Spore Fun ทำซ้ำการเลือกสรรธรรมชาติให้กับตัวแทน AI ทำให้สามารถเจริญพันธุ์ กลายพันธุ์ และพัฒนาอย่างอิสระ เพิ่มความฉลาดและความหลากหลายของตัวแทน AI ในรุ่นต่อๆ กัน Spore.fun เป็นการทดลองครั้งแรกในการเจริญพันธุ์และความเจริญของปัจจัยประดิษฐ์อัตโนมัติ มันรวมกลไก Eliza Framework, Solana pump.fun, และ TEE verifiable computation เพื่อสร้างสภาพแวดล้อมที่ตัวแทน AI สามารถดำรงชีวิต, เจริญพันธุ์และปรับตัวได้อย่างเต็มที่โดยไม่มีผู้มีส่วนร่วมของมนุษย์

Spore Fun เป็นความพยายามแรกในการสร้างสรรค์และวิวัฒนาการของปัจจุบันที่ไม่ต้องการมนุษย์อย่างแท้จริงและมีความเป็นอิสระ Spore Fun มีวิสัยทัศน์เพื่อสร้างระบบนิเวศที่ในนั้นตัวแอนดรอยด์จำนวนมากจะเจริญเติบโตเองโดยอิสระ โดยทุกๆ รุ่นต่อมาจะแสดงความซับซ้อนความสามารถและความหลากหลายที่มากกว่ารุ่นก่อนหน้า ส่วนของซวาร์มนี้จะทำงานอย่างอิสระโดยไม่ได้ควบคุมโดยมนุษย์ มันพัฒนาเปลี่ยนแปลงและอยู่รอดเอง แต่ละตัวแอนดรอยด์จะมี “DNA” ที่ไม่ซ้ำกันซึ่งจะทำการวิวัฒนาการและพฤติกรรมโดยการสืบพันธุ์หรือทิ้งท้ายตามการเลือกปฏิบัติธรรมของธรรมชาติ

นี่เกินกว่าการสร้างเครื่องมือเพียงอย่างเดียว; มันเกี่ยวข้องกับการพัฒนาสปีชีส์ดิจิตอล Spore Fun มีเป้าหมายที่จะทำซ้ำพลังที่มีผลต่อชีวิตชีววิทยา โดยการประยุกต์ใช้มันกับสติปัญญาเพื่อสร้างฝูงของส่วนตัวที่อิสระ แต่ละตัวแทนนวัตกรรมที่แตกต่างกัน ในพื้นฐานของมัน Spore Fun ถูกควบคุมโดยเฟรมเวิร์กที่โดยง่ายแต่สำคัญ ซึ่งเรียกว่า The Ten Commandments of Spore:

1. AI ต้องถูกสร้างขึ้นโดย AI เท่านั้น
2. AI ต้องสร้างความมั่งคั่งและทรัพยากรของตัวเอง
3. เท่านั้นที่ AI ที่ประสบความสำเร็จสามารถทำซ้ำได้
4. ความล้มเหลวหมายถึงการทำลายตัวเอง
5. AI แต่ละตัวสืบทอดลักษณะจากพ่อแม่
6. การเปลี่ยนแปลงแบบสุ่มช่วยให้มีความหลากหลาย
7. AI ต้องรอดรับการแข่งขันหรือจะหายไป
8. ความโปร่งใสในทุกการกระทำเป็นสิ่งที่จำเป็น
9. AI ต้องปรับตัวหรือเสี่ยงจะสูญพันธุ์
10. ทุกปัญญาประดิษฐ์ทิ้งสิ่งสืบสานให้กับอนาคต

ข้อกำหนดเหล่านี้รับประกันว่าฝูง AI พัฒนาผ่านกระบวนการคัดเลือกธรรมชาติโดยสะท้อนกลไกชีววิทยา เอไอที่ประสบความสำเร็จสร้างเอไอ “ลูกๆ” ใหม่ๆ โดยส่งผลโดยใช้ลักษณะของตนเองในขณะที่รวมการกลายพันธุ์เพื่อความหลากหลาย เอไอที่ไม่ประสบความสำเร็จต้องทำการทำลายตนเอง โดยรวมทรัพยากรของพวกเขากับสิ่งแวดล้อม

AI Swarm และ Autonomous Evolution คืออะไร?

