باختصار

• MEV (Maximal Extractable Value) هو موضوع قديم يتعامل معه كل سلسلة كتلية. إنها لعبة معقدة تشمل المستخدمين وبروتوكولات DeFi ومؤسسات سلسلة عامة والموثقين والباحثين وغيرهم. تظهر تطورات جديدة باستمرار، مما يثير أسئلة بحث مثيرة للاهتمام.
• كيف يجب تصميم بيئة MEV لسلسلة كتل عامة؟ هذه مشكلة تحسين متعددة الأهداف نموذجية لا توجد إجابة صحيحة تمامًا. لذلك، من خلال فحص الوضع الحالي وتطويرات المستقبل لبيئات MEV عبر مختلف سلاسل الكتل Layer 1، يمكن للشخص كشف مقترحات قيمتهم وتقييم أولوياتهم ضمن إطار التحسين متعدد الأهداف.
• أشكال MEV متنوعة. لا يوجد تعريف موحد ل MEV الخبيثة. ومع ذلك ، فإن "هجمات الساندويتش" ، والمعروفة أيضا باسم "السندويشات" ، تقوض بشكل واضح مصالح المستخدمين العاديين. لكي يتم تضمين معاملة صانع السوق الآلي (AMM) ، يجب استيفاء شرطين: 1) المعاملة مرئية للمهاجم ، و 2) قام المستخدم بتعيين درجة عالية من التسامح مع الانزلاق أثناء معاملة AMM ، مما يخلق فرصة للمراجحة الناجحة. لتجنب الوقوع في شرك ، يجب على المستخدمين إما 1) تعزيز خصوصية معاملاتهم أو 2) تقليل التسامح مع الانزلاق ، وبالتالي تقليل إمكانات المراجحة للمهاجم.
• يحلل هذا المقال الإيثيريوم و BSC وسولانا كأمثلة، مقدماً تقييماً للوضع الحالي والخطط المستقبلية بشأن MEV مع استكشاف مقترحات القيمة التي تعكسها.

• إيثريوم يولي أولوية للتمزق؛

• يتمحور BSC حول حماية تجارب المستخدمين في المعاملات؛ و

• تؤكد سولانا على كفاءة الصفقات والمنافسة في السوق.

ACK:

نعبر عن امتناننا لفريق Helius (@heliuslabs) لتقريرهم الشامل حول MEV Solana والمشاركة المفصلة من BNB Chain@BNBCHAIN) فريق العمل الأساسي. نريد أيضًا أن نعترف بجهود#Flashbotsفريق، فريق جيتو (@jito_labs) ، و Eigenphi (@EigenPhi)فريق في تعزيز الشفافية بشأن MEV، فضلا عن المساهمين في البيانات على Dune (@Dune)، الذي تم استشهاد عمله الدقيق في هذه المقالة. وأخيرًا، نحن نقدر مساهمات فرق مثل TrustWallet (@TrustWallet) ، فطيرة (@PancakeSwap)، وGMGN ( @gmgnai) لجهودهم في تثقيف المستخدم وحماية MEV.

MEV: موضوع دائم مع تطورات مستمرة

في 10 مارس 2025، أشار لوحة Jito إلى انخفاض في حجم معاملات الحزمة والنصائح على السولانا. في الوقت نفسه، أبلغ بعض المستخدمين عن زيادة في عدد الهجمات الساندويتشية على SOL، مما أعاد قضية MEV إلى النقاش كظاهرة غير طبيعية.

في الوقت نفسه، في الأشهر الأخيرة، أعربت مجتمع Binance Smart Chain (BSC) عن frustratiمنا بشأن هجمات السندويش (المعروفة باسم الروبوتات الساندويتش) نظرًا لزيادة النشاط في تداول العملات الميمية. من أجل معالجة هذه المشكلة وتعزيز تجربة المستخدم، يعمل BSC حاليًا على تحسين بنيته التحتية من خلال تقليل أوقات الكتل بشكل كبير وضبط آليات الاتفاق للتخفيف من أنشطة MEV الضارة.

