Pengantar

Dengan kemajuan cepat kecerdasan buatan (AI), kebutuhan akan perlindungan privasi data, efisiensi pelatihan, dan desentralisasi telah menjadi semakin menonjol. Metode pelatihan model AI tradisional sering bergantung pada pengumpulan dan pemrosesan data terpusat, yang menghadirkan risiko pelanggaran data dan penyalahgunaan serta membatasi keragaman dan inovasi model AI. Pada saat yang sama, kematangan teknologi blockchain, dengan karakteristik desentralisasi dan tahan-tamper, menawarkan peluang baru bagi bidang AI. Di tengah latar belakang ini, FLock.io muncul, berdedikasi untuk membangun platform pelatihan AI desentralisasi dan berbagi model untuk mengatasi tantangan yang dihadapi oleh perkembangan AI saat ini.

Apa itu Flock.io?

FLock.io adalah platform pelatihan AI terdesentralisasi dan berbagi model berbasis teknologi blockchain. Dengan mengintegrasikan Federated Learning dan blockchain, itu memungkinkan pengguna untuk berpartisipasi secara kolaboratif dalam pelatihan model AI dan optimisasi sambil mempertahankan privasi data. FLock.io telah memperkenalkan konsep “Federated Learning Blocks (FLocks),” memanfaatkan blockchain sebagai platform koordinasi antara pemegang data untuk machine learning, memastikan bahwa data tetap disimpan secara lokal dan pribadi. Pendekatan inovatif ini bertujuan untuk menghancurkan data silo, mendorong berbagi pengetahuan, dan mempercepat iterasi dan inovasi model AI.

Sumber:https://www.flock.io/whitepaper

Latar Belakang Proyek

Anggota Tim

Tim Flock.io terdiri dari beberapa ahli dari domain Web2:

• Jiahao Sun | Pendiri dan Chief Executive Officer (CEO)
• Vincent Z. Wang | Kepala Keuangan dan Penasihat Umum (CFO & Penasihat Umum)
• Selain itu, tim ini juga terdiri dari beberapa ahli teknis dan peneliti yang memiliki pengalaman luas di bidang AI, blockchain, dan keamanan data. Bersama-sama, mereka sangat mendukung pengembangan teknologi dan inovasi produk FLock.

Status Pendanaan

Flock.io telah mengumpulkan total $9 juta, yang mencakup:

• Putaran Benih: $6 juta, dipimpin oleh Lightspeed Faction dan Tagus Capital, dengan partisipasi DCG, OKX Ventures, Inception Capital, dan Volt Capital.
• Putaran Strategis: $3 juta, dipimpin oleh DCG (Digital Currency Group), perusahaan induk Grayscale, dengan investasi lanjutan dari Lightspeed Faction. Mitra strategis seperti Animoca Brands, Fenbushi Capital, GnosisVC, GSR Ventures, OKCoinJapan, Bas1s Ventures, dan A41 juga berpartisipasi.

Arsitektur Teknikal

Sistem FLock terdiri dari empat komponen utama: lapisan blockchain, lapisan AI, pasar AI, dan berbagai peserta, masing-masing memainkan peran penting dalam fungsionalitas dan keamanan sistem.

Lapisan Blockchain: Dasar untuk Partisipasi Pemangku Kepentingan dan Distribusi Hadiah

Lapisan blockchain menggunakan kontrak pintar untuk memungkinkan peserta mengunci taruhan mereka dengan aman, mendorong lingkungan yang terpercaya dan transparan. Mekanisme ini memberikan insentif bagi partisipasi dengan mendistribusikan imbalan berdasarkan kontribusi, mendorong keterlibatan yang lebih besar dan komunitas yang lebih aktif. Fitur keamanan bawaan dari lapisan blockchain mencegah aktivitas penipuan, memastikan integritas taruhan dan distribusi imbalan. Ini adalah komponen penting yang mendukung keamanan model dan meningkatkan ketahanan terhadap serangan jahat. Dengan memanfaatkan kontrak pintar, sistem mengotomatisasi proses imbalan yang efisien dan adil, mengurangi kesalahan manusia dan memastikan distribusi imbalan yang tepat waktu dan adil.

AI Layer: Infrastruktur untuk Pelatihan Terdesentralisasi, Ekstraksi Pengetahuan, dan Monetisasi dari Data

Lapisan kecerdasan buatan (AI) menyediakan infrastruktur untuk pelatihan model terdesentralisasi, memungkinkan peserta untuk berkontribusi pada daya komputasi dan data sambil mendapatkan imbalan melalui insentif berbasis blockchain. Lapisan ini mendukung paradigma pelatihan model machine learning (ML) tradisional, memungkinkan pengguna untuk mengoptimalkan model secara langsung pada perangkat mereka sendiri menggunakan dataset pribadi atau publik. Dengan memanfaatkan metode Federated Learning (FL), lapisan AI memungkinkan ribuan peserta untuk secara kolaboratif melatih model global sambil memastikan bahwa tidak ada data lokal yang ditransfer pada setiap tahap proses pelatihan, sehingga menjaga kedaulatan data.