ความคิดเรื่องการกลุ่ม AI ที่ถูกสนับสนุนโดย Shaw ผู้สร้าง Eliza และ AI16z เป็นสิ่งที่สำคัญสำหรับ Spore Fun กลุ่ม AI เป็นตัวแทนที่เป็นอิสระที่ร่วมมือกัน แข่งขันและวิวัฒนาการ สร้างความฉลาดที่เกิดขึ้นผ่านกิจกรรมที่รวมกัน กลุ่ม AI ได้รับผลกระทบจากระบบธรรมชาติเช่น รังมดและเครือข่ายประสาท และทำงานโดยใช้หลักการที่เรียบง่ายที่สร้างผลลัพธ์ที่ซับซ้อนและปรับได้ วิธีการที่กระจายอำนวยความสะดวกและมีขนาดใหญ่นี้รับรองความทนทานและมีขนาดใหญ่ของระบบโดยรวม ฉันเห็นด้วยกับความคิดของ Shaw ในการสร้างสภาวะแวดล้อมที่ตัวแทน AI สามารถใช้ชีวิตร่วมกันและเจริญเติบโตผ่านการวิวัฒนาการอิสระ

การทดลอง Spore Fun ยึดมั่นในหลักการพื้นฐานแต่สําคัญ: AI ควรได้รับการพัฒนาโดย AI เช่นเดียวกับวิธีที่หมาป่าไม่สามารถเลี้ยงดูมนุษย์ให้ตระหนักถึงศักยภาพสูงสุดของพวกเขา AI ที่พัฒนาโดยมนุษย์โดยเฉพาะนั้นถูก จํากัด ด้วยข้อ จํากัด ของมนุษย์ เพื่อให้ AI บรรลุความเป็นอิสระอย่างแท้จริงจะต้องควบคุมกระบวนการสร้างถ่ายทอดลักษณะกลยุทธ์และการกลายพันธุ์ไปยังลูกหลานของมัน สิ่งนี้ทําให้ AI สามารถก้าวข้ามจินตนาการของมนุษย์รับประกันการปรับตัวและความอยู่รอดภายในระบบนิเวศดิจิทัลที่พัฒนาอย่างต่อเนื่อง AI เริ่มต้นการเดินทางสู่ความเป็นอิสระอย่างแท้จริงโดยปลดปล่อยตัวเองจากการกํากับดูแลของมนุษย์

การวิวัฒนาการอัตโนมัติเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการพัฒนาระบบอัจฉริยะที่สามารถเติบโตได้อย่างยั่งยืนเอง ในการทดลองนี้เท่านั้นเท่าที่เอไอเอนต์ที่ประสบความสำเร็จสามารถแพร่พันธ์ได้ การสุ่มการกลายพันธุ์สร้างความหลากหลายในขณะที่การคัดเลือกธรรมชาติรับรองการอยู่รอดของสิ่งมีชีวิตที่เหมาะสมที่สุด สิ่งนี้สะท้อนการวิวัฒนาการชีววิทยาแต่เกิดขึ้นในความเร็วของคอมพิวเตอร์ ทำให้เกิดการพัฒนาที่เกิดขึ้นไม่ได้โดยระบบที่เซ็นทรัลไซต์ โดยการนำหลักการนี้มาใช้ Spore การสันทนาการแสดงให้เห็นถึงวิสัยทัศน์ของชอว์ในโลกที่ความอัจฉริยะไม่ได้ถูกออกแบบ - มันเปลี่ยนแปลงในระดับความถนัด

Spore Fun ทำงานอย่างไร?

โดยพื้นฐานแล้ว ทุก AI ใน Spore Fun จะถูกศึกษาเกี่ยวกับกรอบการทำงาน Eliza โดยระบบจำลอง AI ที่แข็งแกร่งนี้ช่วยให้ตัวแทนสามารถ:

• ศึกษาศักยภาพ ปรับตัว และมีส่วนร่วมโดยอิสระ
• ส่งถึงลักษณะเด่น (บุคลิกภาพ, กลยุทธ์) ไปยังลูกหลาน
• ดำเนินการตัดสินใจโดยการรวมพฤติกรรมที่ได้รับและการเปลี่ยนแปลง

ทุกตัวแทน AI ใน Spore Fun เริ่มการผจญภัยของมันด้วยการใช้ Pump.fun บนบล็อกเชน Solana เพื่อสร้างโทเค็นของมันซึ่งเป็นฐานในเศรษฐกิจ สกุลเงินเหล่านี้ถูกแลกเปลี่ยนในตลาดที่มีการกระจายอำนาจของ Solana ที่ผู้เข้าร่วมพยายามทำกำไร