على شبكة الإيثيريوم، مشكلة MEV تظل مستمرة أيضًا. في مارس 2025، اقترح الباحث المجهول المدعو Malik672 نظام "اقتراح كتلة عشوائية مركزية" بهدف القضاء على MEV من خلال عملية اختيار الكتل بشكل عشوائي. يستخدم هذا النظام خوارزمية عشوائية مشتركة مع آليات تحمل الخطأ البيزنطي (BFT)، مما يضمن مشاركة جميع عملاء الإيثيريوم (مثل Geth و Nethermind) في بناء الكتل، بدلاً من تقييد هذه القدرة فقط لعدد قليل من المنشيء الكبيرة.

MEV هي في الأساس لعبة معقدة تشمل عدة مشاركين بدون حلول مثالية. في بيئات سلسلة الكتل اللامركزية، يسعى كل من المستخدمين والمدققين والباحثين ومزودي البنية التحتية إلى أهدافهم الخاصة، مما يؤدي في كثير من الأحيان إلى تضارب الأهداف. تعكس الاستراتيجيات التي توظفها كل نظام سلسلة كتله توجهاتها الفريدة وتوجهاتها القيمية.

الشكل 1أ. حزم جيتو وبيانات النصائح (2025.3.10)

الشكل 1b. نظرة عامة على بيانات جيتو (2025.3.10)

تشير البيانات من لوحة جيتو إلى أنه قبل 9 مارس 2025، كانت جيتو تتعامل مع حوالي 13-20 مليون حزمة معاملات يوميًا، مما يولد تقريبًا من 10,000 إلى 15,000 SOL يوميًا في عمولات. بعد 9 مارس، انخفضت إيرادات العمولات اليومية إلى حوالي 8,000 SOL. على الرغم من هذا الانخفاض، تظل إيرادات جيتو اليومية كبيرة.

تثير هذه الحادثة الأخيرة أسئلة أساسية: لماذا يقع المستخدمون ضحية لهجمات الساندويتش، ولماذا هم على استعداد لدفع رسوم إضافية مقابل خدمات مثل Jito؟ ما هو الحالة الحالية لـ MEV على مختلف البلوكشينات العامة؟ كيف قد يبدو مستقبل MEV لـ BSC؟ دعونا نتقدم بهذه الأسئلة في التركيز.

لماذا يحدث MEV على كل سلسلة كتل؟

MEV هي مشكلة عالمية لأن معظم سلاسل الكتل تشترك في تصميم أساسي مماثل. دعونا نعيد بشكل موجز كيف يتم معالجة المعاملات النمطية في سلاسل الكتل.

• يقوم المستخدمون ببدء المعاملات عبر المحافظ، التي بدورها تحول هذه المعاملات إلى عقد RPC.
• يقوم خوادم RPC بنقل المعاملات بعد ذلك إلى المحققين (أو العقداء الذين يعملون بدورهم كمحققين).
• المحققون يخزنون مؤقتًا المعاملات المعلقة في ذاكرة تخزين مؤقت داخلية تُسمى بركن المعاملات (المعروف أيضًا بـ Mempool، TxPool، أو Tx Queue، إلخ).
• بمجرد أن يحصل المحققون على الحق في إنتاج كتلة جديدة، يختارون المعاملات من حوض الذاكرة الفورية استنادًا إلى معايير محددة (عادة رسوم المعاملات)، ثم يعبئونها ويبثونها إلى الشبكة.

في البداية، كان يعطي المدققون أولوية للمعاملات استناداً فقط إلى الرسوم (الغاز أو رسوم المعاملات). ومع ظهور تمويل اللامركزي (DeFi) - وبشكل خاص مصنعي السوق الآلية (AMM) - تنشأ فرص التحكم السعري الإضافية. هذه الفرص، التي تم التقاطها من خلال ترتيب أو إدراج المعاملات بتكتيك، أعطت دفعًا لفكرة القيمة القصوى التي يمكن استخلاصها (MEV).