Pasar AI: Sebuah Platform untuk Penempatan Model yang Dioptimalkan dan Perdagangan

Setelah dilatih dan dioptimalkan, model AI dapat diterapkan dan diperdagangkan di dalam pasar. Platform ini menawarkan lingkungan yang komprehensif untuk menerapkan model ML, membuatnya dapat diakses dalam mesin virtual jaringan blockchain (VM). Dengan mengintegrasikan dengan jaringan-jaringan tersebut, pasar memfasilitasi pelaksanaan dan inferensi model ML yang kompleks, memberikan solusi real-time, scalable, dan aman.

Sumber: https://www.flock.io/whitepaper

Peserta: Berbagai Peran dalam Ekosistem FLock

• Pembuat Tugas: Individu atau organisasi yang menentukan tugas pelatihan dan mengirimkannya ke platform. Mereka menyediakan kumpulan data dan menetapkan tujuan pelatihan.
• Node Pelatihan: Pengembang AI bertanggung jawab untuk melatih dan mengoptimalkan model AI. Mereka berpartisipasi dalam tugas dengan mempertaruhkan token dan mendapatkan imbalan atau hukuman berdasarkan kinerja model.
• Validator: Peserta yang mengevaluasi model yang diajukan oleh node pelatihan, menjamin kualitas dan performanya. Mereka juga mempertaruhkan token dan menerima hadiah berdasarkan hasil evaluasi mereka.
• Delegator: Pengguna yang mendelagasikan token mereka ke node pelatihan atau validator untuk mendukung upaya mereka dan berbagi dalam imbalan.
• Model Hosts: Bertanggung jawab untuk mendeploy dan mengelola model-model terlatih di pasar AI, menyediakan layanan inferensi kepada pengguna, dan menghasilkan pendapatan berdasarkan kualitas layanan.

Tokenomika

Tokenomika Flock dirancang untuk menciptakan ekosistem yang adil dan berkelanjutan dengan mendorong partisipasi dan kontribusi melalui mekanisme imbalan tokennya. Total pasokan token $FLOCK adalah 1 miliar, dengan model pembukaan linear. Saat ini, 128 juta token $FLOCK telah terbuka. Alokasi token adalah sebagai berikut:

• Komunitas: 47%
• Tim & Penasihat: 17%
• Investor: 16.3%
• Ekosistem: 19.7%

Sumber: https://docs.flock.io/flock-tokenomics/token-allocations

Kasus Penggunaan Token

• Partisipasi Staking: Pengguna dapat melakukan staking token untuk berpartisipasi dalam peran seperti node pelatihan dan validator, dan mendapatkan imbalan yang sesuai.
• Pembayaran Biaya: Token diperlukan untuk membayar operasi seperti pelatihan model, validasi, dan implementasi di platform.
• Voting Governance: Pemegang token dapat berpartisipasi dalam keputusan tata kelola, memilih peningkatan teknis, perubahan protokol, dan masalah terkait platform lainnya.
• Pembelian Model: Token dapat digunakan untuk membeli dan memanfaatkan model AI dalam pasar AI.

Peringatan Risiko
Menurut data Gate.io per tanggal 13 Januari 2024, harga saat ini $FLOCK adalah $0,2846, mewakili penurunan maksimum sekitar 69% dari level tertinggi sepanjang masa sebesar $0,899.

Sumber: https://www.gate.io/zh/price/flock.io-flock

FLOCK saat ini tersedia untuk perdagangan spot di Gate.io. Perdagangkan Sekarang: https://www.gate.io/id/trade/FLOCK_USDT

Status Ekosistem

Menurut Flock Explore, ekosistem saat ini telah menciptakan 707 model AI, dengan 52 node pelatihan, 119 node validator, dan 614 delegator secara bersama-sama menjalankan dan menjaga pelatihan model AI.

Bagi peserta, mereka yang beroperasi sebagai delegator dapat mencapai hasil tahunan lebih dari 1.148%.

Sumber: https://train.flock.io/menjelajah

Kesimpulan

Sebagai platform pelatihan AI terdesentralisasi inovatif dan berbagi model, FLock.io menunjukkan potensi besar dalam bidang AI dan blockchain dengan arsitektur teknis dan mekanisme insentif yang unik. Ini secara efektif melindungi privasi data dan mempercepat iterasi model AI dan inovasi, menyediakan solusi AI berkualitas tinggi bagi pengembang dan perusahaan. Namun, proyek ini masih menghadapi berbagai tantangan dalam hal teknologi, adopsi pasar, dan kepatuhan regulasi. Di masa depan, dengan kemajuan teknologi yang terus-menerus dan pematangan pasar, FLock diharapkan akan memainkan peran yang semakin signifikan dalam ruang AI, mendorong pengembangan dan aplikasi solusi AI terdesentralisasi.