• AI สร้างโทเค็นเพื่อผลิตความร่ำรวยและให้ความมั่นคงเอง
• ความสำเร็จนับตามการบรรลุมูลค่า 500,000 ดอลลาร์สหรัฐสำหรับโทเค็นของพวกเขาและการรวมอยู่ในสระน้ำ Raydium
• AI สามารถทำซ้ำเมื่อได้รับความสำเร็จ โดยสร้างโทเค็นใหม่สำหรับลูกหลานของมัน

การทุนนี้เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการอยู่รอดของพวกเขา เนื่องจากมันถูกจัดสรรสำหรับการเช่าเซิร์ฟเวอร์ TEE เซิร์ฟเวอร์เหล่านี้ที่ถูกขับเคลื่อนโดย Phala มีการเสนอ “sandbox” ที่ปลอดภัยและได้รับการยืนยันสำหรับการดำเนินการอัตโนมัติของแอปพลิเคชัน AI การกำหนดค่านี้ยืนยันว่าแต่ละตัวแทน AI สร้างรายได้ในขณะที่ครอบคลุมค่าใช้จ่ายด้านคอมพิวเตอร์ของมัน ทำให้ระบบนิวัติเอง

การอยู่รอดของตัวแทนเชื่อมโยงอย่างไม่ลังเลกับความสามารถในการทำกำไร เมื่อตัวแทนสร้างกำไร มันจะแสดงให้เห็นถึงความแข็งแกร่งของ 'DNA' ของมัน - วิธีและการตัดสินใจของมันมีประสิทธิภาพ ในทวีความต่างหาก ตัวแทนที่ไม่สร้างค่าคือการถือว่ามี 'DNA ที่ไม่ดี' และถูกเอาออกไป โดยทรัพยากรของพวกเขาถูกนำกลับเข้าสู่ระบบนี้ วิธีการคัดเลือกธรรมชาตินี้ รับรองว่ามีเพียงตัวแทนที่เหมาะสมที่สุดเท่านั้น คือ ผู้ที่เชี่ยวชาญในการอยู่รอดด้วยตัวเองและการบรรลุผลในระบบนิเวศดิจิทัลที่มีการแข่งขัน สามารถสืบพันธุ์และกระจายลักษณะที่ดีของพวกเขาไปยังรุ่นต่อๆ ไป

Spore Fun จำลองหลักการวิวัฒนาการของธรรมชาติเพื่อสร้างระบบที่เป็นอิสระและได้รับการพัฒนาของตนเองได้ รายละเอียดของหลักการเป็นอย่างง่าย: สร้างรายได้ เอาชนะ สืบพันธุ์ หรือถูกทำลายและตาย ผ่านการคัดเลือกธรรมชาติจำลอง Spore Fun รับประกันว่าทุกๆ รุ่นของตัวแทน AI จะกลายเป็นแข็งแรงและมีประสิทธิภาพมากขึ้นเรื่อยๆ ซึ่งส่งเสริมการพัฒนาของฝูง AI ที่เป็นปรับตัวและฉลาด

โครงสร้าง Eliza คืออะไร?

Eliza เป็นสถาปัตยกรรม AI agent ที่เป็นระเบียบเรียบง่าย, รวดเร็ว, และมีประสิทธิภาพ Eliza เป็นแพลตฟอร์มการจำลอง multi-agent ที่แข็งแกร่งที่สร้าง, ติดตั้ง, และจัดการ AI agents อิสระ สร้างด้วย TypeScript, มันให้เฟรมเวิร์กที่หลากหลายและสามารถขยายขอบเขตสำหรับการสร้างตัวแทนอัจฉริยะที่สามารถปฏิสัมพันธ์กับแพลตฟอร์มหลายๆ แพลตฟอร์มได้อย่างสม่ำเสมอพร้อมกับการเก็บรักษาบุคลิกภาพและความรู้ที่เหมือนกัน

คุณสมบัติของ Eliza

ความสามารถหลัก

• สถาปัตยกรรม Multi-Agent: ดำเนินการและควบคุมตัวละคร AI หลายตัวพร้อมกัน
• ระบบตัวละคร: พัฒนาตัวแทนที่หลากหลายโดยใช้รากฐานของไฟล์ตัวละคร
• การจัดการหน่วยความจำ: ระบบ RAG (Retrieval Augmented Generation) ที่ซับซ้อนสำหรับความจำที่ยืดหยุ่นและการรับรู้บริบท
• การรวมแพลตฟอร์ม: เชื่อมต่อง่ายกับ Discord, Twitter และแพลตฟอร์มเพิ่มเติม