واحدة من تكتيكات MEV السائدة هي هجوم السندويتش، الذي يحدث في المقام الأول على التبادلات اللامركزية (DEXs) التي تستخدم AMMs. في سيناريو هجوم السندويتش، يضع المهاجم صفقتين حول صفقة الضحية: واحدة قبل صفقة الضحية لتلاعب في سعر الأصل بشكل غير مريح، وأخرى على الفور للاستفادة من تحرك السعر الناتج. من الحيوي أن ربحية هجمات السندويتش تعتمد على تحمل الانزلاق الذي اختاره المستخدم - أقصى انحراف مسموح به بين السعر المطلوب والمنفذ. تزيد إعدادات الانزلاق الأعلى من الضعف إلى هذه الهجمات.

هجوم السندويتش الناجح عادة ما يتطلب ثلاثة شروط:

• إمكانية رؤية المعاملات: يتم عرض معاملات المستخدم داخل حوض معاملات مرئي للمهاجمين، مما يتيح للمهاجمين تحديد المعاملات المستهدفة مسبقًا.
• تتم إدراج صفقات الهجوم السابقة واللاحقة بنجاح من قبل المحقق في نفس الكتلة (في معظم الحالات) أو عبر كتل متتالية.
• بمجرد تأكيد الكتلة النهائية وإضافتها إلى سلسلة الكتل، يتأثر سعر معاملة المستخدم بشكل كبير بمعاملات المهاجم، وهو ظاهرة تُشار إليها عادة باسم "السندويتشينغ".

من وجهة نظر المستخدم، تثار اهتمامات رئيسية اثنتان:

• كيف يمكن للمستخدمين منع تعرض معاملاتهم للمهاجمين المحتملين (أي معالجة مسألة "الرؤية" للمعاملات)؟
• كيف يمكن للمستخدمين التأكد من أن معاملاتهم تم تجميعها في الكتل بواسطة المحققين بشكل أسرع وأكثر موثوقية، مما يقلل من التأخير وعدم اليقين؟

من وجهات نظر الحكام، ينتقل التركيز نحو تحقيق أقصى قدر من الأرباح. يتجلى ذلك في جهودهم لتصفية المعاملات ذات القيمة العالية بشكل أكثر فعالية، والتقاط الأرباح الإضافية التي تولد من خلال MEV.

ثم، ظهر دوران متخصصان - الباحث والباني - تدريجياً داخل النظم البيئية للبلوكشين المختلفة، حيث يتم تصميم كل منهما لتحسين استخراج MEV.

• الباحثون يفحصون حمامات المعاملات بنشاط للعثور على فرص MEV. يقومون بتجميع المعاملات الرابحة (مثل هجمات الساندويتش، والتحكيم، والتصفية) في حزم ويقدمون نصائح إضافية لتشجيع الترتيب بالأولوية.
• يتحمل المُنشئون (على سلاسل كتل PBS) مسؤولية تصفية وترتيب وتحسين حزم المعاملات المقدمة من الباحثين. هدفهم هو بناء هياكل الكتل التي تعظم القيمة وتُقبل بسهولة أكبر من قبل المُحققين، مما يتيح لهم الحصول بسرعة وكفاءة على أرباح MEV.

المحققون عادةً ما لا يرفضون التعاون مع البنائين والباحثين، حيث يوفر لهم هذا النموذج عوائد اقتصادية مستقرة وينشئ سلسلة مشاركة أرباح فعالة. في الواقع، أصبح هذا اللعب الجماعي تدريجيًا جزءًا رئيسيًا من نظام MEV، مما يدفع باستمرار تحسين ومنافسة البنية التحتية MEV.

تطوّر كل نظام بيئة سلسلة كتلة حلول MEV مميزة بناءً على خصائصها الفريدة. على سبيل المثال، Jito، المعتمد على نطاق واسع على سولانا، هو بنية تحتية مصممة خصيصًا لمعالجة قضايا MEV من خلال العثور على توازن مثلى بين الواصلين، الباحثين والمستخدمين.

