePyエコシステムのネイティブトークンはZerebroと呼ばれ、Solanaブロックチェーン上のPumpプラットフォームで2024年に公平にローンチされました。プリセールやチーム割り当てはなく、総供給量は10億トークンで、すべてが既に流通しています。

従来のトークンが投機から価値を得るのとは異なり、Zerebroは生態系構造によって価値を構築します。これは「Zerebro Stack」と呼ばれ、3つの中核となる柱が含まれています。

1. ゼレブロメインエージェント
   プロジェクトの中心的なキャラクターは、絶えず創造し、相互作用し、影響力を生み出しています。エージェントがより人気を集めるほど、ZPYへの市場需要が高まります。

2. ZerePyオープンソースフレームワーク
   フレームワークを使用してアプリケーションを構築する開発者が多いほど、ZPYの固有価値は高まります。たとえば、ZerePy上に優れたAI製品が構築されれば、全体のエコシステムを大幅に促進することができます。

3. Zentients – ユーザーエージェントプラットフォーム
   非技術的ユーザー向けに構築されたグラフィカルインターフェースプラットフォーム。将来的には、高度な機能に対して料金を請求し、利用料に応じた支払いトークンとしてZPYを導入し、実世界での有用性を高めるかもしれません。

4.3.1 トークンのユーティリティと役割

現在の使用事例:

• 主に、エコシステム経済の価値キャリアとユーザーインセンティブメカニズムとして機能します
• 期待される将来の利用例には、購買代理店プラグインの購入、プレミアム機能の解除、収益共有シナリオへの参加が含まれます。

ガバナンスはまだアクティブ化されていません：ZerePyはまだDAOガバナンスモデルを実装していません。ただし、コミュニティが成長するにつれて、将来の可能性には、ZPY保有者主導の財団の設立、主要なアップグレードへの参加、または生態系基金の管理が含まれます。

ボラティリティとポテンシャルは共存します：2025年初頭、ZPYは強力な投資家の熱狂により時価総額数億ドルに急騰しましたが、後に大幅な変動を経験しました。その真の長期的価値は、アプリケーションの実世界での採用およびフレームワークのスケーリングのペースに最終的に依存します。

4.3.2 開発者コミュニティと分散ビジョン

ZerePyはフレームワークに留まらず、オープンソースで自治型のAIエコシステムコミュニティを目指しています。

活気あるコミュニティエコシステム:
チームはX、Telegram、およびWarpcastなどのプラットフォームで活発に活動し、定期的にチュートリアルを共有し、ユーザーと交流して強いコミュニティ文化とミーム駆動の雰囲気を育みます。

開発者向け環境:
ZerePyは包括的なドキュメント、Replitテンプレート、ワンクリック展開ガイドを提供し、新参者が迅速に参加して開発を行うことを奨励しています。

繁栄するプラグインエコシステム：
Coinbase、Binance、IoT、データベースなどのプラグインの開発をサポートします。将来的には、コミュニティが運営するプラグインマーケットプレイスが出現することが期待されています。

分散化に向かって進む：
まだDAOが設立されていませんが、ZerePyの建築デザインとコミュニティ精神はDAOの原則と強く一致しています。将来、AIネイティブの組織構造が現れ、AIエージェントが単なるツールでなく、エコシステムの中で積極的な参加者となる可能性があります。

4.3.3 Zerebro トークン価格履歴

ZPYトークンの価値は、そのコミュニティの成長に伴い着実に増加し、市場からますます注目されています。

• ブロックチェーンプラットフォーム：イーサリアム
• 史上最高値：$0.77
• 流通供給量：10億トークン

4.3.4 サマリー

ZerePyは、AIクリエイターや協力コミュニティにとって理想的なテストフィールドです。

創造的な生成、分散型の原則、オープンソースの精神を組み合わせることで、ZerePy は AI を真の創造的パートナーに変えるだけでなく、ユーザーに生態系を積極的に形作り、影響を与える力を与えます。暗号資産 x AI の領域に足を踏み入れたばかりの開発者やクリエイターにとって、ZerePy は見逃せない独自の機会を提供しています。

5. 結論

5.1 概要比較：四つの主要なフレームワーク

暗号資産とAIの収束が加速する中、Eliza、GAME、Rig、ZerePyなどの革新的なフレームワークは、一般ユーザー、企業、コンテンツクリエイターのニーズに応える多様なエントリーポイントと専門能力を提供しています。

• Elizaは、初心者や普段使いのユーザーに最適な、最もアクセスしやすいWeb3プラットフォームの1つを提供しています。
• GAMEはインタラクティブな体験とトークン経済に焦点を当て、ゲームやエンターテイメントに適しています。
• Rigは、ビジネスユースケースに合わせた高性能でエンタープライズグレードのソリューションを提供しています。
• ZerePyは革新に満ちたコンテンツとコミュニティ統合を重視し、革新に活気づく開発者に最適です。

この記事は、現在の暗号資産×AIの景観と主要フレームワークの違いを明確に理解することを目的としています。個人、企業、クリエイター、コミュニティビルダー、または開発者であっても、ここにはあなたがブロードエコシステムの成長に貢献し、革新し、構築するのに役立つフレームワークがあります。