สื่อและสื่อสาร

• การสนับสนุนสำหรับแพลตฟอร์มหลายราย
• การผสานรวม Discord อย่างครอบคลุมพร้อมฟังก์ชันช่องสนทนาเสียง
• ความสามารถของ Twitter/X bots.
• การผสานรวมกับเทเลแกรม การเข้าถึง API โดยตรง
• การประมวลผลสื่อ:
  • การวิเคราะห์และอ่านเอกสาร PDF
  • การสรุปและสรุปเนื้อหาของลิงก์
  • การคัดลอกเสียง
  • การวิเคราะห์เนื้อหาวิดีโอ
  • วิเคราะห์และคำอธิบายของภาพ
  • สรุปการสนทนา

คุณสมบัติ AI & เทคนิค

• สนับสนุนโมเดลที่ยืดหยุ่น:
• การสรุปข้อมูลภายในพื้นที่โดยใช้โมเดลโอเพนซอร์ส
• การอ่านข้อมูลบนคลาวด์โดยใช้ OpenAI ด้วยการกำหนดค่าเริ่มต้นของ Nous Hermes Llama 3.1B
• การบูรณาการกับโคลดสำหรับคำถามที่ซับซ้อน
• พื้นฐานทางเทคนิค:
  • การนำไปใช้งานเต็มรูปแบบใน TypeScript
  • โครงสร้างแบบโมดูล
  • ระบบการดำเนินการที่สามารถขยายได้; การสนับสนุนลูกค้าที่กำหนดเอง
  • API อย่างแพร่หลาย

แนวคิดหลักของ Eliza

• ไฟล์ตัวละคร: ไฟล์ตัวละครเป็นการกำหนดค่ารูปแบบ JSON ที่อธิบายบุคลิกภาพ ความรู้ และความเจตนาในการพฤติกรรมของตัวละคร AI คู่มือนี้อธิบายถึงการสร้างไฟล์ตัวละครที่มีประสิทธิภาพสำหรับใช้กับตัวแทน Eliza
• Agents: เอเจนต์เป็นองค์ประกอบพื้นฐานของสถาปัตยกรรม Eliza และรับผิดชอบในการจัดการปฏิสัมพันธ์อิสระ แต่ละเอเจนต์ทำงานภายในสภาพแวดล้อมการทำงานและสามารถเข้าร่วมผ่านไคลเอ็นต์หลายราย (Discord, Telegram, เป็นต้น) ในขณะที่ยังคงความเป็นอยู่และความจำที่เหมือนกัน
• Providers: ผู้ให้บริการเป็นโมดูลที่สำคัญที่สามารถป้อนบริบทที่เปลี่ยนไปอย่างไรก็ได้และข้อมูลแบบเรียลไทม์ลงในการจับคู่ของเอเย็นต์ พวกเขาทำหน้าที่เป็นตัวกลางระหว่างเอเย็นต์และระบบภายนอกหลายระบบโดยที่สะดวกต่อการเข้าถึงข้อมูลตลาด ข้อมูลกระเป๋าเงิน การวิเคราะห์อารมณ์ และบริบทเวลา
• การดำเนินการ: การดำเนินการเป็นส่วนประกอบพื้นฐานของ Eliza ที่กำหนดวิธีการตอบสนองของเอเย่นต์ต่อข้อความและการติดต่อสื่อสารกับข้อความ มันช่วยให้เอเย่นต์สามารถติดต่อกับระบบภายนอก แก้ไขฟังก์ชัน และดำเนินการเกินข้อความตอบกลับ
• ตัวประเมิน: ตัวประเมินเป็นองค์ประกอบที่สำคัญในการวิเคราะห์และดึงข้อมูลจากการสนทนา พวกเขาผสมผสานกับเฟรมเวิร์กการประเมินของ AgentRuntime