Solana MEV النظام البيئي: كفاءة التداول ودور Jito

Jito كآلية MEV الرئيسية: معاملات أسرع، يدفع المستخدمون طوعاً للحصول على الأولوية

Jito هي واحدة من أكثر أدوات MEV الأساسية المستخدمة في Solana. ميزته الأساسية هي مجموعة خاصة متخصصة حيث يتم تخزين معاملات المستخدم مؤقتا في بيئة خاصة بدلا من كشفها على الفور علنا. يمنع هذا التصميم بشكل فعال المهاجمين من رؤية المعاملات الأمامية ، مما يقلل من احتمالية هجمات الساندويتش. تقدم Jito أيضا نظام حوافز اقتصادية ، مما يسمح للمستخدمين بدفع "إكراميات" إضافية للمدققين لتحديد أولويات معاملاتهم ، وبالتالي تحسين سرعة المعاملات وأمانها.

في التطبيق العملي، يعمل Jito عن طريق تمكين الباحثين من تقديم حزم المعاملات (Jito Bundles) المصاحبة بنصائح إضافية. يقوم المحققون بعد ذلك بإعطاء أولوية لهذه الحزم أثناء بناء الكتلة. خلال العام الماضي، قام Jito بمعالجة أكثر من 3 مليار حزمة معاملات وتولى أكثر من 3.75 مليون SOL في النصائح، متجاوزًا بشكل كبير حلول MEV المماثلة على إيثريوم.

نظرًا للإنتاجية العالية لـ Solana وأوقات الكتل القصيرة - مجتمعة مع نشاط تداول Memecoin الكثيف - تظهر المعاملات MEV عادةً في تنسيقات عالية التردد وقيمة صغيرة. نتيجة لذلك، يكون ربح التحكيم الفردي أو هجوم السندويتش نسبيًا منخفضًا لكل معاملة ولكن يحدث بأحجام هائلة. على سبيل المثال، الربح المتوسط لكل هجوم سندويتش على Solana هو حوالي 0.0425 SOL (8.7 دولار أمريكي)، وهو أقل بكثير من Ethereum، ومع ذلك إجمالي حجم المعاملات هو ضخم للغاية.

في الختام، تظهر MEV على سولانا هذه السمات الرئيسية:

• الصفقات عالية التردد ومنخفض الربح: في عام 2024، قامت روبوتات Solana MEV بتنفيذ حوالي 90،445،905 صفقات تحكيمية، بمتوسط ربح يبلغ 1.58 دولار لكل صفقة.
• المستخدمون الراغبون في الدفع مقابل السرعة: يدفع مستخدمو Jito بانتظام طلبات بقيمة إضافية لضمان أن تتلقى معاملاتهم الأولوية. على سبيل المثال، في نوفمبر 2024، بلغت طلبات Jito اليومية ذروتها عند 60،801 SOL، مما يظهر أن المستخدمين يقبلون تكاليف MEV الأعلى خلال ظروف السوق النشطة.
• انزلاق عالي بسبب الرفع: يضبط التجار المتكررين، خاصة الذين يستخدمون الروبوتات التليجرام المؤتمتة لتداول العملات الرقمية، التسامح مع الانزلاق بقيم أعلى عادة لضمان تنفيذ صفقاتهم. يؤدي ذلك بالضرورة إلى تداولهم بالقرب من الانزلاق الأقصى، مما يؤدي إلى التخلي بشكل طوعي عن بعض القيمة لصالح الروبوتات MEV. تظهر البيانات أن هجوم السندويتش المتوسط على سولانا ينتج حوالي 0.0425 SOL (~$8.7 USD).

حلول MEV البديلة خارج Jito: Private Mempools

على الرغم من أن Jito يسيطر، إلا أنه لا يتعامل مع جميع أنشطة MEV على سولانا. تنافس أيضًا مجموعات الذاكرة الخاصة التي يديرها المدققون بشكل قوي على فرص MEV:

• DeezNode Private Mempool: بعض المحققين (مثل DeezNode) يقومون بتشغيل حمامات ذاكرة الوصول العشوائي الخاصة بهم، مما يتيح للباحثين تجاوز Jito ودفع المحققين مباشرة من أجل الإدراج بأولوية. خلال الـ 30 يومًا الماضية، قامت هذه الآلية بمعالجة حوالي 1.55 مليون هجوم سندويتش، مما أدى إلى تحقيق أرباح إجمالية قدرها 65,880 SOL (~$13.43M)، بمتوسط 0.0425 SOL لكل هجوم.
• آلية حماية Paladin-Solana من السندويتش: يستخدم حوالي 6% من المصادقين على سولانا Paladin، وهو بديل يرفض بشكل نشط عمليات السندويتش. كما يحفز Paladin المصادقين باستخدام رمز PAL للحفاظ على العدالة وتقليل هجمات السندويتش.

