Sentio, un proveedor de datos blockchain, ha colaborado con Chainbase, una plataforma de infraestructura de datos lista para IA. La asociación busca mejorar la utilización y el procesamiento de datos en la cadena. Como mencionó Sentio en su cuenta oficial de X, la colaboración pretende transformar señales fragmentadas de blockchain en conjuntos de datos estructurados y listos para IA. Por lo tanto, con la fusión de la infraestructura especializada de ambas plataformas, se espera establecer un entorno de datos blockchain relativamente verificable, consultable y observable.

Sentio x Chainbase desarrolla infraestructura lista para IA a partir de datos en la cadena

La asociación representa un paso clave para proporcionar una infraestructura de datos lista para IA a partir de datos en la cadena. En este sentido, la iniciativa destaca las capacidades complementarias de ambas empresas dentro de la red de datos Web3. En particular, Chainbase es conocida por redefinir señales dispersas en la cadena en conjuntos de datos organizados para facilitar su integración en análisis, modelos de IA y aplicaciones descentralizadas. Este enfoque estructurado minimiza las complicaciones que enfrentan los desarrolladores al interactuar con datos crudos de blockchain.

Además, Sentio busca hacer que los datos de blockchain sean verificables, consultables y observables a escala de infraestructura. La tecnología permite a ingenieros de datos y desarrolladores observar con precisión la actividad en la cadena, manteniendo la fiabilidad y transparencia. Con herramientas de observabilidad de vanguardia, la plataforma ayuda a los equipos a identificar anomalías, examinar operaciones de contratos inteligentes y desarrollar dApps basadas en datos.

Impulsando la accesibilidad y estandarización de datos Web3

Como señala Sentio, la colaboración representa un cambio de mercado hacia la accesibilidad y estandarización de datos. A medida que los ecosistemas descentralizados siguen expandiéndose, el volumen de datos en la cadena crece exponencialmente, generando una demanda significativa de herramientas efectivas para transformar señales crudas en conocimientos estructurados. En general, este desarrollo busca fortalecer la base de datos Web3 combinando la observabilidad a nivel de infraestructura y la transformación organizada de datos.

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