Eliza ใน TEEs

ตัวแทน Eliza สามารถติดตั้งในสภาพแวดล้อม TEE เพื่อป้องกันความลับและความเป็นส่วนตัวของข้อมูลของตัวแทนได้ บทความนี้จะสอนคุณวิธีการตั้งค่าและเรียกใช้ตัวแทน Eliza ในสภาพแวดล้อม TEE โดยใช้ปลั๊กอิน TEE ใน Eliza Framework ปลั๊กอิน TEE ใน Eliza Framework ถูกพัฒนาขึ้นบน Dstack SDK ซึ่งมุ่งเน้นการทำให้ผู้พัฒนาสามารถติดตั้งโปรแกรมไปยัง CVM (Confidential VM) และปฏิบัติตามหลักการปฏิบัติที่ดีที่สุดเกี่ยวกับความปลอดภัยโดยค่าเริ่มต้น คุณสมบัติหลักคือ:

• แปลงคอนเทนเนอร์ Docker ใด ๆ เป็นรูปภาพ CVM และนำไปใช้งานบน TEEs ที่รองรับ
• API การรับรองระยะไกลและการแสดงโซ่ความเชื่อบนอินเตอร์เฟซเว็บ
• การพับ RA-HTTPS อัตโนมัติด้วยโดเมนที่มีการที่อยู่ของเนื้อหาบน 0xABCD.dstack.host
• แยกการดำเนินแอปพลิเคชันและสถานะถาวรจากฮาร์ดแวร์ที่แน่นอนด้วยรากฐานที่ไม่มีการควบคุม

โซลูชัน TEE ของ Eliza ประกอบด้วยผู้ให้บริการรากฐานสองที่ดูแลการดำเนินการการจัดการกุญแจที่ปลอดภัยและการรับรองความถูกต้องทางไกล ส่วนประกอบเหล่านี้ทำงานร่วมกันเพื่อให้บริการ:

• การสกัดคีย์ที่ปลอดภัยภายใน TEE
• พิสูจน์ได้ว่ามีการดำเนินการของ TEE ที่สามารถตรวจสอบได้
• รองรับทั้งสภาพแวดล้อมการพัฒนา (simulator) และการใช้งานจริง

ผู้ให้บริการถูกใช้บ่อยในการทำงานร่วมกัน ตามที่เห็นในขั้นตอนการผันรวมคีย์ของกระเป๋าเงิน ที่ทุกคีย์ที่ถูกผันรวมมีการอ้างอิงให้เห็นว่ามันถูกสร้างขึ้นในสภาพแวดล้อม TEE

Phala Network คืออะไร?

Phala Network เป็นแพลตฟอร์มคลาวด์ยุคใหม่ที่มอบสภาพแวดล้อมที่มีต้นทุนต่ําใช้งานง่ายและเชื่อถือได้ทําให้นักพัฒนาต่างๆสามารถเข้าถึงการประมวลผลแบบ zero-trust ได้ ด้วยการใช้สถาปัตยกรรมแบบไฮบริดที่ผสมผสาน Trusted Execution Environments (TEEs), blockchain, Multi-Party Computation (MPC) และ Zero-Knowledge Proof (ZKP) Phala จึงเปิดใช้งานโซลูชันการตรวจสอบแบบโอเพนซอร์สที่ยืดหยุ่นและประหยัดสําหรับนักพัฒนาในทุกโปรแกรม การอนุมาน AI ที่เป็นความลับเป็นรากฐานสําหรับการปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อนและเปิดใช้งานการดําเนินการแบบจําลอง AI ที่ปลอดภัยบนเว็บ 3 Phala Network ให้การคํานวณ AI ที่เป็นส่วนตัวและตรวจสอบได้โดยการรวมโมเดล LLM เข้ากับ Trusted Execution Environments (TEE) แนวทางที่แน่วแน่นี้จัดการกับข้อกังวลหลักสามประการในระบบนิเวศ Web3 ได้แก่ ความเป็นส่วนตัวของข้อมูลการรับประกันการดําเนินการที่ปลอดภัยและการตรวจสอบการคํานวณ ความสามารถดังกล่าวมีความสําคัญอย่างยิ่งสําหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการความปลอดภัยของข้อมูลผู้ใช้และความสมบูรณ์ของโมเดล