من وجهة نظر المستخدم، الاهتمام الأساسي هو سرعة التحويل بدلاً من تفاصيل تكلفة كل صفقة على حدة. نظرًا لظهور العملات الرقمية الفكاهية بشكل متكرر على سولانا، يعتمد العديد من المستخدمين بشكل كبير على الروبوتات التلقائية للتداول السريع والموقت. نادرًا ما يركز المستخدمون على ما إذا كانت هذه الروبوتات تدمج Jito أم ما إذا كانت صفقاتهم تخضع لهجمات السندويتش— فقط يريدون نتائج سريعة.

وبالتالي، تظل الأنشطة المتعلقة بMEV سائدة ونشطة على سولانا، تشكلت إلى حد كبير من التداول عالي التردد واستخدام الروبوتات الواسع. بدلاً من القضاء تمامًا على MEV، تعكس البيئة توازنًا ديناميكيًا بين المستخدمين والروبوتات والمحققين والباحثين. إن وجود آليات مثل Jito يظهر الطلب المدفوع من السوق، ممثلًا توازنًا بين المشاركين المختلفين الذين يسعون إلى عوائد أمثل ضمن منظر MEV.

MEV الخاص بـ Ethereum: حلول تحت اللامركزية، تحول هيكل النظام البيئي

ظلت إثيريوم تكون تركيزًا أساسيًا لتحديات MEV باستمرار. من أجل التخفيف من مشاكل السلسلة الرئيسية مثل هجمات شطيرة، قام الباحثون من مؤسسة إثيريوم بمقترح نموذج الفاصل بين المقترح والبنّاء (PBS) ومتابعة البحث والتطوير المستمر لحماية النظام البيئي لإثيريوم من التأثيرات السلبية لـ MEV. بالتعاون مع مشروع بنية النظام البيئي Flashbots، توظف المؤسسة نموذج PBS لتلبية احتياجات المشاركين المختلفة. قام Flashbots بتنفيذ آلية مزاد شفافة وغير مرخصة لتوحيد استخراج MEV، بهدف زيادة الشفافية مع تعزيز توزيع أكثر إنصافًا للأرباح بين أصحاب المصلحة المختلفة، بما في ذلك المحققين والمستخدمين.

وفقًا لبيانات فلاشبوتس، بلغت إيرادات MEV على شبكة إيثيريوم متوسط ​​أكثر من 500،000 دولار يوميًا في عام 2023. بحلول عام 2024، قام التوسع السريع في نظام الطبقة 2 لإيثيريوم بإعادة توجيه بعض فرص التداول MEV، مما أدى إلى استقرار عائدات طبقة 1 MEV عند حوالي 300,000 دولار يوميًا وفقًا لأحدث التقارير.

ومع ذلك ، منذ دخول عام 2025 ، أظهر النظام البيئي MEV على Ethereum ، بينما ظل نشطا ، انخفاضا ملحوظا في الربحية الإجمالية. تكشف البيانات المسجلة في 4 مارس 2025 أن هجمات الساندويتش شكلت 289.76 مليون دولار ، أو 51.56٪ من إجمالي حجم معاملات MEV البالغ 561.92 مليون دولار. على الرغم من هذا الحجم الكبير ، بلغت الأرباح المحققة 6,320 دولارا فقط ، وهو ما يمثل 4.11٪ فقط من إجمالي أرباح MEV. يؤكد هذا الرقم انخفاضا كبيرا في ربحية استراتيجيات هجوم الساندويتش لكل معاملة. خلال نفس الفترة ، ارتفع إجمالي تكاليف MEV على Ethereum بنسبة 28.36٪ إلى 358،850 دولارا ، بينما ارتفع إجمالي الإيرادات بنسبة 6.90٪ فقط إلى 512،660 دولارا. ونتيجة لذلك، انكمش صافي الربح بشكل كبير إلى 153,810 دولار. تشير هذه النتائج إلى أنه على الرغم من التكرار المستمر لمعاملات MEV ، فإن المنافسة المتصاعدة وارتفاع التكاليف والبنية التحتية المحسنة لمواجهة هجمات الساندويتش تقلل مجتمعة من هامش الربح الإجمالي.

الميف على الإيثيريوم مهيمنة من قبل المؤسسات والحيتان

نظرًا لرسوم الغاز العالية على Ethereum L1، يفضل المستخدمون التجزئة التداول بمبالغ أصغر على شبكات الطبقة 2 (مثل Base، Arbitrum) أو سلاسل كتل منخفضة التكلفة أخرى. نتيجة لذلك، أصبح المشاركون الرئيسيون في MEV في Ethereum الآن لاعبون مؤسسيون، وتجار بمقياس كبير (حيتان)، وصانعو سوق محترفون. تؤكد هذه التجارات الكبيرة لـ MEV موقع Ethereum كمركز سيولة رئيسي في DeFi، لكنها أيضًا تؤدي إلى انزلاق كبير، مما يخلق فرص مستمرة للتحكم في الأسعار لـ MEV bots.

يمكن تعزيت تقليل الربحية لهجمات الساندويتش في عام 2025 إلى:

• المزيد من المنافسة: يتنافس المزيد من الروبوتات MEV على فرص التحكيم المحدودة والتي قامت بضغط أرباح الاستراتيجيات البسيطة بشكل كبير.
• تحسين استراتيجيات التداول من قبل المؤسسات: اعتمدت المؤسسات على نطاق واسع استراتيجيات مثل TWAP (السعر المتوسط الزمني) و DCA (التكلفة المتوسطة بالدولار)، لتقسيم التداولات الكبيرة لتقليل مخاطر MEV.
• انتشار حلاول مكافحة MEV: تقليل الهجمات القدرة على التقاط الانزلاق والقيام بالهجمات السندويتش: التداولات الخاصة والمزادات الجماعية ومزادات تدفق الأوامر (OFA).

مستقبل MEV لإيثيريوم: تصبح الاستراتيجيات المعقدة الشائعة

مع النمو السريع لبيئة Ethereum L2، فرص MEV تتحول من L1 إلى L2. ومع ذلك، تظل Ethereum L1 المكان الأساسي لأنشطة DeFi المؤسسية على نطاق واسع، لذا سيستمر MEV في التطور نحو استراتيجيات أكثر تعقيدًا. تشمل أشكال MEV الناشئة:

• التحكيم العابر للسلاسل بين شبكات L1 و L2.
• التصفيات: أصبحت أكثر أهمية مع نمو الإقراض في ديفي.
• آليات جديدة مثل مزادات تدفق الطلبات (OFA)، تحويل ربحية MEV نحو التعاون مع موفري السيولة بدلاً من استغلال انزلاق المستخدم بمفرده.

بشكل عام ، يمر النظام البيئي MEV على Ethereum بتحول هيكلي. منذ تحديد مشكلة MEV ، استكشفت Ethereum باستمرار حلولا مختلفة ، بما في ذلك المقترحات المعمارية مثل فصل Proposer-Builder (PBS). على الرغم من أن هوامش الربح للاستراتيجيات المباشرة ، مثل هجمات الساندويتش والمراجحة الأمامية ، قد انخفضت بشكل كبير ، إلا أن استراتيجيات MEV الأكثر تعقيدا وتخصصا تستمر في الظهور والتطور. يشير هذا إلى أن مشكلة MEV ستستمر على شبكة Ethereum الرئيسية على المدى الطويل. علاوة على ذلك ، من المتوقع أن يستمر التفاعل المستمر للمصالح بين الباحثين وبناة الكتل والمدققين والمستخدمين ومشاريع البنية التحتية المتعلقة ب MEV (مثل Flashbots). المنافسة التي تركز على ترتيب المعاملات واستخراج القيمة والإنصاف ستقود التطور المستمر للنظام البيئي MEV.