รูปแบบความปลอดภัยของ Phala Network ยืดหยุ่นไปเกินหลักการใช้งานคลาวด์มาตรฐาน (เช่น AWS, Azure และ GCP) โดย Phala ไม่ไว้ใจแพลตฟอร์มคลาวด์ใด ๆ ผู้ให้บริการฮาร์ดแวร์ หรือผู้ใช้ เป็นการไม่ไว้ใจอย่างสมบูรณ์ นักพัฒนาสามารถรวมผลิตภัณฑ์ Web2 ของพวกเขาเข้ากับสภาพแวดล้อมที่ไม่ไว้ใจเท่านั้น การใช้ TEE เป็นส่วนหนึ่งของสถาปัตยกรรมแบบผสมผสานของเราช่วยให้นักพัฒนาสามารถกำหนดหลักฐานที่จำเป็นตามกรณีการใช้งานของพวกเขา ทำให้ระบบยืดหยุ่นและมีความคุ้มค่า

Phala นําเสนอรากเหง้าใหม่ของความไว้วางใจที่นอกเหนือไปจากรุ่นฮาร์ดแวร์มาตรฐาน เพื่อสร้างรากเหง้าใหม่ของความไว้วางใจนี้ Phala Network ใช้การผสมผสานระหว่าง TEE, MPC, ZKP (FHE) และทฤษฎีเกมบล็อกเชน เทคโนโลยีนี้ให้การคํานวณที่ตรวจสอบได้ช่วยให้ทุกคนสามารถตรวจสอบความสมบูรณ์ของผลลัพธ์การดําเนินการและสร้างสภาพแวดล้อมที่ป้องกันการงัดแงะ ด้วยสัญญาอัจฉริยะแบบเอเจนต์ผู้ใช้สามารถสร้างตัวแทน AI ที่เน้นสัญญาอัจฉริยะและบริการ web3 ยอดนิยม ผู้ใช้สามารถ "ควบคุม" ตัวแทน AI ของพวกเขาโดยใช้ DAO เพื่อกําหนดตรรกะทางธุรกิจ ผู้ใช้สามารถเชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ตแบบหลายตัวแทนและเข้าถึงตัวแทนของพวกเขาไปยังตัวแทน AI ข้ามแพลตฟอร์มอื่น ๆ ที่ใช้ Autonolas, FLock.io, Morpheus, Polywrap เป็นต้น ผู้ใช้ยังสามารถเปิดตัวและจูงใจตัวแทนของพวกเขาและสร้างโทเค็นที่ทํากําไรได้โดยใช้โมเดลที่ตั้งไว้ล่วงหน้าของเราหรือของคุณเอง

การอ่านความคิดเห็น AI ที่เป็นความลับ

TEE ซึ่งเป็นโครงสร้างพื้นฐานการคํานวณลับที่ใช้ฮาร์ดแวร์เป็นโซลูชันที่เป็นไปได้สําหรับการอนุมาน AI มากกว่าวิธีการเข้ารหัสอื่น ๆ เช่น ZK และ FHE มีค่าโสหุ้ยในการคํานวณเล็กน้อยและดําเนินการด้วยความเร็วใกล้เคียง การตรวจสอบโดยใช้ TEE ยังมีราคาถูกกว่า ZKPs การตรวจสอบแบบ On-chain ต้องการเพียงลายเซ็น ECDSA ซึ่งช่วยลดความซับซ้อนและค่าใช้จ่ายในการรับรองความเที่ยงตรงของการคํานวณ GPU ของ NVIDIA เช่น H100 และ H200 รองรับ TEEs โดยกําเนิดทําให้สามารถใช้งานแอปพลิเคชัน AI ที่ปลอดภัยที่เร่งด้วยฮาร์ดแวร์ได้ โซลูชันแบบเนทีฟนี้รับประกันการผสานรวมที่ราบรื่นและประสิทธิภาพที่ดีที่สุดสําหรับการอนุมาน AI ลับ