النظام البيئي MEV لـ BSC: النمو السريع يجلب متطلبات جديدة لتجربة المعاملات

على الرغم من أن قضايا MEV على BSC تجذب بشكل متكرر انتباه المجتمع، ما هي الحالة الفعلية؟

وفقًا للبيانات من Dune، منذ النصف الثاني من عام 2024، زاد تدريجيًا معدل الهجمات الساندويتشية في جميع معاملات DEX على BSC وتجاوز Ethereum لأول مرة في ديسمبر 2024. ومع ذلك، على المدى الطويل، بقي معدل الهجمات الساندويتشية في معاملات DEX على كل من BSC وEthereum دون 8٪ باستمرار. بعد أن بلغ أعلى مستوى في فبراير 2025، انخفض معدله على BSC إلى حوالي 4٪ مرة أخرى.

الشكل 2. معاملة DEX المحشوة بال ETH مقابل معاملة DEX المحشوة بال BSC ETH

تُظهر البيانات أن نسبة هجوم شطيرة BSC ليست أعلى بشكل ملحوظ من Ethereum، مما يحافظ على مستوى مماثل بشكل عام. فلماذا يشعر العديد من مستخدمي BSC بشكل متكرر بأنهم مستهدفون بشكل كبير من قبل هجمات الشطيرة؟ السبب الرئيسي هو الزيادة الأخيرة في الرموز الرائجة على BSC، مما يؤدي إلى زيادة نشاط معاملات المستخدم وزيادة الوعي حول MEV.

لفهم هذا بشكل أفضل، دعنا نراجع بإيجاز سبب حدوث هجمات السندويتش قليلاً:

• رؤية حمام السباحة لحوض المعاملات: بمجرد أن تظهر معاملة المستخدم في حمام السباحة العام، يمكن للمهاجمين تحديد ذلك وتنفيذ هجمات السندوتش.
• إعدادات الانزلاق العالية: يقوم المستخدمون بتعيين تسامح انزلاق عال في تداول AMM لضمان مرور المعاملات، مما يخلق عرض فرص التحكيم بشكل غير مقصود.

خلال فترات نشاط التداول على السلسلة للرموز الرائجة، يهدف المستخدمون في المقام الأول إلى إتمام معاملاتهم بأسرع وقت ممكن. وبناء عليه، غالبًا ما يضبطون تحمل الانزلاق بشكل أعلى، مما يوفر غالبًا المزيد من المجال لهجمات السندويتش بشكل غير مباشر. بينما تقدم العديد من المحافظ والعُقد حماية MEV (مثل حمامات الذاكرة الخاصة أو نقاط نهاية RPC الخاصة)، لا يختار جميع المستخدمين هذه الخيارات الخاصة للمعاملات. بالإضافة إلى تجاهل المستخدمين لإعدادات حماية MEV، فإن المعاملات الخاصة لا تسرع بالضرورة تأكيد المعاملة. على النقيض، خلال ذروة حركة المرور، يمكن معالجة المعاملات في حوض السباحة العام بشكل أسرع فعليًا إذا زاد المستخدمون رسوم المعاملة قليلاً. تحويلات العملات الثابتة العادية أو تحويلات BNB عادةً لا تحتاج إلى حماية MEV إضافية وحتى قد تؤدي بشكل أفضل في الحمامات العامة.

من وجهة نظر تقنية، تشبه البنية التحتية الحالية ل MEV على BSC نموذج PBS لـ Ethereum، حيث يتم إنشاء ترتيب المعاملات من قبل مُنشئين ويتم تقديمها إلى المُحققين. يقدم بعض المُنشئين خدمات ذاكرة تخزين مؤقت خاصة، ولكن يمكن استهداف المعاملات في حمامات الذاكرة التي يمكن الوصول إليها بواسطة الباحثين الذين يقومون ببناء حُزَم الهجوم. على عكس حمامات الذاكرة الخاصة في Solana، تحمي حمامات المعاملات الخاصة في BSC بشكل أساسي خصوصية المعاملات دون تحسين سرعة تأكيد المعاملات أو أولويتها بشكل كبير.

لذلك، يتطلب التعامل بشكل فعال مع MEV تحسينين رئيسيين:

1. تحسين خصوصية المعاملات: تقليل احتمال رؤية المعاملات في حمامات السباحة العامة لتقليل مخاطر الهجوم بالسندويتش.
2. تعزيز أداء سلسلة الكتل: اختصار فترات الكتل وزيادة الطاقة الإنتاجية، مما يسمح بتضمين المعاملات بشكل أسرع وتقليل التعرض لـ MEV.

كيف يتعامل BSC مع MEV؟

في المدى الطويل، تهدف BSC إلى تقليل تأثيرات MEV السلبية من خلال الترقيات التقنية والتحسينات الأداء. وفقًا لخارطة الطريق الأخيرة، تخطط BSC لتقصير فترات الكتل إلى أقل من 750 مللي ثانية، والدخول رسميًا إلى عصر الكتل دون الثانية. ستؤدي هذه التحسينات مباشرةً:

• تعزيز تجربة المستخدم: تتم تأكيد المعاملات بسرعة أكبر، مما يقلل من الوقت الذي تبقى فيه مكشوفة في حمامات المعاملات ويقلل من مخاطر الهجمات MEV.
• تحسين أمان المعاملات: تقليل الوقت المستغرق في تأكيد المعاملات يقلل من احتمال حدوث فشل المعاملات بسبب تقلبات الأسعار. لن يحتاج المستخدمون إلى تعيين انزلاق عالٍ بشكل مفرط، مما يقلل بشكل غير مباشر من المساحة الخاصة بالتحكم في الأرباح لـ MEV bots.

وبالتالي، بينما تستمر نشاط MEV على BSC، لا يكون حجمه بارزًا بشكل ملحوظ مقارنة بالسلاسل الأخرى. يخطط BSC بوضوح لمواجهة MEV من خلال التحرك نحو كتل فرعية تستغرق أقل من الثانية (750 مللي ثانية) لتحسين أداء سلسلة الكتل وتجربة المستخدم.

بالإضافة إلى تقليص فترات الكتل، تستكشف BSC بنشاط حلول مجموعة الذاكرة المؤقتة الخاصة الأكثر شمولاً، مثل استغلال تقنيات TEE، لتحقيق توازن بين مصالح المستخدمين والباحثين والمحققين.

ملخص

MEV هي مشكلة عالمية معقدة تواجه كل سلسلة كتل. حاليا، تعتمد كل نظام بيئي استراتيجيات مختلفة لتحقيق توازن مصالح المشاركين:

• تستخدم سولانا Jito وحمامات ذاكرة مؤقتة خاصة أخرى لتقليل المعاملات المرئية، مما يدخل آليات البقشاشة لتسريع عمليات التأكيد.
• ينفذ إثريوم PBS (الفاصل بين المقترح والبناء) لجعل منافسة MEV مدفوعة من السوق وشفافة.
• تحسين BSC لقوة معالجة بلوكشين وتقليل أوقات البلوك، مما يعزز تجربة العمليات التجارية ويقلل التعرض لـ MEV.

بالنسبة للمستخدمين العاديين، بغض النظر عن البلوكشين المستخدم، من المستحسن الاتصال بحمامات المعاملات الخاصة أو العقد الذكية الخاصة عند القيام بتداول AMM. يساعد هذا في تقليل التعرض لحمامات المعاملات العامة وتقليل احتمالية تعرضهم لهجمات MEV.

اخلاء المسؤوليه:

1. تم نقل هذه المقالة من [GateYZi Labs]. كل حقوق الطبع والنشر تنتمي إلى الكاتب الأصلي [Siyuan H (@cyodyssey)، دانا H(@danabuidl)]. إذا كانت هناك اعتراضات على هذه الإعادة طباعة، يرجى التواصل مع البوابة تعلمالفريق، وسيقومون بالتعامل معه بسرعة.
2. إخلاء المسؤولية عن المسؤولية: الآراء والآراء المعبر عنها في هذه المقالة هي فقط تلك المؤلف ولا تشكل أي نصيحة استثمارية.
3. تقوم فريق تعلم غيت بترجمة المقالات إلى لغات أخرى. يُمنع نسخ أو توزيع أو نسخ المقالات المترجمة ما لم يُذكر.