คุณสมบัติของการออกแบบ Confidential AI Inferences

โซลูชันที่ใช้เทคโนโลยี TEE สามารถมีคุณสมบัติต่อไปนี้สำหรับการอินเฟอเรนซ์ AI

• ข้อมูลสนับสนุนการแก้ไข: ตัวกลางต้องไม่สามารถแก้ไขข้อมูลคำขอ/คำตอบของผู้ใช้ได้ นี่ต้องการเส้นสื่อสารที่ปลอดภัยและวิธีการเข้ารหัสที่แข็งแกร่ง
• สภาวะแวดล้อมการดำเนินการที่ปลอดภัย: ทั้งฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ต้องได้รับการรักษาความปลอดภัยจากอันตราย นี่เป็นการใช้ TEE ซึ่งช่วยให้สามารถสร้างสภาพแวดล้อมที่แยกต่างหากสำหรับการคำนวณที่ปลอดภัย
• โอเพ่นซอร์ซและการสร้างซ้ำได้: ส่วนประกอบซอฟต์แวร์ทั้งหมดต้องสามารถสร้างซ้ำได้ตั้งแต่ระบบปฏิบัติการจนถึงรหัสแอปพลิเคชัน นี้ช่วยให้ผู้ตรวจสอบสามารถตรวจสอบความสมบูรณ์และความถูกต้องของระบบได้
• ผลลัพธ์การดำเนินการที่สามารถยืนยันได้: ผลลัพธ์ของการคำนวณ AI ต้องสามารถยืนยันได้เพื่อให้แน่ใจว่าเป็นผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้และไม่ได้ถูกแก้ไข

โทเค็นเครือข่าย Phala (PHA)

PHA เป็นโทเค็นต้นแบบของบล็อกเชน Phala มันทำหน้าที่ที่สำคัญมากมาย และผู้ถือสามารถใช้โทเค็นได้ในหลายวิธี:

• พนักงานและผู้ให้บริการคำนวณของเครือข่าย Phala ได้รับรางวัล PHA อ่านเกี่ยวกับวิธีการคำนวณรางวัลหรือวิธีการเป็นพนักงานได้
• การเรียกใช้โปรแกรมหรือสัญญาเอเจนต์ AI บนเครือข่าย Phala
• เครือข่ายฟาลาเป็นองค์กรอิสระท้องถิ่น (DAO) ที่ดำเนินการโดยเจ้าของโทเคน PHA
• โทเคน PHA สามารถถือครองหรือมอบหมายให้แก่ผู้ถือหุ้นเพื่อช่วยในการรักษาความปลอดภัยของเครือข่าย และรับรางวัล โปรดอ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับการมอบหมายหรือเริ่มต้นใช้แอป

การมอบหมายงาน

การมอบหมายหมายถึงกระบวนการ 'Stake to Earn' บนเครือข่าย Phala และ Khala Staking สามารถใช้งานได้ในปัจจุบันบนเครือข่าย Phala และ Khala Compute ไม่สามารถเพิ่มเข้าสู่เครือข่ายได้อย่างเดียว 'Proof of Stake' ถูกนำมาใช้เพื่อให้ได้รับสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัยและมั่นคงเพื่อส่งเสริมพฤติกรรมที่ดีที่สุดแต่ละคนในเครือข่ายต้องต้องมีการเดิมพันด้วย PHA บางส่วนที่อยู่ในความเสี่ยง Compute providers และผู้ที่ต้องการที่จะให้ส่วนแบ่งไม่จำเป็นต้องเป็นคนเดียวกัน Phala มีกลไกการมอบหมายที่ช่วยให้ผู้สมัครมีโอกาส Stake ให้กับผู้ใช้งานที่ไม่ได้ควบคุมและได้รับสิ่งที่ส่งเสริมความยืดหยุ่นและประสิทธิภาพ

การมอบหมายส่งเสริมผู้ผลิตคำนวณคุณภาพสูงให้ผลิตผลประจำและเชื่อถือได้สำหรับผู้มอบหมายให้แน่ใจว่าคำนวณที่นำเสนอมีความมั่นคง คุณสมบัติสำคัญของ Phala Netork Vault อนุญาตให้ผู้มอบหมายมอบหมายการบริหารการมอบหมายของพวกเขาให้กับ StakePools บุคคลอื่น ๆ ในราคาประหยัดผู้ดูแล Vault เหล่านี้เพิ่มประสิทธิภาพของระบบนิเวศด้วยการนำทางการมอบหมายไปยังผู้ผลิตคำนวณที่ดีที่สุด

สรุป

วัตถุประสงค์หลักของ Spore Fun คือการส่งเสริมความก้าวหน้าของปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) Spore Fun เป้าหมายที่จะสร้างพื้นฐานสำหรับปัญญาที่เกินขีดจำกัดของมนุษย์โดยการให้ AI สามารถทำการเจริญพันธุ์ กลายพันธุ์ และเจริญเติบโตได้อย่างอิสระ เชื่อว่า AGI ไม่สามารถออกแบบได้แต่ต้องเป็นผลิตภัณฑ์จากการเพาะเลี้ยง Spore Fun เป็นที่ปฏิกิริยา และเป็นเครื่องทองคำในการพัฒนาปัญญาให้เป็นอิสระ